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Jang, You Jin; Kim, Woon-Ki; Han, Dae Hee; Lee, Kiuk; Ko, Gwangpyo
2019 / Gut Microbes
Lee, Dongheon; Yi, Jin Wook; Hong, Jeeyoung; Chai, Young Jun; Kim, Hee Chan; Kong, Hyoun-Joong
2018 / Healthcare Informatics Research
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본 연구는 수술 중 육안으로 확인하기 어려운 중요 조직 또는 장기의 위치 추적을 위해 Unity3D 및 Vuforia 소프트웨어 개발 키트를 사용하여 증강 현실(AR) 앱을 개발하고 스마트폰에 게시하는 절차를 설명합니다. 개발된 앱을 통해 컴퓨터 단층 촬영(CT) 파일에서 추출한 3차원 장기 모델을 인공 마커와 함께 실제 신체 표면에 오버레이하여 갑상선 및 주변 구조를 시각화하고 위치를 추적했습니다.
COVID-19 public health measures : an augmented reality perspective
Artificial intelligence and deep learning in pathology
Augmented reality for developers : build practical augmented reality applications with Unity, ARCore, ARKit, and Vuforia
3D imaging in medicine
Unity 2018 augmented reality projects : build four immersive and fun AR applications using ARKit, ARCore, and Vuforia
4차 산업혁명 시대, 디지털 헬스케어의 ICT 신기술 융복합 동향 및 시장 전망 : 헬스케어·의료와 인공지능(AI), 빅데이터, 가상현실(VR), 3D프린팅, IoT, 클라우드의 융복합 동향
Medical image computing and computer-assisted intervention--MICCAI '98 : first international conference, Cambridge, MA, USA, October 11-13, 1998 : proceedings
HCI International 2020 – Late Breaking Papers: Virtual and Augmented Reality : 22nd HCI International Conference, HCII 2020, Copenhagen, Denmark, July 19–24, 2020, Proceedings
CVRMed-MRCAS '97 : First Joint Conference Computer Vision, Virtual Reality and Robotics in Medicine and Medical Robotics and Computer-Assisted Surgery, Grenoble, France, March 19-22, 1997 : proceedings
Digital human modeling and medicine : the digital twin
Computational intelligence in medical imaging : techniques and applications
Agent technology and e-health
Confluence of computer vision and computer graphics
Medical imaging : artificial intelligence, image recognition, and machine learning techniques
Topographical and pathotopographical medical atlas of the chest, abdomen, lumbar region, and retroperitoneal space
Visualization in biomedical computing : 4th International Conference, VBC '96, Hamburg, Germany, September 22-25, 1996 : proceedings
Digital human modeling : trends in human algorithms
손에 잡히는 유니티 3D VRAR : 알짜배기 예제로 배우는 VRAR 모바일 앱 개발
Oral, head, and neck oncology and reconstructive surgery
