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박진경, Panawan Thanommongkol
2020 / Acta Koreana
Yu J.,Bi W.
2019 / Sustainability (Switzerland)
F. YANG, J. FENG, F. DU
2016 / International Journal of Automotive Technology
Petzoldt C.,Niermann D.,Maack E.,Sontopski M.,Vur B.,Freitag M.
2022 / Applied Sciences (Switzerland)
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여가연구의 사회 네트워크적 접근
Co-creating tourism research : towards collaborative ways of knowing
콘텐츠 제작 네트워크 구축 지원방안 연구
커뮤니케이션 연구를 위한 네트워크 분석
Tourism local systems and networking
데이터 연계를 통한 소지역 통계 생산방안 연구 =
관광과 근대성 : 사회학적 분석
Social media in travel, tourism and hospitality : theory, practice and cases
Co-creation and well-being in tourism
사회 연결망 분석 =
Network analysis and tourism : from theory to practice
Handbook of research methods in tourism : quantitative and qualitative approaches
관광학 연구방법강론 : 사회과학적 논의와 연구논문 작성방법론 =
사회 연결망 분석 =
사회 연결망 분석
온라인 개별관광상품 시장분석 및 정책방향
정남호, 엄태휘, 이선영 · 2019
관광레저연구
주예진, 남윤재 · 2018
관광연구
강동준; 이길남 · 2015
무역학회지
김인재; 최재원; 김기환; 민금영 · 2014
한국IT서비스학회지
송영민 · 2008
관광학연구
손용정 · 2017
한국도서연구
박성건; 박광원; 강현욱 · 2018
한국체육학회지
박득희; 박흥수; 정희진; 이계희 · 2013
호텔관광연구
최경호, 장병권 · 2013
관광학연구
전선 / 대학원
대학원생을 대상으로 한 세미나로, 교통과 정보통신기술이 가지는 지리적 함의에 관한 이론 및 방법론과 관련된 핵심연구와 최근의 연구동향을 다루는 것을 목표로 한다. 주요 주제로는 교통과 정보통신네트워크, 공간적 상호작용 및 입지-배분모형, 교통 및 정보통신기술과 도시발달, 도시내 통행, 정보도시, 사이버공간, 접근성, 이동성, 교통 및 정보통신정책 등이 포함된다.전선 / 대학원
이 과목은 사회 연결망 분석의 기초개념과 분석 방법론에 대해 다루는 수업이다. 이 과목에서는 (1) 연결망 분석과 관련된 주된 이론들을 다루고, (2) 자료를 수집하는 방법, 그리고 (3) 연결망자료를 분석하고 해석하는 방법을 다루게 된다.전필 / 학사
본 강좌는 커뮤니케이션 과학의 기초가 되는 데이터 분석 방법을 소개하고 이를 통해 학생들의 데이터 리터러시를 함양하는 것을 목표로 한다. 학생들은 과학적 설명과 예측의 기본 원리를 이해하고, 데이터 분석 방법을 PPDAC 문제 해결 과정(Problem-Plan-Data-Analysis-Conclusion)의 틀 내에서 학습하게 될 것이다. 이 수업을 통해 학생들은 설득, 확산, 여론, 대인관계, 공공 캠페인 등 다양한 커뮤니케이션 현상을 데이터를 바탕으로 설명하고 예측할 수 있게 될 것이다.전선 / 대학원
