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석무현, 김형기
2020 / International Journal of Contents
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본 연구는 키워드 네트워크 분석을 통해 2007-2016년 청각장애 관련 연구 동향을 분석하였다. 주요 키워드는 청각장애, 인공와우이식, 농, 학생 등으로 나타났으며, 연구 네트워크는 소수의 키워드가 다수의 키워드와 연결된 멱함수 법칙을 따르는 구조를 보였다. 연구 결과는 청각장애 분야 연구의 지적 구조를 파악하고 향후 연구 방향을 논의하는 데 기여한다.
Early literacy development in deaf children
Communication sciences and disorders : an introduction
Connectomics : applications to neuroimaging
Teaching students with language and communication disabilities
The cognitive electrophysiology of mind and brain
Language, learning, and behavior disorders : developmental, biological, and clinical perspectives
이상 시의 어휘 사용 양상과 공기관계 네트워크 =
Applications of digital signal processing to audio and acoustics
언어 장애 : 기능적 평가 및 중재
Linguistics and cognitive neuroscience : theoretical and empirical studies on language disorders
Toward a genetics of language
청각장애아교육
Updates in cochlear implantation
Clinical neuropsychology : a pocket handbook for assessment
Recent advances in speech understanding and dialog systems
Language development : an introduction
Bilingualism and bilingual deaf education
김태강 · 2021
한국청각언어장애교육연구
박희정 · 2020
인문사회 21
이성용, 김진호 · 2017
지적장애연구
서보순 · 2024
지체.중복.건강장애연구
박희정 · 2025
인문사회과학연구
박지순 · 2017
특수교육재활과학연구
Soo Jin Cho, Tae · 2023
Audiology and Speech Research
주영하, 박미진 · 2020
장애인평생교육복지연구
전필 / 학사
첨단융합학부 학생의 전공탐색을 위한 과목으로, 융합데이터과학의 핵심 개념과 다양한 응용 분야를 소개하여 향후 전공선택에 필요한 필수적인 정보를 제공한다. 특히, 융합데이터과학 분야에서 진행되는 첨단연구와 연구의 실제 응용 사례를 직접 체험하여, 자신의 전공 적성을 좀 더 구체적으로 알아보고 설계할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
이 교과목에서는 음성언어처리 분야의 최신 연구동향을 세부 주제별 연구 과제 진행 및 세미나를 통해서 배운다. 최근의 음성언어처리 기술 평가 자료와 음성언어처리 분야의 연구를 선도하는 해외 주요대학의 박사학위 논문을 통해서 음성인식, 음성합성, 대화처리, 음성 기계번역 등의 세부 분야의 연구 수준을 알아보며, 이를 통해서 한국어 음성언어처리 연구의 세부 연구 주제를 도출한다.전선 / 대학원
기존의 인지과학 관련과목들이 정상적 인지기능을 대상으로 한 연구에 중점을 둔 반면 이 과목에서는 인지기능의 장애를 분석대상으로 한다. 신경학을 포함한 의학적 연구방법과 연구결과를 소개하고 이를 정상인지 연구에 응용할 수 있도록 하는 것이 이 과목 신설의 목표이다. 이러한 일련의 학습을 통해 기억, 언어, 주의력 등 인지기능의 장애를 일으킨 환자의 병리를 이해하고 동시에 이를 정상 인지기능의 규명에 응용한다. 이를 위해 본 강좌는 신경심리학, 신경생리학, 뇌기능영상법 등의 여러 분석 방법들을 통해 얻어진 최신 의학적 지식들을 논의하고 인지기능과 뇌의 기능적 구조와의 상관관계에 의한 가설적 모델들에 대해 소개 및 실험, 이의 결과에 대한 토론으로 진행된다.전선 / 대학원
