If the collection is public, the memo for this book will also be public.
Your Browsing History
There is no data.
Quézia Manuela Gonçalves Laurindo, Túlio Almeida Peixoto, João José de Assis Rangel
2019 / Journal of Computational Design and Engineering
There is no data.
loading...
This paper presents an integration mechanism for online communication between a discrete event simulation (DES) software and a system dynamics (SD) software, enabling a hybrid simulation to address the complexity of manufacturing systems. The integration allowed for the evaluation of various aspects of a typical manufacturing system and the validation of the logic of a programmable logic controller (PLC) using the DES model in a real-time control system test.
Modern simulation and modeling
Modeling and simulation of discrete-event systems
ESEC '89 : proceedings
Simulation of industrial systems : discrete event simulation using ExcelVBA
Discrete-event simulation and system dynamics for management decision making
Discrete-event modeling and simulation : theory and applications
Advanced information systems engineering : 9th International Conference, CAiSE '97, Barcelona, Catalonia, Spain, June 16-20, 1997 : proceedings
Discrete event systems, manufacturing systems, and communication networks
Discrete event systems : modeling and performance analysis
Computer aided systems theory-- EUROCAST '97 : a selection of papers from the 6th International Workshop on Computer Aided Systems Theory, Las Palmas de Gran Canaria, Spain, February 24-28, 1997 : proceedings
Stochastic simulation optimization for discrete event systems : perturbation analysis, ordinal optimization and beyond
Tools and algorithms for the construction and analysis of systems : 4th International Conference, TACAS '98, held as part of the joint European Conferences on Theory and Practice of Software, ETAPS '98, Lisbon, Portugal, March 28-April 4, 1998 : proceedings
Uniform random numbers : theory and practice
Guide to modeling and simulation of systems of systems
ESEC '91 : 3rd European Software Engineering Conference, ESEC '91, Milan, Italy, October 21-24, 1991 : proceedings
Synchronization and linearity : an algebra for discrete event systems
Structural sensitivity analysis and optimization
Discrete event systems : models and applications
Integrated distributed intelligent systems in manufacturing
Zywicki K.,Rewers P. · 2020
Advances in Production Engineering And Management
Popovics, G.; Monostori, L. · 2013
Procedia CIRP
Vaidya, Rohan; Mittal, Abhineet; Nanaware, Ganesh · 2024
2024 WINTER SIMULATION CONFERENCE, WSC
Dagkakis, G; Heavey, C · 2016
Journal of Simulation
Reinhardt, H.; Bogdanow, B.; Klimant, P.; Mahdaviasl, M.; Ihlenfeldt, S.; Arnold, R.; Prell, B.; Seifert, F. · 2025
Procedia CIRP
Xu, D.; Nageshwaraniyer, S.S.; Son, Y.-J. · 2016
International Journal of Production Research
Ferro, R.; Ordóñez, R.E.C.; Anholon, R. · 2017
Production Engineering
Jin Myoung Kim; Hae Young Lee; Ingeol Chun; Won-Tae Kim · 2014
Journal of the Korea Society for Simulation
Xanthopoulos A.S.,Koulouriotis D.E. · 2021
Advances in Production Engineering And Management
Mary L. Cummings; Andrew S. Clare · 2015
Theoretical Issues in Ergonomics Science
Amjath M.,Kerbache L.,Smith J.M.G.,Elomri A. · 2023
Applied Sciences (Switzerland)
Cummings, M.L.; Clare, A.S. · 2015
Theoretical Issues in Ergonomics Science
Reggelin, Tobias; Mueller, Marcel; Nahhas, Abdulrahman; Lang, Sebastian · 2021
PROCEEDINGS OF THE 2ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRY 4.0 AND SMART MANUFACTURING (ISM 2020)
Turner, C.J.; Hutabarat, W.; Oyekan, J.; Tiwari, A. · 2016
IEEE Transactions on Human-Machine Systems, Human-Machine Systems, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Human-Mach. Syst.
