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본 논문은 다양한 마이크로그리드 환경에 적용 가능한 ZigBee 트리 기반 확장 토폴로지 구성 알고리즘을 제안합니다. 제안하는 알고리즘은 네트워크 확장성을 고려하여 넓게 분포한 설비 관리에 유리하며, OMNeT++ 시뮬레이션을 통해 노드 수 및 링크 신뢰성 측면에서 성능을 분석했습니다.
Clean energy microgrids
Clean energy microgrids
Microgrids : architectures and control
Hybrid renewable energy systems and microgrids
A controller area network gateway to ZigBee : A proposition of an architecture to extend CAN
Position location techniques and applications
Issues in LAN management : proceedings
Smart grids : fundamentals and technologies in electric power systems of the future
(빅데이터를 활용한) 스마트 그리드 : 사물인터넷과 빅데이터가 융합한 새로운 에너지 패러다임
Grid computing : making the global infrastructure a reality
Microgrid : advanced control methods and renewable energy system integration
유엔미래보고서 2030
글로벌 스마트그리드 정책표준화기술시장 동향 및 사례분석
A practical approach to WBEMCIM management
Application of Petri nets to communication networks : advances in Petri nets
통신망 운용관리분야의 표준화 동향분석 및 표준화 연구
전파통신분야 표준화추진 및 표준화 동향분석
스마트그리드 법정책 =
WDM mesh networks : management and survivability
한국통신학회논문지B
임송빈, 오영환Nuclear Engineering and Technology
Ompal ,Mishra V.M.,Kumar A.한국컴퓨터정보학회논문지
김경목, 임송빈디지털융복합연구
이동건, 임재현Journal of Supercomputing
Wu, C.-M.; Chang, R.-S.; Lee, P.-I.; Yen, J.-H.디지털융복합연구
이동건; 임재현예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
허준호; 제승모; 서경룡Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
Jun-Ho Huh; Kyungryong Seo; Seung-Mo JeIEEE Transactions on Smart Grid, Smart Grid, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Smart Grid
Chen, K.; Chen, Y.; Tsai, Y.; Chen, N.한국인터넷방송통신학회 논문지
조양희; 박재표; 양승민IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Yuanjing Zhu; Ru Yao; Xiaolei Zhong; Chun Chen한국유체기계학회 논문집
양희권; 이찬길; 이방용; 박근보Technology and health care : official journal of the European Society for Engineering and Medicine
Lin KF; Lin SS; Hung MH; Kuo CH; Chen PNIET Wireless Sensor Systems
Varghese S.G.,Kurian C.P.,George V.I.,John A.,Nayak V.,Upadhyay A.한국산업정보학회논문지
박세현; 구교민; 하경주数字通信世界 / Digital communication World