인간의 음악 지각과 인지에 관한 기존의 사변적, 실험적 연구로 밝혀내지 못했던 문제들을 최근에 뇌파, 뇌영상 기기들을 이용한 신경과학적 연구로 속속 규명해 낼 수 있게 되었다. EEG, ERP, PET, fMRI, MEG 등 기기를 이용하여 인간의 언어 인지능력을 연구하는 다양한 연구방법들이 많은 부분 음악인지에도 적용될 수 있음도 발견되었다. <음악신경과학연구> 수업에서는 이 분야의 기초지식을 배우고 최근의 연구 성과를 살펴본 후, 다양한 연구방법론의 장단점을 논의하고, 궁극적으로는 수강생들 각자가 음악에 대한 신경과학적 연구모델을 디자인해 본다.전선 / 대학원
최근 청각학의 주된 연구 대상인 대뇌 피질의 음자극에 대한 반응 양상을 이해하고 연구하는 것을 목표로 한다. 학습 내용은 음자극에 관련된 기능적 뇌 영상의 획득과 분석, 그리고 대뇌 피질에서의 전기생리학적 현상의 분석이다.전선 / 학사
인공신경망의 원리와 종류를 살펴보고 그 동작을 이해한다. 이를 기반으로 딥러닝 네트워크의 원리를 공부하고 설계하여 그 동작을 이론과 실습을 통해 이해한다. 또한 응용 분야에 따른 다양한 딥러닝 네트워크를 알아보고 학습과 검증 과정을 통해 설계 및 응용분야에 적용하는 예제를 공부한다.전선 / 대학원
이 과목은 보건의료 영역에서 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석을 다룬다. 보건의료 영역에는 여러 종류의 언어 자료가 존재한다. 사람들이 온라인 공간에서 여러 질병에 대해 던지는 질문들, 보건의료 전문가들의 연구들, 질병과 건강에 대한 신문기사들이 그 예다. 이들로부터 정보를 체계적이고 과학적으로 추출할 수 있다면, 보건의료에서 다양한 방식으로 활용할 수 있다. 최근 많이 사용되고 있는 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석은 이런 작업에 새로운 가능성을 제시한다. 본 과목에서는 여러 가지 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석 방법을 학습하고, 보건의료 영역 자료에 적용하는 것을 실습한다.전선 / 대학원
수면 중에 빈번하게 나타나는 수면호흡장애로 코골이와 수면무호흡증은 고혈압, 심부전, 뇌졸중 등과 같은 생리학적으로 중요한 질병의 발병과 밀접한 관계를 보이는 위험 인자로서 작용 할 수 있으며, 주간 졸리움증이나 인지 능력 저하 등의 삶의 질에도 많은 영향을 줄 수 있다. 본 교과목의 목적은 코골이와 수면무호흡증을 비롯한 수면호흡장애의 병리학적 기전 및 진단 방법과 구강내장치 치료 등의 치과적 치료에 관한 최신 연구 자료를 검토하고 최신 연구 동향에 관하여 심층 토론함으로 수면호흡장애 환자들의 치과적 치료를 수행할 수 있는 기본적 지식을 갖춘 치과의사를 양성하는데 있다.전선 / 대학원
본 과목은 치과의사-환자의 상호작용이 환자의 사회적, 인지적, 태도적, 행동적, 임상적 결과에 미치는 영향에 중점을 둔다. 이를 위해, 진찰에서 이루어지는 커뮤니케이션과 환자 경험, 환자와 의사가 함께 참여하는 공동의사결정 (Shared Decision Making) 등 치과의사로서 알아야 할 다양한 환자와의 상호작용에 대해 학습한다. 또한, 환자와 정보 교환하기, 환자의 감정에 반응하기, 불확실성 다루기, 환자와의 관계 형성, 환자의 자기관리 돕기 및 커뮤니케이션이 어려운 환자 (Difficult Patient) 등과 같이 치과의사로서 현업에서 마주치는 다양한 상황에 대처하기 위한 사례 중심의 학습이 이루어진다.전선 / 대학원
이 강좌는 보건의료계열 교육에서 학습자의 학습 성과, 즉 교육효과를 측정하기 위한 방법으로서 학습분석학 (learning analytics)이라는 최신 분야의 이론과 실제를 다룬다. 치의학교육을 비롯한 다양한 교육 맥락에서 다각적인 데이터를 체계적으로 수집하고 분석하여 교육 효과를 측정하는 방법을 탐구한다. 나아가 이 데이터에 기반하여 최적화된 학습 환경과 경험을 설계하는 법, 근거기반 교육을 위해 교육연구를 설계하는 방법도 함께 논의한다.전선 / 대학원
정상인에 비하여 장애인 즉 정신적, 신체적 비저상인에 있어서의 진단, 처치, 구강위생 유지에는 특히 심한 어려움이 따른다. 이에 대한 처치, 관리 문제를 연구함으로써 장애인의 구강보건을 효과적으로 유지시키는데 있다.전선 / 대학원
전필 / 학사
단계적 학습을 통해 높은 수준의 독보력 및 청음 기보력, 더 나아가 음악적 인지력을 계발한다.전선 / 대학원
신경보철 (Neural Prosthesis)의 state of the art를 관계 서적, 논문, 보고서, 보도자료들을 이용하여 공부하며, 함께 새로운 연구방향을 모색하여 본다. 구체적으로 다룰 내용은 Auditory prosthesis, Visual prosthesis, Motor Prosthesis, Deep Brain Stimulation, Cognitive Engineering, Microelectrode arrays, Circuits and systems, Cultural Neuronal Network 의 내용을 다룰 예정이다.전선 / 대학원
