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이 연구는 저수지 안전진단을 위한 전기비저항 모니터링 자료가 온도에 영향을 받는 문제를 해결하기 위해 다점 온도 모니터링 자료를 분석하여 지중온도를 추정하고, 이를 바탕으로 지하 전기비저항 모델에 온도 보정을 수행했습니다. 온도 보정 결과, 온도 효과는 주로 상부에 국한되며 심부에서는 무시할 수 있었지만, 댐 제체의 온도 분포만으로는 완벽한 보정이 어려워 저수지 물의 온도 변화도 함께 고려해야 함을 확인했습니다.
Borehole climatology : a new method on how to reconstruct climate
Vegetation, water, humans and the climate : a new perspective on an interactive system
Groundwater geochemistry : a practical guide to modeling of natural and contaminated aquatic systems
Climate change-sensitive water resources management
Thermal properties and temperature-related behavior of rockfluid systems
Dynamics of climate change and water resources of Northwestern Himalaya
Trends and changes in hydroclimatic variables : links to climate variability and change
Evaporation and evapotranspiration : measurements and estimations
기초 수문학
Techniques of climatology
Long-term climate monitoring by the Global Climate Observing System
From headwaters to the ocean : hydrological changes and watershed management
Climate and sea level change : observations, projections, and implications
Greenhouse effect, sea level, and drought
FAO fisheries technical paper
Applied geothermics for petroleum engineers
Climate change and U.S. water resources
Global warming, river flows and water resources
Elementary soil and water engineering
정해연, 김문성, 이규석, 오성남 · 2010
한국환경복원기술학회지
Miao, Kehan; Huang, Yong; Dou, Zhi; Shen, Huan; Zhu, Yan; Su, Yue; Jiang, Yin; Wang, Chaoqi · 2024
Water Resources Management: An International Journal - Published for the European Water Resources Association (EWRA)
Blanco-Coronas A.M.,Calvache M.L.,López-Chicano M.,Martín-Montañés C.,Jiménez-Sánchez J.,Duque C. · 2022
Water (Switzerland)
오석훈, 서백수, 김중열 · 2010
한국지구과학회지
Guo, Jianhua; Wang, Shidong; Peng, Jinyan · 2024
Journal of Applied Remote Sensing
전선 / 대학원
철근콘크리트의 내진설계를 강의하며 특히 접합부 및 프레임-벽체시스템에 대한 연구에 치중한다.전선 / 학사
일기나 기후에서 대기 관측은 현상 분석뿐만 아니라 예보 및 예측을 위해서는 필수적인 요소이다. 이 과목에서는 온도, 기압, 습도, 바람 등 기상요소의 지상 및 상층 직접 관측의 원리와 측정기기 그리고 분석 방법에 대해 학습한다. 또한, 관측의 중요성이 증대하는 위성, 기상 레이다, 라이다 및 대기복사 관측의 기본 원리 및 활용의 예를 공부한다. 두 시간을 실험 시간으로 할애하며 실험은 직접적인 기기의 조작이나 견학, 관측자료의 분석을 통해 실시한다.전선 / 대학원
중위도 지방 저기압의 형성, 발달 및 소멸 과정을 강의한다. 전선 형성의 원리와 상층 제트 스트림과의 관계를 설명한다.저기압과 강수 형성 기구의 역학을 알아본다.전선 / 학사
