최근 확인한 콘텐츠
데이터가 존재하지 않습니다.
Park, Kyung Sik; Jee, Sam Ryong; Lee, Bong Eun; Hong, Kyoung Sup; Shin, Jeong Eun; Na, Soo-Young; Kwon, Joong Goo; Choi, Suck Chei; Kim, Yong Sung; Lee, Hyun Seok; Lee, Tae Hee; Kim, Kyeong Ok; Choi, Jongkyoung; Moon, Hee Seok; Kim, Yeon Soo; Park, Moo In; Park, Soo Jung; Park, Seon-Young; Hong, Sung Noh
2017 / Journal of Neurogastroenterology and Motility (JNM)
데이터가 존재하지 않습니다.
loading...
본 연구는 초등 저학년 영재 아동의 패턴 능력을 향상시키기 위한 프로그램을 개발하고 그 효과를 검증하였다. 개발된 프로그램은 다양한 유형의 패턴을 훈련하며, 패턴 인식 능력 및 패턴 형성 능력 향상에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히, 사전 검사 점수가 낮은 학생들의 변화가 더 뚜렷하게 나타났으며, 상위 그룹은 더 많은 유형의 패턴을 형성하고 유창성, 독창성, 정교성이 우수하였다.
Numbers, groups, and codes
이스페이스-P : 패턴인식력 =
Individual differences and the development of perceived control
Tools students need to be skillful writers : building better sentences
Beyond Terman : contemporary longitudinal studies of giftedness and talent
Job skills and minority youth : new program directions
미국 OJJDP의 청소년 재범예방을 위한 개별 프로그램의 운영사례 연구 =
부모의 말이 아이를 틀에 가둔다
펩타이드 공학을 이용한 항균 펩타이드의 개량 및 응용연구 = 제3차년도 최종보고서
Advances in child development and behavior.
뇌 기반 교육방법 및 교육공학
Reading and writing
Best practices in gifted education : an evidence-based guide
Cognitive models and intelligent environments for learning programming
The best place to work : the art and science of creating an extraordinary workplace
The Psychology of gifted children : perspectives on development and education
ZDM – Mathematics Education
Assmus, Daniela; Fritzlar, Torsten특수교육교과교육연구
오주영현장과학교육
이주현, 신동훈한국초등교육
김소이, 신동훈European Journal of Psychology of Education
Bojorque G.,Gonzales N.,Wijns N.,Verschaffel L.,Torbeyns J.경인교육대학교 교육연구원 교육논총
남궁태리, 강호감현장과학교육
김소이, 신동훈British Journal of Educational Psychology
Wijns N.,De Smedt B.,Verschaffel L.,Torbeyns J.한국학교수학회논문집
방정숙; 김리나International Journal of Mathematical Education in Science and Technology
CEYLAN SEN; GÜRSEL GÜLERInternational Journal of Mathematical Education in Science and Technology
Sen C.,Guler G.한국보육지원학회지
김민석; 신화식현장과학교육
양현희, 손정주경인교육대학교 교육연구원 교육논총
류상희, 남현욱아동학회지
김대웅; 이강이Journal of Educational Computing Research
Sun L.,Liu J.초등과학교육
박재화; 신동훈한국실과교육학회지
