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정문성, 손방용
2018 / Journal of The Korean Data Analysis Society
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음악의 지각과 인지.
텐서플로 2와 케라스로 구현하는 딥러닝 : 회귀, CNN, GAN, RNN, NLP, AutoML까지 딥러닝의 모든 것
파이썬을 활용한 머신러닝 해석 가능성 : 예측의 공정성, 책임성, 투명성을 수립하는 다양한 방법 학습하기
Sentiment analysis and opinion mining
Sentiment analysis : mining opinions, sentiments, and emotions
Innovative Assessment of Collaboration
계량정보분석을 통한 지식의 Mapping과 활용
생활공간 음 환경의 감성 평가 및 관련 DB 개발 =
Fashion Recommender Systems
Signal processing techniques for knowledge extraction and information fusion
과학적 정보분석론
신경망 이론과 응용 =
Tone of voice and mind : the connections between intonation, emotion, cognition, and consciousness
Quantitative Psychology Research : The 79th Annual Meeting of the Psychometric Society, Madison, Wisconsin, 2014
Musical networks : parallel distributed perception and performace
Mining text data
케라스로 배우는 신경망 설계와 구현 : CNN, RNN, GAN, LSTM 다양한 신경망 모델 설계와 구현
Marketing Science
Hortense Fong; Vineet Kumar; K. SudhirComputational intelligence and neuroscience
Jia XJournal of Computational Methods in Sciences and Engineering
Hongyu LiuJournal of Physics: Conference Series
Mohan, Z.; Yang, X.IEEE Transactions on Multimedia, Multimedia, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Multimedia
Mao, Q.; Dong, M.; Huang, Z.; Zhan, Y.Applied Sciences (Switzerland)
Kim H.,Jeong Y.S.Journal of Physics: Conference Series
Lin, Z.; Zhang, J.; Zhang, H.International Journal of Information Management
Wu P.,Li X.,Shen S.,He D.Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing
Chen X.Journal of Intelligent Systems
Liao NingjieInternational Journal of Speech Technology
Chaudhary D.,Singh N.P.,Singh S.Axioms
Dong Y.,Zeng X.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
Shaojie Qiao; Shichao Zhang; Faliang Huang; Chang-An Yuan; Jilian Zhang; Xuelong LiJournal of Physics: Conference Series
Qingqing Wang; Hongyan Liu; Jing Wang软件导刊 / Software Guide
曹轩; 许青林; CAO Xuan; XU Qing-linInternational Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence
Yongping Xing; Chuangbai Xiao; Yifei Wu; Ziming DingProcedia Computer Science
Singh, Jagendra; Singh, Akansha; Singh, Krishna Kant; Lal, Bechoo; Verma, Harsh; Samudre, Niranjan; Raperia, HarshMultimedia Tools and Applications
Sarkar R.,Choudhury S.,Dutta S.,Roy A.,Saha S.K.AES: Journal of the Audio Engineering Society
Vryzas N.,Vrysis L.,Matsiola M.,Kotsakis R.,Dimoulas C.,Kalliris G.International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence
Xiulai Li; Mingrui Chen; Gengquan Xie; Yirui Jiang전선 / 대학원
