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본 연구는 연료전지 투자의 비가역성과 전력가격 불확실성을 고려한 실물옵션 모형을 제시하며, 평균회귀적 전력가격 특성을 반영한 경제성 평가 모형을 개발했다. 실증분석 결과, 전력가격 불확실성이 존재할 경우 연료전지 발전의 투자 경제성이 저감되는 것으로 나타났으며, 정책적 지원 및 수익구조 개선의 필요성을 제시한다.
Intelligent systems in oil field development under uncertainty
Real Options Valuation : The Importance of Stochastic Process Choice in Commodity Price Modelling
맑고 푸른 나라 설계 : 100년을 내다보며 오늘을 설계한다
Advanced engineering economics
빛의 핵심 : 물리학자 고재현의 광학 이야기
Commodities, energy and environmental finance
Electric power generation : the changing dimensions
Real options and investment under uncertainty : classical readings and recent contributions
에너지전환과 전력산업 구조개편 : 한국 전력산업의 합리적 통합에 대하여
Fuel cells, engines, and hydrogen : an exergy approach
Dimensions of energy economics
에너지전환과 한국 가스산업의 현재와 미래 : 천연가스 우회직수입 문제에 대한 실증분석
에너지 위기, 어떻게 해결할 것인가
Design and Sustainability of Renewable Energy Incentives : An Economic Analysis
블루이코노미 : 저탄소 녹색성장의 미래
Tackling investment challenges in power generation : in IEA countries.
Energy risk modelling : applied modelling methods for risk managers
자원환경경제연구
김선호, 전우영경제학연구
남영식, 강희찬자원환경경제연구
박호정, 장철호전기전자재료학회논문지
김은만; 김명수Sustainable Energy Technologies and Assessments
Aquila G.,de Queiroz A.R.,Balestrassi P.P.,Rotella Junior P.,Rocha L.C.S.,Pamplona E.O.,Nakamura W.T.한국자원공학회지
박호정, 장희선, 이재형Energy Systems
Andersson, A.M.; Elverhøi, M.; Fleten, S.-E.; Troland, O.C.; Fuss, S.; Szolgayová, J.Applied Energy
Maeda M.,Watts D.Renewable Energy
Moon, Y.; Baran, M.여성경제연구
박호정; 김윤경金融工學硏究
김무성, 리칭주European Journal of Operational Research
Fleten S.E.,Haugom E.,Pichler A.,Ullrich C.J.입법과 정책
이동훈, 신재은Annals of Operations Research
Zormpas D.,Oggioni G.전기전자재료학회논문지
김은만, 김명수Energy
Adam, S.; Setiawan, A.D.; Dewi, M.P.Energy & Environment
Jingyu Qu; Wooyoung Jeon자원환경경제연구
윤원철, 손양훈, 김수덕에너지경제연구