Emerging health technology : relocation of innovative visual knowledge and expertise
2018 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER INFORMATION SCIENCE AND APPLICATION TECHNOLOGY
Li, ChangYuan; Tang, BaiHuiEuropean Journal of Ophthalmology
Prasanna Venkatesh Ramesh; Prajnya Ray; Tensingh Joshua; Aji Kunnath Devadas; Prakash Michael Raj; Shruthy Vaishali Ramesh; Meena Kumari Ramesh; Ramesh RajasekaranNeurosurgical Focus
Schneider M.,Kunz C.,Pal'a A.,Wirtz C.R.,Mathis-Ullrich F.,Hlaváč M.Surgical Endoscopy
Kong, Seong-Ho; Haouchine, Nazim; Soares, Renato; Klymchenko, Andrey; Andreiuk, Bohdan; Marques, Bruno; Shabat, Galyna; Piechaud, Thierry; Diana, Michele; Cotin, Stephane; Marescaux, JacquesActa Neurochirurgica
Shu X.j.,Wang Y.,Xin H.,Zhang Z.z.,Xue Z.,Wang F.y.,Xu B.n.ANNALS OF SURGICAL TREATMENT AND RESEARCH
Oh, Moon Young; Yoon, Kyung Chul; Kong, Hyoun-Joong; Jang, Taesoo; Choi, Yeonjin; Kim, Junki; Kim, Jae-Yoon; Choi, Youngrok; Chai, Young JunJournal of Physics: Conference Series
Fatin Nur Hazwani Binti Mohd Wazir; Rusnida Romli; L. Gurdial; Amar Raaj Singh A. SinghLaryngoscope
Rose A.S.,Kim H.,Fuchs H.,Frahm J.M.Surgical oncology clinics of North America
Quero G; Lapergola A; Soler L; Shahbaz M; Hostettler A; Collins T; Marescaux J; Mutter D; Diana M; Pessaux PAsian Journal of Urology
Moldovanu, C.-G.PHARMACOPHORE
Mishvelov, Artem Evgenevich; Ibragimov, Abdurakhman Khasbulaevich; Amaliev, Ismail Tyurshievich; Esuev, Akhmed Abdullaevich; Remizov, Oleg Valerievich; Dzyuba, Marina Anatolievna; Simonov, Alexander Nikolaevich; Okolelova, Anastasiya Isaakovna; Povetkin, Sergey NikolaevichCOMPUTER METHODS IN BIOMECHANICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING-IMAGING AND VISUALIZATION
Garcia-Mato, David; Moreta-Martineza, Rafael; Garcia-Sevilla, Monica; Ochandiano, Santiago; Garcia-Leal, Roberto; Perez-Mananes, Ruben; Calvo-Haro, Jose A.; Salmeron, Jose I.; Pascau, JavierComputer Assisted Surgery
He F.,Qi X.,Feng Q.,Zhang Q.,Pan N.,Yang C.,Liu S.IEEE Access
Cattari N.,Condino S.,Cutolo F.,Ghilli M.,Ferrari M.,Ferrari V.Surgery today
Chytas D; Salmas M; Demesticha T; Stavroulakis A; Noussios GCardiovascular and interventional radiology
