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기계학습 기반의 IABP 부이 자료와 AMSR2 위성영상을 이용한 여름철 북극 대기 온도 추정

저자

한대현, 김영준, 임정호, 이상균, 이연수, 김현철

학술지명

대한원격탐사학회지

출판/발행연도

2018

주제

#기계 학습

요약

본 연구는 IABP 부이 자료와 AMSR2 위성영상을 이용하여 기계학습 기반 여름철 북극 대기 온도 추정 모델을 구축하고, 그 정확도를 평가하였다. Random Forest 및 Support Vector Machine 기법을 사용하여 ERA-Interim 재분석 자료와 비교한 결과, 두 기법 모두 높은 R2 값과 낮은 RMSE 값을 보였으나, 부이 관측 자료가 없는 지역에서는 대기 온도를 과소 추정하는 경향을 보였다.

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