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Nonlinear Backstepping Control of SynRM Drive Systems Using Reformed Recurrent Hermite Polynomial Neural Networks with Adaptive Law and Error Estimated Law

저자
Jung
학술지명
Journal of Power Electronics
출판/발행연도
2018
주제
요약

본 연구는 동기 릴럭턴스 모터(SynRM) 구동 시스템의 비선형 불확실성을 억제하기 위해 적응 법칙 및 오차 추정 법칙을 갖춘 재구성 순환 에르미트 다항 신경망을 사용하는 비선형 백스텝핑 제어 시스템을 제안합니다. 제안된 시스템은 챗터링을 감소시키고, 파라미터 수렴 속도를 향상시키며, SynRM 구동 시스템의 제어 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 실험 결과는 제안된 제어 시스템이 기존 방법보다 우수한 성능을 보임을 확인합니다.

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