Risco-Martin, Jose L.; Mittal, Saurabh; Henares, Kevin; Cardenas, Roman; Arroba, Patricia · 2023
SOFTWARE-PRACTICE & EXPERIENCE
Popovics, Gergely; Monostori, László · 2016
Procedia CIRP
Bergero, F.; Kofman, E.; Cellier, F. · 2013
Simulation
Nam, So-Hyun; Oh, Seung-Heon; Yoon, Hee-Chang; Cho, Young-In; Cho, Ki-Young; Kwak, Dong-Hoon; Woo, Jong Hun · 2022
Proceedings - Winter Simulation Conference
Barra Montevechi, J A; da Silva Costa, R F; de Pinho, A F; de Carvalho Miranda, R · 2017
Journal of Simulation
Eder Reis Tavares; Fábio Freitas da Silva; Ítalo de Oliveira Matias; João José de Assis Rangel; Túlio Almeida Peixoto · 2017
Journal of Simulation
전선 / 대학원
차량, 항공기, 로봇 등의 제어에 사용되는 컴퓨터 시스템은 계산상의 정확성과 아울러 태스크가 주어진 시간 내에 종료되어야만 하는 실시간시스템이다. 이 과목에서는 이러한 실시간시스템 구성을 위한 태스크 스케쥴링, 프로그래밍기법, 통신, 자원관리 등의 기법에 대하여 학습한다. 또 기말과제를 통하여 각자의 연구분야의 실시간 특성에 대하여 연구할 기회를 갖는다.전선 / 대학원
ICT 및 AI와 같은 4차 산업혁명 기술의 발전은 인간행동과 건축시스템 사이의 상호작용 방식을 크게 변화시키고 있으며, 이는 스마트 홈, 스마트 빌딩, 그리고 스마트 도시와 같이 새로운 유형으로 제시되고 있다. 따라서 인간과 물리적 시스템 간의 새로운 관계를 정의하고 이를 바탕으로 건축물을 설계, 관리, 운영하는 방안이 필요함. 해당 강의에서는 (1) 시스템 모델링 기법을 활용하여 가상의 건축 시스템을 구축하고 사람과 시스템 간의 상호작용을 실험 및 분석하는 방안에 대해서 학습하며, (2) 비선형 최적화 기법을 통해 설계 및 관리방안을 최적화하는 방안에 대해서 학습한다. 본 강의를 성공적으로 이수함으로써 학생들은 다음과 같은 역량을 계발하는 것이 가능하다. (1) 주요 시스템 이론의 개념을 이해하고 설명할 수 있다. (2) 이산사건 시뮬레이션(DES), 행위자기반 모델링(ABM), 및 Multi-Method Modeling 등, 시스템 모델링 기법의 특징과 차이, 장단점을 이해하고 설명할 수 있다. (3) 시스템 모델링 툴을 활용하여 시스템을 모형화하고 정량적 분석을 위한 실험 설계가 가능하다. (4) 시스템 모델링 기법을 적용하여 스마트 홈, 빌딩, 그리고 도시의 설계, 관리, 운영에 활용한다.전선 / 대학원
본 강의에서는 시스템-온-칩 뿐 아니라 분산 임베디드 시스템을 체계적으로 설계하기 위한 방법론으로 많은 주목을 받고 있는 하드웨어-소프트웨어 통합설계 방법론에 관하여 공부하도록 한다. 우선, 시스템을 정형적으로 명세하기 위한 다양한 계산 모델(model of computation)에 관하여 살펴보고 시스템의 시뮬레이션과 빠른 성능 예측 기술, 그리고 시스템의 최적 구조를 탐색하는 기술 등 시스템 설계에 관한 핵심 기술들을 개괄적으로 살펴본다. 끝으로 병렬/분산 임베디드 소프트웨어의 검증과 유지를 용이하게 하기 위한 임베디드 소프트웨어 설계 기술을 배운다.전선 / 대학원
