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데이터가 존재하지 않습니다.
김애정
2016 / Food Science and Biotechnology
데이터가 존재하지 않습니다.
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본 연구는 자원 기반 관점 이론을 바탕으로 기업의 빅데이터 활용을 위한 핵심 자원과 역량을 도출하고, 이것이 빅데이터 사용 의도에 미치는 영향을 분석합니다. 연구 결과, 보안은 기술 자원에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 지식 공유는 지식 역량에, 과제 기술 적합성은 모든 매개변수에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났습니다.
Expertise and innovation : information technology strategies in the financial services sector
The diffusion of e-commerce in developing economies : a resource-based approach
The end of diversity as we know it : why diversity efforts fail and how leveraging difference can succeed
(R 활용) 빅데이터 분석 =
Big data and learning analytics in higher education : current theory and practice
Big data at work : dispelling the myths, uncovering the opportunities
빅 데이터@워크 : 똑똑하게 다루고 적용하는 새로운 빅 데이터 패러다임
Big data at work : the data science revolution and organizational psychology
E-business strategy, sourcing, and governance
Big data and analytics : strategic and organizational impacts
Open data for sustainable community : glocalized sustainable development goals
인적자원관리
Big Data
The fourth resource : information and its management
Human Resource Management and Technological Challenges
CIO and corporate strategic management : changing role of CIO to CEO
Information resources management : global challenges
The Oxford handbook of personnel assessment and selection
The human side of enterprise : 25th anniversary printing
Designing organizations : a decision-making perspective
British Journal of Management
Dubey R.,Gunasekaran A.,Childe S.J.,Blome C.,Papadopoulos T.Management Decision
Mishra D.,Luo Z.,Hazen B.,Hassini E.,Foropon C.Journal of Business Research
Brinch M.,Gunasekaran A.,Fosso Wamba S.Benchmarking
Seifian A.,Bahrami M.,Shokouhyar S.,Shokoohyar S.지식경영연구
김성민; 정지용International Journal of Accounting & Information Management
Anand S. Kunnathur; Long Li; Canchu LinBusiness Information Review