박호정, 허윤지, 조홍종Annals of Operations Research
Biancardi M.,Bufalo M.,Di Bari A.,Villani G.전선 / 대학원
국민생활과 산업발전에 없어서는 안될 전력에 대해 공학적·경제학적 통합분석을 수행한다. 주로 project evaluation, optimal plant mix, DSM(Demand Side Management), Forecasting Methods, IRP(Integrated Resource Planning), marginal cost pricing, peak-load pricing, time-of-use pricing, rate of return regulation, price cap regulation, econimies of scale, economies of scope, subadditivity, efficiency, privitization, emission control, environmental damage cost, environmental control cost, shadow price, internalization of social cost 등을 다룬다.전선 / 대학원
본 과목에서는 전력을 사고 팔 수 있는 전력시장에 대한 기초적인 이론과 응용방법을 학습한다. 우선 전력을 생산하고 소비할 수 있는 전력시스템의 개괄을 살펴보고, 전력의 가격을 책정하는 기본 이론인 경제급전과 최적 조류계산에 대하여 살펴본다. 또한 일반 재화를 거래하는 것과 전력을 거래하는 것이 경제와 물리적인 관점에서 어떠한 차이를 보이는지 학습한다. 그리고 실제로 전력시장을 운영하고 있는 영국, Nord Pool, PJM 의 전력시장 운영 사례를 살펴보고, 각기 다른 전력시스템의 특성에 맞는 전력시장의 운영 방안의 변천사와 이슈를 살펴본다. 이 과목을 통하여 수강생은 전력시스템 운영 원리를 이해할 수 있고 전력 경제의 원리를 이해할 수 있다. 또한 실제 전력 시장의 운영 예를 통하여 향후 우리나라의 전력 시장의 방향을 가늠해볼 수 있다.전선 / 대학원
농식품관련산업의 주요 이슈들에 대한 경제학적 실증 분석기법을 학습하고, 이를 실제 자료에 적용하여 동 분야의 실증적 연구 수행에 기초를 마련한다. 실증적인 연구 수행을 위하여 기존 발표 논문에 대한 체계적인 검토를 시도한다.전선 / 대학원
본 과목은 전력 시장 구조와 기능에 대한 이해를 바탕으로 하여 다양한 시장 참여자들의 목적에 따른 활동과 그 결과로서의 시장 균형 및 사회 후생에 대해 분석하는 것을 목표로 한다. 구체적으로는 전력 현물 시장 및 파생 상품 시장의 운영과 가격 결정 메커니즘, 전기 요금 제도, 수요반응, 현대 포트폴리오 이론을 이용한 시장 위험 관리, 전력 시장 해석을 위한 전력 계통 모델로써의 OPF(Optimal Power Flow 최적조류계산),송전 계통 혼잡 관리 및 지역별 한계 가격 결정 기법, 게임이론을 이용한 시장 균형 분석 등을 다룬다.전선 / 대학원
본 과목에서는 높은 불확실성과 다양한 리스크 요인으로 인하여 불안정, 불규칙 시계열 특성을 가지는 에너지 및 자원분야 경영데이터의 고급계량분석기법을 학습한다. 수업에서는 실물옵션분석, 확률과정분석 등의 계량분석방법의 학습과 함께 에너지·광물 등 자원분야의 생산, 재고, 수요, 가격, 주가, 금융 등 경영데이터를 대상으로 사례분석을 수행하여 본다.전선 / 학사
