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본 연구는 대학 건물에서 얻은 실제 서브미터링 데이터를 활용하여 건물 에너지 모델링의 전력수요 예측 성능을 분석합니다. 기존 방식과 주 계량 데이터 기반 모델링 방식과 비교하여 서브미터링 데이터 기반 모델링의 정확성을 평가했으며, 조명 에너지 수요 예측에서 서브미터링 데이터의 중요성을 확인했습니다.
Smartphone energy consumption : modeling and optimization
Estimation of simultaneous equation models with error components structure
Energy demand : evidence and expectations
Energy efficient buildings with solar and geothermal resources
The building environment : active and passive control systems
Energy audits : a workbook for energy management in buildings
Building futures : managing energy in the built environment
Building services engineering
Demand-side management and electricity end-use efficiency
Data-driven analytics for sustainable buildings and cities : from theory to application
Building Information Modelling, Building Performance, Design and Smart Construction
Genetic algorithms and fuzzy multiobjective optimization
Air conditioning : a practical introduction
Smart meter data analytics : electricity consumer behavior modeling, aggregation, and forecasting
Solar energy in buildings : thermal balance for efficient heating and cooling
빛과 열의 건축환경학
A handbook on low-energy buildings and district-energy systems : fundamentals, techniques and examples
Urban energy systems : an integrated approach
Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science
Evans, S.; Liddiard, R.; Steadman, P.Journal of Building Engineering
Schito, Eva; Barbieri, Michele; Conti, Paolo; Testi, Daniele대한건축학회연합논문집
서동현, 노병일, 임병찬Energy and Buildings
Roach C.Journal of Building Engineering
Diaz-Acevedo, J.A.; Grisales-Noreña, L.F.; Escobar, A.Journal of Building Performance Simulation
Kung, F.; Frank, S.; Pless, S.; Judkoff, R.Applied Energy
Jeong D.,Park C.,Ko Y.M.Procedia Engineering
Zheng, Zhuling; Zhuang, Zhi; Lian, Zhiwei; Yu, YaoJournal of Forecasting
Roach C.,Hyndman R.,Ben Taieb S.IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Volkov, A.; Grossman, Y.Energy and Buildings
Fu H.,Baltazar J.C.,Claridge D.E.서울도시연구
김민경Journal of Building Engineering
Oh J.H.,Park S.H.,Kim E.J.설비공학 논문집
안유선, 김혜진, 이상규, 김병선Sustainable Cities and Society
Ritchie M.J.,Engelbrecht J.A.A.,Booysen M.J.Environmental Progress and Sustainable Energy
Yurtsever Ö.대한건축학회논문집
임인혁, 이응신, 이명주Energy and Buildings
Pagliarini G.,Bonfiglio C.,Vocale P.Journal of Building Performance Simulation