Aboobucker IlmudeenEntrue Journal of Information Technology
김근아; 김상현Enterprise Information Systems
Ghasemaghaei M.Journal of Computer Information Systems
Ghasemaghaei M.Sustainability (Switzerland)
Hao S.,Zhang H.,Song M.Electronic Commerce Research and Applications
Yadegaridehkordi E.,Nilashi M.,Shuib L.,Hairul Nizam Bin Md Nasir M.,Asadi S.,Samad S.,Fatimah Awang N.Technology in Society
Shah T.R.경영과 정보연구
박광오Journal of Knowledge Management
Tian, X.African Journal of Science, Technology, Innovation and Development
Naidoo, I.P.; Hoque, M.International Journal of Organizational Analysis
Verma S.,Singh V.,Bhattacharyya S.S.정보화정책
이영주; 양현철Metamorphosis: A Journal of Management Research
Archana Sarbhai; Vivek KhareIEEE ACCESS
Al-Rahmi, Waleed Mugahed; Yahaya, Noraffandy; Aldraiweesh, Ahmed A.; Alturki, Uthman; Alamri, Mahdi M.; Bin Saud, Muhammad Sukri; Bin Kamin, Yusri; Aljeraiwi, Abdulmajeed A.; Alhamed, Omar Abdulrahman전선 / 대학원
정보기술의 광범위한 사회 확산과 경영 환경변화로 조직은 근본적 변화를 경험하고 있다. 이 과목을 통해 수강생은 전략적 도구로써 정보기술과 정보자원 관리를 위한 전반적 이해를 추구한다. 조직관점에서 경쟁우위 확보를 위한 전략적 정보기술 활용 방법론을 공부하게 된다. 조직과 정보기술, 정보화 사회와 환경의 변화, 정보체계와 인프라, 정보기술의 전략적 활용, 정보체계의 개발방법론, 정보민주주의, 정보정책, 전자정부, 사회적 책임 등에 대한 개괄적 이해를 추구한다. 정보기술과 관련된 주제의 정책사례를 개발하여 발표 및 토론을 병행한다.전선 / 대학원
현대 경영에서의 의사 결정은 데이터의 분석 결과에 점점 더 많이 의존하고 있는 추세다. 정형 데이터 뿐만 아니라 비정형 데이터를 인터넷 상에서 수집, 저장, 가공하여 그 안에서 경영 인사이트를 추출하는 빅데이터 분석의 중요성은 날로 증가하고 있다. 이 강의는 프로그래밍 경험이 많지 않은 학생들을 대상으로 프로그래밍 언어의 기초뿐만 아니라 데이터의 수집 및 분석의 모든 과정을 살펴봄으로써 데이터 기반 의사 결정에 대한 이해를 높이고 기계학습 및 인공지능에서 사용하는 프로그래밍 언어가 산업 전반에 걸쳐 어떻게 활용되고 있는지에 대한 기초 지식을 제시한다. 또한 프로그래밍 언어를 실제 데이터에 적용하는 실습 과정을 통해 실전 문제에 대한 응용력을 배양하고, 향후 경영 환경에서의 실무 적용능력의 토대를 제공한다.전선 / 대학원
데이터와 컴퓨팅 역량의 폭발적인 증가로 인해, 비즈니스 의사결정에서 데이터 분석과 정량적 모델링의 활용은 필수적인 요소가 되었다. 이 과목은 데이터 과학과 고급 경영과학을 결합하여, 다양한 비즈니스 환경에서 데이터의 활용을 통한 효율적 의사결정 시스템을 구축하기 위한 기술과 도구들을 다룬다. 전통적인 데이터 처리 및 분석을 넘어, 데이터를 스마트하고 해석 가능하며 실행 가능한 비즈니스 의사결정으로 변환하는 '처방적 분석' 방법론에 중점을 둔다. 구체적으로는 머신러닝 알고리즘, 고급 의사결정 모델링, 최적화와 같은 기술을 결합하여 자원 배분, 공급망 관리, 불확실성 대응, 경제성 분석 등 다양한 문제들을 데이터와 정량적 근거에 기반하여 해결하는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 고급 엑셀 기능과 기본적이고 쉽게 이용 가능한 파이썬 모델링 기법 등 실무적인 도구들을 익히며, 코딩 기술이 요구되지 않는 상황에서도 이 도구들의 메커니즘을 이해하고 활용할 수 있는 매니저로서의 역량을 기르게 될 것이다. 이 과목은 처방적 분석 방법론의 실무적 유용성에 초점을 맞추어, 다양한 분야에서 해석 가능하고 실행 가능한 의사결정 시스템을 구축하려는 경영 매니저들에게 유용할 것이다.전선 / 대학원
