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이정희, 강경아, 곽재섭
2018 / 한국기계가공학회지
Hyuk Ga, Chang Won Won, 정희원
2018 / Annals of geriatric medicine and research
백희정, 이영란, 이종은, 이진화, 김형선
2017 / 지역사회간호학회지
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(임상간호전문가가 알려주는) 시뮬레이션 시나리오 =
기본간호학
Developing healthcare skills through simulation
인공지능(AI)과 가상현실(VR)을 이용한 첨단 미래 의료기술 활용방안
Essentials of maternity, newborn, and women's health nursing
The successful virtual classroom : how to design and facilitate interactive and engaging live online learning
Virtual reality for physical and motor rehabilitation
(시뮬레이션 실습 여성간강간호 실무역량 문제해결형 국가시험을 위한) 여성건강간호와 비판적 사고.
Essentials of nursing informatics
건강교육 : 간호과정의 적용
(사례중심·근거기반) 정신건강간호학
Surgical scene generation for virtual reality based training in medicine
간호정보학
Healthcare simulation in practice
Force and touch feedback for Virtual Reality
Advanced computational intelligence paradigms in healthcare 6 : virtual reality in psychotherapy, rehabilitation, and assessment
Virtual learning : a revolutionary approach to building a highly skilled workforce
Augmented reality in educational settings
기본간호학 실습 =
가상박물관의 교육적 활용
이주희, 김소선, 여기선, 조수진, 김현례 · 2009
한국간호교육학회지
주민선, 황윤영 · 2017
한국간호교육학회지
이선옥, 엄미란, 이주희 · 2007
한국간호교육학회지
이숙정, 노영숙, 김주옥, 장기인, 류언나, 박영미 · 2010
한국간호교육학회지
Kelley, Courtney N.; Foronda, Cynthia L.; Fernandez-Burgos, Margo; Nadeau, Catherine; Henry, Myrthle N. · 2020
SIMULATION IN HEALTHCARE-JOURNAL OF THE SOCIETY FOR SIMULATION IN HEALTHCARE
전선 / 대학원
보건의료분야 교육에 있어서 환자 안전의 문제를 해결하면서 학생들의 임상능력을 증진시키는 방법으로 가상현실 기술을 이용한 시뮬레이션 교육이 주목을 받고 있다. 이 교과목에서는 보건의료 분야 교육에 가상현실 기술을 활용한 시뮬레이션 교육의 가능성, 현황, 설계방안 등을 탐색해본다. 기존에 개발되어 활용되고 있는 가상현실 교육 프로그램을 조사, 평가해 보고, 실습교육의 이론적 기반과 가상현실 및 햅틱 기술 등 다양한 테크놀로지를 활용하여 가상현실 교육 프로그램을 설계해본다.전선 / 대학원
본 교과목은 순환기계 질환 및 특수치료와 관련된 이론적 지식을 적용하여 중환자전문 간호 실무에 적용하는 것을 목적으로 한다. 구체적 실습내용으로는 순환기계 중환자를 위한 간호를 비롯하여 Pacemaker, 기계적 순환보조(IABP, ECMO, VAD, CPB), PCI, ACLS, 침습적 혈역학적 감시에 대한 이해와 간호 등이 포함되며, 간호과정을 적용한 순환기계 중환자 간호 등이 포함된다.전필 / 학사
