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Khurram Khan, 최명렬
2018 / 전기전자학회논문지
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본 논문은 자연적으로 저하된 이미지에서 차량 번호판 검출 시스템의 성능을 향상시키기 위해 이미지 개선 기반의 알고리즘을 제안합니다. 특히, 불균일한 조명 조건이 번호판 검출 정확도에 미치는 영향을 줄이기 위해 다중 스케일 Retinex 알고리즘을 사용하여 이미지를 개선하고, 연결 요소의 기하학적 특성을 활용하여 원치 않는 영역을 감소시킵니다.
Image processing of edge and surface defects
Intelligent image databases : towards advanced image retrieval
Computer analysis of images and patterns : 8th International Conference, CAIP'99, Ljubljana, Slovenia, September 1-3, 1999 : proceedings
Image technology : advances in image processing, multimedia and machine vision
Computer vision - ECCV 90
Forensic digital image processing : optimization of impression evidence
Image recognition and classification : algorithms, systems, and applications
Evolution of stars : the photospheric abundance connection : proceedings of the 145th Symposium of the International Astronomical Union, held in Zlatni Pjasaci (Golden Sands), Bulgaria, August 27-31, 1990
Iterative identification and restoration of images
Motion deblurring : algorithms and systems
Recent issues in pattern analysis and recognition
Image processing : = principles and applications
Detection of light
Information processing in medical imaging : 12th International Conference, IPMI '91, Wye, UK, July 7-12, 1991 : proceedings
Wavelet theory and application
Image analysis and processing : 9th international confernece, ICIAP '97, Florence, Italy, September 17-19, 1997 : proceedings
Object detection and recognition in digital images : theory and practice
Multimedia information analysis and retrieval : IAPR International Workshop MINAR'98, Hong Kong, China, August 1998, proceedings
Image processing techniques in astronomy : proceedings
KSII Transactions on Internet and Information Systems
윤종호, 최명렬, 이상선Journal of Physics: Conference Series
Xiao, S.; Yang, W.; Cao, B.; Zhou, H.; He, C.한국컴퓨터정보학회논문지
김록영, 최영우IET Intelligent Transport Systems
Arafat M.Y.,Khairuddin A.S.M.,Paramesran R.한국컴퓨터정보학회논문지
김록영; 최영우Journal of the Korea Society of Computer and Information
Lok-Young Kim; Yeong-Woo Choi한국통신학회논문지C
Md.Mostafa Kamal Sarker; 윤숙; Jaehwan Lee; 박동선IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine
