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의사결정트리 기반 머신러닝 기법을 적용한멜트다운 취약점 동적 탐지 메커니즘

저자
이재규, 이형우
학술지명
융합정보논문지
출판/발행연도
2018
요약

본 논문은 멜트다운 악성코드의 급증에 대응하여 동적 샌드박스 도구와 머신러닝 기반의 탐지 방법을 제시한다. 특히, 패치 미적용 시스템의 성능 저하 문제를 해결하기 위해 의사결정트리 기법을 활용하여 기존 시그니처 기반 탐지의 한계를 극복하고자 한다. 악성코드 탐지를 위해 가상 메모리, CPU 캐시 등 운영체제 구동 방식 분석 및 strace 도구를 이용한 데이터 추출 메커니즘을 활용한다.

학술지 영향력
[융합정보논문지]
KCI
0.96

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