이 교과목은 임상간호 업무 수행에 필요한 통합적 임상간호 역량을 시뮬레이션 교육방법을 통해 학습하는 것을 목표로 한다. 학생들은 다양한 간호 상황을 시뮬레이션을 통해 접하며 투약, 간호술기 수행, 환자 간호 상황 해결 등의 통합적 임상간호 역량을 학습한다. 이를 통해 학생들은 환자의 간호 문제를 비판적 사고와 숙련된 간호 술기 역량, 의사소통 능력으로 해결할 수 있는 역량을 기른다.전필 / 학사
본 과목은 우리나라 보건의료 체계내에서 간호과정과 간호관리과정을 통하여 간호관리자(하위,중간,상위계층)로서 역할을 효과적으로 수행하는데 있다.전필 / 학사
본 교과목은 치료적 의사소통술, 치료적 대인관계술과 정신간호과정에 대한 이론을 정신간호 대상자에게 적용함으로써 정신건강문제를 가진 아동, 청소년, 성인, 노인 및 가족을 대상으로 정신건강을 증진하고, 예방하며 정신간호 대상자를 간호하는데 필요한 지식, 태도, 기술을 습득하는 것을 목적으로 하는 임상현장학습이다.전필 / 학사
본 실습을 통하여 학생들은 노인건강간호학 과목에서 학습한 이론을 익히는 것이 주내용이다. 또한 노인과 관련된 가족문제, 사회복지의 측면도 다루어 노인의 건강문제를 전인적으로 접근하도록 강조된다.전선 / 대학원
최근 인공지능(AI) 기술의 급격한 발전과 함께 다양한 산업에서 AI의 활용이 확산되고 있으며, 보건의료 분야 또한 예외가 아니다. 보건의료 분야에 있어서도 AI는 의료 서비스 혁신을 촉진하고 국민 건강 증진을 위한 핵심 기술로 주목받고 있다. 본 교과목에서는 보건의료 분야에서 AI의 적용 현황과 발전 동향을 분석하고, 간호 과정에서 AI를 효과적으로 도입하기 위한 접근 방안을 탐구한다. 특히, 간호 문제의 발견, 해결책 설계, 성과 평가 등 전 과정에서 요구되는 핵심 역량을 습득하고, 관련 법ᄋ규제 및 윤리적 쟁점에 대한 심층적 논의를 진행한다. 아울러, 본 교과목은 사례 연구 및 실습 중심의 프로젝트를 포함하여, AI 기법을 활용한 간호 문제 해결 방안을 직접 적용하고 평가하는 경험을 제공한다. 이를 통해 AI 기반 간호 혁신을 위한 실무적 역량을 강화하고, 간호 과정의 질적 향상을 도모하는데 필요한 지식을 습득한다.전선 / 대학원
본 석박사 과정 교과목은 간호학생들에게 모바일 헬스(mHealth)와 웨어러블 기술의 보건의료 적용을 소개한다. 학생들은 웨어러블 장치와 mHealth 중재를 통한 환자 결과 향상과 개인 맞춤형 간호 제공을 위한 이론적 배경과 실무적 활용을 탐구한다. 본 과목에서는 다양한 웨어러블 기술을 직접 활용하는 활동과 함께, 기기에서 데이터를 추출하고, 분단위 데이터 및 메타 데이터의 스트럭쳐를 이해하며, 데이터를 분석하여 맞춤형 문자 메시지를 직접 개발해 보는 활동이 포함된다. 또한 윤리적 고려사항, 데이터 프라이버시, 환자 참여를 비롯한 디지털 헬스 솔루션을 간호 중재에 통합하기 위한 모범 사례들을 익히고 토론한다.전필 / 학사
생식기 건강문제를 지닌 여성 그리고 임신, 분만, 산후여성 및 가족과 정상 신생아에게 실제 간호과정을 적용한다.전선 / 대학원
원격간호는 이동 거리 및 시간의 감소를 통해 의료 비용 절감 및 의료 접근성 향상을 추구할 뿐만 아니라, 고질적인 간호 인력 부족 문제를 해결하는 데 기여하여 21세기 간호의 새로운 패러다임으로 자리 잡고 있다. 특히, 노인 인구의 증가와 만성질환 유병률의 상승으로 인해, 퇴원환자 및 재가환자의 회복을 지원하고 지속적인 치료 및 건강 관리를 제공하는 지역사회 간호에서 그 활용도와 중요성이 더욱 부각되어 왔다. 디지털 기술의 발전은 원격간호 및 이를 활용한 디지털 헬스케어를 간호 분야의 필수 요소로 만들었다. 따라서 본 과목에서는 학생들이 원격간호의 정의, 방식, 유형 및 사례를 학습하며, 간호 전반에 걸친 혁신적 변화를 촉진한 디지털 헬스케어에 대한 심층적인 이해를 도모할 수 있는 다양한 실례를 접하고 논의할 기회를 제공할 것이다.전필 / 학사
본 교과목은 건강-질병의 연속선 상에 있는 아동의 간호실습현장에서 장단기 건강간호환경 속에 있는 아동에게 간호과정을 적용함에 있어 아동의 간호에 적절한 간호중재 개발에 초점을 둔다.전필 / 대학원
본 교과목은 이론과 최근 연구결과를 바탕으로 대상자의 건강력 수집과 신체검진을 수행할 수 있도록 상급신체사정 술기와 지식을 획득하는 것을 목표로 한다. 대상자의 건강상태와 요구를 사정할 수 있으며, 정상과 비정상, 실제적, 잠재적 문제를 확인하고 간호진단을 내릴 수 있는 능력을 기른다. 주된 내용은 신체사정의 개념과 기본원칙, 인체의 각 계통별 구조와 기능, 질병 관련 객관적 증거, 상급신체검진 술기, 그리고 자료수집을 위한 체계적 접근과 기록이다.전필 / 학사