Rahman A.,Smith A.D.,Xie Y.,Thomas J.,Burleyson C.D.Journal of Building Engineering
Kang X.,Xu H.,Wang X.,Chen S.,Liu Z.,Wang Y.,Yan D.전선 / 대학원
본 과목에서는 전력 소비자를 중심으로 연구되고 있는 에너지-ICT 융합기술의 이론과 응용방법을 학습한다. 우선 전력시스템과 전력 소비자와의 인터페이스가 되는 가정/빌딩/공장의 에너지관리시스템 기술을 살펴보고, 에너지관리시스템의 주요 기능인 수요반응에 대하여 학습한다. 또한 센서와 통신기술을 이용하여 전력사용량과 같은 전력 소비자 데이터를 수집하는 사물인터넷 융합기술을 살펴본다. 그리고 빅데이터 융합기술로서 많은 양의 전력 소비자 데이터를 효과적으로 처리/분석하고 응용하기 위한 전력 빅데이터 기술을 학습한다. 마지막으로 에너지-ICT 융합기술의 응용 사례를 통해 실제 전력시스템 적용시의 효과 및 이슈에 대하여 살펴본다.전선 / 대학원
① 기계설비계획: 건축물에서의 난방설비, 공기조화설비, 급배수설비, 열원기기 계획시의 고려사항을 중규모 건물의 기계설비 설계를 통하여 공부하고, 건물 자동화 시스템의 적용에 따른 타당성을 공부한다. ② 전기설비계획: 건축물에서의 조명설비, 배선설비, 수변전설비, 그리고 약전설비 계획시의 고려사항을 중규모 건물의 전기설비 설계를 통하여 공부하고, office automation, telecommunication 시스템의 적용에 따른 타당성을 공부한다.전선 / 학사
건축물의 환경생태학적 특성에 대한 이해를 바탕으로 다양한 환경성능을 만족시킬 수 있는 건축적 요구사항, 건축환경이론에 근거한 환경시스템의 분석, 평가에 의하여 건축환경시스템의 개념 및 기본원리를 파악하고 건축환경계획에 응용하는 방법에 대하여 학습한다.전선 / 대학원
인류가 현재 이미 사용하고 있거나 미래 기술로 개발하고 있는 다양한 에너지 시스템에 대해 소개하고, 이를 이해하는 데 필요한 열역학적 개념 및 이론을 배운다. 이러한 지식을 활용하여 다양한 에너지 시스템에 대한 열역학적 모델링 프로젝트를 수행함으로써 이해를 깊이하고, 에너지 시스템 공학자로서 필요한 분석 능력을 배양한다.전선 / 대학원
국민생활과 산업발전에 없어서는 안될 전력에 대해 공학적·경제학적 통합분석을 수행한다. 주로 project evaluation, optimal plant mix, DSM(Demand Side Management), Forecasting Methods, IRP(Integrated Resource Planning), marginal cost pricing, peak-load pricing, time-of-use pricing, rate of return regulation, price cap regulation, econimies of scale, economies of scope, subadditivity, efficiency, privitization, emission control, environmental damage cost, environmental control cost, shadow price, internalization of social cost 등을 다룬다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 계통 운영과 계획, 시장 연계, 성능평가와 신뢰도 평가 등을 위한 전력계통 분석기법을 소개한다. 전력 계통 예제를 통하여 convex optimization, 동적 최적화, 최적 제어 등에 대한 주요 알고리즘을 소개한다. 본 강의에서는 convex optimization에 대한 interior-point methods, decision theoretic planning, Markov decision processes, 선형 계획법, 동적 계획법, 최적 제어 기법과 비선형 최적화에 대한 최적화 조건과 같은 주제들을 다룬다.전선 / 대학원
건축과 도시환경을 설계, 시공, 운영하는 과정은 항상 인간 활동을 중심으로 수행되어왔지만, 인간 활동에 관한 실시간의 정량적 데이터를 수집 및 분석하는 데에 기술적 한계가 있었으며, 이로 인해 건축과 도시공간의 기능과 편의를 향상시키는데 많은 어려움이 있음. 본 강의에서는 건축환경에서 실시간으로 사람과 환경의 데이터를 자동으로 수집, 분석, 활용하는 ICT기반 센싱 및 데이터 처리기술에 대해서 학습하고, 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설의 계획과 각 요소기술의 적용방안에 대해서 논의함. 본 강의를 성공적으로 이수함으로써 학생들이 다음과 같은 역량을 계발하는 것이 가능함. (1) 건축과 도시환경의 설계, 시공, 운영 과정에서 데이터 수집 및 활용 현황, 그리고 내재되어있는 문제점에 대해서 이해하고 논의할 수 있음 (2) 영상, 소리, Lidar 등 센서를 활용한 데이터 수집 기법와 인공신경망 등 기계학습을 활용하여 필요한 정보를 추출하는 과정에 대해서 이해하고, 프로그래밍을 통해 직접 구현할 수 있음 (3) 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설을 구성원리를 이해하고, 계획에 요구되는 요소기술의 적용에 있어 장/단점과 기회/장벽에 대해서 설명할 수 있음전선 / 학사