Duan N.,Cui J.,Liu L.,Zheng L.한국통신학회논문지C
Md.Mostafa Kamal Sarker, 윤숙, Jaehwan Lee, 박동선IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Intell. Transport. Syst.
Li, B.; Tian, B.; Li, Y.; Wen, D.The Visual Computer: International Journal of Computer Graphics
Rao, YunboNeurocomputing
Pan Y.,Tang J.,Tjahjadi T.Multimedia Tools and Applications
Gautam A.,Rana D.,Aggarwal S.,Bhosle S.,Sharma H.Advances in Multimedia
Hoanh NguyenIEEE Access
Al-Shemarry M.S.,Li Y.Journal of Real-Time Image Processing
Yu, Hao; Wang, Xingqi; Shao, Yanli; Qin, Feiwei; Chen, Bin; Gong, SenlinKSII Transactions on Internet & Information Systems
ChangCheng Wu; Hao Zhang; JiaFeng Hua; Sha Hua; YanYi Zhang; XiaoMing Lu; YiChen TangAxioms
Rajebi S.,Pedrammehr S.,Mohajerpoor R.International Journal of Security and Its Applications
Dongwook Kim; Liu ZhengIEICE Transactions on Information and Systems
Bonhwa Ku; Daehun Kim; David K. Han; Hanseok Ko전선 / 대학원
디지털 영상 처리 및 분류를 통한 원격탐사 위성영상으로부터 추출 가능한 지리정보의 효과적인 판독 및 분류 기법을 습득하고 실제 실험 프로젝트를 통하여 위성영상의 판독 능력을 배양한다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 학사
AI를 이용하여 주차장 게이트에서 번호판을 인식후 주차장 게이트를 Open/deny 하는 과정을 구현한다. 자동차 번호판을 인식하기 위해 object-detection, Text Detection, OCR, Image Captioning, Generative Model 등 다양한 컴퓨터 비전 에 사용되는 딥러닝 모델들의 개요에 대해 배우고, GPU 서버를 이용하여 이 과정들을 구현한다.전선 / 대학원
컴퓨터그래픽스 전반에 걸쳐 기본적인 개념들을 설명한다. 컴퓨터 그래픽스의 기본적인 렌더링 파이프라인, 물체들을 표현하는 여러 가지 방법, 빛을 나타내는 방법, 레이트레이싱, 볼륨렌더링 등의 특수한 렌더링 방법, 그림자나 질감을 나타내는 방법에 대해서 개론 형식으로 강의한다.전선 / 대학원
이 교과목에서는 비선형시스템 식별에 관련된 각종 실용적 기법들을 소개한다. 또한, 비선형 목적함수의 최적문제의 해를 구하는 각종 비선형프로그래밍기법도 소개한다. 단, 비선형궤환제어와 컴퓨터 네트워크 등에 효과적으로 사용될 수 있는 기법들에 국한하여 심도 있게 공부하고 실제 응용 예를 통하여 그 가능성을 토의한다.전필 / 학사
진보된 영상기법인 초음파, 특수 조영법, 전산화 단층촬영, 자기 공명상, 핵의학 등의 기초 원리 및 임상적용에 대해 이해하고, 이를 통해 일반 방사선 촬영에서 얻은 정보와 함께 더욱 정확한 진단에 도달할 수 있는 능력을 갖출 수 있도록 한다.전선 / 대학원
최근에는 미분방정식들의 해를 구하기 위해서 해석적인 방법을 사용하는 대신, 컴퓨터에 의한 수치계산에 의해 해를 구하는 방법을 많이 사용하고 있다. 수치해석 방법으로서는 유한요소법(Finite Element Method : FEM)은 그 다양한 분야에의 적용이 수월하고 매우 높은 정확도를 보장하기 때문에 전기 기기를 비롯한 각종 전기공학 분야에 널리 응용되어 왔으며 지금도 그 응용 범위가 점차적으로 확대되고 있는 추세이다. 이에 유한요소법에 대한 교과목을 개발하여 강의함으로써 유한요소법에 대한 체계적인 지식을 전달하며 나아가 전기 유한요소법을 완전히 이해하고 활용할 수 있는 공학도들을 양성하는 것이 목적이다.전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.전선 / 대학원
