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본 논문은 자동차 타이어의 마모도 및 편마모를 검출하기 위해 수평 방향 에지 정보를 이용한 알고리즘을 제안합니다. 제안된 방법은 노이즈 제거 후 마스크를 사용하여 수평 에지를 추출하고, 추출된 에지 정보를 통해 타이어의 마모 정도와 불균일한 마모 여부를 판단합니다. 실제 차량 실험 결과, 제안된 방법은 타이어 마모도 및 편마모 검출에 우수한 성능을 보였습니다.
Image processing of edge and surface defects
Computer vision--ECCV '92 : Second European Conference on Computer Vision, Santa Margherita Ligure, Italy, May 19-22, 1992 : proceedings
Computer vision - ECCV 90
Gear geometry and applied theory
Computer analysis of images and patterns : 7th International Conference, CAIP'97 : Kiel, Germany, September 10-12, 1997 : proceedings
Applied econometrics : a modern approach using EViews and Microfit
Method for evaluating from shadow or schlieren photographs the pressure drag in two - dimensional or axially symmetrical flow phenomena with detached shock
Wear polymers and composites
Surface infrared and Raman spectroscopy : methods and applications
Computer vision, ECCV '94 : third European Conference on Computer Vision, Stockholm, Sweden, May 2-6, 1994 : proceedings
Bin-Picking : new approaches for a classical problem
Shape interrogation for computer aided design and manufacturing
3D model recognition from stereoscopic cues
Wavelet theory and application
Computer vision : ACCV 2006 : 7th Asian Conference on Computer Vision, Hyderabad, India, January 13-16, 2006 : proceedings
Digital image processing : proceedings
Tire and tire track evidence : recovery and forensic examination
Human recognition at a distance in video
Application of the linearized theory of supersonic flow to the estimation of control - surface characteristics
한국정보통신학회논문지
이창영; 김남호The International Journal of Advanced Manufacturing Technology
Ying Tian; Kaining Zhao; Yujing Chen; Yang Zhan; Taiyong WangMeasurement Science and Technology
Yun Yang; ZhenYu LiangMeasurement: Journal of the International Measurement Confederation
Yu J.,Cheng X.,Lu L.,Wu B.한국자동차공학회 논문집
이중현; 유영준; 이동욱Journal of Electrical and Computer Engineering
Li Yang; Chang Xia; Chang JuanInternational Journal of Advanced Manufacturing Technology
Peng R.,Liu J.,Fu X.,Liu C.,Zhao L.한국정보통신학회논문지
이창영; 김남호한국산학기술학회논문지
이승호IEEE Transactions on Industrial Electronics
Lu S.,Liu Z.,Chen Y.,Gao Y.한국정보통신학회논문지
이창영; 김남호Computational Mathematics and Modeling
Nasonova, A. A.; Krylov, A. S.IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, Automation Science and Engineering, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Automat. Sci. Eng.
