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엄유정, 손수영, 정동현, 허문석, 김창무, 박선영, 신우창, 이상진, 어중혁, 김계원, 박천석
2018 / Food Science and Biotechnology
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본 연구는 알코올 발효에 중요한 미생물인 Saccharomyces cerevisiae의 유전적 다양성을 다중좌위체형분석(MLST)을 통해 분석했습니다. 한국에서 분리된 42개 균주와 Genbank 및 산업 균주를 포함한 52개 균주를 분석한 결과, 3개의 클레이드로 구분되었으며, 클레이드 III 균주는 클레이드 I 및 II 균주보다 알코올 생산량이 적었습니다.
Protein synthesis and targeting in yeast
Yeast protocols
Molecular genetics of yeast : a practical approach
Meiosis
Chlamydia trachomatis : methods and protocols
Yeast protocols : methods in cell and molecular biology
Nonconventional Yeasts in Biotechnology : A Handbook
Brewing microbiology
The growing fungus
Brewing microbiology edited by Fergus G. Priest, and Iain Campbell.
Yeast protocols
The Yeasts
mRNA processing : methods and protocols
Meiosis
Yeast functional genomics and proteomics : methods and protocols
Manual of food quality control.
Food microbiology laboratory
Fungal diagnostics : methods and protocols
Developmental biology of the sea urchin and other marine invertebrates : methods and protocols
Protocols in molecular parasitology
Journal of Bacteriology and Virology
Hae Young Na; Yeon-Hee Yoon; Won Kim; Hyung Woo Lim; Eunbyeul Go; Hyeon Ji Kim; Hye Lin Yang; Sook ParkInternational Journal of Systematic and Evolutionary Microbiology
Chew K.L.,Octavia S.,Lai D.,Lin R.T.P.,Teo J.W.P.Antibiotics
Yinsai O.,Deeudom M.,Duangsonk K.Applied Biological Chemistry
이빛나라; 정도원; 이종훈Frontiers in Plant Science
Plesken C.,Pattar P.,Reiss B.,Noor Z.N.,Zhang L.,Klug K.,Huettel B.,Hahn M.Current microbiology
Li J; Du P; Li Z; Zhou Y; Cheng W; Wu S; Chen F; Wang X생명과학회지
강민지, 이경은, 진현우Current Research in Food Science
Jia Sun; Olin Silander; Kay Rutherfurd-Markwick; Daying Wen; Tanya Poi-poi Davy; Anthony N. MutukumiraInfection, genetics and evolution : journal of molecular epidemiology and evolutionary genetics in infectious diseases
Reguera-Brito M; Galán-Sánchez F; Blanco MM; Rodríguez-Iglesias M; Domínguez L; Fernández-Garayzábal JF; Gibello AFood Science and Biotechnology
Anshul Sharma; Jasmine Kaur; 이설희; 박영서Eurosurveillance
Hans J.B.,Pfennigwerth N.,Neumann B.,Pfeifer Y.,Fischer M.A.,Eisfeld J.,Schauer J.,Haller S.,Eckmanns T.,Gatermann S.,Werner G.European Food Research and Technology
