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Zhang D; Calmanovici B; Marican H; Reisser J; Summers S
2024 / Marine pollution bulletin
Jeongwon Heo, 홍윤기, 한선숙, 김우진, 권재우, 문기원, Jae Hoon Jeong, 김영주, 이승환, 이승준
2018 / Acute and Critical Care
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본 연구는 표절 검사 서비스의 한계를 극복하기 위해 DBSCAN 알고리즘을 활용하여 유의어 클러스터를 구성하고, 대표 동의어로 변환하여 문서 유사도를 측정하는 방법을 제안한다. L-R 파싱을 통해 L-R 테이블을 구축하고, 동의어 및 단락별 가중치를 적용하여 표절 여부를 판단하는 새로운 접근 방식을 제시한다.
Elasticsearch in action : 일래스틱서치의 핵심 기능과 고급 기능
Explorations in automatic thesaurus discovery
Survey of text mining II : clustering, classification, and retrieval
(머신러닝을 활용한) 소셜 빅데이터 분석과 미래신호 예측
Testing statistical hypotheses of equivalence and noninferiority
String processing and information retrieval : 15th international symposium, SPIRE 2008, Melbourne, Australia, November 10-12, 2008 : proceedings
저작권침해판단론 : 실질적 유사성을 중심으로
Forensic linguistics
Tools for researching vocabulary
Textbedeutung : zur prozeduralen Analyse und Repräsentation struktureller Ähnlichkeiten von Texten
Disguised academic plagiarism : a typology and case studies for researchers and editors
Computer aided verification : 3rd international workshop, CAV '91, Aalborg, Denmark, July 1-4, 1991 : proceedings
Academic writing and plagiarism : a linguistic analysis
Challenges of Discourse Processing : the Case of Technical Documents.
일래스틱 스택 6 입문 : 일래스틱서치, 로그스태시, 키바나, 엑스팩 활용 가이드
한국어로 재정립한 범어문법 : 범어와 우리말의 문법을 비교하여 분석함
Natural language processing : semantic aspects
Assessing language through computer technology
International Journal of Educational Technology in Higher Education
Foltýnek T.,Dlabolová D.,Anohina-Naumeca A.,Razı S.,Kravjar J.,Kamzola L.,Guerrero-Dib J.,Çelik Ö.,Weber-Wulff D.경영교육연구
김영철Multimedia Systems
Lin, Yuping; Li, Yingyu; Song, Yonghong; Wang, Fang软件导刊 / Software Guide
张晓宇; 王永滨; 吴林; ZHANG Xiao-yu; WANG Yong-bin; WU Lin정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
박선영, 김지훈, 김선영, 김형준, 조환규International Journal of Educational Technology in Higher Education
Alvi F.,Stevenson M.,Clough P.Journal of Intelligent and Fuzzy Systems
Álvarez-Carmona, M.A.; Montes-Y-Gómez, M.; Villaseñor-Pineda, L.; Franco-Salvador, M.; Rosso, P.; Villatoro-Tello, E.Heliyon