차세대 친환경 에너지원이자 미래 에너지 경제의 핵심 역할을 할 수소에너지의 가치사슬(활용, 생산, 저장, 운송)에 관해 공부한다. 강의 전반부에는 수소 사용의 측면에서 수소 경제를 이끄는 연료전지(Fuel Cell)에 대해서 깊이 있게 이해한다. 수소의 화학 에너지를 전기에너지로 가장 효율적인 방법으로 변환하는 연료전지의 기초 이론, 성능 및 물질 분석, 스택 및 시스템 설계에 대해서 심층적으로 공부한다. 강의 후반부에는 이러한 수소 사용을 뒷받침하는 수소의 생산·저장·운송 방법을 포괄적으로 다루고, 특히나 다양한 친환경 수소 생산 방법을 심도 있게 공부한다. 이를 바탕으로 현재 상용화된 시스템부터 미래에 사용될 연구개발 단계의 기술까지 깊이 있게 이해한다. 강의 전반에 걸쳐서 배운 이론을 바탕으로 한 실험 실습(연료전지, 수전해 등)을 통해서 실제 수소 관련 시스템을 직접 다루어 보는 시간을 가진다. 본 강의를 통해서 학생들은 수소에너지 가치사슬을 깊이 있게 이해하고, 미래 수소 경제를 이끌어 갈 핵심 이론 및 기술을 공부한다.전선 / 학사
신재생에너지 및 기존 에너지 사업의 사업 타당성 평가 수행을 위해 주요 요인들을 분석하는 기법들을 교육한다. 경제적 평가 (비용-편익, 순현재가치), 태양에너지 풍력에너지에 대한 자원량 평가, 부지의 환경 및 지반 안정성 평가, 환경적 평가에 대한 전반적인 이론적 수업과 더불어 자원량 계산, 발전시설 부지의 지반 안정성, 지리정보시스템 (Geographic Information Systems)을 이용한 다변량 입지분석 (지형, 접근성, 지반 조건, 기후, 자원량 등), 전과정평가 (LCA, Life Cycle Assessment) 기반의 환경적 영향 분석, 에너지 믹스와 신재생에너지 사업 타당성 평가 사례를 다룬다. 석유, 천연가스 기반의 전통적인 에너지 사업과 신재생에너지 사업의 비교 분석을 통해 의사결정을 위한 평가 기법을 배우게 된다.전선 / 대학원
기술경영경제정책 분야의 연구 및 실무에서 직면하게 되는 의사결정문제들을 분석하고, 최적의 해를 찾는데 사용되는 의사결정방법들을 소개한다. 확실성 및 불확실성 하에서의 의사결정방법론, 기술 및 프로젝트의 경제성분석과 의사결정방법론을 포함하며, 사례실습을 통해 의사결정문제에 대한 학생들의 이해도를 높인다. 먼저 의사결정분석에 사용되는 모형과 방법들을 배우게 되며, 여기에는 경제성분석; 자원배분; 의사결정분석을 위한 위험, 민감도, 정보의 가치, 베이스 이론, 주관적 확률, 의사결정에 있어서의 왜곡, 효용, 다목적 의사결정, 리얼옵션; 시뮬레이션을 위한 모형과 분석 소프트웨어; 최적화를 위한 선형계획, 비선형계획, 마아코프 과정모형 등이 포함된다. 이어서 배운 방법들을 이용한 사례실습을 하게 되며, 여기에서 기술과 기술개발 프로젝트의 경제성분석, 위험 및 불확실성 분석과 관리, 의사결정나무분석, 마아코프 체인과 마아코프 과정, 시뮬레이션, 리얼옵션 등을 사례를 통해 실습하게 된다.전선 / 학사
◎ 구 분: 고급 ? 에너지 저장/변환 ≪ 교수요목 ≫ 차세대 친환경 에너지원이자 미래 에너지 경제의 핵심 역할을 할 수소에너지의 전반적인 가치사슬(활용, 생산, 저장, 운송)에 대해서 공부한다. 1) 강의 전반부에는 수소 사용의 측면에서 수소 경제를 이끌고 있는 연료전지(Fuel Cell)에 대해서 이해한다. 수소의 화학에너지를 전기에너지로 가장 효율적인 방법으로 변환하는 연료전지의 기초 이론, 성능 및 물질 분석, 스택 및 시스템 설계에 대해서 심층적으로 공부한다. 2) 강의 후반부에는 이러한 수소 사용을 뒷받침하는 수소의 생산, 저장, 및 운송 방법을 포괄적으로 다루고, 이를 바탕으로 현재 상용화된 시스템부터 미래에 사용될 연구개발 단계의 기술까지 심도 있게 공부한다. 3) 또한, 강의 전반에 걸쳐서 배운 이론을 바탕으로 한 실험 실습(연료전지, 수전해, 고밀도 수소 저장)을 통해서 실제 수소 관련 시스템을 직접 다루어 보는 시간을 가진다. 본 강의를 통해서 학생들은 수소에너지 가치사슬의 전반적인 흐름을 이해하고, 미래 수소 경제를 이끌어 갈 핵심 이론 및 기술에 대해서 이해할 수 있다. ≪ 학습목표 ≫ - 수소에너지의 전반적인 가치사슬(활용, 생산, 저장, 운송)의 이론적 이해 - 연료전지(Fuel Cell)에 대한 이론적인 이해 - 수소의 활용, 생산, 저장, 및 운송 방법의 실용적인 접근법 공부 - 현재 상용화된 시스템부터 미래에 사용될 연구개발 단계의 기술까지 심도 있게 공부 - 실험 실습(연료전지, 수전해, 고밀도 수소 저장)을 통해서 실제 수소 관련 시스템을 직접 다루어 봄전선 / 대학원