디자인 연구에 특화된 논문 작성 및 연구방법론을 학습하여, 보다 수준 높은 연구 논문을 작성할 수 있는 기본 소양을 학습한다. 또한 논문을 비평적으로 분석, 평가하는 능력을 배양하여, 보다 발전적인 연구논문쓰기를 가능하게 한다. 최종 결과물로 연구진행 단계를 고려하여, 연구논문계획서를 기반으로 학술대회 발표 형식의 소논문을 작성한다.전선 / 대학원
본 교과목은 정보기술과 정보사업, 그리고 인터넷 개발에 있어서의 사회 연결망의 영향을 다룬다. 특히, 서비스 연결망과 공급자 연결망의 구조를 분석하는데 초점을 맞춘다. 또한 인터넷 기반 시스템이 어떻게 사회연결망을 유지시키는지에 대해 검토한다.논문 / 대학원
전필 / 학사
본 강의는 데이터과학의 방법을 사회 자료 통계 분석에 이용하는 능력을 갖출 수 있도록 한다. 기술 및 추론 통계의 기본 방법론을 사회학 연구 설계와 경험 분석의 관점에서 다루고, 프로그래밍 언어 습득을 통해 자료 시각화와 통계 분석을 수행할 수 있는 능력을 함양시킨다.논문 / 대학원
본 교과는 지도교수의 지도 아래 학위논문을 준비하기 위한 교과목이다.전선 / 학사
교통과 정보통신체계의 흐름을 지리적 측면에서 살펴 이들 문제에 대한 이해를 높이고 이들 현상에 대한 분석능력을 기르는 것을 목표로 삼는다. 주요 교수내용은 교통 및 정보통신체계의 발달과정, 교통 및 정보통신네트워크, 공간적 상호작용 및 입지-배분모형, 교통 및 정보통신과 도시발달, 도시교통, 정보도시, 사이버공간, 접근성, 이동성, 교통 및 정보통신정책 등이다.전선 / 대학원
소셜 컴퓨팅과 라지데이터 분석 등이 커뮤니케이션 분야에서도 중요한 이슈로 부상함에 따라 컴퓨터공학을 전공하지 않은 연구자들도 소셜 네트웍 시스템의 기술적, 구조적 특성을 이해할 필요가 있다. 이 수업에서는 Ruby나 Python 등을 사용한 기초 프로그래밍 학습과, 웹 기반 기술(web technology), 데이터베이스 등의 관련 기술에 대한 학습을 통해 실제로 소셜 네트웍을 개발하고 분석하는 방법을 배운다. 또한, 이 과정에서 트위터 등의 소셜 네트웍의 데이터 마이닝 기법을 배우고 소셜 네트웍 분석을 실습을 통해 학습한다.논문 / 대학원
본 과목은 박사과정학생으로 하여금 자신의 논문과 관련하여 지도교수와 논문의 주제, 관련이론, 연구절차, 연구방법론 등에 관하여 계속적인 토론을 함으로써 논문을 구체화시키는 것을 목적으로 한다.논문 / 대학원
본 과목은 학위논문을 준비하는 학생들이 논문주제에 관한 심도있는 독서를 통해 지도 교수와의 토론을 활성화하도록 하는 것을 목적으로 한다.전선 / 대학원
이 과목은 매스컴 연구에서 필요한 질적 연구방법을 가르치는데 주목적이 있다. 질적 연구방법은 사회현상을 통제하거나 예측하는데 있지 않고 그것의 참 의미를 이해하는 방법이다. 질적 연구방법에는 구체적으로 연구주제의 생성 처리, 구술사 또는 문헌 조사, 민속지학적 연구, 그리고 특정 아카이브의 분석기법 등이 있다. 그 밖에 이 과목에서는 참여관찰방법, 심층 인터뷰 기법, 역사적 연구방법 등도 취급할 예정이다.전선 / 대학원
이 교과목은 커뮤니케이션학에서 네트워크 과학의 관점과 공동체주의적 시각이 필요한 이유를 커뮤니케이션학의 지적 전통의 측면에서 상세하게 살펴보는 것으로 시작한다. 이를 바탕으로 네트워크 과학과 공동체 연구에서 개발되어 널리 사용되고 있는 주요 이론들과 개념들을 비판적으로 검토한다. 다음으로 이러한 이론과 개념들이 커뮤니케이션학에 어떻게 수용되어 구체적인 연구들에 적용되어왔는지를 살펴본 후, 앞으로 커뮤니케이션 학자들이 네트워크 과학의 관점과 공동체주의적 시각을 이용하여 어떠한 연구를 수행함으로써 우리 사회가 직면한 문제들을 해결하는데 기여할 수 있을지를 생각해보고자 한다.전선 / 학사
