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이미나, 우혜인, 이유민, 강빈, 김종원, 최연호, 이수연
2013 / Yonsei Medical Journal
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본 연구는 예비 수학교사들의 확률과 통계 교수 역량 강화를 위한 교사 교육 개선 방안을 모색하고, 이를 위해 확률과 통계학 교육과정 설문 및 평가를 실시하여 오개념과 그 원인을 분석하였다. 분석 결과, 중등·대학 수학 내용체계 연계 지도, 정확한 이해도 진단, 오개념 분석 및 후속 연구의 필요성이 제기되었다.
(사범대생을 위한) 확률과 통계
(교사를 위한) 확률과 통계학
(오류와 역설로 배우는) 확률과 통계
Teaching statistics in school mathematics-challenges for teaching and teacher education : a joint ICMIIASE study
Exploring probability in school : challenges for teaching and learning
R-확률통계
확률과 통계 =
Probability for applications
(인문학으로 풀어 쓴) 통계교육 원론
The learning and development of mathematics teacher educators : international perspectives and challenges
Teaching statistics and probability
Introduction to data science : data analysis and prediction algorithms with R
Stochastic modeling and mathematical statistics : a text for statisticians and quantitative scientists
Test scoring
통계 수학
You're the professor, what next? : ideas and resources for preparing college teachers
(교사를 위한) 수학사 개론 =
Developing students' statistical reasoning : connecting research and teaching practice
이종학 · 2014
교사교육연구
임해미; 전영주 · 2020
한국학교수학회논문집
이종학 · 2011
한국학교수학회논문집
이사임; 이문옥 · 2018
교육연구
김선; 장정애; 김미래 · 2013
유아교육학논집
김도은, 강병련, 이민희 · 2019
East Asian Mathematical Journal
LEE, Ji · 2014
수학교육연구
나귀수 · 2021
한국초등수학교육학회지
전선 / 학사
중.고등학교 수학교육 과정과 수학사를 기반으로 수학 교수-학습 이론과 그 적용을 다룬다.전선 / 학사
통계의 기본개념과 확률이론을 바탕으로 통계분석 결과를 정확히 이해하고 응용하는데 기초가 되는 추정과 가설검정, F-분포와 분산분석을 하는 이유, 처리 간 차이 비교방법, 회귀와 상관, 빈도분석 등을 강의한다. 또한 실험설계의 기본원리와 방법을 소개하고 결과를 해석하고 응용하는 능력을 배양시킨다.전필 / 학사
본 과목은 통계학과 역학의 기본개념 과 간호학 영역에서 발생하는 자료를 분석하는데 필요한 간단한 통계기법의 계산방법과 분석한 결과의 해석방법을 익히는데 있다.전선 / 학사
통계학의 모든 분야를 기초적인 수준에서 소개하고 연습을 통하여 의학연구와 관련된 통계적 문제의 해결능력을 배양하게 한다. 기본적인 확률분포, 추정과 검정의 원리를 소개하고 이를 적용한다. 의학자료분석과 관련성이 많은 회귀분석, 분류된 자료의 분석, 분산분석 등을 중심으로 통계의 전반적인 분야를 다룬다.전필 / 학사
본 강의는 데이터과학의 방법을 사회 자료 통계 분석에 이용하는 능력을 갖출 수 있도록 한다. 기술 및 추론 통계의 기본 방법론을 사회학 연구 설계와 경험 분석의 관점에서 다루고, 프로그래밍 언어 습득을 통해 자료 시각화와 통계 분석을 수행할 수 있는 능력을 함양시킨다.전필 / 학사
통계학의 모든 분야를 기초적인 수준에서 소개하고 연습을 통하여 의학연구와 관련된 통계적 문제의 해결능력을 배양하게 한다. 기본적인 확률분포, 추정과 검정의 원리를 소개하고 이를 적용한다. 의학자료 분석과 관련성이 많은 회귀분석, 분류된 자료의 분석, 분산분석 등을 중심으로 통계의 전반적인 분야를 다룬다.전선 / 대학원
초,중,고등학교 수학교육과정을 비교 분석 개발하고, 그 수학교육학적 배경 및 관련된 주제에 대하여 탐구한다.전필 / 대학원
심리학 및 사회과학의 대학원생을 위한 통계: 기술통계와 추론통계에 대한 개념과 자료분석 기법을 다룬다. 구체적으로 무선변인, 확률이론, 추정, 가설검정, 분산분석, 그리고 상관분석과 회귀분석을 다룬다.교양 / 학사
본 강좌에서는 다양한 실례를 통해서 불확실성이 존재하고 있음을 보이고 이를 극복하기 위해 통계학이 어떻게 사용되고 있는지를 소개하고자 한다. 이를 통해 학생들로 하여금 통계학의 올바른 이해를 돕고자 하는 것이 본 강좌의 목적이다.전필 / 학사
