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효과적인 기업부도 예측모형을 위한 ROSE 표본추출기법의 적용
저자
안철휘, 안현철
학술지명
한국콘텐츠학회 논문지
출판/발행연도
2018
주제
요약
본 연구는 기업부도 예측 문제에서 발생하는 데이터 불균형 문제를 해결하기 위해 ROSE(Random Over Sampling Examples) 기법을 제안하고, SVM 모델과 결합하여 국내 은행의 기업부도 예측에 적용했습니다. 실험 결과, ROSE 기법은 다른 표본추출 기법에 비해 SVM의 예측 정확도를 통계적으로 유의하게 개선하는 것으로 나타났습니다.
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