김정은; 이윤정International Journal of Science and Mathematics Education
Baumanns, Lukas; Pitta-Pantazi, Demetra; Demosthenous, Eleni; Lilienthal, Achim J.; Christou, Constantinos; Schindler, Maike정보교육학회논문지
김지현; 김갑수전선 / 대학원
마틴 측정방법과 3차원 측정 방법 등 다양한 측정 방법을 배우고 측정결과의 수리적, 시각적 분석과 해석 능력을 기른다. 또한 인종, 성별, 연령, 시대별 체형 차이에 대하여 학습한다.전선 / 대학원
“재능 판별과 측정 및 진단”은 영재성, 창의성, 지능 등을 비롯한 인간의 다양한 재능을 판별, 측정 및 진단하기 위한 이론과 실제를 배우는데 목적이 있다. 수업은 다음의 내용을 중심으로 진행된다. 첫째, 영재성, 창의성, 지능에 대한 개념적 이해를 바탕으로 각각의 재능을 어떻게 발견하고 판별하는지 살펴본다. 둘째, 각각의 재능을 판별하고 측정 및 진단하는 다양한 유형의 국내외 검사도구들을 비판적으로 고찰한다. 셋째, 재능을 판별하고 측정 및 진단하는 검사 도구의 강점을 극대화하고 약점을 보완할 수 있는 새로운 유형의 판별 방안을 고안한다. 넷째, 재능 판별과 측정 및 진단을 위한 도구를 개발하고 이를 현장에서 활용해본다. 수업을 통해서 학생들은 재능의 특성을 이해하고 교육심리학적 연구와 실제에 기반한 판별도구의 개발과 활용을 경험하게 될 것이다.전선 / 대학원
본 강좌는 영재/창의성 교육 전공 대학원생들을 위한 고급 강좌로 영재/창의성 교육에 관한 중요 문헌들을 리뷰하고 이를 비판적으로 해석, 논의하는 것이 주된 과제이다. 수업을 통해서 학생들은 영재/창의성 교육에서 중요한 역사적 이론 및 연구들과 최근의 이론적, 실증적 연구들을 통해서 영재성과 창의성 이론 및 모형들을 분석적, 비판적, 창의적으로 재해석해보는 기회를 가지게 될 것이다. 뿐만 아니라 향후 수행할 영재/창의성 교육 관련 연구 주제들을 선정하고 관련 이론적 근거와 틀을 우리나라의 사회적, 문화적 맥락을 고려하여 해석 비판해보도록 한다.전선 / 학사
이 과목은 학업성취도를 포함하여 학습자의 핵심 역량을 측정하는 여러 가지 검사도구의 사례를 통하여 역량평가도구의 개발 및 양호도 확인 과정에 대한 다양한 방법론을 소개하고자 한다. 또한 역량평가도구를 실제로 개발하고, 관련 데이터를 수집하며, 이를 통해 평가도구를 평가해봄으로써 학습자 역량 평가와 관련된 이론적, 실제적 이론을 경험하도록 한다.전선 / 학사
개인적으로 연구주제를 설정하여 작품의 계획과 완성의 전과정을 경험하며, 각 과정마다 요구되는 논리적 사고능력, 언어적 및 시각적 표현능력 등을 증진시킨다.전선 / 학사
아동의 발달 단계별 행동 특성을 과학적으로 관찰하여 평가 및 탐구하는 방법을 학습한다. 보육・교육 현장에서 필요한 실제적인 관찰능력과 체계적인 아동 연구를 위한 방법론으로서의 관찰능력을 갖추도록 한다.전선 / 학사
이 과목을 통해 학생들은 인체의 형태가 의복 구성에 적용되는 원리를 이해하고 이를 상의 원형 패턴과 응용 패턴에 적용해봄으로써 다양한 디자인에 대한 패턴 제작법을 익히도록 한다. 또한 트렌드를 반영한 블라우스와 원피스 제품을 기획하고 상품화하는 전 실습 과정을 통해 의류 산업에서의 의류 제품 개발 과정을 이해한다.전선 / 학사
인체를 3차원으로 인식하는 시각을 학습하고 입체적 재단법을 습득함으로써 더욱 창조적인 패션디자인 능력을 개발한다. 평면인 직물이 인체에 적용되어 그 구성과 실루엣이 변화하는 과정의 이해를 통해 더욱 폭넓은 디자인 작업을 전개할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
패턴 인식은 데이터가 주어졌을 때 데이터에 대한 사전 지식이나 통계적 특성을 사용하여 패턴의 특징을 찾아내고 이를 사용하여 패턴을 분류하는 것이다. 데이터의 차원은 일반적으로 매우 커서 데이터를 파악하기가 매우 어렵다. 데이타가 어떤 부류에 속하는 지에 대한 사전 지식이 있을 경우에는 패턴 분류를 하는 방법으로는 Bayes 분류기, Maximum likelihood 방법, Discriminant Analysis, 신경회로망 등이 있다. 그리고 데이터에 대한 사전지식이 없는 경우에는 clustering 하는 방법을 통하여 데이터를 분류한다. 패턴 인식은 얼굴, 지문 등의 생체인식 분야에 많이 이용되고 있으며, 또한 많이 축적된 데이터로부터 새로운 지식을 찾으려하는데 사용되고 있다. 이 과목에서는 패턴 인식에서 사용하는 여러 방법을 소개하고 그 응용에 대하여 다룬다.전선 / 대학원
