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A Study on the Recommendation of Contents using Speech Emotion Information and Emotion Collaborative Filtering
저자
김태연, 이경수, 안영은
학술지명
디지털콘텐츠학회논문지
출판/발행연도
2018
주제
요약
본 연구는 사용자의 감정 정보를 고려하여 콘텐츠를 추천하기 위해 감정을 6가지 상황(정상, 행복, 슬픔, 분노, 놀람, 지루함)으로 정의하고, 음성 감정 정보 추출에 GAFS 및 SVM 알고리즘을 사용했습니다. 또한, 콘텐츠의 감정 정보를 파악하기 위해 요인 분석, 대응 분석, 유클리드 거리를 활용하여 사용자의 감정적 선호도를 예측하고, 이를 기반으로 모바일 애플리케이션에 적합한 콘텐츠를 추천하는 시스템을 설계했습니다.
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