孙小丽; 曹新伟; 马皓诚; 王瑞; 吴乐天; 喻晨; 刘霞; 史慧锋IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vehicular Technology, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Veh. Technol.
Shih, Y.-Y.; Chung, W.-H.; Hsiu, P.-C.; Pang, A.-C.Multimedia Tools and Applications
Chang H.전자공학회논문지
장진규; 강문식Peer-to-Peer Networking and Applications
Zhang K.,Yu J.,Lin C.,Ning J.전선 / 학사
최근 컴퓨팅 기술과 무선통신의 발전에 힘입어 “언제, 어디서”든 멀티미디어정보를 처리할 수 있게 되었다. 이러한 모바일 컴퓨팅 시스템은 단말기(스마트폰, 태블릿 컴퓨터, 등), 유무선 네트워크, 운영체제/미들웨어 등으로 구성되어 있으며, 이들 모두의 통합에 의하여 응용 서비스를 효과적으로 제공할 수 있다. 모바일 컴퓨팅은 요소기술로서 분산 컴퓨팅 및 임베디드 시스템 기술에 기초하고 있으며 유비쿼터스 시스템, 이동 상거래, 휴대전화 등에 응용된다. 따라서 이 과목의 목적은 모바일 컴퓨팅 구성기술을 이해하고, 단말기 등을 위한 응용 소프트웨어 개발에 대하여 학습하는데 있다.전선 / 대학원
스마트팜이란 정보통신기술을 적용하여 작물이나 가축의 생육 환경을 최적으로 제어·관리하는 농업 방식이다. 본 교과목에서는 스마트팜에서 재배하는 작물에 관련된 기초 지식과 실용화에 대한 내용을 강의한다. 구체적으로 스마트팜에서 발생하는 환경스트레스와 병해충의 예측 방법, 조기 진단 및 방제 기술을 소개한다. 예를 들어 병해충 발생 및 양분, 광, 수분 등의 재배 조건 변화를 감지할 수 있는 라만 분광법 및 휘발성 2차 대사물질을 감지할 수 있는 zNose 등을 이용하여 환경스트레스와 병해충을 관리하는 기술을 다룬다. 궁극적으로 스마트팜에서 재배되는 작물의 생장 및 생리적 특성에 대한 이해를 높이고 스마트팜에 적합한 작물 개발의 이론적 기초를 제공한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 네트워크 위상, 전달 경로, 패킷 흐름의 조절, 라우터 디자인, 교착상태의 탐지 및 회피, 혼잡 제어 등 상호연결 네트워크의 구조와 설계에 관한 주제를 다룬다. 이와 함께 on-chip 네트워크, 병렬 컴퓨터, 공유 메모리의 상호연결, 데이터 센터 네트워크와 인터넷 라우터의 스위칭 조직 등 상호연결 네트워크의 이론이 활용될 수 있는 예를 살펴본다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 네트워크 위상, 전달 경로, 패킷 흐름의 조절, 라우터 디자인, 교착상태의 탐지 및 회피, 혼잡 제어 등 상호연결 네트워크의 구조와 설계에 관한 주제를 다룬다. 이와 함께 on-chip 네트워크, 병렬 컴퓨터, 공유 메모리의 상호연결, 데이터 센터 네트워크와 인터넷 라우터의 스위칭 조직 등 상호연결 네트워크의 이론이 활용될 수 있는 예를 살펴본다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 계통 운영과 계획, 시장 연계, 성능평가와 신뢰도 평가 등을 위한 전력계통 분석기법을 소개한다. 전력 계통 예제를 통하여 convex optimization, 동적 최적화, 최적 제어 등에 대한 주요 알고리즘을 소개한다. 본 강의에서는 convex optimization에 대한 interior-point methods, decision theoretic planning, Markov decision processes, 선형 계획법, 동적 계획법, 최적 제어 기법과 비선형 최적화에 대한 최적화 조건과 같은 주제들을 다룬다.전선 / 대학원
무선통신의 기반 기술들을 배우고, 무선네트워크를 동작시키는데 필요한 프로토콜과 알고리즘의 최신 경향에 대해 살펴본다. 주로 무선네트워크, 이동네트워크, 인터넷 등에서 동작하는 여러 새로운 개념의 프로토콜을 다룬다. 수강생들은 컴퓨터 네트워크에 대한 기본 지식을 알고 있어야 한다.전선 / 대학원