Zhang, Y.; Lefebvre, D.; Li, Q.International Journal of Advanced Manufacturing Technology
Yu J.,Cheng X.,Zhao Z.AIAA Aviation Forum and ASCEND, 2024
Park, Sae-Jin; Lee, Cheonghwa; Ok, Kisu; Ahn, Sung-HoonSoft Computing
Thirugnanasambandam K.,Prabu U.,Mahto D.,Rajendiran P.R.,Venkatesan R.,Raghav R.S.Scientific Reports
Antony B.,Raphaël D.,Philippe M.,Thomas I.,Maxence B.,Julie M.Tribology International
Licher J.,Schmerwitz F.,Soleimani M.,Junker P.Multimedia Tools and Applications
Zhao, M.; Zhang, X.; Shi, Z.; Chen, T.; Zhang, F.International Journal of Advanced Manufacturing Technology
Liu X.,Wang S.,Yue C.,Xu M.,Chen Z.,Zhou J.,Liang S.Y.전선 / 대학원
디지털 영상 처리 및 분류를 통한 원격탐사 위성영상으로부터 추출 가능한 지리정보의 효과적인 판독 및 분류 기법을 습득하고 실제 실험 프로젝트를 통하여 위성영상의 판독 능력을 배양한다.전선 / 대학원
표준적 도시교통계획과정의 이론적 구조와 문제점 그리고 실천모형의 장단점을 비교검토하고, 보다 일반적인 교통계획모형의 구성을 위한 여러 방법론과 고급이론을 소개함과 아울러 새로운 연구방향에 관해 연구한다.전선 / 대학원
진단영상을 이용하여 측두하악관절의 정상해부학적구조와 병적상태를 규명하고자 한다. 일반촬영, 파노라마촬영, CT, MRI 등으로 각각의 질환에 대한 특징을 비교 진단하는 데 목적을 둔다.전선 / 대학원
구강악안면 감염의 상태를 정확히 인지하고 감염의 경로를 이해하여 손상을 최소로 하기 위하여 이용되는 영상의 효율적 이용을 위한 연구 및 실험을 시행한다.전선 / 대학원
선형시스템의 최적추정자인 칼만필터를 기본으로 하여 모델의 불확실성을 고려한 적응필터 및 강인필터, 계산량을 줄이기 위한 슈미트필터, 다양한 측정치에 대한 내고장을 높이기 위한 분산필터를 소개한다. 또한 비선형 모델에 대한 확장칼만필터를 기반으로 최근에 많은 연구가 되고 있는 무향 칼만필터 (Unscented Kalman Filter)에 대한 특성을 분석한다. 마지막으로 상태변수가 정규분포를 가지지 않을 때 최적의 필터로 최근에 각광을 받고있는 다양한 입자필터 (Particle Filter)를 소개한다. 수업에서 소개된 필터는 INS/GPS 결합시스템과 레이더 추적문제에 적용한다.전선 / 대학원
컴퓨터 기술의 발전과 함께 과거 사람의 눈과 판단에만 의지하던 조직형태학적인 진단에서 보다 객관적이고 정밀한 결과를 얻을 수 있는 화상분석법이 적용되고 있는 데 이 같은 화상분석장치의 기본적인 구조를 이해하고 그 실제적인 적용을 연구해 본다.전선 / 대학원
이 교과목에서는 비선형시스템 식별에 관련된 각종 실용적 기법들을 소개한다. 또한, 비선형 목적함수의 최적문제의 해를 구하는 각종 비선형프로그래밍기법도 소개한다. 단, 비선형궤환제어와 컴퓨터 네트워크 등에 효과적으로 사용될 수 있는 기법들에 국한하여 심도 있게 공부하고 실제 응용 예를 통하여 그 가능성을 토의한다.전선 / 대학원
교통사고에서 발생하는 손상의 기본적인 기전을 알고 보행자와 탑승자에서 나타나는 전형적인 손상 양상을 익혀, 사고 상황을 판단할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
레이저 이용 계측은 대상 유체의 흐름을 방해하지 않고 유체의 특성을 광학적으로 측정할 수 있는 최신 계측 기술이며 특히 고속의 난류 유동이나 반응중인 유체의 특성을 계측하기 위해 필수적인 기술이다. 본 수업에서는 레이저 기초 이론과 다양한 최신 계측 기술들을 학습하고, 개개인의 연구에 적합한 계측 기술을 개발할 수 있는 능력을 배양하도록 한다.전선 / 대학원
역해석 문제(Inverse Problems)는 관측 데이터를 바탕으로 정보를 추출하고 미지의 매개변수를 규명하기 위한 근본적인 수학적 틀을 제공하며, 데이터 처리, 이미징, 모니터링, 최적 설계 등 다양한 과학 및 공학 분야에서 발생한다. 본 교과목은 영상 처리, 지반 탐사, 손상 탐지, 장치 최적화 등의 응용을 통해 이론적 기초와 실제 구현을 다루며, 목적 함수, 정규화 항, 해법 알고리즘의 선택이 재구성 품질과 계산 효율성에 어떤 영향을 미치는지를 탐구한다. 특히 공학 설계 응용에 중점을 두어, 편미분방정식으로 구속된 역해석 문제를 정식화하고 해결하는 이론적 이해와 응용법을 소개한다. 노이즈가 포함된 제한적인 관측으로부터 미지의 매개변수 분포를 규명하거나, 구조물의 기하적 특성 혹은 경계 조건을 찾는 문제를 주로 다룬다. 