Li, Qun; Lin, Bin; Tang, Jie; An, Longxu; Jiang, Wei; Li, Rui; Zhang, Gang; Yang, Qiang; Yang, Shengzhi; Chen, ShenxiInternational journal of food microbiology
Alonso R; Girbau C; Martinez-Malaxetxebarria I; Fernández-Astorga AJournal of Infection and Public Health
Al-Zahrani I.A.,Azhar E.I.,Jiman-Fatani A.A.,Siddig L.A.,Yasir M.,Al-Ghamdi A.K.,Harwood C.R.Frontiers in Microbiology
Deblais L.,Jang H.,Kauffman M.,Gangiredla J.,Sawyer M.,Basa S.,Poelstra J.W.,Babu U.S.,Harrison L.M.,Hiett K.L.,Balan K.V.,Rajashekara G.Journal of global antimicrobial resistance
Zurita J; Sevillano G; Solís MB; Paz Y Miño A; Alves BR; Changuan J; González PPoultry Science
Wei X.,Chen W.,Sun Q.,Zhong Q.,Yan Z.,Zhou Q.,Cao Y.,Chen F.,Zhang X.Systematic and Applied Microbiology
Parisi A.,Chiara M.,Caffara M.,Mion D.,Miller W.G.,Caruso M.,Manzari C.,Florio D.,Capozzi L.,D'Erchia A.M.,Manzulli V.,Zanoni R.G.Journal of Veterinary Research (Poland)
Ma X.,Chen H.,Wang F.,Wang S.,Wu Y.,Ma X.,Wei Y.,Shao W.,Zhao Y.Gut Pathogens
Aagaard M.E.Y.,Kirk K.F.,Nielsen H.,Nielsen H.L.전선 / 대학원
계산이론은 컴퓨터공학의 기초학문이며, 중요한 문제에 대한 효율적인 알고리즘들을 소개하고, 그런 알고리즘의 복잡도 분석을 다룬다. 이 교과목에서는 먼저 알고리즘의 성능을 분석하는 기법, 특히 amortized analysis에 대해 배운다. 그리고, 계산이론 분야에서 중요한 알고리즘과 그 응용에 대해 배운다. 구체적으로, (스트링 매칭, 2차원 패턴 매칭, 근사 매칭, suffix trees, 데이터 압축 문제에 대한) 스트링 알고리즘과 bioinformatics에의 응용, (선택 문제, 다항식 확인 문제에 대한) randomized 알고리즘과 그 영향, (페이지 교체 문제, k 서버 문제에 대한) online 알고리즘과 금융문제(일방향 거래와 portfolio 선택 문제)에의 응용을 배운다.전선 / 대학원
본 과정은 유전적 분석을 활용한 인과성 추론 및 공개자료 활용방법에 대해 다룹니다. 유전적 무작위 배정이란, 위험요인과 결과변수간 인과적 관련성을 유전 정보를 활용하여 평가하는 방법입니다. 대규모 전장 유전체 관련성 분석 결과가 이용 가능해지면서, 역학의 주요 연구방법으로 활용되고 있습니다. 본 과정은 실습을 통해 분석 방법을 구체적으로 다룰 것이며, 공개 자료에 대한 소개와 활용 방법을 소개할 예정입니다. 본 과목의 수강은 선수 과목(역학원론, 유전체역학) 이수와 R 프로그래밍 언어에 대한 이해가 요구됩니다.전선 / 학사
박테리아, 균류 및 바이러스 등 각 미생물의 특성을 이해하며 각 미생물의 의학적 또는 산업적 이용에 대한 원리를 이해하여, 약사 직능의 심화 및 제약/산업화 역량을 높임.전선 / 대학원
분자진단 기법이 혈액질환 진단에 필수적인 도구로 자리 잡았지만, 골수검사는 여전히 대체 불가능한 진단 방법이다. 골수검사는 세포의 형태학적 이상과 조직 구조를 평가할 수 있는 유일한 방법으로, 질병의 범위와 진행 상태를 정확하게 평가하고 세포의 미세환경을 이해하는 데 중요하다. 또한, 유전적 변이가 명확하지 않은 경우에도 골수검사는 혈액질환 진단에서 중요한 역할을 담당한다. 따라서 혈액질환의 형태학적 정보를 최신 진단 기준 및 치료와 관련된 분자 및 유전검사 결과와 통합하여 종합적으로 해석하는 알고리즘을 탐구한다.전선 / 대학원
