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LSTM 네트워크를 활용한 농산물 가격 예측 모델

저자

신성호, 이미경, 송사광

학술지명

한국콘텐츠학회 논문지

출판/발행연도

2018

주제

#컴퓨터 과학

요약

본 연구는 딥러닝 알고리즘(LSTM 네트워크)을 활용하여 태풍, 홍수와 같은 자연 재해가 농산물 가격에 미치는 영향을 예측한다. 쌀, 양파, 대파, 애호박, 시금치 등의 가격 예측 모델을 구축하고, RMSE가 0.069 수준으로 비교적 정확한 예측 성능을 보였다. 이는 정부의 자연 재해 대응 및 농산물 공급 조절에 활용될 수 있다.

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