그린인프라는 스마트시티의 옥외공간을 이루는 핵심 요소이다. 시민들의 일상과 밀접하게 연결되어 있으며 도시민에게 풍부한 생태계서비스를 제공한다. 이 과목을 통해 그린인프라의 개별 요소들인 식생, 토양, 수계, 대기, 사람, 생물종의 분포, 배치, 기능, 구조를 다루며 요소들 간의 상호작용, 그리고 이를 탐지하기 위한 최신 센싱 기법 및 빅데이터를 소개한다. 강의, 집단 토론, 학생 발표, 전문가 특강 등을 통해 그린인프라와 스마트시티를 유기적으로 연계시키는 방안들을 모색한다.전선 / 대학원
Shortest path, Network flow 등의 그래프 문제를 해결하는 최근에 개발된 알고리즘과 알고리즘 분야에서의 최근의 연구결과를 학습한다. 분산 시스템의 여러 모델들과 분산 시스템에서 발생하는 중요한 문제들을 해결하는 분산 알고리즘에 관하여 연구한다.전선 / 대학원
본 코스에서는 선형, 비선형, 정수, 동적, 확률적인 최적화 기법에 대해 강의한다. 각 기법에서 어떻게 바람직한 측면을 최대화 하고 부적적인 측면을 최소화 할 수 있는가를 보여 줄 수 있는 예제들을 제시하게 될 것이다. 특히 산업 뿐 아니라 컴퓨터 프로그램에서 선형, 비선형 문제를 풀기위한 응용문제를 강조하게 될 것이다.전선 / 대학원
동 교과학습을 통해 지구 차원의 좌표계의 설정원리를 먼저 이해하고 무선통신의 기본원리와 무선망에 대해 공부한다. 또한 GPS, WiFi, RFID, 셀룰라 네트워크를 통한 실내외 위치결정을 공부한 후 이를 토대로 대표적인 LBS 서비스인 지오포털과 네비게이션에의 응용에 필요한 요소기술인 아키텍처, 맵매칭, 경로탐색 등을 차례로 학습한다.전선 / 대학원
계산이론은 컴퓨터공학의 기초학문이며, 중요한 문제에 대한 효율적인 알고리즘들을 소개하고, 그런 알고리즘의 복잡도 분석을 다룬다. 이 교과목에서는 먼저 알고리즘의 성능을 분석하는 기법, 특히 amortized analysis에 대해 배운다. 그리고, 계산이론 분야에서 중요한 알고리즘과 그 응용에 대해 배운다. 구체적으로, (스트링 매칭, 2차원 패턴 매칭, 근사 매칭, suffix trees, 데이터 압축 문제에 대한) 스트링 알고리즘과 bioinformatics에의 응용, (선택 문제, 다항식 확인 문제에 대한) randomized 알고리즘과 그 영향, (페이지 교체 문제, k 서버 문제에 대한) online 알고리즘과 금융문제(일방향 거래와 portfolio 선택 문제)에의 응용을 배운다.전선 / 대학원
지역용수는 그 수요구조가 기존과 달리 매우 복잡하고 다양하게 변천되어 가고 있기 때문에 정확한 필요수량 산정이 필요하다. 따라서, 작물 생산과 생육에 필요한 토양의 물리성과 수분량의 원리를 기본으로 한 작물의 필요수량, 관개수량 계획, 관개수로 및 용수자원의 설계, 지표관개와 살수관개 및 마이크로관개의 최적조직설계, 잔디관개의 조직설계에 대하여 강의한다. 또한 조직설계가 물관리 측면에서 어떻게 운영되는가를 강의하기 위해 관개일정계획, 물관리 및 집중물관리 조직 운영 등에 대하여 강의 하고자 한다. 본 강좌는 강의 및 토론 중심으로 진행되며, 매주 과제중심의 report를 제출하도록 하여 강좌 내용에 대한 실제 응용력을 높이도록 한다.전선 / 대학원
일상적으로 네트워크 시설의 계획과 운영관리에 치중해온 전통적 교통계획수법의 문제점을 비판하고 대중교통수단의 결절시설인 터미널, 정류장의 입지, 구조 및 디자인 등의 지능형교통체계의 중요성에 주목하여 기차, 버스 등의 교통터미널과 화물유통센타 등의 설계기준 및 세부구조 계획 등에 관해 연구한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 무선네트웍에 관련된 다양한 주제를 다룬다. 유무선 네트웍의 차이점, 무선채널의 특성, 무선 MAC 프로토콜, 무선 네트웍 라우팅을 공부하게 된다. 또한, 802.11 무선랜, 802.15 무선팬, 802.16 무선맨 등 예를 통해서 구체적인 프로토콜 등을 공부하게 된다.전선 / 대학원
한정된 자료들 사이의 공간적 상호관계를 분석하고 이를 바탕으로 임의의 위치에서 원하는 자료값을 예측하는 여러 크리깅 기법을 공부한다. 주어진 값과 그 분포를 항상 보전하는 조건부 시뮬레이션과 불확실성을 줄이기 위해 이용가능한 자료를 통합하여 사용하는 최적화 기법을 공부한다.전선 / 학사