‘데이터’는 현 시대의 새로운 자원으로 평가받고 있다. 기업, 정부 등 시장 참여자들은 소비자를 이해하고 소비자문제를 도출하여 그 해결방안을 마련하기 위해 다양한 데이터를 분석하고 그 결과를 의사결정의 근거로 활용한다. 본 과목에서는 소비자의 시장환경에서 활용되는 다양한 데이터기반 의사결정을 이해하고, 이론, 사례 및 방법론 등을 학습한다. 이를 통해 시장참여자의 소비자지향적인 의사결정을 위한 데이터 활용방안을 모색하고 필요한 역량을 습득할 수 있다.전선 / 학사
사물인터넷(IoT)을 비롯한 스마트 환경과 소셜네트워크 서비스의 보편화로 인해 다양하고 방대한 데이터가 발생하고 있다. 이와 함께 막대한 양의 데이터를 신속하게 처리할 수 있는 컴퓨팅 환경의 발달과 창의적인 시각으로 데이터를 분석하고 연결하는 인공지능의 개발로 빅데이터는 여러 분야의 혁신적인 패러다임으로 등장하고 있다. 빅데이터는 데이터 그 자체의 효용성보다는 다양한 방법의 가공을 통한 데이터 간의 연결 및 창의적인 분석을 통해 혁신적인 가치를 창출하고 있으며, 빅데이터의 분석과 활용은 산업과 국가 경쟁력의 척도가 되고 있다. 빅데이터의 분석을 통해 새로운 가치를 창출하기 위해서는 다학제적 융합연구가 필요하다. 이 강의에서는 빅데이터 기업, 연구소 및 학계 전문가들을 초빙하여 최신 빅데이터 기술 경향에 대하여 알아본다. 또한 실제 업무에서 사용되는 툴을 활용하여 다양한 분석 기법을 공부하게 된다. 빅데이터 분야에 관심있는 학생들에게 진로 및 전공 선택에 대한 전망을 제시하게 될 것이다.전필 / 학사
본 강좌는 정보통신기술을 기업경영에 효과적으로 활용하는 것에 초점을 두고 있다. 이러한 학습목표를 달성하기 위해 본 강좌에서는 정보시스템을 위한 기초 언어를 이해하고, 정보시스템의 설계와 구현에 대한 전반적 내용에 대해 학습하며, 정보기술을 활용하여 전략적 우위를 달성하는 방안에 대해 살펴본다.전필 / 대학원
오늘날의 많은 경영의사결정은 해당 의사결정이 경영활동의 어떤 기능과 관계되는가와 상관없이 통계학과 경영과학에서 제시된 계량적 모형을 이용한 분석을 바탕으로 이루어지고 있다. 본 과목은 통계학과 경영과학의 최적화 과정에 대한 학생들의 기초적인 이해를 높이기 위해서 제시되었는데, 특히 가장 일반적으로 사용되는 MS/OR과 통계적 방법론에 대한 이해와 컴퓨터 프로그램을 이용해서 이러한 방법론들이 어떻게 실행되는가에 대해서 초점을 두고 있다. 본 과목을 통해서 학생들은 여러 가지 통계적 보고서를 평가하고, 이를 경영활동에 활용하는 능력을 가지게 될 것이며, 오늘날의 경영활동에서 기본적인 수단이 되는 통계적 방법론에 대한 기술을 배양하고, 경영환경에 대한 간단한 모형화를 통해 MS/OR과 통계적 방법론들이 얼마나 다양하게 활용되는가를 이해하게 될 것이다.전선 / 학사
이 과목은 조직의 성과 향상과 지속가능한 경쟁우위를 달성하기 위해 필요한 전략 수립, 조직 설계, 인재 개발, 시장 대응, 의사결정 등 다양한 기능을 통합적으로 이해하는 데 초점을 둡니다. 특히 전략적 산업인력개발(Strategic Workforce Development) 관점에서 인적자원의 가치와 역할을 강조하며, 이를 효과적으로 실행하기 위해서는 경영의 원리와 조직 운영에 대한 체계적인 이해가 필수적임을 다룹니다. 산업 환경이 급변하는 상황에서 인재 확보, 역량 강화, 학습 촉진은 조직 성공의 핵심 요소로 부각되고 있으며, 본 과목은 이러한 요구에 대응할 수 있는 전략적 사고를 기르는 것을 목표로 합니다. 실제 기업 사례를 통해 이론과 실천을 연결하고, 조직과 산업인력개발 전략이 상호작용하는 과정을 분석하며, 이를 바탕으로 통합적 문제 해결 능력을 향상시킵니다. 학생들은 수업을 통해 인재개발을 넘어 조직 전체를 전략적으로 이해하고, 변화하는 환경 속에서 효과적인 전략을 설계하고 실행할 수 있는 기반 역량을 갖추게 됩니다.전선 / 대학원