Hecht R; Li M; de Ruiter QMB; Pritchard WF; Li X; Krishnasamy V; Saad W; Karanian JW; Wood BJIOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Siti Zuraidah Ibrahim; Amir Firdhaus Razali; Nik Adilah Hanin; Rusnida Romli; Nur Hafizah GhazaliFertility and sterility
Bourdel N; Collins T; Pizarro D; Debize C; Grémeau AS; Bartoli A; Canis MIEEE Transactions on Learning Technologies
Cakmak Y.O.,Daniel B.K.,Hammer N.,Yilmaz O.,Irmak E.C.,Khwaounjoo P.Journal of robotic surgery
Gholizadeh M; Bakhshali MA; Mazlooman SR; Aliakbarian M; Gholizadeh F; Eslami S; Modrzejewski A전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
본 강좌는 실제 해부용 시체를 대신하는 가상 인체 구조의 구축에 관한 최신 지견 및 기술 흐름을 파악하고, 국내 현실과 한국인의 특징 및 체형에 맞는 가상 인체 라이브러리 구축에 관한 방법론에 대한 연구를 한다.전선 / 대학원
의료 분야는 인공지능(AI) 기술의 빠른 발전에 따라 진단, 수술 계획, 예후 예측, 환자 맞춤 치료 등 다양한 영역에서 혁신적인 변화를 겪고 있다. 본 강의는 정형외과 질환과 치료 과정에 있어 AI의 적용 가능성과 실제 임상 연구, 데이터 과학적 접근, 윤리적·법적 쟁점 등을 다룬다. ◆ 정형외과 영역에서의 AI 적용 분야와 현황 이해 ◆ 영상분석, 예측모델, 로봇수술 등 최신 기술 습득 ◆ 의료데이터 기반 AI 연구 방법론 이해 ◆ 임상 적용에서의 윤리·법적 이슈 탐구 ◆ 학문적 연구 및 정책 제안 능력 강화전선 / 대학원
구강악안면부위에 발생하는 선천성 및 발육성 기형의 원인을 이해하고 구강악안면 기형을 진단하기 위한 임상적 평가, 방사선학적 분석, 모형분석 등 기형에 관한 총체적인 접근방법을 숙지하고 구강악안면 부위의 기형을 치료하기 위한 치료계획, 수술방법, 술후처치를 학습한다.전필 / 대학원
의학과 과학기술이 융합되는 최전선에서, 우리는 어떤 혁신을 맞이하고 있을까? 본 강좌는 의학과 과학기술이 접목되는 다양한 영역을 다루며, 미래 의료 환경에서 필요한 통찰과 역량을 배양하는 것을 목표로 합니다. 융합의학심화세미나는 빠르게 변화하는 의학 패러다임 속에서 각 분야의 최전선에서 활약하는 국내외 전문가들을 초빙하여, 최신 연구 동향과 미래 의료 기술의 혁신을 직접 듣고 논의하는 강의입니다. 이 강좌에서는 AI 기반 신약발굴, 재생의학, 디지털 치료제, 바이오 빅데이터, 로봇 수술 및 의료 정책 변화 등 현재 임상과 연구에서 가장 주목받는 주제를 다룹니다. 전문가들은 실제 연구 및 임상 적용 사례를 공유하며, 학생들은 이를 바탕으로 미래 의료를 설계하고 선도할 통찰을 얻게 됩니다. 강의는 다양한 분야의 융합적 사고를 촉진하는 심층 세미나로 구성되며, 실제 병원과 연구실에서 이루어지는 최첨단 연구를 경험할 수 있도록 기획되었습니다.전필 / 대학원
의학에 인공지능이나 가상현실 등의 새로운 학문과 첨단 기술이 도입되면서 의학 연구와 진료의 패러다임이 빠르게 변화하고 있다. 융합의학은 이학·공학·의학이 병원이라는 공간에서 결합되고 적용되어 환자에 대한 진단 및 치료기술을 강화하고 의학적 난제를 해결하고자 하는 새로운 학문이다. 이 강좌에서는 융합의학에 대한 정의와 최신 지견을 고찰한다. 각론으로 데이터의학, 의생명과학, 의생명공학, 의료기술정책의학이 어떠한 신기술의 형태로 임상에 적용되고 있는지 사례를 살펴본다. 이 강좌를 통하여 학생들은 병원에서 이루어지고 있는 융복합 연구에 대한 실제를 체감하고 이를 통한 새로운 진단, 평가, 치료 및 예방에 관한 의학 발전의 미래 방향성을 고찰해 본다.전선 / 대학원
AI와 빅데이터는 안과 영역에서 기초 및 임상 연구를 너머 실제 임상현장에도 큰 영향을 미치고 있다. 안과 영역에서 빅데이터를 이용한 연구들의 방법론과 실제 연구들을 살펴보고 최신 연구 동향을 알아보고자 한다. 최근 transformer의 발전에 이어 foundation model의 보급, 그리고 이를 바탕으로한 Large Language Model들의 성능이 향상되면서, 이를 안과를 포함한 의료 영역에 적용하는 다양한 연구들과 실제 사용례들이 늘어나고 있다. 이에 대해 살펴보고 실제 연구와 임상현장에 적용되는 경우를 알아보도록 하겠다. 이 강좌를 통해서 학생들은 안과 영역의 AI와 빅데이터의 활용에 대한 최신 지견을 배울 수 있다.전선 / 대학원