본 교과목은 사회복지 실천에 관한 심층적인 내용을 집중적으로 다루고 있다. 따라서 사회복지실천과 관련된 주요 이론 및 방법들이 소개되며, 사회복지사의 다양한 역할들에 대해 살펴본다. 사회복지실천과 관련된 주요 체계들과 관련된 이론, 실천지식 및 가치에 대한 심도있는 내용으로 구성된다. 아울러 한국적 현실을 고려한 사회복지실천의 모형과 체계화를 시도하는 다양한 이론적 작업들에 대해 논의해 본다.논문 / 대학원
전선 / 학사
인터넷의 등장과 확산은 현대인들의 생활에 막대한 영향을 미치고 있다. 이 수업은 인터넷의 출현으로 인하여 생겨난 이론적, 방법론적 과제들을 인류학자들이 어떻게 다루어 왔는지를 살펴본다. 구체적으로는 블로그 활동, 온라인 게임, 누리꾼 운동, 정부2.0, 해킹, 온라인 데이트, 사이버 왕따, 공유 경제 등의 인터넷 문화 현상들을 탐구하면서, 인터넷의 성장을 다양한 하부 구조, 기술 및 실천들 속에 위치시키고자 한다.전선 / 대학원
‘임상역학 방법론 및 데이터 처리’ 과정은 의학 연구, 특히 임상역학 연구에서 필요한 역학적 방법론과 통계 분석 기법을 다루는 강의임. 이 과정에서는 데이터 유형의 이해, 데이터 요약 및 시각화, p값과 신뢰 구간 해석 등 통계적 결과 해석을 중점적으로 다루며, 데이터 처리 및 분석 과정에서 발생할 수 있는 제한점에 대해서도 심도 있게 논의함. 과정의 목표는 다음과 같음: 1) 다양한 연구 설계에 따라 적절한 연구 방법론과 통계 분석 방법을 선택할 수 있는 능력을 기름. 2) 데이터 처리 및 정제, 기술 통계와 추론 통계를 직접 수행할 수 있도록 훈련함. 3) 통계 분석 결과를 정확하게 해석하고 효과적으로 전달하는 역량을 배양함. 본 과정은 학생들이 데이터의 특성을 이해하고, 이에 맞는 통계 분석 방법을 선택할 수 있도록 도울 수 있으며 다양한 역학 연구 설계가 데이터 분석 과정에 미치는 영향을 이해할 수 있도록 구성되었음. 강의에서는 실제 다양한 유형의 데이터를 활용하여, 이론과 실습을 함께 경험할 수 있도록 구성되어 있음. 수업은 다음과 같이 진행함: 1) 이론 강의와 병행하여 실제 데이터를 활용한 실습 과제를 제공함. 2) 학생들은 다양한 통계 검정을 직접 수행하고, 연구 질문과 데이터 유형에 맞는 분석 방법을 선택해 적용하는 실습 훈련을 하게 됨. 3) 실습 시간에는 제공된 데이터 세트를 분석하고, 결과를 도출하는 과정을 통해 실전 경험을 쌓음. 참고로, 학생들은 원활한 실습을 위해 개인 노트북(랩탑)을 반드시 준비해야 함.전필 / 대학원
이 과목은 대학원과정 이상의 수준에 있는 경제학자들이 사용하는 통계적 개념과 기법을 소개함으로써, 다음 학기 고급계량경제학연구의 토대를 이루는 것을 목적으로 한다. 구체적으로 통계학의 기본 개념, 분포론, 기대치, 추정 및 검정, 표본분포이론, 회귀분석 등을 다루게 된다.전필 / 대학원
여성학(Gender Studies)은 분과학문의 경계를 넘어 학제적 연구를 지향하면서도 독자적인 연구방법과 연구주제, 접근법을 가지고 있는 독립 학문으로, 대학원생들이 구체적인 이슈에 대한 연구에 들어가기 전에 습득해야 할 기존 지식의 범위와 양이 매우 많다는 특징이 있다. 그런데도 현재 한국 대학교육에서 체계적인 여성학 전공 프로그램을 제공하는 곳이 많지 않기 때문에, 여성학을 전공하고자 하는 대학원생들은 여성학 그 자체의 전반적인 그림을 파악하기 위해서 많은 노력을 기울여야 한다. 여성학 핵심연구는 여성학협동과정에 입학한 대학원생이면 누구나 수강해야 하는 전필 과목으로서, 여성학협동과정 겸무교수님들의 협력을 통해 여성학의 역사와 정체성 및 현재 여성학의 핵심 연구 주제들에 대해 집중적으로 탐구한다.