본 강의는 산업인력개발(Workfoce Development)의 이론과 실천을 조직이론(Organizational Theory)의 관점에서 통합적으로 조망하는 것을 목표로 한다. 급변하는 기술 및 산업 환경 속에서 인적자원의 전략적 개발은 조직성과와 밀접하게 연결되어 있으며, 이를 위해 조직의 구조, 문화, 권력, 변화관리 등 이론적 토대에 대한 이해가 필수적이다. 본 수업에서는 조직이론을 기반으로 Workforce Development의 주요 구성요소인 성인학습, 경력개발, 조직학습, 직업교육, 수행공학(HPT) 등을 고찰하고, 이를 실제 조직 내 적용 사례와 연계하여 분석한다. 아울러 조직 수준의 산업인력 전략 수립, 변화관리, 학습조직 구축 등 실천적 주제도 함께 다룬다. 다양한 조직이론을 토대로 산업인력개발 전략의 조직 내 작동 원리를 분석함으로써, 참여 학생들이 산업인력개발을 조직 수준에서 기획하고 평가할 수 있는 이론적 및 실천적 역량을 함양하도록 돕는다.전선 / 대학원
인적자원의 효과적인 관리와 개발을 통하여 조직의 목표를 효과적으로 달성할 수 있을 뿐 아니라, 나아가 인적자원을 기반으로 한 경영전략의 수립 및 달성이 가능하다는 점에서 인사관리는 기업경영에 있어서 매우 중요한 분야라고 할 수 있다. 본 과목에서는 종래의 인사직능 위주의 인사관리에서 벗어나 인사관리 및 인적자원의 전략적 중요성에 기반한 인사관리를 다루고자 한다. 특히 기업 인사관리의 새로운 추세와 형성요인에 관한 이해를 하고 우리나라 기업 인사관리의 방향에 관한 평가와 전망, 그리고 새로운 제안을 시도한다.전필 / 대학원
오늘날 정보기술(IT)은 조직의 전략과 운영 상 목표를 달성하는 핵심 요소가 되었다. 이러하여 대부분의 조직에서는 구성원들이 IT에 대해 최소한의 기본적인 지식을 갖추고 있기를 기대한다. 이 강좌는 정보시스템에 대한 기본적인 개념과 원리 전달을 목표로 구성된 종합 입문 과정이다. 입문 과정으로서 이 강좌는 특정한 내용을 깊게 다루는 것보다 다양한 주제를 폭넓게 다루는 데에 중점을 둘 것이다. 수업 중 다루게 될 주제에는 정보시스템의 기본 개념, IT의 전략적 역할, IT와 관련된 조직상의 변화 관리, 지식 경영, 기업 시스템, 인터넷 응용 기술, 시스템 개발 방법론, 신기술 등이 있다. 이와 더불어 경영 사례 연구 및 토론은 IT 환경에서 당면하게 될 구체적인 관리 문제를 다루는 데에 많은 도움을 줄 수 있을 것이다.논문 / 대학원
이 과목에서는 비정규적인 강의와 함께 연구를 수행하는데 있어 필요한 기법을 익히기 위한 몇 개의 토론 분과가 만들어질 것이다. 강독은 이론과 실증연구에 있어 대표적인 논문들뿐만 아니라, 연구방법론에 관한 논문들도 포함한다. 학생들은 강독 논문들을 평가하는 숙제와 함께 자신의 관심분야 연구를 위한 기말논문을 제출하여야 한다.전선 / 대학원
이 수업에서는 비즈니스 전반에 관련된 여러 형태의 의사결정 문제를 체계적으로 모형화하여 분석하고 최적의 해를 도출해 본다. 구체적으로는 (i) 한정된 자원을 어떻게 배분할 것인가, (ii) 경영 환경에서의 불확실성은 어떻게 대응할 것인가, (iii) 주어진 데이터를 어떻게 유용한 정보로 변화시킬 것인가, 그리고 (iv) 얻은 정보를 의사결정에 어떻게 유용하게 활용할 것인가 등을 배우게 될 것이다. 위의 영역은 경영학 전반의 다양한 분야(생산관리, 재무, 전략, 마케팅 등)에서의 문제를 다루고, 엑셀을 이용한 계량 의사모형 수립 후 다양한 도구를 활용하여 최적의 해를 도출하며, 여러 가지 의사결정에 따른 다양한 경제성 분석을 실시하게 될 것이다. 본 과목은 경영 매니저들에게 아주 유용하게 쓰일 수 있는 실용적인 과목이 되는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