Anil A.,Saravanan A.,Singh S.,Shamim M.A.,Tiwari K.,Lal H.,Seshatri S.,Gomaz S.B.,Karat T.P.,Dwivedi P.,Varthya S.B.,Kaur R.J.,Satapathy P.,Padhi B.K.,Gaidhane S.,Patil M.,Khatib M.N.,Barboza J.J.,Sah R.Journal of Information Science
Ehsan N.,Shakery A.,Tompa F.W.软件导刊 / Software Guide
邹艳春정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학
맹주수, 박지수, 손진곤Computer Science Education
Cheers H.,Lin Y.한국산학기술학회논문지
김영식, 백종경, 박재표ETRI Journal
김성환, 조환규Journal of Physics: Conference Series
Puspaningrum, E.Y.; Nugroho, B.; Hariyanti, N.; Setiawan, A.International Journal of Security and Its Applications
Debnath Bhattacharyya; Ch. Raj Kumar; Hye-jin Kim; U. Nanaji; N. Thirupathi Rao정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
백종범, 이수원, 김성민Arabian Journal for Science and Engineering
Ahuja L.,Gupta V.,Kumar R.Accountability in Research
JavadiMoghaddam S.M.,Roosta F.,Noroozi A.Computer Speech and Language
Ferreira, R.; Lins, R.D.; Cavalcanti, G.D.C.; Freitas, F.; Simske, S.J.; Riss, M.전선 / 학사
본 강좌에서는 코퍼스 언어학의 내용을 기반으로 모국어로 혹은 제2 언어나 외국어로 한국어를 학습하는 학습자의 언어 자료를 사용하여 (한)국어 교육에 활용하는 방안에 대해 고찰하고자 한다. 이를 위해 학생들은 코퍼스의 개념과 유형을 한국어 코퍼스와 연관 지어 살펴보고, 콘코던스 프로그램을 통한 한국어 코퍼스 검색 및 분석에 관련된 실제적 지식을 함양한다. 나아가 한국어 코퍼스를 어휘 교육, 문법 교육, 담화 교육, 교과서 분석 등에 활용하는 구체적 방안에 대해서도 탐구한다. 본 강좌를 통해 학생들은 한국어 코퍼스를 (한)국어 교육 현장의 필요에 따라 효과적으로 활용할 수 있는 교수 역랑을 기를 수 있다.전선 / 대학원
세포 내 단백질 등 구성물질과 각종 소기관의 분해는 각각의 세포 내 기능과 세포의 생리적 상태에 따라 다이나믹하게 조절된다. 선택적 단백질 분해는 주로 유비퀴틴-프로테아좀 시스템과 오토파지-라이소좀 시스템에 의하여 이루어지는데, 이들 기전의 문제는 암, 대사질환, 면역질환, 퇴행성뇌질환과 같은 다양한 인간 질병의 발병과 진행에 밀접하게 관계되어 있다. 이 강의는 1) 지난 30년 간의 단백질 분해 연구의 핵심적 성과들을 되짚어보고, 2) 분자적 수준 단백질 분해 기전의 최신지견을 이해하고, 3) 이들을 조절하는 방법론을 고찰하고자 한다. 2학기에 연계되는 “세포분해생물학 II-질병” 강좌를 통하여, 관련 분해신호 기작이 다양한 인간질병의 병인으로서 기능하며, 예방과 치료의 타겟으로서의 가능성을 제시하고자 한다.전선 / 대학원
구조주의적 접근에서부터 최근의 형식문법에 이르기까지 통사론의 연구 방법론에 대한 전반적인 이해를 목표로 한다. 특히 근래 활발하게 연구되고 있는 생성문법의 여러 통사이론(GB, GPSG, LFG, HPSG 등)을 비교하고 실제 언어자료에의 응용을 꾀한다. 또한 문법 전반에서의 의미론과의 관련성을 파악하고, 타당성 있는 새로운 통사이론의 정립을 모색한다.전선 / 대학원