임목육종을 수행해 나가는 데 있어 실질적으로 대두되는 중요한 문제 또는 이슈들에 대한 이해 및 그 해결방법들을 사례 및 문헌들을 통하여 배우고 토론한다. 구체적으로 최신 임목육종의 국제동향 파악, 수목의 개화와 수정 및 결실과정에 대한 이해, 차대검정을 위한 교배, 검정림 설계와 이를 통한 유전력과 개량효과 추정, 산지시험을 위한 산지의 수집과 시험설계 및 육종구역 설정, 채종원 종류에 따른 조성 및 관리방안 비교, 채종원에서의 자배율 및 화분오염도 추정, 해외 육종성공 사례에 대한 요인 분석 등에 대하여 학습한다. 아울러 장단기 임목육종 계획의 수립 및 육종전략에 대하여 국내외 최신 학술논문 및 연구보고서 등을 읽고 토론한다.공통 / 대학원
기초 유전학 및 바이오 연구에 많이 사용되는 Drosophilia, C elegans. zebra fish, xenopus 등을 포함하여, 바이오분야 연구에 많이 사용되는 마우스와 같은 소형 실험동물부터 영장류까지, 기초 및 응용 전분야의 실험동물종을 망라하는 모델동물에 관한 주제로 구성하였다. 또한 생명연구윤리, 모델동물의 리소스 시스템, 동물실험대체시험법, 각종 질환연구에 활용되고 있는 모델동물의 현황 - 대사성질환모델, 노화 및 퇴행성 질환, 뇌질환, 행동연구, 감염성 질환, 종양성 질환, 염증성 질환, 유전자조작모델동물 등의 세분화된 응용 주제로 편성된다.전선 / 학사
식품성분표에서 활용되는 식품의 수분, 조지방, 조단백질, 조섬유, 회분, 가용성무질소물 등 개략 성분의 정량을 위한 기초적인 이론과 실험을 다룬다. 단백질의 정색반응실험을 하고 단백질의 가수분해물 중의 아미노산을 분별결정으로 분리하고 크로마토그래피에 의하여 분리 동정 실험을 한다. 당류의 정색 반응 시험과 Bertrand법에 의한 화학적 정량 시험을 한다. 전분의 산가수분해물중의 D-glucose, maltose 및 그 밖에 oligosaccharide의 크로마토그래피 분리시험을 한다. 당류의 편광 회전측정에 의한 정량 시험을 한다.전선 / 대학원
이 강좌는 석·박사 학위 논문 작성 등 교육연구에 필요한 통계적 분석에 대한 개념과 이론에 대한 폭넓은 이해를 돕고, 실제 교육연구에서 통계적 기법들을 적절히 활용할 수 있도록 하기 위한 것이다. 이를 위해 교육관련 각종 연구 자료의 특성(예: 다층 자료, 유목 자료, 연속 자료 등)에 적절한 통계적 기법들에 대한 소개와 함께 관련 컴퓨터 프로그램을 활용하여 실제로 분석할 수 있도록 하기 위한 것이다. 아울러 수강생들은 관심 있는 교육관련 자료를 분석하고 그 결과를 수업시간에 보고하는 기회를 가지게 될 것이다.전선 / 대학원
돌연변이, 자연도태, 유전적 부동과 이주 등 진화를 초래하는 요인들에 의한 임목 집단의 유전자 빈도 변화양상, 구체적으로는 하디와인버그의 법칙, 작은 집단에서의 유전적 변화, 집단의 유효 개체 수 등과 임목의 양적 형질의 유전양상과 관련하여서는 유전인자간의 상호 작용, 형질의 연속변이와 분산, 육종가, 표현형 분산, 유전적 분산과 그 요소, 유전자형과 환경과의 상호 작용, 유전력, 선발육종의 원리, 선발육종의 결과 및 효과, 개량효과의 추정방법, 근친교배와 원격교배의 결과 등에 관한 이론과 실험결과들에 대하여 배우며 이들 이론과 실험결과를 임목 육종과 삼림유전자원의 보전전략 수립에 적용하는 방법에 대하여 공부한다전선 / 대학원
개인별 약물유전체학적 정보 및 외인적 요인 등을 통합하여 환자별 맞춤약물요법을 연구하고 적용하는 데 필요한 지식을 습득한다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전필 / 대학원
본 교과목은 데이터과학 분야에 관심있는 통계학 석사 과정 대학원생을 대상으로, 데이터 랭글링 및 시각화, 회귀분석, 선형 모형, 일반화 선형 모형, 혼합 모형, 분류를 포함하여 모든 데이터 과학자가 익숙해야 하는 통계 방법론 및 이를 통계 소프트웨어를 사용해 적용하는 실례를 다룬다. 기존의 통계학 과목과 비교하여 본 교과목은 이론에 대한 강조가 덜한 대신, 통계 방법론을 구현하고 주요 개념을 실제 자료에 적용하여 데이터를 분석하기 위해 어떻게 소프트웨어를 사용하는지에 대해 더 중점을 둔다. 주요 개념에 대해서는 그것이 “작동하는 이유”에 대한 직관적 설명을 위주로 한다. 본 과목의 모든 통계 분석은 R과 Python을 사용한다.전선 / 대학원