교정영역에서 전통적인 진단과 치료방식은 x-ray와 사진을 이용한 2차원적인 방식에 의존하여 왔다. 그러나 과학기술의 발달로 인하여 진단과 치료계획시 3차원 CT, 3차원 사진, digital technology를 이용한 새로운 paradigm으로 변화하고 있다. 이에 따라 Digital Orthodontics이라는 개념을 이해하는 것이 필수적인 과정이 되었다. 교정계획 수립시 치아이동을 가상 Set-Up하여 simulation 하여봄으로써 실제 가능한 치아이동의 종류와 정도를 파악하여야 할 것이다. 따라서 본 과정은 3차원 digital virtual set-up 을 이용하여 실제 환자의 진단과 치료에 적용하는 법을 이해시키는데 목적이 있다. 이 과정은 아래와 같이 구성되어 있다. 1. 교정 진단과 치료계획시 3차원 CT, 사진, digital technology를 이용한 새로운 paradigm의 변화와 Digital Orthodontics이라는 개념을 이해한다. 2. Virtual set-up 의 개념 이해 3. 교정계획 수립시 치아이동을 가상 Set-Up하여 simulation 한다. 4. 실제 가능한 치아이동의 종류와 정도를 파악한다.전필 / 학사
진보된 영상기법인 초음파, 특수 조영법, 전산화 단층촬영, 자기 공명상, 핵의학 등의 기초 원리 및 임상적용에 대해 이해하고, 이를 통해 일반 방사선 촬영에서 얻은 정보와 함께 더욱 정확한 진단에 도달할 수 있는 능력을 갖출 수 있도록 한다.전선 / 대학원
최근 딥러닝을 이용한 인공지능 기술이 의료 각 분야에서 다양하게 적용되고 있다. 이 강좌에서는 의료분야에서 사용되는 인공지능 기술의 기초와 다양한 적용 사례를 살펴봄으로써 의료 인공지능 기술의 미래 전망과 한계점을 이해하는 것을 목표로 한다. 아울러 실제 인공지능을 적용한 의료 서비스 사례를 연구함으로써 실용화 과정에 필요한 요구사항과 규제에 대한 이해를 증진한다.전선 / 학사
이 수업에서는 우리 인간의 몸의 구조와 기능에 대하여 빅데이터에 기반한 생성형 AI를 활용한 질문과 응답 형태의 학습을 활용하고, 동시에 전통적 교과서와의 비교 검증을 통해 오류와 편향성을 극복한다. 또한 인문사회학과 예술의 관점에서도 접근하여 다양한 전공자들에게 우리 몸에 대한 지식습득을 쉽게 경험할 수 있는 기회를 제공한다. 본 수업에서는 머리 및 목 부분을 중점적으로 다룬다.전선 / 대학원
구강 내에서 상실된 치아를 주변 구조물들의 정보와 이미 수립된 data base를 이용하여 삼차원 적으로 재구성하는 방법 연구. 기존의 연구 내용을 기반으로 실제 임상에서 사용가능 여부를 검증하고 더욱 진보된 방법을 찾는다. 비록 구체적 algorithm 개발은 어려울지라도 강의를 들어 기초적 지식을 습득하고 이를 기반으로 기본 연구 방향을 제시하고 실제 임상에서의 need를 제공하여 이미 이루어진 연구를 더욱 발전시킬 수 있도록 한다. 수업은 journal review club을 기본으로 외부 연자의 초빙 및 필요한 경우 report를 제출하도록 한다.전선 / 대학원
치과의료는 4차 산업혁명 기술과의 융합을 통해 디지털 덴티스트리(Digital dentistry) 기술로 발전이 가속화되고 있음. 환자의 디지털 파노라마 영상, 콘빔CT(CBCT) 영상, 3D 구강스캔 및 3D 안면스캔 등의 디지털 데이터를 획득(Scanning), 계획(Planning)/시뮬레이션(Simulation)과 즉시적 디지털 제작(Direct Digital Manufacturing, DDR) 과정을 거쳐서 치과환자 진단/치료에 바로 적용됨. 본 강의에서는 딥러닝(deep learning) 등 다양한 인공지능 알고리즘에 대한 이해를 바탕으로, SMART 디지털 덴티스트리(Digital dentistry) 구현을 위한 치과질환 자동진단, 환자맞춤형 치료계획 자동화, 및 치과수술 시뮬레이션 지능화 등의 솔루션 등에 대해 수업함.전선 / 대학원
다양한 딥러닝 신경망(CNN 등) 모델을 이용하여 치과영상(파노라마 영상, 구내 영상, CEP 영상 및 콘빔CT(CBCT) 영상)에서 정상 해부학적 구조물의 자동적 영역분할, CEP 계측점 자동적 탐지, 및 다양한 치과질환의 자동적 탐지 및 분류하는 딥러닝 모델과, 3D 치과 데이터에서 자동적 탐지, 분할과 분류하는 딥러닝 모델의 원리와 구조에 대해 수업함. 인공신경망과 딥러닝 소개 컴퓨터 비전을 위한 심층 컨볼루션 신경망 소개 딥러닝을 이용한 의료 및 치과영상 감지 및 인식 딥러닝을 이용한 의료 및 치과영상 분할 딥러닝을 이용한 의료 및 치과영상 등록 딥러닝을 이용한 컴퓨터 지원 진단(CAD)전선 / 대학원