한국이나 미국에서 최근 한국어나 일본어 및 영어를 자료로 하여 쓰여진 박사학위 논문 가운데서 특히 주목되는 논문을 중심으로 이론적인 변화의 양상과 이론의 실제 자료에 대한 적용 양상 및 해석의 특이성이라는 측면에서 최근의 동향을 이해하고 스스로 비판함으로써 앞으로의 논문 작성에 참조가 될 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 과목은 한국어 및 외국어 교육을 담당하는 교사들을 대상으로 하여 언어교육에 기초가 되는 언어현상을 이해하고 이를 자연어처리기술을 이용하여 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 언어학과 언어처리분야에서 개발된 여러 가지의 언어 분석 소프트웨어를 이용하여 언어 현상을 이해하도록 지도한다. 이와 같이 컴퓨팅 사고력을 기반으로 한 언어에 대한 이해는 이후 발음 및 문법 교육을 인공지능화하는 기초 연구가 될 것이다.전선 / 대학원
기계학습의 기초, AI 시스템의 평가, 윤리적 /법적 측면과 함의를 교육분야의 적용 사례를 통해 살펴보고, 전통적 과학교수학습이론과 평가이론과의 접목을 논의하면서 인공지능 및 언택트 시대의 과학교수학습과 평가에 대한 조망 및 새로운 연구분야에 대한 이해를 높인다.전필 / 대학원
본 교과목은 데이터과학 분야에 관심있는 통계학 석사 과정 대학원생을 대상으로, 데이터 랭글링 및 시각화, 회귀분석, 선형 모형, 일반화 선형 모형, 혼합 모형, 분류를 포함하여 모든 데이터 과학자가 익숙해야 하는 통계 방법론 및 이를 통계 소프트웨어를 사용해 적용하는 실례를 다룬다. 기존의 통계학 과목과 비교하여 본 교과목은 이론에 대한 강조가 덜한 대신, 통계 방법론을 구현하고 주요 개념을 실제 자료에 적용하여 데이터를 분석하기 위해 어떻게 소프트웨어를 사용하는지에 대해 더 중점을 둔다. 주요 개념에 대해서는 그것이 “작동하는 이유”에 대한 직관적 설명을 위주로 한다. 본 과목의 모든 통계 분석은 R과 Python을 사용한다.전선 / 대학원
계산이론은 컴퓨터공학의 기초학문이며, 중요한 문제에 대한 효율적인 알고리즘들을 소개하고, 그런 알고리즘의 복잡도 분석을 다룬다. 이 교과목에서는 먼저 알고리즘의 성능을 분석하는 기법, 특히 amortized analysis에 대해 배운다. 그리고, 계산이론 분야에서 중요한 알고리즘과 그 응용에 대해 배운다. 구체적으로, (스트링 매칭, 2차원 패턴 매칭, 근사 매칭, suffix trees, 데이터 압축 문제에 대한) 스트링 알고리즘과 bioinformatics에의 응용, (선택 문제, 다항식 확인 문제에 대한) randomized 알고리즘과 그 영향, (페이지 교체 문제, k 서버 문제에 대한) online 알고리즘과 금융문제(일방향 거래와 portfolio 선택 문제)에의 응용을 배운다.전선 / 대학원
한국어학 연구를 위해 컴퓨터를 활용하는 방법과 기계가 이해할 수 있도록 한국어를 처리하는 자연언어처리의 연구 성과를 학습하고 실습한다. 텍스트 처리를 위해 유용한 유닉스 명령어와 통계 패키지 R 등의 도구를 적절히 사용하는 방법을 익히고, 프로그래밍 언어 Python으로 텍스트 처리를 위해 스스로 코드를 짤 수 있도록 하며, 딥러닝을 포함한 기계학습 기법을 자연언어처리에 활용하는 방법도 탐구한다.전선 / 대학원
한국어교육에서 기본적으로 필요한 것은 학습자의 모어와 한국어를 대조분석하여 이를 바탕으로 언어간섭현상을 최소화하고 학습의 효과를 극대화하는 것이다. 이 강좌에서는 한국어와 주요 외국어를 대조분석하여 음운론적, 문법론적, 의미론적, 화용론적 층위에서 공통점과 차이점을 추출하는 과정에서 오류를 분석해냄으로써 효과적인 한국어교육의 기초로 삼는다.전선 / 대학원
본 교과목은 경제동물 그린바이오과학 분야 인재양성 및 산업에 필요한 학문적 지식과 통찰을 제공한다. 본 교과목에서는 동물 생명현상의 화학/분자적 기초, 개체수준에서의 조절과 통합, 그리고 움직임에 관련된 계통적 요소의 환원적이며 통합적인 이해를 제공하는 것을 목적으로 한다. 동물을 이용한 기초/응용 연구를 수행하거나, 관련 연구에 요구되는 생명현상에 대한 기본적인 이해를 바라는 수강생을 대상으로 한다.전필 / 학사
이 과목은 인류학의 다양한 학설들이 발전해 나온 과정에 대한 검토를 통해 인류학이라는 학문이 지닌 특성과 인류학의 주요 개념이나 이론, 그리고 방법들에 대한 학생들의 전반적 이해를 높이는 것을 목표로 한다. 이를 위해 이 과목에서는 서구 학문에서 인류학이 하나의 분과학문으로서 등장하게 된 역사적 배경을 살피고, 이어 19세기 후반의 진화주의 이래로 20세기말까지 긴 세월 동안 인류학계를 풍미한 다양한 이론적 조류들에 대해서 각각을 대표하는 학자들의 업적에 대한 비교 고찰을 통해 각 조류가 지닌 특성을 파악한다.전선 / 대학원