이 과목은 보건 및 유전체미생물 분야에서 국내외의 최근 연구동향을 파악하고, 연구수행에 관련된 방법론 등에 대한 교수와 학생들과의 토론 및 발표 위주의 교과목이다. 최근 중요시 되는 미생물 유전체 연구를 통한 마이크로비옴과 인체건강과 환경과의 연관성을 강의, 토론, 발표를 통하여 지식을 습득하고, 이러한 최신의 연구를 수행하는 분자생물학 및 유전체 등의 방법론과 기초지식 및 연구역량을 강화하는 강좌이다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 병원성 미생물과 식물의 공진화 과정을 학습하는 것을 목표로 한다. 특히, 미생물의 병원성 분비 단백질들의 역할, 식물의 선천적 면역시스템, 병원성 및 병저항성 발현에 있어서 식물호르몬의 역할, 미생물-식물의 공진화, 식물병저항성 시스템의 수렴진화 과정 등을 학습하고 토론한다. 미생물학, 식물학, 분자유전학 관련 배경지식이 있는 학생들을 대상으로 한다.전선 / 대학원
최근의 유전체학은 2세대 방식의 시퀀싱기를 넘어서는 3세대 방식이 나오고 있다. 3세대 방식의 시퀀싱은 의약학분야와 농축산업과 식품분야에 적용되는 산업화의 기회를 제공하고 있다. 본 과목은 현재 진행되었거나 진행되고 있는 유전체 기술을 이용한 산업화에 대한 자료를 공부하고 발표하는 수업이다. 유전체학의 성과를 산업화하는 성공적이고 가능성 있는 사례를 통해 생명공학 산업에서 유전체학이 가지는 의미를 공부해보는 과목이다.전선 / 학사
본 강좌는 제제학 및 약물동태학의 기초지식을 바탕으로 하여, 약물 투여 후 약물의 체내동태를 심도있게 학습하고 비선형 약물동태를 나타내는 경우 그 기전과 해석을 학습함. 약물동태학과 생물약제학 연구가 실제 약물치료 및 신약개발에 적용되는 사례 및 약물상호작용의 기전, 바이오의약품의 약물동태, 약물유전체학의 기초에 대해 학습함.전선 / 대학원
미생물을 이용한 아미노산, 단백질, vitamin, 주류, 의약품, 효소, 발효식품, 기능성식품 등의 생산에 있어서 중요한 미생물대사를 생화학, 생리학, 분자적 수준에서 다룬다. 식품분야에서 중요한 물질을 효율적으로 분리할 수 있는 기본 지식을 습득할 수 있도록 분리 공정의 기본 원리를 고찰한다.전선 / 대학원
주요한 생물자원인 목재의 고도 이용을 위하여 목재성분의 정량 및 정성적 분석을 위하여 13C--NMR, 1H--NMR, GC/MS, HPLC, UV/Vis 등의 기기에 대한 일반적 원리 이해 및 분석 이용법을 예제를 중심으로 강의하고 여러 종류의 목질 시료를 분석해 본다.전선 / 대학원
젠더는 세계보건기구의 건강의 사회적결정요인 위원회(CSDH)가 제시한 건강의 사회적 결정요인 중 하나로 교육, 소득, 가구, 인종, 성 정체성과 섹슈얼리티 등 다양한 요인들과 결부되어 작동하는 교차요인(cross-cutting factor)입니다. 이 수업에서는 젠더주류화를 위해 활용되는 기존의 분석 방법을 검토하고 이를 적용하여 직접 분석을 수행할 것입니다. 젠더주류화의 제도와 분석 도구로 널리 활용되고 있는 젠더예산(Gender budgeting)과 젠더영향분석(Gender Impact Analysis), 섹스와젠더기반분석(Sex and Gender Based Analysis), 젠더연속선(Gender Integration continuum) 등을 검토하고 건강 영역에서 이들 도구를 활용함으로써 얻을 수 있는 효과와 고유한 특성을 파악함으로써 공중보건에서 젠더주류화를 위한 역량을 기르는 것을 목표로 합니다.전선 / 대학원
본 교과목은 데이터사이언스 대학원의 ABC(AI model/algorithm, Big data, Computing) 교육 과정 중 컴퓨팅(C) 분야 첫번째 강좌이다. 본 교과목의 전반부는 C++ 언어 프로그래밍과 C++ 기반 객체 지향 프로그래밍으로 이루어져 있다. (1) C++ 언어의 기초 문법, 클래스의 개념과 사용법, template과 중요한 라이브러리를 학습하고, (2) abstraction, inheritance, polymorphism 등 객체 지향 프로그래밍의 원리를 습득한 뒤, (3) 예제들을 통해 클래스 기반 객체 지향 프로그래밍을 C++ 언어를 사용하여 직접 구현 할 수 있도록 한다. 본 교과목의 후반부는 중급 자료 구조 및 알고리즘과 딥러닝 플랫폼으로 이루어져 있다. (1) 데이터사이언스를 위한 컴퓨팅의 기초 강좌에서 다루지 않은 자료구조 및 정렬 알고리즘 (Quick sort, Radix sort, heap sort), 트리 알고리즘, 그래프 알고리즘 (Dijkstra, Kruskal 등) 등을 습득하고, (2) 배운 자료 구조와 알고리즘들을 C++ 언어를 사용하여 직접 구현 할 수 있도록 한다. 또, (3) Pytorch, TensorFLow 등 널리 사용되는 딥러닝 플랫폼을 학습하고, 동일 학기 수강이 권장되는 머신러닝 및 딥러닝 1(ABC 과정 중 A 분야 첫번째 강좌)에서 배운 딥러닝의 기본 원리들을 직접 구현하고, 이에 더하여 상기 플랫폼을 통해 구현 할 수 있도록 한다.