본 코스에서는 선형, 비선형, 정수, 동적, 확률적인 최적화 기법에 대해 강의한다. 각 기법에서 어떻게 바람직한 측면을 최대화 하고 부적적인 측면을 최소화 할 수 있는가를 보여 줄 수 있는 예제들을 제시하게 될 것이다. 특히 산업 뿐 아니라 컴퓨터 프로그램에서 선형, 비선형 문제를 풀기위한 응용문제를 강조하게 될 것이다.전선 / 대학원
표준적 도시교통계획과정의 이론적 구조와 문제점 그리고 실천모형의 장단점을 비교검토하고, 보다 일반적인 교통계획모형의 구성을 위한 여러 방법론과 고급이론을 소개함과 아울러 새로운 연구방향에 관해 연구한다.전선 / 대학원
교정진단의 기본이 되는 두부 x선 계측사진의 tracing과 분석에 대해 이해하고 이를 기초로 하여 다양한 교정증례의 진단 및 치료계획의 수립 능력을 키움으로써 복잡한 증례에 대한 교정적 접근과 해법을 제시한다.전선 / 대학원
전산화단층촬영의 기본 원리를 이해하고, 최근 발전되고 있는 나선식 CT, multidetector-row CT의 물리학적 특성과 임상적용에 대하여 소개한다.전선 / 대학원
선형시스템의 최적추정자인 칼만필터를 기본으로 하여 모델의 불확실성을 고려한 적응필터 및 강인필터, 계산량을 줄이기 위한 슈미트필터, 다양한 측정치에 대한 내고장을 높이기 위한 분산필터를 소개한다. 또한 비선형 모델에 대한 확장칼만필터를 기반으로 최근에 많은 연구가 되고 있는 무향 칼만필터 (Unscented Kalman Filter)에 대한 특성을 분석한다. 마지막으로 상태변수가 정규분포를 가지지 않을 때 최적의 필터로 최근에 각광을 받고있는 다양한 입자필터 (Particle Filter)를 소개한다. 수업에서 소개된 필터는 INS/GPS 결합시스템과 레이더 추적문제에 적용한다.전선 / 대학원
수치해석적 해석방법과 최적화 이론을 도입한 전기기기의 최적설계 과정을 다룬 과목이다. 최적화 기초 이론으로 여러 가지 결정론적 탐색법 및 절대최소점 탐색 알고리즘을 다룬다. 그리고 등가 자기 회로법을 이용한 설계 방법이 다루어지며, 설계 민감도 해석, 유한요소법 및 경계요소법을 이용한 알고리즘들을 응용하여 최적 설계하는 방법들이 다루어진다.전선 / 대학원
계산이론은 컴퓨터공학의 기초학문이며, 중요한 문제에 대한 효율적인 알고리즘들을 소개하고, 그런 알고리즘의 복잡도 분석을 다룬다. 이 교과목에서는 먼저 알고리즘의 성능을 분석하는 기법, 특히 amortized analysis에 대해 배운다. 그리고, 계산이론 분야에서 중요한 알고리즘과 그 응용에 대해 배운다. 구체적으로, (스트링 매칭, 2차원 패턴 매칭, 근사 매칭, suffix trees, 데이터 압축 문제에 대한) 스트링 알고리즘과 bioinformatics에의 응용, (선택 문제, 다항식 확인 문제에 대한) randomized 알고리즘과 그 영향, (페이지 교체 문제, k 서버 문제에 대한) online 알고리즘과 금융문제(일방향 거래와 portfolio 선택 문제)에의 응용을 배운다.전선 / 대학원
Spectrometry를 기준으로, 물질을 확인하는 기본적 이론과 구조추정에 있어 실제 응용에 관해 강의한다.(Elemental analyzer, IR, NMR, UV, Mass)전선 / 대학원
사진측량에 대한 기본이론들을 이해하고 이를 응용하기 위한 제반 기술들에 관해 학습한다. 사진의 취득에서, 검정, 입체시, 3차원 정보의 추출과 표현, DEM, TIN, 정사투영사진 등 주제를 두루 다루며 소프트웨어를 이용한 실습을 병행한다.전선 / 학사
종이 및 판지의 부가가치 증대를 위한 도공, 함침, 캘린더링 등 표면 및 특수 가공기술에 대한 소개, 각종 특수지의 제조 및 응용 기술, 인쇄 및 이미징 기술의 발전 및 지류와 이미징 기술의 상호관련성을 다룸. 제지도공공정에 사용되는 각종 안료, 바인더 및 첨가제의 특성과 이의 활용에 따른 도공층의 구조를 배우고, 블레이드 코팅, 에어나이프 코팅, 롤 코팅, 로드 코팅 및 최신 코팅기술의 발전 현황, 도공공정 및 운전성과 관련된 도공액의 유변특성을 배운다. 또 도공지의 건조 및 슈퍼캘린더링을 통한 광택도 개선기술 및 감열지와 감압지 등 특수지의 제조기법을 익힘. 또 옵셋 인쇄와 잉크젯 인쇄 등 각종 인쇄에 사용되는 원료의 특성과 공정 및 종이와의 상호 관련성을 강의한다.전선 / 대학원
이 강좌에서는 현 시점에서 본 반도체 소자의 각 세부 분야의 주요한 연구 주제에 대한 소개와 토의가 이뤄진다. 개설 학기에 따라 주제가 변하며, 이 강좌 내의 다른 주제에 대한 특강을 수강할 수 있다.전필 / 대학원
본 과정은 부정교합 환자의 치료 영역을 인식시키고 각종 치료 술식과 교정장치의 사용법을 실제 증례를 통하여 제시함으로써 치료할 수 있는 증례와 전문의에게 의뢰할 증례의 선별 능력을 제고토록 한다.