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Covariance Estimates of GLMs under Model Misspecification
저자
윤희원, 정광모
학술지명
Journal of The Korean Data Analysis Society
출판/발행연도
2018
주제
요약
본 연구는 모형 오분류 상황에서 일반화 선형 모형의 분산 추정량에 대한 강건성을 다룬다. 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 모형 오분류 시 강건한 분산 추정량이 기존 추정량보다 명목적 신뢰 수준을 달성하는 데 더 효과적임을 확인하였다. 특히 로지스틱 및 포아송 회귀 모형에서 베타-이항, 제로 인플레이션 분포 등을 고려하여 강건한 공분산 추정량의 유용성을 입증하였다.
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