사물인터넷(IoT)을 비롯한 스마트 환경과 소셜네트워크 서비스의 보편화로 인해 다양하고 방대한 데이터가 발생하고 있다. 이와 함께 막대한 양의 데이터를 신속하게 처리할 수 있는 컴퓨팅 환경의 발달과 창의적인 시각으로 데이터를 분석하고 연결하는 인공지능의 개발로 빅데이터는 여러 분야의 혁신적인 패러다임으로 등장하고 있다. 빅데이터는 데이터 그 자체의 효용성보다는 다양한 방법의 가공을 통한 데이터 간의 연결 및 창의적인 분석을 통해 혁신적인 가치를 창출하고 있으며, 빅데이터의 분석과 활용은 산업과 국가 경쟁력의 척도가 되고 있다. 빅데이터의 분석을 통해 새로운 가치를 창출하기 위해서는 다학제적 융합연구가 필요하다. 이 강의에서는 빅데이터 기업, 연구소 및 학계 전문가들을 초빙하여 최신 빅데이터 기술 경향에 대하여 알아본다. 또한 실제 업무에서 사용되는 툴을 활용하여 다양한 분석 기법을 공부하게 된다. 빅데이터 분야에 관심있는 학생들에게 진로 및 전공 선택에 대한 전망을 제시하게 될 것이다.전선 / 대학원
기존의 클라우드 의존적 AI 컴퓨팅이 사용자 프라이버시, 네트워크 과부하, 인터넷 단절에 대한 취약성 등 다양한 이슈를 야기함에 따라 AI 컴퓨팅을 클라우드뿐만 아니라 사용자 근처의 소형/저비용 컴퓨터에서도 수행하려는 흐름이 전개되며 앰비언트 인공지능 혹은 엣지 인공지능이라는 개념이 탄생했다. 의료 데이터는 개인의 민감정보를 다량 포함하고 있어 특히 프라이버시가 중요하므로, 앰비언트 인공지능과 결합하였을 때 시너지 창출이 가능하다. 본 강좌는 앰비언트 인공지능의 최신 기술과 플랫폼 익히고 의료 도메인에 응용하는 것을 목표로 하며 구체적인 주제는 다음과 같다. ▪ 딥러닝 모델 경량화 (양자화, 가지치기, 지식 증류) ▪ 연합 학습 ▪ 딥러닝과 경량 신호처리 기법의 하이브리드 운용 ▪ 클라우드와 자원 제한적 엣지 기기의 통합 운용 ▪ 앰비언트 인공지능 소프트웨어 플랫폼 (TensorFlow, TensorFlow Lite) ▪ 앰비언트 인공지능 하드웨어 플랫폼 (Google Coral) ▪ 의료 도메인 데이터의 이해 (일례로, 수면 의학 데이터)전선 / 대학원
스마트시티는 복잡 인프라 시스템의 확률 기반 모형의 구축과, 계측 데이터에 기반한 학습/업데이팅, 그리고 상황별 실시간 추론에 기반한 의사결정을 필수적으로 요구한다. 본 교과목은 이러한 정보공학 기반 인프라 시스템 관리의 기반이 되는 다음의 베이지안 이론과 방법론을 소개한다: (1) 데이터 기반 통계적 학습: 마르코프 체인 몬테 카를로, (2) 인과관계 모형 구축, 학습 및 추론: 베이지안 네트워크, (3) 커널 기반 학습 및 추론: 가우시안 프로세스, (4) 시그널 프로세싱: 베이지안 필터. 각 방법론을 컴퓨터 프로그래밍을 통해 직접 실습하고, 재난재해 레질리언스, 안전, 생애주기 관리 등 다양한 인프라 관련 문제에 적용함으로써 스마트시티를 구현하는 데에 필요한 인프라 정보공학 핵심역량을 함양하는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
본 과목은 빅데이터를 활용하는 ML/AI/인지과학의 서비스를 개발할 때, 특히 많이 접하면서 까다로운 시계열 데이터 처리와, 파이썬 등으로 서비스를 개발을 효과적으로 할 수 있는 MLOps/DevOps 실전 가이드를 다루고자 한다. 연구 성과를 검증/공유하기 위해 패키지로 deploy하기 위한 도커/쿠버네티스 기술과 마이크로서비스 구축에 필요한 방법을 학습한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 전력 소비자를 중심으로 연구되고 있는 에너지-ICT 융합기술의 이론과 응용방법을 학습한다. 우선 전력시스템과 전력 소비자와의 인터페이스가 되는 가정/빌딩/공장의 에너지관리시스템 기술을 살펴보고, 에너지관리시스템의 주요 기능인 수요반응에 대하여 학습한다. 또한 센서와 통신기술을 이용하여 전력사용량과 같은 전력 소비자 데이터를 수집하는 사물인터넷 융합기술을 살펴본다. 그리고 빅데이터 융합기술로서 많은 양의 전력 소비자 데이터를 효과적으로 처리/분석하고 응용하기 위한 전력 빅데이터 기술을 학습한다. 마지막으로 에너지-ICT 융합기술의 응용 사례를 통해 실제 전력시스템 적용시의 효과 및 이슈에 대하여 살펴본다.