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해외곡물시장 동향과 해외곡물시장정보체계 구축방안 =
해외곡물시장 동향 =
국제 곡물시장 분석과 수입방식 개선방안
국제곡물선물시장의 분석과 활용방안
국제곡물가격의 변동성 요인분석과 한국의 정책적대응
국제 곡물수급 동향과 대책
농산물시장의 국제 가격전이 효과 분석모형의 개발 및 응용
해외 곡물 도입 정책 진단과 개선방안
UR이후 세계 곡물시장의 변화와 대응방안
국제곡물시장분석과 해외곡물시장 정보시스템 구축 및 운영
국제곡물시장 분석과 해외곡물시장정보체계 구축 및 운영
Agricultural prices and commodity market analysis
Modeling physiology of crop development, growth and yield
곡물의 중장기 수급전망과 대응정책
장기 곡물생산 전망을 위한 계절예측 정보 활용 시스템 구축
OECD 중기농업전망 : 1997-2001 =
스마트농업 기술, 시장 트렌드와 농업 공정별 AIㆍ데이터분석 활용 동향과 대응 전략
농촌경제
김종진, 김지연黑龙江粮食 / Journal of Heilongjiang Grain
温培华; 梁梦冰世界农业 / World Agriculture
吴彩容; 罗锋中国国情国力 / China National Conditions and Strength
林学贵中国国情国力 / China National Conditions and Strength
林学贵농업경제연구
김지연; 이병훈黑龙江粮食 / Journal of Heilongjiang Grain
马晶中国管理信息化 / China Management Informationization
耿华中江汉论坛 / Jianghan Tribune
公茂刚; 王学真价格月刊 / Prices Monthly
崔海莹; 卢新海; 柯善淦; CUI Hai-ying; LU Xin-hai; KE Shan-gan농업경제연구
서병선, 김진호价格月刊 / Prices Monthly
刘艳萍; LIU Yan-ping사회과학연구
정준호, 권승구동북아경제연구
고재모, 성명환, 정정길嘉兴学院学报 / Journal of Jinxing University
李玉双; 刘杨; Li Yushuang; Liu YangGlobal Food Security
Galtier, FranckJournal of Commodity Markets
Kwas M.,Paccagnini A.,Rubaszek M.管理现代化 / Modernization of Management
田甜; 李隆玲; 武拉平Asia-Pacific Journal of Operational Research
Zhao, Yu; Zhang, Xi; Shi, Zhongshun; He, Lei粮食问题研究 / Grain Issues Research
朱坤林; 蔺利阳전선 / 대학원
급변하는 농식품산업 분야 경제 이슈를 실증적으로 다루기 위해 동태분석방법을 학습한다. 농식품산업은 해외시장 개방, 기후변화, 소비 트렌드 변화, 전·후방 산업과의 융·복합 등으로 시장 상황이 시시각각 변화하고 있다. 이에 기존 정태분석을 넘어 동태분석에 대한 이해와 응용이 필수적으로 요구된다. 본 과목은 다음과 같이 구성된다. 첫째, 농식품산업의 동태적 특성을 파악하기 위해 전통적 시계열 모형과 동태계획법을 적용한다. 둘째, 칼만 필터링(Kalman filterting), 베이지언 (Bayesian) 추론, 마르코프 체인 몬테카를로(Markov Chain Monte Carlo, MCMC) 시뮬레이션 등 예측 관련 최신 방법론을 학습한다. 셋째, 농식품산업 분야 정형 및 비정형 빅데이터를 활용한 데이터 마이닝, 신경망(neural network) 등 머신러닝(machine learning) 기법을 도입하여 동태분석의 틀을 확장한다.전선 / 대학원
농식품관련산업의 주요 이슈들에 대한 경제학적 실증 분석기법을 학습하고, 이를 실제 자료에 적용하여 동 분야의 실증적 연구 수행에 기초를 마련한다. 실증적인 연구 수행을 위하여 기존 발표 논문에 대한 체계적인 검토를 시도한다.전선 / 대학원
농식품산업 분야에서 핵심 기술로 부상하는 스마트팜과 관련된 경제 이슈를 다룬다. 스마트팜과 관련된 농식품 생산, 유통, 소비에 대해 학습한다. 이와 연계된 IT, BT 등 전·후방산업 비즈니스 현황을 파악하고 신부가가치를 창출하는 시야를 확보하게 한다. 나아가 환경, 생태 등 지속가능 개발을 위한 스마트팜의 공익적 기능에 대한 가능성도 함께 학습한다. .전선 / 대학원
