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딥러닝 기반의 R-CNN을 이용한 악성코드 탐지 기법
저자
조영복
학술지명
디지털콘텐츠학회논문지
출판/발행연도
2018
주제
요약
본 논문은 딥러닝 기반 R-CNN을 이용하여 바이너리 악성코드를 이미지화하고 특징을 추출하여 패밀리를 분류하는 기법을 제안한다. CNN을 통해 악성코드를 이미지화하고, R-CNN을 통해 악성코드 패밀리의 특징을 분류하여 악성코드 진화를 자동 분류한다. 제안 기법은 93.4%의 검출율과 98.6%의 정확도를 보이며, 빠른 처리 속도를 통해 악성코드 판별 및 분류가 가능함을 증명하였다.
학술지 영향력
[디지털콘텐츠학회논문지]
- KCI
- 1.28
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