학부심리학도를 위한 통계 강의: 무선변인, 확률이론, 서술적 통계와 상관분석, 회귀분석, 분산분석들을 다룬다. 또한 통계적 이론을 연구에 적용시키는 실험설계와 통계분석패키지에 대해서도 배울 것이다.전선 / 학사
확률의 이론을 바탕으로 확률과 통계의 수학적 원리를 이해하고, 확률과 통계의 교육을 위한 교사 지식을 갖춘다. 확률의 정의, 조건부 확률, 확률분포, 기대값 등의 내용을 확률적 모델링과 의사결정의 이론을 배운다. 확률의 기초 이론을 바탕으로 여러 가지 확률변수에 대한 결합확률분포의 이론을 배우고 이를 바탕으로 표본에 대해 모델링하고 통계량의 분포를 유도하는 방법을 배운다. 통계적 추정과 검정의 기본 프레임워크를 이해하고, 데이터로부터 통계적 의사결정을 하는 데 필요한 근거를 체계화 하는 방법을 배운다.전선 / 학사
이 강의는 중등 수학 교과서에 담긴 예와 예제가 수학적 역량을 함양하는 데 적합한지를 분석하고 개선하는 방안을 모색하고 수업에서의 학생 반응 및 대처 방안을 고려함으로써 예비 교사의 중등 수학교육에 대한 실천적 전문성을 개발하는 데 목표를 둔다. 수강생은 수와 연산, 변화와 관계, 도형과 측정, 확률과 통계 등 주요 내용 영역별로 중점 추구하는 수학적 역량의 의미와 하위 요소를 파악한 후, 이를 예와 예제의 변형을 통해 수학 개념, 원리, 법칙의 이해, 수학 과정과 기능, 수학에 대한 가치와 태도의 함양으로 구분하여 개선하는 절차를 수행한다. 또한 예와 예제 변형에 기초하여 모의수업을 설계하고 실행한 후 수학 수업을 전후로 한 교사의 전문적인 판단, 의사결정, 실행, 성찰 역량을 기른다.전선 / 대학원
이 강좌는 교육연구에 필요한 통계적 분석에 대한 개념과 이론을 제공하기 위한 것이다. 이를 위해 교육관련 각종 자료의 유형을 살펴보고 이들을 분석하는데 필요한 여러 통계적 기법들을 살펴보게 될 것이다. 아울러 수강생들은 통계적 기법을 활용하여 교육관련 자료들을 실제로 분석하게 될 것이다.전선 / 대학원
이 강좌는 석·박사 학위 논문 작성 등 교육연구에 필요한 통계적 분석에 대한 개념과 이론에 대한 폭넓은 이해를 돕고, 실제 교육연구에서 통계적 기법들을 적절히 활용할 수 있도록 하기 위한 것이다. 이를 위해 교육관련 각종 연구 자료의 특성(예: 다층 자료, 유목 자료, 연속 자료 등)에 적절한 통계적 기법들에 대한 소개와 함께 관련 컴퓨터 프로그램을 활용하여 실제로 분석할 수 있도록 하기 위한 것이다. 아울러 수강생들은 관심 있는 교육관련 자료를 분석하고 그 결과를 수업시간에 보고하는 기회를 가지게 될 것이다.교양 / 학사
통계학의 기본적 내용을 소개한다. 자연과학, 사회과학, 공학 등 거의 전학문 분야에 관련되는 자료를 대상으로 하여 자료를 정리하는 방법의 착안점을 이해하고, 컴퓨터의 발전과 더불어 실용화되는 통계기법을 소개한다. 이항분포, 정규분포 등 기본적 확률분포를 개관하고 표본분포의 개념을 이해하도록 한다. 통계적 추론의 근간이 되는 구간추정과 검정의 원리를 하나의 모집단과 두개의 모집단에서의 추론을 중심으로 소개하고 적용방법을 익힌다. 회귀분석, 분산분석 및 분류형 자료의 분석의 목적과 방법론을 소개하고, 실생활에서의 자료를 대상으로 자료에 적합한 분석방법을 익히고 실제문제 해결의 능력을 키운다.전선 / 대학원
본 과목은 실증적 사회조사에서 수집된 자료를 분석하는 사회통계학의 초보과정으로 일반적으로 많이 이용하는 기초통계를 이해하고, 연습문제를 통하여 분석능력을 배양하고, 분석결과를 보고서로 작성하는 기법을 익히는데 목적이 있다. 본 과목에서 다루지 않는 상급수준의 자료분석은 후속과목인 사회복지학과의 사회복지통계2 및 고급사회조사자료분석론에서 다루어진다. 따라서 자료분석에 관한 전반적인 이해를 위해서는 후속과목도 수강하는 것이 바람직하다.전선 / 학사
정규곡선, 관리도, 샘플링 검사(sampling inspection), 확률이론, 속성에 따른 표본 채택여부, 측정단위 표본추출(single sampling of measurement)작업에 응용되는 통계적 방법 등 품질관리 이론과 이에 필요한 통계이론을 다룬다. 선수과목으로는 <통계학 및 실습>, <수리통계1·2>, <표본설계 및 조사실습> 등이 요구된다.전선 / 대학원
이 수업의 목적은 교육연구에서 전통적으로 사용되어 온 양적 연구방법의 기본 개념 및 분석 방법을 습득하게 하는 데 있다. 이 수업에서 다루는 통계방법에는 t검증과 분산분석, 상관분석, 회귀분석 등이 포함된다. 학생들은 이 수업을 통해서 주어진 연구문제에 답하는 데 적절한 통계방법을 찾아서 실제 데이터에 적용하여 분석할 수 있으며, 분석 결과를 효과적으로 제시하고 해석할 수 있게 될 것이다.전선 / 학사
양적 데이터를 주로 다루는 교육연구에서 사용될 수 있는 통계 방법을 소개하는 기초과정이다. 여기서는 집중경향, 변산도와 같은 기술통계에서 상관과 회귀분석과 같이 변인간 관계를 살펴보는 데 사용되는 방법들, 그리고 t 검증과 분산분석과 같이 평균 차이를 살펴보는 데 사용되는 방법들이 주로 다루어진다.전필 / 학사
이 과목은 통계학의 기본내용과 사고의 틀을 소개함으로써, 현실의 다양한 통계자료에 접하여 지적으로 분석하고 대처할 수 있는 능력을 배양하는 것을 목적으로 한다. 구체적으로 실험설계, 기술통계학, 상관계수와 회귀분석, 확률론, 표본추출 및 가설검정 등을 다룬다.