이 과목은 농업분야 분석에 많이 적용되는 거시모형 수립을 위한 기초이론을 공부한다. 우선 일반균형이론에 대한 미시 경제학적 기초를 공부하고 그 이후 세대교차모형 및 여타 응용거시모형들에 대한 기초를 공부하게 된다.전선 / 대학원
ICT, 빅데이터 등 디지털 혁신 기술의 도입은 농식품산업의 디지털 전환(digital transformation)을 가속화하고 있다. 스마트팜, 푸드테크, 그린바이오 등 농식품산업 관련 신흥기술 이슈를 분석하기 위해서는 기존 정태 및 동태분석법을 넘어 정형 및 비정형 대용량 데이터 분석에 적합한 새로운 방법론을 학습할 필요가 있다. 이에 본 과목은 데이터마이닝, 기계학습, 프로세스 알고리즘 등을 포함한 최신 데이터사이언스 기법을 학습한다. 강의는 다음과 같이 구성된다. 첫째, 디지털 농식품산업의 동태적 변화를 실증적으로 파악하기 위해 선형 및 비선형 시계열 모형을 학습한다. 둘째, 베이지언(Bayesian) 통계에 기반한 칼만 필터링(Kalman filterting) 및 마르코프 체인 몬테카를로(Markov Chain Monte Carlo, MCMC) 시뮬레이션 등 최신 예측 방법론을 학습한다. 셋째, 빅데이터 마이닝, 머신러닝(machine learning), 인공신경망(artificial neural network) 관련 기초 이론을 학습하고 디지털 농식품산업 분야 경제 이슈에 적용한다.전선 / 대학원
본 교과목은 동아시아의 농업발전론에 대한 이해를 심화시켜 국제농업개발과 연계하는데 기여하고자 한다. 한·중·일 3국은 소농 중심의 유사한 농업발전모델을 가지고 있다. 한편, 각국의 특수한 상황으로 인해 각기 다른 발전 경로를 갖기도 한다. 이 강의는 발전경제학의 관점에서 한·중·일 3국의 농업발전 경로와 그 특징을 살펴봄으로써 산업화과정에서 농업의 역할 및 현재 직면하고 있는 3농(농업, 농촌, 농민)문제에 대한 이해를 높이고자 한다. 특히, 농업분야 국제개발협력에 적용할 수 있는 개발모델을 발굴하는데 필요한 지식을 제공하고자 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 다양한 농산업 분야의 빅데이터의 활용을 위해 빅데이터의 의미, 이해, 활용에 대해 학습하는 것을 목적으로 한다. 기존의 대용량 데이터와 빅데이터는 무엇이 다른 것인가? 단순한 통계분석과 빅데이터 분석의 차이는 무엇일까? 과연 데이터만 많이 있다면 답을 구할 수 있는가? 이러한 다양한 질문에 대한 답을 찾을 수 있는 과목으로 실제 빅데이터 분석 기법을 익힐 수 있도록 교과내용을 구성하였다.전선 / 학사
본 강의는 동태적 일반균형모형을 소개하고 이를 기초로하여 경제성장, 경기변동, 인플레이션, 금융 및 외환위기, 화폐금융정책, 재정정책 등의 주요 거시경제 이슈들을 이론적, 실증적으로 분석한다.전선 / 대학원
본 과목은 개발도상국 중 한국의 개발협력이 가장 활발한 동남아시아를 대상으로 농업경제, 개발, 무역, 투자, 각종 사회적 이슈 등 동남아 지역경제에 대한 다양한 주제의 논문을 읽고 각 주제에 대하여 발표 및 토론을 병행하는 과목이다. 학생들은 동남아시아에 대한 다양한 이슈를 상호 논의함으로써 지역연구에 대한 관심을 높이게 된다. 또한 동남아시아 지역경제에서 필수적인 농업부문의 개발과 국제사회의 농업부문 개발협력과의 연관성도 논의하게 될 것이다. 또한 동남아에서 농업개발협력이 이루어지는 곳을 다양한 사례에 대한 정보를 상호 공유할 것이다.전선 / 대학원
국제농업개발에 있어 개발의 효과성을 어떻게 측정할 것인지, 농업부문의 개발에 있어 이를 경제학적으로 어떻게 구조화하고 실증분석을 할 것인지는 대단히 어렵지만 필요한 문제이다. 본 과목은 실험 자료나 설문 조사 등 1차 자료를 어떻게 확보하는지, 또한 확보한 자료를 경제적으로 어떻게 분석할 것인지를 학습하는 과목이다. 특히 국제농업 개발 협력을 추진하면서 국내 또는 개도국에서 확보하게 되는 다양한 1차 자료를 어떻게 분석할 것인지에 대한 기본적인 Tool을 이해하고 이를 적용하고자 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 농촌의 미래 환경 예측을 위해 요구되는 데이터 분석 방법 및 알고리즘을 이해하고 Python 프로그램을 통해 예측 방법론을 구현하고 적용하는 것을 목적으로 한다. 본 교과목을 통해 최근 농촌환경예측 방법론의 적용사례를 살펴보고 토론하며 실습하게 함으로써 그린에코공학에서 농촌환경예측 기술의 활용 능력을 습득하게 하고자 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 국제 농업 및 산림정책을 분석하기 위한 연구방법 학습을 주된 내용으로 삼고 있다. 수강생은 법제분석, 담론분석, 정책수단분석, 이해관계자분석, 전략분석 등 다양한 정책분석방법론을 익히고 실습을 통해 습득한 방법론을 국제 농업 및 산림정책 사례분석에 적용해본다.전선 / 대학원