현악문헌의 이해를 돕는 학문적 접근의 한 방법으로서 시대별 장르별 그리고 매체별 주요 작품들의 심층분석에 비중을 둔 강좌이다.전선 / 대학원
이 과목은 매스컴 연구에서 필요한 질적 연구방법을 가르치는데 주목적이 있다. 질적 연구방법은 사회현상을 통제하거나 예측하는데 있지 않고 그것의 참 의미를 이해하는 방법이다. 질적 연구방법에는 구체적으로 연구주제의 생성 처리, 구술사 또는 문헌 조사, 민속지학적 연구, 그리고 특정 아카이브의 분석기법 등이 있다. 그 밖에 이 과목에서는 참여관찰방법, 심층 인터뷰 기법, 역사적 연구방법 등도 취급할 예정이다.전선 / 대학원
본 교과목은 단순한 질의응답을 넘어, 스스로 목표를 설정하고, 도구를 사용하며, 복잡한 과업을 자율적으로 수행하는 ‘에이전트(Agentic)' AI의 설계 원리와 구현 방법론을 심층적으로 다룬다. 기존의 LLM(Large Language Model)이 가진 한계를 극복하고, LLM을 ‘추론 엔진'으로 활용하여 실제 세계와 상호작용하는 지능형 시스템을 구축하는 데 초점을 둔다. 수강생들은 단일 에이전트의 핵심 구성 요소인 사고-행동-관찰(Reasoning-Acting-Observation) 루프, 동적 도구 사용(Tool Use), 장단기 기억(Memory) 메커니즘을 학습한다. 나아가 여러 에이전트가 협력하여 인간의 개입을 최소화하면서 복잡한 문제를 해결하는 멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent System)의 설계 패턴(예: 계층적, 협력적)과 통신 프로토콜을 배운다. LangChain, AutoGen, CrewAI와 같은 최신 프레임 워크를 활용한 실습을 통해, 에이전트 아키텍처 설계부터 정교한 프롬프트 체이닝, 실행 루프 구현까지의 전 과정을 경험하며, 차세대 AI 애플리케이션을 개발할 수 있는 실전 역량을 배양하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 단순한 질의응답을 넘어, 스스로 목표를 설정하고, 도구를 사용하며, 복잡한 과업을 자율적으로 수행하는 ‘에이전트(Agentic)' AI의 설계 원리와 구현 방법론을 심층적으로 다룬다. 기존의 LLM(Large Language Model)이 가진 한계를 극복하고, LLM을 ‘추론 엔진'으로 활용하여 실제 세계와 상호작용하는 지능형 시스템을 구축하는 데 초점을 둔다. 수강생들은 단일 에이전트의 핵심 구성 요소인 사고-행동-관찰(Reasoning-Acting-Observation) 루프, 동적 도구 사용(Tool Use), 장단기 기억(Memory) 메커니즘을 학습한다. 나아가 여러 에이전트가 협력하여 인간의 개입을 최소화하면서 복잡한 문제를 해결하는 멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent System)의 설계 패턴(예: 계층적, 협력적)과 통신 프로토콜을 배운다. LangChain, AutoGen, CrewAI와 같은 최신 프레임 워크를 활용한 실습을 통해, 에이전트 아키텍처 설계부터 정교한 프롬프트 체이닝, 실행 루프 구현까지의 전 과정을 경험하며, 차세대 AI 애플리케이션을 개발할 수 있는 실전 역량을 배양하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
계산이론은 컴퓨터공학의 기초학문이며, 중요한 문제에 대한 효율적인 알고리즘들을 소개하고, 그런 알고리즘의 복잡도 분석을 다룬다. 이 교과목에서는 먼저 알고리즘의 성능을 분석하는 기법, 특히 amortized analysis에 대해 배운다. 그리고, 계산이론 분야에서 중요한 알고리즘과 그 응용에 대해 배운다. 구체적으로, (스트링 매칭, 2차원 패턴 매칭, 근사 매칭, suffix trees, 데이터 압축 문제에 대한) 스트링 알고리즘과 bioinformatics에의 응용, (선택 문제, 다항식 확인 문제에 대한) randomized 알고리즘과 그 영향, (페이지 교체 문제, k 서버 문제에 대한) online 알고리즘과 금융문제(일방향 거래와 portfolio 선택 문제)에의 응용을 배운다.전필 / 학사
첨단융합학부 학생의 전공탐색을 위한 과목으로, 융합데이터과학의 핵심 개념과 다양한 응용 분야를 소개하여 향후 전공선택에 필요한 필수적인 정보를 제공한다. 특히, 융합데이터과학 분야에서 진행되는 첨단연구와 연구의 실제 응용 사례를 직접 체험하여, 자신의 전공 적성을 좀 더 구체적으로 알아보고 설계할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
수사학, 음형이론, 솅커식 방법, 기호학, 집합이론, 현상학 등 여러 분석 이론들에 대한 구체적인 이해를 획득하고 각 방법의 가능성과 한계를 인식한다.전선 / 대학원
본 강좌는 인간 뇌와 심리 과정 및 행동 간의 관계를 기능별로 자세히 고찰하여 임상 장면에서 뇌손상 환자를 평가하고 연구하는데 필요한 기초 신경심리학적 지식을 습득하는 것이 과목의 목표이다. 1차적으로 인간 뇌의 기본 구조와 발달을 숙지하고 2차적으로 지각, 기억, 언어 및 고등 인지 기능 손상을 통하여 뇌와 심리 기능들 간의 관계를 탐구한다.전선 / 대학원
자연 지능의 특징인 자율성, 목적성, 반응성, 적응성, 학습능력, 추론능력 등에 대한 계산학적 모델을 고찰하고, 이러한 특성을 지닌 지능형 에이전트를 컴퓨터상에 시뮬레이션함으로써 인간의 인지과정 및 지능에 대한 이해를 높인다.전선 / 학사