방대하고 다양한 경영관련자료의 통계적 처리에 관한 기본이론과 실제를 통해 자료의 분석능력과 미래예측능력을 배양하고 객관적인 판단자료의 작성기술을 익히며 나아가 연구방법론의 기본지식을 이해함으로써 체계적이고 과학적인 문제해결능력을 습득한다.전선 / 대학원
HR 애널리틱스는 비즈니스 조직에서 사람 관련 문제를 개선하기 위해 데이터 중심 접근 방식과 체계적인 분석 / 추론을 포함합니다. HR 애널리틱스는 단순한 기술적인 데이터 수집 및 보고를 뛰어 넘습니다. HR 투자 및 성과를 추적하고 통계 및 분석을 사용하여 인과 관계를 조사합니다. HR 애널리틱스는 단순히 HR 도구가 아닌 프로세스입니다. 또한 무슨 일이 일어났는지에 대한 통찰력을 포함하고, 그것을 설명하고, 미래에 어떤 일이 일어날지를 예측하는 것을 목표로 하기 때문에 메트릭스의 개념을 뛰어 넘습니다. HR 애널리틱스의 목적은 엄격한 분석과 결합 된 우수한 데이터 수집과 함께 비즈니스 의사 결정을 지원하고 정보를 더하는 것을 의미합니다. 이 수업을 통하여 학생들은 HR 애널리틱스의 가치를 이해하고, 다양한 실습 응용 프로그램을 경험하게 됩니다. 이 수업을 듣고나면 학생들은 다양한 HR 문제에 대해 소프트 스킬 결정을 내리기 위해 언제 어떻게 하드 데이터를 사용하는지 이해하고 파악하여 회사의 인사 관리 결정에서 전략적 파트너로 자리 매김 할 수 있습니다.전필 / 학사
조직의 경쟁우위 창출요인으로서 인적자원은 전략적 중요성을 지니고 있다. 즉, 경영전략의 효과적 달성을 위해 인사전략이 수립/수행 되어야 할 뿐 아니라, 나아가 인적자원의 경쟁우위를 기반으로 조직의 경쟁우위를 제고하기 위해 경영전략이 수립/수행 될 수 있다는 관점에서 인사관리의 중요성이 재조명되고 있다. 이러한 관점에서 본 과목에서는 인사관리의 세부분야(선발, 개발, 평가, 보상, 승진, 퇴직 등)에 관한 기초이론과 제도를 다루며 사례연구를 통하여 인사관리에 관한 실용적이고 심도있는 사고능력을 개발하고자 한다.전선 / 대학원
사회의 기능이 분화되고 복잡해지면서 소비자가 당면하는 문제도 다양해졌다. 이에 현대 소비자학이론의 현황 및 변화방향을 다학문적으로 접근하여 소비자학을 이해함으로서, 소비자의 복지를 모색하고 해결책 및 정책적 방안을 검토할 필요성이 요구된다. 본 수업에서는 다양한 소비자학 이론의 학습을 통해 소비자학의 이론적인 토대를이해하고 실용적 적용방안을 모색한다.전선 / 대학원
이 강좌는 석·박사 학위 논문 작성 등 교육연구에 필요한 통계적 분석에 대한 개념과 이론에 대한 폭넓은 이해를 돕고, 실제 교육연구에서 통계적 기법들을 적절히 활용할 수 있도록 하기 위한 것이다. 이를 위해 교육관련 각종 연구 자료의 특성(예: 다층 자료, 유목 자료, 연속 자료 등)에 적절한 통계적 기법들에 대한 소개와 함께 관련 컴퓨터 프로그램을 활용하여 실제로 분석할 수 있도록 하기 위한 것이다. 아울러 수강생들은 관심 있는 교육관련 자료를 분석하고 그 결과를 수업시간에 보고하는 기회를 가지게 될 것이다.전선 / 학사
데이터 확보 역량이 기업의 경쟁력이 되는 시대. 주요 지표 데이터 설계 기법들을 바탕으로 기업 [창업-가치평가] 사이클을 학습하고 데이터 기반 창업 혹은 해당 기업에서 혁신 인재가 되기 위한 역량을 갖추고자 한다. 데이터 창업 관련 이론을 사례 위주로 학습하며, 아이디어-창업-투자의 한 사이클을 간접적으로 경험하면서 거시적인 관점에서 데이터 창업의 프로세스 및 핵심 역량에 대하여 이해한다. 평가는 과제와 개인 프로젝트 발표 위주로 이루어진다.전선 / 대학원
정보통신기술의 급속한 발전과 함께 자원공유에 대한 기회는 상당히 증가했다. 예를들어, 상품, 서비스 및 정보가 블록 체인, 플랫폼, 4차산업 모델 , 소셜 미디어와 같은 기술 발전에 의해 다양한 방식으로 공유될 수 있게 되었다. 강의 목표는 자원 공유의 배경을 이해하는데 있다. 이를 위해, 성공적인 자원 공유에 영향을 미치는 다양한 경영학적, 경제학적 관점을 검증한다. 더불어, 자원공유의 실행 방안과 자원 공유의 결과에 대한 공정성 및 사회적 수용, 공유의 결과가 어떠한 가치를 창출할 수 있는지 논의한다.