농경지를 구성하는 무기적 및 유기적 생태요소들을 분석하고 작물의 생육과 수량과의 관계를 평가한다. 작물군락에서의 생태환경의 변화와 에너지흐름을 추정하고 작물생산성의 효율성과 증대를 모형화한다. 경지의 유형과 종류에 따라 환경요소들을 제어하고 생산모형을 설정하고 환경보전형 경지 관리기술을 소개한다전선 / 대학원
경제학 기본이론, 농산물 가격론, 생산경제학, 통계학, 경제수학 등을 응용하여 농업경제 현상에 관련된 경제변수들의 관계를 추정하고 예측하는 방법을 익힌다. 주로 시계열 분석 방법을 다루며, 자기회귀모형, 이동평균모형, 벡터자기회귀모형, 단위근검정, 조건부 분산의 자기회귀, 공적분모형, 오차수정모형 등을 학습한다.전선 / 대학원
본 과목은 국제통상 전공자들에게 필요한 테이터 분석 방법론과 방법론의 응용을 가르치는 것을 목표로 한다. 방법론으로는 기초 통계학 이론 및 회귀분석 모형이 포함되며, 동시에 이 기법이 실제 어떻게 사용되는지 프로젝트 및 데이터 실습을 통해서 학습한다. 데이터 실습은 STATA를 기반으로 진행한다. 이에 더하여, 각국에서 도입중인 evidence-based policy making (EBPM)의 동향과 민간의 신용카드 및 교통정보를 기반으로 한 실시간 데이터가 정책입안에 어떻게 활용되는지 사례분석을 통해서 학습한다. 마지막으로 최근 활발히 이용되고 있는 머신러닝(Machine Learning)기법 일부도 소개한다. 학습 평가는 방법론에 대한 시험과 통계분석에 대한 final project를 기초로 이루어진다.전선 / 학사
한국 농식품산업이 직면하고 있는 과제와 그 대응 정책을 이해하고, 농식품정책 분석방법론을 탐구한다. 이를 위해 먼저 국민경제의 성장에 따른 농식품 정책의 변천과정과 시장실패를 보완하는 효율지향적 정책을 학습하고, 국내외적으로 많이 사용되고 있는 농식품 분야의 가격지지정책, 소득정책, 무역정책, R&D정책, 식생활소비정책 등을 학습한다.전선 / 대학원
본 교과목은 생산경제학의 기본원리를 이해한 학생들을 대상으로 실제 농학실험 자료를 이용하여 응용생산의 다양한 문제를 해결하기 위한 기법을 이해하는 것을 목적으로 한다. 생산함수를 주로 다루지만 비용함수도 필요한 경우 학습하게 된다. 농가의 기술채택 분야를 학습하며, 위험하에서 농가의 의사결정방식을 이해하는 기법도 다루게 된다. 이 과목을 수강한 학생들은 다음의 3가지를 수행할 수 있게 된다. 1. 농학실험 자료를 이용하여 필요한 생산함수를 추정할 수 있게 된다. 2. 생산자의 목적함수를 수식으로 표현하게 된다. 3. 리스크가 있는 경우와 그렇지 않은 경우의 투입재와 산출물의 최적 조합을 결정하게 된다.전선 / 학사
이 과목은 비교우위이론을 중심으로 하는 전통적 무역이론과 불완전경쟁을 주된 배경으로 하는 신무역이론에 대한 기초개념을 강의하고 이를 기초로 하여 농산물 무역분석에 있어서의 함의를 찾아낸다. 그리고 주요 농산물 무역정책을 후생효과 중심으로 살펴본다. 강의의 대부분이 부분균형 분석에 의존하고 학생들의 현실문제 분석력을 향상시키는데 중점을 둔다.전선 / 대학원
농경지를 구성하는 무기적 및 유기적 생태요소들을 분석하고 작물의 생육과 수량과의 관계를 평가한다. 작물군락에서의 생태환경의 변화와 에너지흐름을 추정하고 작물생산성의 효율성과 증대를 모형화한다. 경지의 유형과 종류에 따라 환경요소들을 제어하고 생산모형을 설정하고 환경보전형 경지 관리기술을 소개한다전선 / 대학원
본 교과목은 농촌개발의 이론, 정책, 조직 등을 이해하고, 한국의 농촌개발 경험과 국제사회에서 추진되고 있는 농촌개발사업 사례를 통해 농업과 농촌의 지속가능한 발전 전략을 모색하는 것을 목표로 한다. 특히, 국제개발협력(ODA)의 일환으로 추진되고 있는 농촌종합개발사업과 MVP(Millennium Village Project)사업 등의 사례를 통해 그 효과와 문제점을 살펴보고, 그 개선방안을 모색한다.