원자로 열유체 현상은 원자력 발전소의 효율 및 안전에 매우 중요한 영향을 미치기 때문에 원자력 공학 전공자들은 이에 대하여 명확한 이해가 필요하다. 본 과목을 통하여 학생들은 원자로에서 발생할 수 있는 다양한 열수력 현상에 대한 실험 및 실습을 수행하고 이를 통하여 실험 및 계측의 원리를 이해하고 2상유동 현상에 대한 이해를 높인다. 본 교과목의 세부 목표는 다양한 열유체 계측 방법 이해(온도, 압력, 유량, 유속 등), 실험을 통한 유체의 거동 이해, 이론 및 실험을 통한 2상유동 현상 이해, 이론 및 실험을 통한 2상유동 열전달 및 비등현상 이해 등이다.전선 / 학사
최근 10년간 우리나라는 미세먼지(대기 중 에어로졸)로 인한 대기 오염의 심각성을 깊이 체감하며, 국민들의 인식도 꾸준히 성장해왔다. 또한, 기후 변화로 인한 여름철 폭염과 빈번해진 산불 등의 이슈를 통해, 우리는 지구 온도 상승의 실체를 점점 더 뚜렷하게 느끼고 있다. 에어로졸은 인간 건강에 해로운 동시에, 역설적으로 지구 온도 변화에서는 냉각 효과를 보이는 등 복합적인 특성을 지닌다. 그러나 대기 중 에어로졸의 생성과 소멸 과정, 그리고 기후 효과 산정에 대한 과학적 이해는 여전히 불확실성이 큰 영역으로 남아있다. 본 강좌는 에어로졸의 화학적 반응과 기후 효과를 탐구함으로써, 우리가 직면한 환경 문제에 대한 폭넓은 통찰을 제공하고자 한다.전선 / 학사
산림과 수목에 피해를 주는 다양한 원인과 성질을 공부하고 이를 예방, 구제 또는 치유하는 이론과 방법을 공부한다. 구체적으로는 물리적인 원인인 저온과 고온, 가뭄과 홍수, 눈과 비, 바람, 해풍 등 기상조건에 의한 피해 기작과 피해 방지법, 동물과 다른 식물에 의한 피해 양상 및 방지법, 인위적인 요인인 산불에 의한 피해와 예방 및 산불의 진화방법, 산불에 의한 수목의 피해와 산림토양 및 산림 생태계에 미치는 영향, 산성비와 지구온난화, 대기오염에 의한 피해양상, 피해 기작과 피해 방지 대책 그리고 수목의 외과 수술방법 등에 대하여 공부한다.전선 / 대학원
퇴적물에 기록된 퇴적작용을 읽어내고 이를 조절한 요인을 밝히는 것은 지구환경 변화를 이해하는데 매우 중요하다. 이를 위해 퇴적작용, 생물-퇴적물 연관작용, 퇴적물 기원지, 퇴적물 동위원소/지화학 지시자 등을 분석해 지체구조운동, 고지리, 고환경, 분지해석에 활용하는 연구주제를 선택하여, 그 이론과 최신 연구 결과에 대한 토론을 진행한다.전선 / 대학원
본 강좌의 학습목표는 조림, 간벌이나 개벌, 임도 개설 등의 인위적인 활동이 산림유역의 수문 및 수질과정에 미치는 영향을 정량적으로 평가하는 것이다. 산림유역의 수문순환을 정량적으로 평가하기 위한 식생에 의한 강우차단, 증발 및 증산, 토양중의 수분이동, 지표유출 및 지하수유출 등에 대하여 이론적 고찰을 시도한다. 그리고 이와 더불어 유역관리기법, 수변수문학 및 산지수문학 등의 분야에 대하여 학습한다. 또한, 산림유역의 효율적 관리를 위한 산림유역 모델링의 역할과 기능, 산림유역 모델링의 종류와 적용 사례, 매개변수의 선정 등에 대하여 다룬다.전선 / 대학원
대기과학연구에 필수적으로 이용되는 대기 전지구 모델 및 일기예보 모델의 근간을 구성하는 대기역학 코어 및 자료동화 시스템에 이용되는 다양한 수치적인 방법들을 공부한다. 실습시간에는 실제 현업 모델 혹은 단순화된 현업 모델을 이용하여, 대기역학 코어 및 자료동화 시스템이 실제 기상현상의 수치모의에 있어 어떻게 이용되는지 연습할 수 있는 기회를 갖는다.전선 / 학사
기후변화로 인한 재난(홍수, 폭염 등)을 그린인프라를 활용하여 저감하는 기초이론 및 설계기법을 학습한다. 도시홍소와 관련된 수문학적 개념을 이해하고, SWMM(Storm Water Management Model)을 이용한 근거기반의 그린인프라계획 및 설계법을 학습한다. 또한 도시열섬의 개념과 대응 방안을 학습하고, 전산유체역학을 활용한 그린인프라와 그레이인프라의 상호작용 분석 및 도시에 최적화된 인프라설계를 실습한다.전선 / 학사
대기에서 일어나는 기상현상을 열역학적 측면에서 분석하고 해석할 수 있는 능력과 대기 중의 물에 의해서 나타나는 물리적 현상을 이해하는 것을 목표로 한다. 고전물리학인 열역학 제1,2법칙을 이용하여 대기의 구름과 관련된 상변화와 열의 출입을 논의한다. 대기상태 분석에 기본이 되는 단열선도를 이용한 열역학 과정을 습득한다. 또한, 대기 중 물의 성질, 응결과정과 강수과정, 구름의 생성과 구조 등을 다룬다.전선 / 대학원
열대지방에서 나타나는 일기의 특징을 이해하고 열대와 중위도 사이의 일기현상의 상호작용을 규명한다. 주요내용으로는 전지구적 규모와 종관규모의 일기계, 열대의 대기대순환과 요란, 대류적운의 역할, 열대지방의 대기파동, 열대성 저기압과 계절풍에 관한 문제들이 다루어진다.전선 / 대학원
