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다차원 데이터에 대한 심층 군집네트워크의 성능향상 방법

저자
이현진
학술지명
멀티미디어학회논문지
출판/발행연도
2018
요약

본 연구는 다차원 데이터의 군집 성능 저하 문제를 해결하기 위해 심층 군집 네트워크를 제안합니다. 오토인코더를 사용하여 데이터의 차원을 축소하고, k-means 알고리즘과 유클리드 거리 및 코사인 유사도를 결합하여 군집 성능을 향상시켰습니다. 실험 결과, 제안된 알고리즘은 이미지 및 문서 데이터셋에서 우수한 성능을 보였습니다.

학술지 영향력
[멀티미디어학회논문지]
KCI
0.50

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