컴퓨터 및 자동화 기술의 발달로 인해 다양한 CAD(Computer-Aided Design) 시스템이 패션 산업 분야에서도 점차 그 영역을 넓혀가고 있다. 이 강의에서는 의류학을 전공하는 학생들이 단순히 CAD 시스템을 활용하는 것을 넘어서서 특정한 기능을 필요로 하는 시스템을 기획하고 개발하는데 필요한 기초적인 프로그래밍 기법을 습득하게 하고자 한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 나날이 복잡해 지고 있는 최첨단 시스템들의 실제 개발 비용 및 기간을 단축시키기 위하여 인더스트리에서 널리 쓰이는 복합 시스템 모델링 기법들 및 이를 이용한 시뮬레이션 방법들에 대하여 공부한다. 학생들은 시스템의 모델링 컨셉 정의, 모델링을 위한 시스템 분할, 상세 모델링 및 통합 모델링에 대하여 공부한다. 그리고 기 구축된 시스템 모델들을 이용한 다양한 분석 기법들에 대하여 여러 예제들을 사용하여 공부한다. 또한 학생들은 본 강의에서 습득한 모델링 기법들을 이용하여 제조 시스템, 교통 시스템 및 유통 공급망 시스템 등의 복잡한 시스템 모델들을 구축하고 구축된 모델들을 과학적인 분석 방법들을 통하여 개선하는 프로젝트를 수행한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 나날이 복잡해 지고 있는 최첨단 시스템들의 실제 개발 비용 및 기간을 단축시키기 위하여 인더스트리에서 널리 쓰이는 복합 시스템 모델링 기법들 및 이를 이용한 시뮬레이션 방법들에 대하여 공부한다. 학생들은 시스템의 모델링 컨셉 정의, 모델링을 위한 시스템 분할, 상세 모델링 및 통합 모델링에 대하여 공부한다. 그리고 기 구축된 시스템 모델들을 이용한 다양한 분석 기법들에 대하여 여러 예제들을 사용하여 공부한다. 또한 학생들은 본 강의에서 습득한 모델링 기법들을 이용하여 제조 시스템, 교통 시스템 및 유통 공급망 시스템 등의 복잡한 시스템 모델들을 구축하고 구축된 모델들을 과학적인 분석 방법들을 통하여 개선하는 프로젝트를 수행한다.전필 / 학사
전기,전자분야와 관련된 프로젝트를 수행한다. 디자인에서부터 기술적인 보고서 제작에 이르기까지 적절한 모든 과정들을 수행할 것이다. 프로젝트는 학생이나 교수진에 의해 주어진다. 프로젝트의 성공적인 완료를 위해서는 제작품에 대한 자세한 설명과 자세한 결과 보고와 프리젠테이션이 필요하다.전선 / 대학원
본 강의에서는 제조시스템의 동적 스케줄링을 자동화/최적화하기 위한 심층강화학습을 학습한다. 우선, 전통적인 강화학습 이론에 대한 이해를 위해 MDP(Markov Decision Process), Dynamic Programming, Temporal Difference Control을 학습하고, 복잡한 문제 해결을 위한 근사방법으로 Function Approximation 및 Policy Gradient 이론을 학습한다. 다음으로, 강화학습에 심층인공신경망을 접목한 심층강화학습을 위해 DQN(Deep Q-Network), AC(Actor Critic) 등의 심층강화학습 이론을 학습한다. 마지막으로, permutation flowshop scheduling, flexible jobshop 등 대표적인 제조유형의 스케줄링 문제에 심층강화학습을 적용하는 이론 및 실습을 진행한다. 이때 대표 제조유형에 대한 환경은 DES 시뮬레이션 방법을 적용하여 실제 제조시스템의 복잡한 제약조건들을 반영할 수 있도록 한다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 학사
본 과목에서는 산업의 근간을 이루는 다양한 기계시스템의 수학적 모델링과 동적 거동의 라플라스 공간, 주파수 공간 및 상태 공간에서의 해석 방법에 대해 배우고, 그에 기반한 기본적인 제어 설계 및 해석 기법에 대해서 공부한다.전선 / 대학원
제어시스템의 기본개념과 선형시스템 기초, 최적제어, dynamic programming, Hamilton-Jacobi이론, 기하학적 비선형 제어이론 등을 공부한다.전선 / 대학원
이 강의는 다양하게 주어진 목표물의 설계 및 제작 실습을 사물인터넷(IoT)을 응용하여 설계 및 제작에 대한 기본 감각과 창조성을 키우는 데에 목적이 있다. 사물인터넷 응용 및 서비스를 구현하기 위한 임베디드 시스템 설계 및 개발 프로젝트를 수행한다. 사물인터넷을 위한 응용 개발, 시스템 소프트웨어, 시스템 아키텍처, 마이크로프로세서 설계 및 활용 등을 연습한다. 온도, 습도, 빛, 소리, 동작, 이미지센서 등 다양한 센서를 사용하거나, 혹은 디스플레이 장치, 모터 등의 출력장치를 구동하는 시스템의 설계를 실습한다. 설계된 임베디드 시스템의 동작을 검증하고, 프로젝트 진행 과정에 관하여 설명하는 결과보고서 작성 및 제작품의 특성을 설명하는 구두 발표를 포함한다.전선 / 학사