외부공간을 다루는 도시환경과 조경설계 분야에서 물, 바람, 빛, 식재 등은 설계에 필수적으로 반영해야하는 가변적이고 역동적인 환경 및 설계요소이다. 최근에는 외부공간에도 IoT 기술과 프로그래밍을 적용하여 환경변화에 반응하거나 상호작용이 가능한 설계요소의 도입이 증가하고 있다. 본 강좌는 가상현실(VR) 창작도구를 외부공간의 설계, 분석 및 평가도구로 활용하는 방법을 소개하고, 상호작용이 가능한 조경요소와 환경적 변화에 따른 경관을 시뮬레이션하여 설계과정에서 이를 효율적으로 활용하는 가상경관 설계기법을 탐구하는 것을 목표로 한다. 가상현실(VR)은 이용자에게 실재(實在)에 가까운 몰입형 경관의 체험을 제공하는 점에서 입체적 공간을 효과적으로 표현하고 경험할 수 있는 도구이다. 수강생들은 수업을 통해 3D 모델의 실시간 시각화가 가능한 언리얼 스튜디오(Unreal Studio)의 기본적인 공간설계기법을 습득하고, 가변적인 환경요소와 설계요소를 적용하여 HMD(Head Mount Display)를 통해 가상공간에서의 경관적 변화를 경험할 수 있다. 또한 실제 공간에서 체험할 수 있는 환경요소들을 정보화·정량화하여 가상의 공간에서의 경험을 입체적으로 분석하고, 상호작용이 가능한 조경요소의 설계방식을 실험하거나 평가하는 도구로도 활용할 수 있다.전선 / 대학원
영상을 이용한 폐의 해부학, 폐질환의 병태생리학적 연관성을 익히고, 단순흉부촬영, 고해상 전산화단층촬영을 포함한 전산화단층촬영, 방사선유도하의 생검 등의 방법의 적용에 대하여 소개한다.전선 / 학사
본 강좌는 가상현실·증강현실에 대한 주요 이론을 습득하고, 다양한 활용 사례들을 배우며, 실제 실습을 통해 VR/AR 환경을 구축할 수 있도록 한다. VR/AR에 대한 기본적인 지식 습득을 위해 딥러닝을 포함한 캐릭터 애니메이션 개론, 메타버스, 휴먼 팩터, 컴퓨터 그래픽스 이론, 가상현실 관련 소프트웨어 프로그램 실습, 3D 기반 모션캡쳐 등을 다룬다. 강의는 거꾸로 교육(Flipped learning) 방식으로 이루어지며, 3D 제작 플랫폼에 내장된 캐릭터 애니메이션 기본 모듈을 활용한 실습뿐 아니라 실제 VR/AR 기기를 활용한 프로젝트 위주로 진행된다. VR/AR 프로젝트를 바탕으로 과제를 부여하며 수강생은 분야별 모듈을 선택하여 참여하도록 한다. 프로젝트를 주도하고 이에 따른 문제를 해결해가는 과정에서 자기 주도적이고 동료 학습이 가능하도록 한다.전선 / 학사
본 강좌에서는 국내 소동물 임상에서 비교적 흔하게 수행되는 소동물 정형, 신경외과 수술 12가지를 고화질 3D 수술 동영상을 활용하여 간접적으로 습득할 수 있도록 한다. 본 강좌를 통해 학생들은 소동물 정형, 신경외과 수술에 있어서 필요한 전반적인 지식뿐만 아니라 졸업 후 바로 활용할 수 있는 보다 실질적인 수술 테크닉을 습득하게 될 것이다.전선 / 대학원
융합 연구는 다양한 기술 분야를 통합하는 연구로 사회적으로 어려운 문제를 극복하기 위한 방안으로 주목받고 있다. 의학 분야에 있어서도 다양한 학문 및 기술을 접목한 임상 연구가 요구되며 이를 통해 해결하기 어려운 질병의 극복과 삶의 질 개선이 기대되고 있다. 이 교과목에서는 인공지능, 빅데이터, 정보통신, 나노, 유전체, 재생의학 등 다양한 분야의 최신 기술을 활용한 임상 연구 경향을 파악하고 이에 맞추어 혁신적인 임상 연구 전략을 수립하여 융합적으로 연구를 설계하고 수행할 수 있는 최고의 연구능력을 시행할 수 있는 교육을 제공한다.전선 / 학사
현재 치과의료는 4차 산업혁명 기술과의 융합을 통해 디지털 치과의료로 발전이 가속화되고 있다. 본 강의는 이러한 디지털 치과의료기기에 관한 공학적인 기본적 원리와 활용방안을 학습한다. 현재, 치과의료 분야에서 활용되고 있는 3차원 구강스캐너, 치과용 3D 프린팅과 CAD/CAM, 디지털 임플란트 수술, 치과 영상가이드 수술과 증강현실, 로봇가이드 치과수술, 빅데이터와 클라우드 치과시스템, 인공지능 기반 치과의료, 치과용 가상환자와 시뮬레이터 및 원격 치과의료 시스템 등 디지털 치과의료기기에 대해 기초적인 지식을 습득하고 이해한다. 또한 치과의료기기는 신제품 및 신기술 개발에 있어서 치과의료 서비스산업 종사자의 니즈 도출과 지식 및 경험의 반영이 매우 중요하다. 따라서 학생들은 치과의료 임상니즈를 탐구하여, 치과의료기기 개발에서 자신의 아이디어를 반영할 수 있는 방법을 학습한다.