기술경영경제정책 분야의 연구 및 실무에서 직면하게 되는 의사결정문제들을 분석하고, 최적의 해를 찾는데 사용되는 의사결정방법들을 소개한다. 확실성 및 불확실성 하에서의 의사결정방법론, 기술 및 프로젝트의 경제성분석과 의사결정방법론을 포함하며, 사례실습을 통해 의사결정문제에 대한 학생들의 이해도를 높인다. 먼저 의사결정분석에 사용되는 모형과 방법들을 배우게 되며, 여기에는 경제성분석; 자원배분; 의사결정분석을 위한 위험, 민감도, 정보의 가치, 베이스 이론, 주관적 확률, 의사결정에 있어서의 왜곡, 효용, 다목적 의사결정, 리얼옵션; 시뮬레이션을 위한 모형과 분석 소프트웨어; 최적화를 위한 선형계획, 비선형계획, 마아코프 과정모형 등이 포함된다. 이어서 배운 방법들을 이용한 사례실습을 하게 되며, 여기에서 기술과 기술개발 프로젝트의 경제성분석, 위험 및 불확실성 분석과 관리, 의사결정나무분석, 마아코프 체인과 마아코프 과정, 시뮬레이션, 리얼옵션 등을 사례를 통해 실습하게 된다.전선 / 학사
이 과목은 전력경제에 대한 전반적인 내용을 다룬다. 탈 규제화된 전력시장에서 전력시장의 참가자들에 대해 소개한 다음 전력시장을 이해하기 위해 필요한 미시경제학에서 사용되고 있는 개념들에 대해서 배울 것이다. 그런 다음 경쟁 환경하에서 전력시장이 어떻게 운영되는지 알아 볼 것이다. 문제를 간단하게 하기 위해 강의 처음부분에는 송전선를 고려하지 않고 오직 경제적인 관점에 대해서만 다루기로 한다. 중간 부분에서는 계통의 안정도와 송전시스템이 어떻게 전력시장에 영향을 미치는가에 대해서 다룰 것이다. 강의 마지막 부분에서는 경쟁체제어서 발전회사의 투자전략과 송전선로의 투자전략에 대해서 다룰 것이다.전선 / 대학원
본 과목은 이차전지 자원회수 및 순환경제 관련 다양한 전공과 자원순환과의 연계성을 학습하고, 자원순환이 현대사회에 미치는 영향을 고찰하는 것을 목표로 한다. 에너지저장장치의 자원순환 고려 시 요구되는 자원, 환경, 에너지, 재료, 화학, 경제, 정책 등이 자원회수 기술 개발 및 순환경제 구축 시 중요성, 관련 기초지식, 및 활용 사례를 학습한다. 이를 통해 학생들은 에너지용 핵심광물에 대한 자원회수 및 순환경제 전략 등 현대사회에서의 자원순환 필요성을 이해하고, 기술 및 정책의 융합을 위한 기초를 함양한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 계통 운영과 계획, 시장 연계, 성능평가와 신뢰도 평가 등을 위한 전력계통 분석기법을 소개한다. 전력 계통 예제를 통하여 convex optimization, 동적 최적화, 최적 제어 등에 대한 주요 알고리즘을 소개한다. 본 강의에서는 convex optimization에 대한 interior-point methods, decision theoretic planning, Markov decision processes, 선형 계획법, 동적 계획법, 최적 제어 기법과 비선형 최적화에 대한 최적화 조건과 같은 주제들을 다룬다.전선 / 대학원