본 교과목에서는 사용자 요구사항을 기반으로 임베디드 소프트웨어의 개발 process과 Documentation의 중요성에 대하여 학습한다. 상용으로 생산되는 embedded 시스템에 내장되는 임베디드 소프트웨어의 품질, 안전성 및 보안성, 그리고 소프트웨어의 오류 및 오동작이 사용자와 시장에 미치는 파급 영향등을 이해하고 고품질의 소프트웨어 완성을 위한 testing과 validation의 필요성과 완성된 제품을 사용자 요구사항의 변화 따라 유지 관리, 업데이트등에 관하여 배운다. 산업현장에서 industry embedded software 개발 projects 수행하면서 겪게 되는 여러 문제의 유형과 해결방안등에 대하여 학습한다.전선 / 학사
디지털 시스템 설계에 필요한 기본적인 이론을 습득하고 하드웨어 기술 언어를 사용하여 구현하는 방법을 실습한다. 디지털 시스템을 Register Transfer Level과 Architecture Level에서 설계하는 방법을 배운다. 효율적인 설계를 위해 control unit 및 data path로 분리 설계하는 기법을 다루며, VHDL과 같은 하드웨어 기술 언어를 이용한 현대적인 설계방법을 실습한다. 프로세서, 버스 및 메모리의 구조 및 설계 방법을 배우고, 고속 덧셈기, 곱셈기 등의 다양한 연산기구, 현 알고리즘 및 하드웨어 구현 기법을 익힌다. 프로그래밍 숙제 및 프로젝트를 통하여 설계실습을 한다.전선 / 대학원
멀티스케일 현상을 이용하는 전형적인 소자 및 시스템인 MEMS(Micro Electro Mechanical Systems) 및 NEMS(Nano Electro Mechanical Systems)를 직접 제작, 측정 하는 실험 및 실습과목이다. 나노 및 마이크로 현상을 이용하는 각종 공정의 원리 및 공정의 설계 방식을 습득하고 top-down 및 bottom-up 방식의 제작 중 전형적인 접근방식들을 실제로 구현하고 비교한다.전선 / 대학원
유연생산시스템(FMS)의 이해에 필요한 제반 지식 및 그의 설치시 고려되어야 할 문제점들을 파악하고 해결방안을 모색한다.전선 / 대학원
펌프와 팬과 같은 유체기계 시스템의 농업기계나 시설농업에 적용, 유체기계의 성능측정, 유공압시스템의 해석방법과 시뮬레이션 기법 등을 다룬다.전선 / 대학원
지난 수십 년간 발전해 온 CMOS 공정은 최신의 고성능 및 모바일 시스템을 설계하는데 중요한 역할을 수행하고 있다. 이 강의에서는 나노미터 스케일의 미세 공정에서 효율적인 디지털 시스템을 설계하기 위한 다양한 회로 설계 기법을 다루고 하드웨어 설계 과정에서 고려해야 할 신뢰성, 에너지 효율성 등의 요소를 자세히 살펴봄으로써 학생들의 디지털 시스템 설계에 대한 이해를 높인다.전선 / 대학원
지난 수십 년간 발전해 온 CMOS 공정은 최신의 고성능 및 모바일 시스템을 설계하는데 중요한 역할을 수행하고 있다. 이 강의에서는 나노미터 스케일의 미세 공정에서 효율적인 디지털 시스템을 설계하기 위한 다양한 회로 설계 기법을 다루고 하드웨어 설계 과정에서 고려해야 할 신뢰성, 에너지 효율성 등의 요소를 자세히 살펴봄으로써 학생들의 디지털 시스템 설계에 대한 이해를 높인다.전선 / 학사
실생활에서 접할 수 있는 다양한 전자제품을 분해, 분석 또는 조립하여 그 안에 탑재된 반도체 부품의 동작 원리, 회로 설계, 적용 사례를 배운다. 비전공자들도 이해하기 쉬운 실습 위주의 교과 과정으로, 초반부에서는 기초 원리의 강의와 실제 제품의 분석 위주로 진행하고, 후반부에서는 회로 변경, 제품의 심화 분석, 완전 재설계 등의 개별 프로젝트를 학생 개인 또는 팀 단위로 수행한다. 실제 제품을 통하여 반도체 지식과 논리적 사고 방법을 배양하는 것이 이 과정의 목표이다. 대상 전자제품과 프로젝트의 주제는 매 학기 변경될 수 있으니 강의 계획서의 참조가 필요하다.