본 과목에서는 에너지 시스템에 대한 기본적인 개념의 습득과 시스템의 설계에 필요한 여러 가지 최적화 기법을 학습한다. 열역학, 열전달 및 유체역학의 기본 개념들을 에너지 시스템에 적용시켜 시스템을 기술할 수 있는 수학적인 모델을 도출하고 도출된 모델에 의거하여 시스템을 최적화하는 방안에 대하여 취급한다. 또한 다양한 에너지시스템을 예로 들어 설계시의 고려점 및 최적화 기법들을 다룬다.전선 / 대학원
건축과 도시환경을 설계, 시공, 운영하는 과정은 항상 인간 활동을 중심으로 수행되어왔지만, 인간 활동에 관한 실시간의 정량적 데이터를 수집 및 분석하는 데에 기술적 한계가 있었으며, 이로 인해 건축과 도시공간의 기능과 편의를 향상시키는데 많은 어려움이 있음. 본 강의에서는 건축환경에서 실시간으로 사람과 환경의 데이터를 자동으로 수집, 분석, 활용하는 ICT기반 센싱 및 데이터 처리기술에 대해서 학습하고, 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설의 계획과 각 요소기술의 적용방안에 대해서 논의함. 본 강의를 성공적으로 이수함으로써 학생들이 다음과 같은 역량을 계발하는 것이 가능함. (1) 건축과 도시환경의 설계, 시공, 운영 과정에서 데이터 수집 및 활용 현황, 그리고 내재되어있는 문제점에 대해서 이해하고 논의할 수 있음 (2) 영상, 소리, Lidar 등 센서를 활용한 데이터 수집 기법와 인공신경망 등 기계학습을 활용하여 필요한 정보를 추출하는 과정에 대해서 이해하고, 프로그래밍을 통해 직접 구현할 수 있음 (3) 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설을 구성원리를 이해하고, 계획에 요구되는 요소기술의 적용에 있어 장/단점과 기회/장벽에 대해서 설명할 수 있음전선 / 대학원
구조신뢰성특강은 토목구조물이 갖고 있는 하중 또는 재료의 불확실성을 수학적으로 정량화하기 위한 논리적인 틀을 제시한다. 이 과목은 구조역학적인 원리를 고려한 probability, random variables 그리고 random processes 등으로 구성되어 있다. 그리고 최근에 개발된 구조설계기준의 기초를 구성하고 있다. 이 과목은 구조신뢰성 해석과정의 기초를 소개하는 것을 목적으로 하고 있고 다음의 세부 주제로 구성되어 있다. 확률과 확률변수의 소개 구조적인 구성요소와 시스템을 위한 신뢰성 이론의 정식화 정해와 일계, 이계 신뢰성 해석방법 신뢰성지수 시물레이션 해석법 신뢰성을 해석을 위한 민감도의 측정전선 / 대학원
본 과목에서는 높은 불확실성과 다양한 리스크 요인으로 인하여 불안정, 불규칙 시계열 특성을 가지는 에너지 및 자원분야 경영데이터의 고급계량분석기법을 학습한다. 수업에서는 실물옵션분석, 확률과정분석 등의 계량분석방법의 학습과 함께 에너지·광물 등 자원분야의 생산, 재고, 수요, 가격, 주가, 금융 등 경영데이터를 대상으로 사례분석을 수행하여 본다.전선 / 대학원
본 과목에서는 전력을 사고 팔 수 있는 전력시장에 대한 기초적인 이론과 응용방법을 학습한다. 우선 전력을 생산하고 소비할 수 있는 전력시스템의 개괄을 살펴보고, 전력의 가격을 책정하는 기본 이론인 경제급전과 최적 조류계산에 대하여 살펴본다. 또한 일반 재화를 거래하는 것과 전력을 거래하는 것이 경제와 물리적인 관점에서 어떠한 차이를 보이는지 학습한다. 그리고 실제로 전력시장을 운영하고 있는 영국, Nord Pool, PJM 의 전력시장 운영 사례를 살펴보고, 각기 다른 전력시스템의 특성에 맞는 전력시장의 운영 방안의 변천사와 이슈를 살펴본다. 이 과목을 통하여 수강생은 전력시스템 운영 원리를 이해할 수 있고 전력 경제의 원리를 이해할 수 있다. 또한 실제 전력 시장의 운영 예를 통하여 향후 우리나라의 전력 시장의 방향을 가늠해볼 수 있다.전선 / 대학원
