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Sentence Comprehension with an LSTM Language Model
저자
김유희
학술지명
디지털콘텐츠학회논문지
출판/발행연도
2018
주제
요약
본 연구는 문장 내 단어가 전달하는 정보량을 추정하는 LSTM 기반 언어 모델을 구축하고, 놀라움 및 엔트로피 감소와 같은 정보 이론적 측정이 읽기 시간에 예측되는지 조사합니다. 한국인 영어 학습자를 대상으로 수집된 읽기 시간과 정보 이론적 측정값 간의 비교 결과, 놀라움/엔트로피 감소와 읽기 시간 사이에 유의미한 관계가 밝혀졌습니다.
학술지 영향력
[디지털콘텐츠학회논문지]
- KCI
- 1.28
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