패턴 인식은 데이터가 주어졌을 때 데이터에 대한 사전 지식이나 통계적 특성을 사용하여 패턴의 특징을 찾아내고 이를 사용하여 패턴을 분류하는 것이다. 데이터의 차원은 일반적으로 매우 커서 데이터를 파악하기가 매우 어렵다. 데이타가 어떤 부류에 속하는 지에 대한 사전 지식이 있을 경우에는 패턴 분류를 하는 방법으로는 Bayes 분류기, Maximum likelihood 방법, Discriminant Analysis, 신경회로망 등이 있다. 그리고 데이터에 대한 사전지식이 없는 경우에는 clustering 하는 방법을 통하여 데이터를 분류한다. 패턴 인식은 얼굴, 지문 등의 생체인식 분야에 많이 이용되고 있으며, 또한 많이 축적된 데이터로부터 새로운 지식을 찾으려하는데 사용되고 있다. 이 과목에서는 패턴 인식에서 사용하는 여러 방법을 소개하고 그 응용에 대하여 다룬다.공통 / 대학원
인문학 연구를 위해 관련 데이터를 처리하는 능력을 기른다. 데이터 구축, 탐색적 데이터 분석, 추론적 데이터 분석 등의 방법론을 두루 다루며, 이러한 방법론을 실제 인문 데이터에 적용하는 데 초점을 맞춘다.전선 / 대학원
학습환경 설계에 영향을 미치는 제반 학습자의 특성에 관한 연구 결과를 검토한다. 최근의 학습자 특성 분석 결과에 주목하면서 이런 부분이 어떻게 일반 교실 수업을 비롯한 이러닝 환경에서 반영될 수 있는가를 이론적, 실제적인 수준에서 다룬다.전필 / 학사
단계적 학습을 통해 높은 수준의 독보력 및 청음 기보력, 더 나아가 음악적 인지력을 계발한다.전선 / 학사
이 과목은 상담이나 보육, 교육, 연구현장에서 영유아와 학령기 아동·청소년의 발달을 진단하고 심리적 측면을 평가하기 위해 자주 사용되는 다양한 방법을 다룬다. 학생들은 아동·청소년의 발달장애 및 지체, 발달병리현상 진단과 정서행동문제의 평가를 돕는 표준화된 검사도구, 면접, 행동 평정 척도, 행동 관찰 등 여러 가지 방법에 관한 이론적 지식과 구체적 기술을 습득한다.전필 / 학사
단계적 학습을 통해 높은 수준의 독보력 및 청음 기보력, 더 나아가 음악적 인지력을 계발한다.전선 / 대학원
데이터사이언스와 관련한 여러 분야의 최근의 국내외 연구동향을 소개한다. 강의와 세미나를 통하여 관련분야의 최신 방법론과 특정 주제를 심도 있게 습득할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 과목은 3-5명의 수강생들이 팀을 이루어, 융합적 문제의 발견 및 정의에서 시작하여, 이를 구체화하고 프로젝트로 발전시켜 결과물 산출과 최종 발표까지의 전 과정을 학생들 위주로 진행하게 함으로써, 학생들의 문제 발견 및 기획 능력과 창의성을 증진시키는데 그 목적이 있다. 매 학기마다 다른 영역의 문제가 주어지며, 최소한 두 가지의 이종 영역에서 공통적으로 풀어야하는 문제들을 다룸으로써 융합적 사고 능력 및 문제해결 능력을 극대화하도록 한다.전선 / 대학원
교육평가에 대한 이해를 바탕으로 산업인력개발에 있어 학습자, 프로그램, 기관 등에 대한 평가를 시행할 수 있는 능력을 개발한다.전선 / 학사
재킷 패턴 설계와 제작 과정을 다루는 과목으로 재킷의 의복구성법을 이해하고 인체치수와 체형에 따른 재킷 설계 방법과 보정 방법을 배움으로써 체형에 적합한 재킷 패턴설계 능력을 향상시킨다. 또한 3차원 가상 착의 시스템을 활용하여 재킷의 디자인 변형, 색채, 소재를 다양하게 적용해 봄으로써 창의적 디자인 능력을 기를 수 있도록 한다.전필 / 학사
이 교과목은 학교, 기업, 기타 산업인력개발기관에서 교육훈련을 담당하는 전문가가 갖추어야 할 교수-학습능력을 개발하는 데 목적이 있다. 특히 산업인력개발에 많이 사용되는 문제해결, 문제중심학습(PBL), 액션러닝, 성과중심교육(PBI), 역량중심교수(CBT), 도제제도, 직무상훈련(OJT), 모듈교수, 학습공동체 등 다양한 교수방법의 이론과 실제를 다룬다. 이 교과를 통해 평생학습의 중요성과 다양한 계층의 학습자 특성을 이해하고, 여러 교수방법을 습득함으로써 다양한 인력개발 상황에 적합한 교수방법을 활용할 수 있는 역량을 개발할 수 있도록 한다.