서울대학교 빅데이터 지식정보플랫폼
전체 메뉴
AI 검색
최근 확인한 콘텐츠
5건 더보기
loading...
반출리포트 생성
논문 목록
Data Filtering Based Multi-innovation Gradient Identification Methods for Feedback Nonlinear Systems
저자
Bingbing Shen, Feng Ding, Ling Xu, Tasawar Hayat
학술지명
International Journal of Control, Automation, and Systems
출판/발행연도
2018
주제
요약
본 논문은 계층적 기법을 사용하여 해머스타인 방정식-오차 자기회귀 시스템에 대한 필터링 기반 다중 혁신 확률적 기울기 알고리즘을 제안합니다. 혁신 길이 증가에 따라 파라미터 추정 정확도를 향상시킬 수 있으며, 제안된 알고리즘은 온라인 구현이 용이합니다. 시뮬레이션 결과는 제안된 알고리즘의 효과를 검증합니다.
연관 콘텐츠
LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.
-
Identification of dynamic systems : an introduction with applications
-
Adaptive control, filtering, and signal processing
-
Computational economic systems : models, methods & econometrics
-
System theory : modeling, analysis and control
-
Robust and adaptive model predictive control of non-linear systems
-
Alternative methods of regression
-
Linear estimation and stochastic control
-
System identification : an introduction
-
Trends in nonlinear and adaptive control : a tribute to Laurent Praly for his 65th birthday
-
Nonlinear system analysis and identification from random data
-
The Oxford handbook of nonlinear filtering
-
Global optimization using interval analysis
-
Computational economics and econometrics
-
Computational complexity of bilinear forms : algebraic coding theory and applications of digital communication systems
-
Stochastic digital control system techniques
-
Delay compensation for nonlinear, adaptive, and PDE systems
-
Handbook of parallel computing and statistics
-
Adaptive filtering and change detection
-
Nonlinear and nonstationary signal processing
-
Mathematical modeling of biological systems : an introductory guidebook
이전
다음
이전
다음
이전
다음