농식품관련산업의 주요 이슈들에 대한 경제학적 실증 분석기법을 학습하고, 이를 실제 자료에 적용하여 동 분야의 실증적 연구 수행에 기초를 마련한다. 실증적인 연구 수행을 위하여 기존 발표 논문에 대한 체계적인 검토를 시도한다.전선 / 학사
일기와 관련한 지구상 각 지역의 특징적인 기상 현상을 설명한다. 특히 동아시아지역의 몬순, 중위도 고·저기압계, 태풍, 강수를 다룬다. 컴퓨터를 이용한 기본 일기도의 작성과 분석을 실험하며 기본 일기도를 이용하여 보조 일기도의 작성한다. 강의에서 다룬 일기계의 실제 예보법을 습득하고 일기예보 브리핑을 수행한다.전선 / 학사
연안 해수 운동을 지배하는 기본 역학 방정식을 유도한 후, 이를 적용하여 연안 역학과정을 이해한다. 주요 내용은 만과 하구의 역학, 연안 풍성류, 밀도류, 해수교환, 체류시간, 한반도 주변의 연안 특성 등이다.전선 / 대학원
기후환경데이터의 기본적인 특성을 이해하고, 다양한 기후환경 현상들의 특성 변동 및 변화를 분석/예측하기 위한 다양한 딥러닝 기법의 원리를 학습하고 실습한다. Feed-forward Neural Networks, Convolutional Neural Network, Long-Short Term Memory, Generative Adversarial Networks, Vision Transformer 등 딥러닝 기법의 작동 원리와, 해당 기법들의 기후환경데이터에의 적용 예시를 학습한다. 실습과 소규모 프로젝트를 통한 기후환경데이터에의 딥러닝 기법의 적용을 통해 기후환경분야 공공기관 및 연구소에서 요구하는 자료분석 능력을 습득한다.전선 / 대학원
기후환경데이터의 기본적인 특성을 이해하고, 다양한 기후환경 현상들의 특성 변동 및 변화를 분석/예측하기 위한 다양한 딥러닝 기법의 원리를 학습하고 실습한다. Feed-forward Neural Networks, Convolutional Neural Network, Long-Short Term Memory, Generative Adversarial Networks, Vision Transformer 등 딥러닝 기법의 작동 원리와, 해당 기법들의 기후환경데이터에의 적용 예시를 학습한다. 실습과 소규모 프로젝트를 통한 기후환경데이터에의 딥러닝 기법의 적용을 통해 기후환경분야 공공기관 및 연구소에서 요구하는 자료분석 능력을 습득한다.전선 / 대학원
본 교과목은 농림기상학 이론을 실제 현장에 적용하는 방법을 사례 연구와 문헌 조사를 통해 심층적으로 다룹니다. 학생들은 기후 데이터, 도구, 모델을 활용한 농업 분야의 실질적인 응용 사례, 특히 작물 생산, 병해충 관리, 수자원 관리 등에 대해 학습합니다. 또한, 기후 서비스가 농업 의사결정에 어떻게 기여할 수 있는지에 대해 구체적인 사례를 통해 이해를 돕습니다. 본 강의는 기후변화와 변동성에 대응하는 농업기후서비스의 역할을 중심으로, 이론과 실무를 연결하는 통합적인 접근법을 제공합니다.전선 / 대학원
자연과 공학적 물 시스템에 존재하는 오염물질은 인체 건강과 생태계에 위해 영향을 끼친다. 이러한 수질오염물질을 효과적으로 관리하기 위해서는 수질오염물질 모니터링 기술의 작동 원리와 모니터링을 통해 수집된 데이터의 해석 방법론에 대한 이해가 필요하다. 이 교과목의 목표는 이론 강의와 실습을 통해 이러한 주제에 대한 대학원생의 이해를 향상시키는 것이다. 이 교과목은 개설학기별로 [검출 및 정량], [자료 해석]과 같은 특정한 부제를 달아 운영된다. [검출 및 정량]을 부제로 하는 학기에는 수질오염물질의 검출과 농도 결정을 위한 시료 처리, 기기분석, 자료분석 방법에 대해 학습하고, 특정 분석법의 검출한계, 정량한계, 신뢰성을 평가하는 실습을 실시한다. [자료 해석]을 부제로 하는 학기에는 수질 자료를 통계적으로 분석하는 방법론, 머신러닝과 주성분 분석을 이용한 수질 빅데이터의 해석 방법론 등을 학습하고, 실제 수질 자료를 통계적으로 분석하고 자료 기반 수질 예측모델을 구축하는 실습을 실시한다.전필 / 대학원
이 교과는 기후변화적응에 대한 이론적 기초를 이해하고 실제 기후변화 적응전략이 어떻게 실천되고 있는지 다양한 사례연구를 통해 기후변화 적응 관련 학술적 실무적 역량을 배양하는 것을 목표로 한다. 21세기는 기후변화 위험시대로 기후변화 완화만이 아니라 이미 배출되어 누적된 온실기체로 인해 기후변화가 지속적으로 야기됨으로써 기후변화 적응은 이제 현실적인 정책적 과제이자 생존전략이 되고 있다. 이에 이 강좌에서는 기후변화에 대한 전반적인 이해를 넘어 기후변화 적응의 필요성을 이론적으로 검토하고 기후변화 적응 전략을 어떻게 구체적으로 수립할 것인지를 모색하기 위해 기존에 이루어진 적응전략들을 깊이 있게 검토 분석함으로써 기후변화 적응전략을 수립할 수 있는 인재를 양성하고자 한다.