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신경망(Neural Network)모델들의 비교를 통한 가맹사업 매출예측분석

저자

김주영

학술지명

마케팅연구

출판/발행연도

2018

주제

#인공 신경망
#컴퓨터 과학

요약

본 연구는 가맹본부와 가맹점의 매출액을 설명하는 신경망 모델을 전통적인 회귀분석과 비교하여 제시한다. 공정거래위원회의 가맹사업 정보공개서 자료를 활용하여 외식, 서비스, 도소매 업종의 가맹사업을 분석하고, 깊은 신경망 모델이 가장 좋은 예측 성능을 보였다. 또한, 신경망 결과의 변수 중요도를 계산하는 새로운 방법을 제안하고, 가맹점 매출에 영향을 미치는 요인들을 분석하였다.

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