본 교과목은 빅데이터, 인공지능 등 데이터 과학 이론을 소개하고 다양한 방법론 및 모델들을 효과적으로 건설산업에 적용할 수 있도록 교육함으로써, 수강생들이 공정관리, 예산관리, 안전관리 등 성공적인 건설사업관리에 필요한 객관적인 의사결정 능력을 함양할 수 있도록 한다. 보다 구체적으로 공정 및 예산계획, 설계변경 서류, 각종 보고서 등의 기초적인 현장 데이터부터 물가지수, 수주액, 안전통계 등 산업 차원의 데이터까지 건설산업에 존재하는 다양한 종류의 데이터 및 그들의 특성을 파악하고, 데이터를 정보화/지식화하여 성공적인 의사결정을 지원할 수 있도록 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등의 분석 방법론을 교육한다. 또한, 가속도, 진동, 온도, 소음, 영상, 위치좌표 등 센서 및 카메라를 이용하여 실시간으로 수집되는 빅데이터를 분석하여 시시각각 변하는 현장 상황을 효과적으로 이해할 수 있는 첨단기법을 소개한다. 본 교과목은 지금껏 경험적이고 직관적인 의사결정이 주를 이뤄 온 건설현장에 데이터 중심의 사업관리 방법론을 소개함을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 프로젝트 중심 수업으로서 학생들이 end-to-end 프로젝트를 통해 데이터사이언스 애플리케이션 개발 수명 주기, 애플리케이션 아키텍처 설계와 구성 요소의 선택, 시스템 인프라 유지보수 및 모니터링과 MLOps 등을 공부하고 실질적인 경험을 쌓을 수 있도록 한다. 학생들은 실습 세션을 통해 업계에서 활용되는 최신의(state-of-art) 소프트웨어 구성 요소들을 다루고 대규모 상업 시스템들에 대해서 사례 연구를 진행한다. 학생들은 수업을 통해 프로젝트 아이디어를 제안하고, 아키텍처와 애플리케이션 기능을 디자인하며, 인프라를 애플리케이션 수명 주기에 따라 모니터링하고 유지 보수할 수 있어야 한다.전선 / 대학원
대규모 시스템을 모의실험 하는데 필요한 수학적, 실재적 기초를 공부한다. 전력시스템의 동역학을 기술하고 전력시스템의 안정도와 컴퓨터를 이용한 이의 모의실험을 한다.전필 / 학사
건축기계설비 시스템의 기초 공학이론을 숙지함으로써 장차 건축기계설비 엔지니어링과 관련한 교과목을 이해하기 위한 기초지식을 터득할 뿐 아니라, 전기 및 소방, 건축시공 및 구조 등의 엔지니어링 업무를 수행하기 위한 기초지식을 습득한다. 열역학적 성질, 열역학 제1법칙과 제2법칙, 열역학 사이클, 습공기선도, 전도열전달, 대류열전달, 복사열전달, 증발 및 수분이동, 건물 냉난방 부하 및 에너지 해석 등과 같은 건축물과 냉난방 시스템의 열역학 및 열전달적인 기본개념을 배우고, HVAC 시스템 및 자동제어 시스템 등과 같이 실제 기계설비에서의 응용을 배운다.전선 / 대학원
오늘날 도시는 세계 에너지 소비와 온실가스 배출에 막대한 기여를 하고 있다. 국제적 맥락에서 저에너지 도시개발의 촉진을 위해 도시의 형태와 에너지의 상관관계에 대한 적절한 이해가 필요하다. 본 교과목의 목표는 글로벌 관점에서 도시 형태에 따른 에너지 성과에 대한 최신이슈의 이해, 최신 모델링 기법과 탐구적 설계 응용 프로그램을 학생들이 이용할 수 있도록 돕고자 하는데 있다. 본 교과목에서는 도시 형태를 정의하는 양적 연구방법에 따라 교통, 건물에너지, 건물 및 기반시설 에너지, 분산형 재생가능에너지의 4가지 분야에 대한 에너지 효율과 도시 형태와의 상관관계에 대해서 다룬다. 도시 스케일의 에너지 모델링에 대한 최신 툴을 다루게 될 것이며, 수업 시간에 다룰 일부 툴은 글로벌 문화와 도시 규제의 맥락에서 다양한 도시 형태별 에너지 효율을 측정하고 살펴보는데 활용한다. 본 교과목에서는 추가적으로 에너지를 고려한 계획과 설계 기법, 용도구역설정 및 기타 정책기법을 다룰 것이며, 최종적으로 도시 형태와 에너지 효율, 에너지 중심의 도시계획과 디자인 원칙에 대해서 학습하고 다룬다.전선 / 대학원
오늘날 도시는 세계 에너지 소비와 온실가스 배출에 막대한 기여를 하고 있다. 국제적 맥락에서 저에너지 도시개발의 촉진을 위해 도시의 형태와 에너지의 상관관계에 대한 적절한 이해가 필요하다. 본 교과목의 목표는 글로벌 관점에서 도시 형태에 따른 에너지 성과에 대한 최신이슈의 이해, 최신 모델링 기법과 탐구적 설계 응용 프로그램을 학생들이 이용할 수 있도록 돕고자 하는데 있다. 본 교과목에서는 도시 형태를 정의하는 양적 연구방법에 따라 교통, 건물에너지, 건물 및 기반시설 에너지, 분산형 재생가능에너지의 4가지 분야에 대한 에너지 효율과 도시 형태와의 상관관계에 대해서 다룬다. 도시 스케일의 에너지 모델링에 대한 최신 툴을 다루게 될 것이며, 수업 시간에 다룰 일부 툴은 글로벌 문화와 도시 규제의 맥락에서 다양한 도시 형태별 에너지 효율을 측정하고 살펴보는데 활용한다. 본 교과목에서는 추가적으로 에너지를 고려한 계획과 설계 기법, 용도구역설정 및 기타 정책기법을 다룰 것이며, 최종적으로 도시 형태와 에너지 효율, 에너지 중심의 도시계획과 디자인 원칙에 대해서 학습하고 다룬다.전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.전선 / 대학원
본 과정은 열, 에너지, 빛, 공기 등과 같은 환경제어시스템의 종합적인 분석과 설계/관리 전략을 위한 기술을 습득하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 본 과정은 크게 컴퓨터이용환경계획, 건물열에너지해석, 건물유체해석, 퍼실리티매니지먼트 계획 등의 4가지 세부주제로 구성되어 있다.