개발경제학이나 도시경제학과 같은 응용미시경제학의 주요 이론들과 이들의 실증분석과정을 주로 논의한다. 본 과목은 또한 응용미시관련 주제 실증분석논문에 유용할 미시계량분석도구와 그 사용방법도 논의한다. 예를 들어 발전경제학의 주요 주제인 가구조사자료를 활용한 가격탄력성의 추정과 활용이라는 주제에 대해 실제 개발도상국 가구조사자료의 단위가격(unit value)자료와 적절한 미시계량도구를 활용해 가격탄력성을 추정하는 방법을 논의하고, 가격탄력성 추정치자료로 개발도상국의 최적 물품세구조등을 도출한다. 수강생은 실제 자료를 활용한 실증분석이 정기적인 숙제를 제출하며, 학기말에 본 과목에서 논의된 방법론에 기초한 간략한 연구계획서를 작성하여야 한다.전선 / 대학원
불확실성 하에서 기대효용가설에 입각한 위험분석과 포트폴리오 분석 등 위험분석 이론을 소개하고 이를 농업부문에 응용한다. 특히 의사결정과정에서 기대효용가설 및 이후에 개발된 위험분석이론을 다룬다전선 / 대학원
연료전지 시스템의 기본적인 내용과 응용분야를 살펴보고, 프로톤교환막 연료전지와 고체산화물 연료전지의 작동원리에 대하여 심도있게 학습한다. 전기화학적 에너지 변환을 기본으로 하여 연료전지에 관련된 재료역학, 열역학, 유체역학의 내용을 학습한다.전선 / 대학원
본 강의에서는 친환경 선박 전원 공급용 연료전지 시스템의 설계 및 모델링을 실습한다. 친환경 선박의 동력 부하 프로파일을 만족시킬 수 있도록 다양한 유형의 연료전지 시스템 또는 연료전지 하이브리드 시스템 구성안을 도출하고, 물질 및 에너지 밸런스를 해석하여 최적의 시스템 구성안과 용량을 도출하는 방법을 학습한다. 본 강의에서는 Aspen Plus를 사용하여 열역학, 열전달, 유체역학을 기반으로 연료전지 스택의 전기화학 모델, 연료 개질 시스템, 연료 공급 시스템, 공기 공급 시스템, 그리고 열관리 시스템 등을 모델링할 것이다. 스택의 전기화학 모델은 스택의 평형 전압과 전압손실(활성화, 오옴, 농도 손실)을 고려하여 실제로 가용할 수 있는 순출력을 계산할 수 있도록 개발할 것이다. 개발된 모델링을 활용하여 정립된 친환경 선박의 동력 부하 프로파일과 연계하여 시뮬레이션을 수행할 것이다. 본 강의를 학습하게 되면 친환경 선박 전원용 연료전지 시스템의 최적 설계를 도출할 수 있는 플랫폼을 개발할 수 있는 능력을 함양하게 된다.전선 / 대학원
본 수업은 에너지 문제에 관한 경제학적인 접근방법을 소개한다. 에너지 시장에서 볼 수 있는 문제에 경제이론을 적용하고, 이에 대한 정책적 함의에 대해서 논의한다. 전기, 가스, 석유 등 주요 에너지 산업에 대해 분석할 뿐만 아니라 기후변화, 자원의 효율적 활용 등 에너지 전환과 관련된 이슈에 대해 고찰한다.전선 / 대학원
이 과목은 전력시스템의 계통 운영의 전반에 대해 다룬다. 전력시스템 운영의 목적은 경제성과 신뢰성을 확보하는 것으로서, 이 목적을 최대한 충족시키는 최적화 방법(optimization technique)을 배운다. 전력시스템의 안전도(security)에 대해 배우고, Cost model, 경제 급전(Economic dispatch), 최적 조류 계산(Optimal power flow) 등을 배운다.전선 / 대학원
이 과목에서는 투자론에서 배운 지식을 심화시켜 자본시장에 관한 현대 재무이론들을 소개하고, 그러한 이론들이 실무에서 어떻게 적용될 수 있는가를 소개한다. 먼저 이 과목에서는 소비-투자 선택문제로부터 출발하여 CAPM, APT, 소비 CAPM, 옵션이론 및 이자율기간구조모형 등과 같은 다양한 기본이론들을 다루고, 이들을 이해하는 데 필요한 효용이론과 확률과정이론들도 함께 소개한다. 또한, 정보비대칭과 거래비용이 가격 움직임에 미치는 영향에 대한 시장미시구조 이론들과 여러 자본시장들(주식, 채권, 파생금융시장 등)의 형태 및 기능들을 다룬다. 끝으로 개별 주제들과 관련된 실제 사례들을 수업시간에 제시한 이론들과 분석도구들을 이용하여 분석함으로써 재무이론이 자본시장에서 어떻게 활용될 수 있는가를 구체적으로 제시한다. 과목의 성격상 수학적 지식이 필수적이다.