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이질성 학습을 통한 문서 분류의 정확성 향상 기법
저자
윌리엄, 현윤진, 김남규
학술지명
지능정보연구
출판/발행연도
2018
주제
요약
본 연구는 노이즈를 인위적으로 삽입하여 문서 분류기의 견고성을 강화하고 정확도를 향상시키는 방안을 제안합니다. 이질적인 데이터 소스로부터 추출한 형질을 원 문서에 노이즈 형태로 삽입하여 이질성 학습을 수행하고, 분류 규칙 중 정확도 향상에 기여하는 규칙만을 선별하여 적용하는 규칙선별 기반 앙상블 준지도학습을 제안합니다. 뉴스, 블로그, 소셜 미디어 등 다양한 출처의 텍스트 데이터를 활용하여 실험을 진행했습니다.
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