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표면근전도 신호를 활용한 한국 숫자지화 인식에서 CNN 학습의 일관성에 관한 연구
저자
박종준, 권춘기
학술지명
한국산학기술학회논문지
출판/발행연도
2018
주제
요약
본 연구는 표면근전도(sEMG) 신호를 입력으로 사용하는 한국 숫자지화 인식에서 CNN의 일관된 학습 성능을 검증합니다. 실험 결과, CNN은 반복적인 학습 과정에서 99.1% 이상의 높은 인식률을 유지하며 일관성을 보였습니다. 이는 CNN 기법이 시계열 sEMG 기반 숫자지화 인식 분야에서 효과적인 솔루션이 될 수 있음을 시사합니다.
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