컴퓨터 청각(Machine Listening; Computer Audition) 분야는 컴퓨터 비전(Computer Vision)과 더불어 인공지능에서 가장 활용 분야가 넓은 연구 분야 중 하나이다. 시리 등의 음성인식 알고리즘부터 오디오 핑거프린팅을 이용한 자동 음악검색 등 이미 많은 컴퓨터 청각 관련 서비스들이 우리 생활 깊숙이 침투해 있다. 본 교과목은 강의를 통해 인공청각지능 또는 컴퓨터 청각 시스템을 만들기 위해 사용되고 있는 최첨단 기계학습 알고리즘들의 기본 원리에 대해 알아보고, 랩 세션을 활용하여 이러한 알고리즘들을 실제로 구현해본다. 최종적으로는 기말과제를 통하여 오디오/음악/청각인지 등에 실제로 적용할 수 있는 시스템을 구축하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 단순한 질의응답을 넘어, 스스로 목표를 설정하고, 도구를 사용하며, 복잡한 과업을 자율적으로 수행하는 ‘에이전트(Agentic)' AI의 설계 원리와 구현 방법론을 심층적으로 다룬다. 기존의 LLM(Large Language Model)이 가진 한계를 극복하고, LLM을 ‘추론 엔진'으로 활용하여 실제 세계와 상호작용하는 지능형 시스템을 구축하는 데 초점을 둔다. 수강생들은 단일 에이전트의 핵심 구성 요소인 사고-행동-관찰(Reasoning-Acting-Observation) 루프, 동적 도구 사용(Tool Use), 장단기 기억(Memory) 메커니즘을 학습한다. 나아가 여러 에이전트가 협력하여 인간의 개입을 최소화하면서 복잡한 문제를 해결하는 멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent System)의 설계 패턴(예: 계층적, 협력적)과 통신 프로토콜을 배운다. LangChain, AutoGen, CrewAI와 같은 최신 프레임 워크를 활용한 실습을 통해, 에이전트 아키텍처 설계부터 정교한 프롬프트 체이닝, 실행 루프 구현까지의 전 과정을 경험하며, 차세대 AI 애플리케이션을 개발할 수 있는 실전 역량을 배양하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
이 과목에서는 컴퓨터 언어학/자연언어처리의 최신 동향과 이론에 대해 살펴 본다. 구문분석, 의미분석, 온톨로지 등의 이론에서부터 정보검색, 기계번역, 지식기반 시스템 등에 이르기까지 최신 연구를 주제별로 다루도록 한다.전선 / 대학원
지적장애의 원인 및 출현률, 경도 지적장애 아동교육, 중도 지적장애 아동을 위한 통합적 서비스에 관한 강의를 진행할 것이다. 지적장애 아동 교육에 대한 이론적 소개는 강의에 의하여 진행하고 실제적 사례와 교육서비스에 대한 현황은 수강자의 조사 연구 및 발표, 토론을 중심으로 정리하며 지적장애 교육의 모델을 구안하여 탐색한다.전선 / 대학원
본 교과목은 오늘날 인공지능의 중심을 이루는 거대언어모델(Large Language Models)과 이를 기반으로 한 대화형 인공지능을 다룬다. 특히 거대언어모델의 학습부터 응용까지 이어지는 전체 파이프라인을 아래와 같이 체계적으로 다룬다. (1) Pre-training: 지식 습득을 위한 사전학습(Transformer, BERT, GPTs) (2) Supervised Fine-tuning: 상호작용 학습(Dialogue Fine-tuning, Instruction Tuning, Reasoning) (3) Alignment: 인간 가치와의 정렬(RLHF, DPO, KTO 등) 및 언어모델 해석 기법(AI Psychometrics, Mechanistic Interpretability) (4) Grounding: 외부 데이터 및 도구 활용 기법(페르소나, 문서, 이미지, 지식 그래프, 도구 증강 에이전트) (5) Applications: 다양한 도메인으로의 응용(대화 시뮬레이션 및 심리상담·교육·설득 응용) 수업에서는 각 연구 주제별로 핵심 논문들의 아이디어, 데이터, 방법론 등을 강의한다. 실습으로는 언어모델 학습, 언어모델 API를 이용한 대화 시스템 구현, 대화형 인공지능과 관련된 작은 연구 프로젝트를 수행한다. 이 과목을 통해 수강생들은 거대언어모델 연구 동향을 큰 틀에서 파악하고, 핵심적인 연구 주제들과 방법론을 이해하며, 이를 실제 연구에 적용하는 능력을 기르게 된다.전선 / 대학원
컴퓨터를 이용한 자료 분석으로 진단능을 향상시키는 방법을 개발하기 위한 연구 및 실험을 시행한다.