조리 및 가공 중의 식품의 감각 특성 변화 및 그에 대한 소비자 기호도 변화를 측정하기 위하여 사용되는 관능검사의 이론적 배경 및 평가 방법을 습득한다. 습득한 이론을 기반으로 현장 문제를 창의적으로 해결할 수 있는 종합적 사고 역량을 함양하기 위하여 학생들은 실험 조리를 적용하여 신제품의 배합비를 개발하고 기호도에 영향을 줄 수 있는 중요 품질 요인을 선정한 후, 관능검사의 평가 기법을 적용하여 감각 특성 변화와 기호도를 평가하는 프로젝트를 수행한다.전선 / 학사
본 강좌는 학부 학생들에게 인간 이상 행동의 생물학적 기전을 이해할 수 있는 신경심리학적 지식 및 실험방법론을 소개하는 과목이다. 크게 3부로 이루어지는데 1부에서는 인간 뇌의 기능적 해부 지식을 실습과 강좌를 통하여 학습한다. 2부에서는 인간심리 기능(주의, 기억, 실행 기증, 정서)의 신경과학적 기전을 강의와 발표를 통하여 배운다. 3부에서는 개별 뇌발달 및 손상장애에 대해 발표와 강의를 통하여 배운다. 이 강좌를 신청하는 사람들은 신경과학과 이상심리학의 이수를 추천한다.전선 / 학사
전선 / 대학원
음성언어 인터페이스는 인간과 컴퓨터의 상호작용에 가장 자연스러운 정보 교환 수단을 제공해준다. 음성언어처리는 이를 위한 음성인식, 음성합성 및 음성언어이해에 관련된 이론 및 기술을 가리키는 용어이다. 본 과목에서는 방대하며 학제적인 성격을 가지는 음성언어처리 분야를 이해하는데 필요한 기초이론을 체계적으로 제공하며, 또한 각종 소프트웨어 도구를 사용해서 실질적인 응용에 어떻게 기초이론들이 적용되는지를 보여준다.전선 / 대학원
본 강좌는 중국 언어학에서 논점이 되는 다양한 주제를 선정하여 체계적으로 고찰하는 것을 목표로 한다. 주제는 매학기 달라지며, 부제의 형태로 사전에 공지된다.전선 / 학사
전선 / 학사
이 강의에서는 인공지능과 딥러닝의 기본 개념을 이해하고, 이를 다양한 응용 분야에 적용하는 방법을 학습한다. 먼저, 윈도우 환경에서 파이썬을 활용하여 영상 및 비전 처리 기법을 익히고, 이를 AI 모델로 구현하는 과정을 다룬다. 이후, 실시간 추론을 위한 NPU(Neural Processing Unit)의 개념과 동작 원리를 이해하고, 리눅스 환경에서 NPU를 활용한 인공지능 추론 및 응용 개발 방법을 학습한다. 또한, CPU 및 NPU 보드를 실제 활용하여 다양한 실시간 고속 인공지능 응용 프로그램을 개발하고 실습하며, 하드웨어 가속을 통한 AI 연산 최적화 방법을 익힌다. 마지막으로, 최신 NPU 기반 AI 애플리케이션 개발 프로젝트를 수행하며, AI 기술을 실제 환경에 적용하는 방법을 배우고 팀 협업을 통한 문제 해결 역량을 강화한다.전선 / 학사
말소리의 음향적인 특성을 체계적으로 이해하고, 이를 바탕으로 음성데이터베이스를 설계하고, 가공하고, 공학적으로 처리할 수 있는 능력을 함양한다. 본 교과목을 통해 다음의 학습성과를 기대할 수 있다. 첫째, 학습자들은 말소리의 조음적 특성과 음향특성을 체계적으로 이해할 수 있다. 둘째, 프라트의 사용법을 익히고 프라트를 이용해 음성데이터베이스를 가공하고, 음향분석을 할 수 있는 능력을 함양한다. 셋째, 프라트 스크립팅을 학습, 실습하여 음성데이터베이스 가공과 음향 분석의 효율성과 일관성을 확보한다.전선 / 대학원
전통음악은 연주가에 의해 창작되고 변주되며 오랜 시간 축적되어 오늘에 이르렀다. 본 수업은 오늘날 전해진 전통음악을 재해석하고 발전시켜 새로운 음악컨텐츠를 생산하는 데 목적이 있다. 기존 연구논문들에 역보되어 있는 고악보의 악곡들을 활용하여 복원 및 변주를 실습함으로 전통음악 레퍼토리를 활성화 한다. 또한 기존의 정악과 민속음악 중 알려지지 않은 악곡을 찾아내거나 악기편성, 음악 구조 등의 변화를 통한 변주를 시도해본다. 학내 종강 발표회 혹은 공연현장에서의 기획 연주를 모색하여 연구와 실습이 조화를 이루도록 한다.전선 / 대학원
모든 기록물 관리과정에 있어서 중요 기능을 하는 기록들의 수집 및 평가에 대하여 살펴보고자 한다. 기록의 수집과 평가는 모든 기록들의 활동에 영향을 미치는 첫 번째 핵심 과정으로서, 본 과정에서는 전자기록을 포함한 수집 및 평가의 일반적인 전락과 방법들을 살펴본다. 또한 강독과 토론을 통하여 기록들의 수집과 평가에 관련된 제 이론들과 전략들이 실제 어떻게 적용되고 있는지를 고찰함으로써, 학생들의 실질적인 능력을 제고시키고자 한다.전선 / 대학원
이 과목은 보건의료 영역에서 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석을 다룬다. 보건의료 영역에는 여러 종류의 언어 자료가 존재한다. 사람들이 온라인 공간에서 여러 질병에 대해 던지는 질문들, 보건의료 전문가들의 연구들, 질병과 건강에 대한 신문기사들이 그 예다. 이들로부터 정보를 체계적이고 과학적으로 추출할 수 있다면, 보건의료에서 다양한 방식으로 활용할 수 있다. 최근 많이 사용되고 있는 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석은 이런 작업에 새로운 가능성을 제시한다. 본 과목에서는 여러 가지 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석 방법을 학습하고, 보건의료 영역 자료에 적용하는 것을 실습한다.