오늘날 프랑스어교수법은 실천으로부터 경험적으로 확인된 고유한 문제론에 입각하여 이론을 정립함으로써 하나의 독립된 학문분야로서, 과학으로서 그 특수성을 인정받고 있다. 프랑스어교수법의 이러한 지위는 다른 학문들로부터 고립되어 이루어진 것이 아니다. 본 교과목은 언어학, 사회언어학, 심리언어학 등의 응용언어학이 프랑스어교수법과 어떻게 연관관계를 맺고 있는지 심도 있게 탐구하고 응용언어학의 연구결과를 프랑스어교육의 이론과 실제에 적용해보도록 한다.전선 / 대학원
소셜 컴퓨팅과 라지데이터 분석 등이 커뮤니케이션 분야에서도 중요한 이슈로 부상함에 따라 컴퓨터공학을 전공하지 않은 연구자들도 소셜 네트웍 시스템의 기술적, 구조적 특성을 이해할 필요가 있다. 이 수업에서는 Ruby나 Python 등을 사용한 기초 프로그래밍 학습과, 웹 기반 기술(web technology), 데이터베이스 등의 관련 기술에 대한 학습을 통해 실제로 소셜 네트웍을 개발하고 분석하는 방법을 배운다. 또한, 이 과정에서 트위터 등의 소셜 네트웍의 데이터 마이닝 기법을 배우고 소셜 네트웍 분석을 실습을 통해 학습한다.공통 / 대학원
이 수업은 중급 정도의 영어 능력을 갖춘 인문사회계열 대학원생들이 수업과 논문 준비 과정에서 접하게 되는 영어학술논문의 구조와 표현을 이해하고, 이 수업에서 얻은 지식을 바탕으로 향후 학술논문을 쓰는 데 필요한 기초 역량을 강화하는 것을 목적으로 한다. 학생들은 사전에 녹화된 동영상 수업을 통해 (1) 영어학술논문의 구조와 스타일, (2) 자료 검색, (3) 표절 방지를 위한 참고문헌 작성 및 인용법, (4) 논문초록 작성법 등을 학습한다. 실시간 수업 중에는 동영상 수업의 내용을 이해했는지 확인하기 위한 연습문제 풀이 및 토론 질의응답 과정을 중심으로 한다. * 동영상 수업과 실시간 수업은 우리말로 진행된다. 단, 동영상 수업 중에 사용하는 PPT의 내용은 영어이다.전선 / 대학원
본 과목은 조경학의 학위논문을 준비하거나 조경분야의 학술연구를 수행하기 위해 필요한 연구방법 즉, 연구주제 선정 방법, 자료수집 및 분석방법, 통계분석방법, 논문 작성방법 등을 심층적으로 습득하고, 이를 활용함으로써 연구수행능력을 향상시키는데 있다.전선 / 학사
인공지능 기술의 발달로 외국어교육 연구에서도 많은 혁신이 요구된다. 본 강의에서는 인공지능 기술을 언어교육에 활용하는 방안을 모색해 본다. 구체적으로, 본 과목은 언어 학습자 및 언어 교육 맥락에 대한 이해를 바탕으로 다양한 언어 교육 목적의 테크놀로지를 활용하여 언어를 교수하고 평가하는 방법을 익히는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 언어입력, 출력, 상호작용, 피드백과 같이 언어교육 및 발달과 관련한 주요 개념을 익히고, 다양한 인공지능 도구를 활용하고 적용해 본다.전선 / 대학원
본 교과목은 오늘날 인공지능의 중심을 이루는 거대언어모델(Large Language Models)과 이를 기반으로 한 대화형 인공지능을 다룬다. 특히 거대언어모델의 학습부터 응용까지 이어지는 전체 파이프라인을 아래와 같이 체계적으로 다룬다. (1) Pre-training: 지식 습득을 위한 사전학습(Transformer, BERT, GPTs) (2) Supervised Fine-tuning: 상호작용 학습(Dialogue Fine-tuning, Instruction Tuning, Reasoning) (3) Alignment: 인간 가치와의 정렬(RLHF, DPO, KTO 등) 및 언어모델 해석 기법(AI Psychometrics, Mechanistic Interpretability) (4) Grounding: 외부 데이터 및 도구 활용 기법(페르소나, 문서, 이미지, 지식 그래프, 도구 증강 에이전트) (5) Applications: 다양한 도메인으로의 응용(대화 시뮬레이션 및 심리상담·교육·설득 응용) 수업에서는 각 연구 주제별로 핵심 논문들의 아이디어, 데이터, 방법론 등을 강의한다. 실습으로는 언어모델 학습, 언어모델 API를 이용한 대화 시스템 구현, 대화형 인공지능과 관련된 작은 연구 프로젝트를 수행한다. 이 과목을 통해 수강생들은 거대언어모델 연구 동향을 큰 틀에서 파악하고, 핵심적인 연구 주제들과 방법론을 이해하며, 이를 실제 연구에 적용하는 능력을 기르게 된다.전선 / 대학원
산업공학의 새로운 기법들을 소개하고 이의 응용실태를 알아본다.전선 / 학사
본 강좌는 예비영어교사들에게 <컴퓨터를 활용한 언어학습 (CALL)>의 원리를 중등학교 영어교육방법의 실제에 활용하는 기회를 제공한다. 학생들은 영어교육 공학기법을 탐구하여, 영어교육방법의 기본적 바탕을 익힌다.