본 교과목은 기본간호학에서 배운 지식과 기술을 임상에 적용하기 위한 실습과목이다. 학생들은 실험실에서 기본간호 술기를 연습함으로써 환자 간호에 필요한 기초적 간호역량을 함양할 수 있다. 교과의 주요내용은 간호사정, 간호진단, 상처 간호와 심폐소생술, 영양, 배설, 산소간호, 투약에 대한 기술을 실습하는 것이다.전선 / 학사
본 과목에서는 시스템의 시간경과에 따른 상태변화를 컴퓨터를 이용하여 추적하고 분석하는 시뮬레이션 기법의 제반 사항을 컴퓨터 프로그래밍 언어와 시스템 이론, 그리고 통계학 이론을 중심으로 공부하게 된다. 우선 시스템과 모델링의 기본개념을 공부한 후 시뮬레이션의 이론적 배경이 되는 난수발생 기법, 적합도 검정 및 확률적 시뮬레이션의 기법, 결과분석 기법, 분사감소 기법을 공부한다. 그리고 두 세 종류의 시뮬레이션 팩키지를 공부하면서 산업공학과 관련이 깊은 제조 시스템이나 FMS(Flexible Manufacturing System) 등 자동화 시스템에 대한 응용연구를 시도한다. 시간이 허락할 경우 가상현실을 이용한 시뮬레이션도 취급될 것이다.전선 / 대학원
본 강좌는 실제 해부용 시체를 대신하는 가상 인체 구조의 구축에 관한 최신 지견 및 기술 흐름을 파악하고, 국내 현실과 한국인의 특징 및 체형에 맞는 가상 인체 라이브러리 구축에 관한 방법론에 대한 연구를 한다.전필 / 학사
본 과목은 지역사회를 하나의 간호 대상으로 하여 건강문제를 사정하고 이에 근거한 간호계획을 수립하는 과정을 실습한다. 그리고 보건소의 사업대상인 모성인구, 영유아인구, 노인인구, 가족계획대상 인구와 결핵환자집단, 만성질환자집단의 건강문제에 관한 보건소의 사업운영 과정을 이해하고 자료분석과 토의를 통해 사업방향을 전망한다. 1. 정부 보건기관의 조직, 기능, 역할을 비교할 수 있다. 2. 보건소의 사업대상 인구에 대한 보건간호사의 역할 및 업무를 수행할 수 있다. 3.보건소를 이용하는 주민을 대상으로 집단 보건교육을 할 수 있다. 4. 지역사회를 단위로 건강뭉제를 사정하여 간호계획을 수립할 수 있다. 5. 지역사회 거주 건강문제자에 대해 간호과정을 적용할 수 있다.전선 / 대학원
본 교과목은 호흡기계 질환 및 특수치료와 관련된 이론적 지식을 적용하여 중환자 상급 실무 간호에 적용하는 것을 목적으로 한다. 구체적 실습내용으로는 호흡기계 중환자를 위한 간호를 비롯하여 호흡기계 진단적 검사와 특수치료(산소요법, 기도관리, 인공환기요법, 흉관관리)에 대한 이해와 간호 등이 포함되며, 간호과정을 적용한 호흡기계 중환자 간호 등이 포함된다.전필 / 학사
본 교과목에서는 컴퓨터에 대한 개념과 컴퓨터의 구성요소, 간호정보학의 개념, 간호정보시스템, 간호교육, 간호연구, 간호실무, 간호행정에서의 정보기술 활용에 대해 다루고 있다. 또한 본 교과목에서는 컴퓨터의 조작법과 통신 및 인터넷의 활용방법도 익히고 간호정보학이 기초가 되는 정보의 표준화 문제와 사생활 보호 및 자료보안에 대해서도 다루고 있다.전필 / 학사
성인환자 중 영양장애, 배설장애,호흡장애,순환장애, 신경계 장애및 종양문제를 가진 환자를 간호하는데 필요한 지식, 태도, 기술을 습득하는 것이 이 교과목의 목적이다. 실습장소는 주로 대학병원의 내과계병동이며 입원환자를 대상으로 간호과정을 적용하는 것이 실습의 주내용이다.전선 / 대학원
전자의무기록, 소셜 미디어, 건강보험자 등 여러 자료원으로 부터 많은 양의 정형, 비정형 보건의료데이터가 생성되고 있다. 이런 데이터에서 얻은 정보와 지식은 보건의료서비스전달체계를 향상하고 의료비를 줄이는 데 활용할 수 있다. 보건의료분야에서 생성되는 데이터는 용량이 크고 복잡하여 분석하는 것도 쉽지 않고 그 분석결과를 임상실무에 적용하는 것 또한 쉽지 않다. 이 교과목에서는 전자의무기록, 소셜 미디어, 건강보험자 등에서 생산되는 보건의료 빅데이터의 특성과 이들 데이터를 분석하는 기법에 대해 소개한다. 본 교과목에서 데이터마이닝/기계학습, 분류등과 같은 정형데이터의 분석기법 뿐 아니라 자연어처리, 텍스트 마이닝 등 비정형데이터 분석기법을 포함한다.