본 교과목의 주요 학습 목표는 다음과 같다: - 수학적 기초: 역해석 문제의 ill-posedness 및 non-uniqueness를 이해한다. - 정규화 이론: Tikhonov 정규화, Total Variation 기법, 혼합 접근법 등을 적용하여 역해석 문제를 wellposed 문제로 변환한다. - 최적화 기법: gradient 기반 및 Newton-type 알고리즘을 구현하여 비선형 역해석 문제를 효율적으로 해결한다. - 민감도 해석: Adjoint 기반 기법을 활용하여 gradient와 Hessian을 효율적으로 계산하고 대규모 문제 해결에 적용한다. - 문제 정식화: 적절한 목적 함수를 설계하고, 정규화 기법을 선택하며, 물리적 제약 조건이나 제작 가능성을 반영한 설계 전략을 수립한다.전선 / 대학원
압축기, 터빈, 송풍기, 펌프 등의 터보기계와 관련된 이론 및 해석 방법을 실제 기계의 설계 및 성능해석과 관계시켜 공부한다. 이를 통해 실제 시스템에서 발생하는 현상을 이해하고, 실제와 관련된 문제점을 파악하여 해석 방법의 개발과 관련된 연구에 활용하도록 한다.전선 / 대학원
교정진단의 기본이 되는 두부 x선 계측사진의 tracing과 분석에 대해 이해하고 이를 기초로 하여 다양한 교정증례의 진단 및 치료계획의 수립 능력을 키움으로써 복잡한 증례에 대한 교정적 접근과 해법을 제시한다.전선 / 대학원
근골격계 질환의 영상진단을 위한 관절과 척추를 포함한 근골격계의 영상 해부학을 이해하고, 질환과 외상에 의한 단순 X선 촬영, 자기공명영상, 초음파 검사의 방법과 소견을 익히고, 뼈의 조직생검을 포함한 중재적 시술의 적용을 소개한다.전선 / 대학원
지도 학습은 인스턴스에 알려진 레이블이 있는 경우에 사용되는 기계 학습의 한 유형인데, 비지도 학습과는 달리 인스턴스가 레이블이 없는 경우이다. 실제 문제에 지도 학습을 적용하는 과정은 데이터 전처리, 속성 선택, 알고리즘 선택 및 평가와 같은 몇 가지 단계를 포함한다. 회귀 분석과 분류는 일반적인 지도 학습 방법의 두 가지 유형이다. 선형 모델, 거리 측정, 프로토타입 기반 방법, 나이브 베이즈, 커널 기법 및 앙상블 기법은 지도 학습에서 사용될 수 있는 알고리즘의 예이다. 성능 측정은 지도 학습 모델의 효과를 평가하는 데 사용되는 반면, 비지도 학습은 클러스터링, 차원 축소, 잠재 변수 모델, 그래픽 모델 및 강화 학습 등을 포함한다. 혼합 전문가 및 제한된 볼츠만 머신과 같은 확률적인 방법도 비지도 학습에 사용될 수 있다. 엔드 투 엔드 학습과 심층 신뢰 네트워크는 기계 학습에서 사용되는 다른 기술이다. 본 강좌에서는 기계학습을 이해하기 위한 다양한 기초 지식들을 강의한다.전선 / 대학원
인간의 다양한 운동기술을 주의깊게 관찰하고 효과적으로 연구하는 방법뿐만 아니라 이러한 복잡한 기술들을 정성적으로 분석하는 여러 가지 운동역학적 접근 방법에 대해 배운다. 특히, 인간의 효율적인 운동동작 수행을 위한 주요 원리와 함께 각종 운동상해 원인에 대한 규명 및 예방방법, 그리고 더 나아가 운동 기술의 수행력을 최대로 하기 위한 기술개발 등에 대한 내용을 중심으로 구성된다.전선 / 대학원
보철물 제작을 위한 전통적인 인상 및 수복 과정에서 CAD/CAM을 이용한 인상 및 기공 및 수복으로 이행되는 과정을 역사적으로 고찰하고 CAD/CAM을 이용한 보철물 제작의 이론 및 실제에 대하여 강의 및 토론한다. CAD/CAM 장비의 종류, 작동기전, CAD/CAM 수복을 위한 치아형성, 구강 내에서의 접촉 혹은 비접촉 식 인상채득 및 computer에서의 인상의 수정, 완전 세라믹 수복물의 접착, CAD/CAM 보철물의 정확도 및 수명 등에 대한 문헌 고찰을 통해 CAD/ CAM을 이용한 보철 회복에 대한 전반적인 이론적 이해를 배경으로 실제 임상시술에 응용하도록 한다.전선 / 학사
여러 가지 통계 모형에서 나타나는 함수에 대하여 비모수적 추정 방법을 배우며, 이론적인 측면보다는 주로 방법론 및 그 응용에 초점을 맞춘다. 비모수 방법으로서 커널 추정법, 국소 다항 적합법, 웨이블릿 추정법, 스플라인 추정법 등을 다룬다. 밀도함수, 회귀함수, 생존함수, 분위수함수 등의 추정 방법을 배우며, 분류 및 판별분석, 일반화 선형모형, 중도절단회귀 모형, 비례위험 모형 등에 응용하는 방법을 간략하게 소개한다.전선 / 대학원
피복재료에 사용되는 섬유의 물리적 특성을 그 섬유의 용도와 관련지어 논하며 이들 특성에 영향을 주는 인자에 관해서도 검토한다. 강의내용은 섬유의 외부형태, 내부구조, 흡습성질, 역학적 성질, 점탄성적 성질 등을 포함한다.전선 / 학사
차세대 반도체 분야의 기초가 되는 과목으로 반도체 공정의 기본 개념을 파악하고 소자 및 회로 제작 공정을 이해할 수 있는 기본 지식을 갖추도록 한다. 또한, 대표적인 단위 공정의 기본 원리 이해를 통하여, 기초 소자 제작을 위한 공정 설계를 할 수 있도록 한다. 수식을 최대한 배제하고 개념 위주의 수업을 실시한다.전선 / 대학원
최근 과학 기술의 발달로 치아 형태의 연구에 새로운 기법들이 등장하고 있다. 과거에는 불가능하였던 삼차원적 계측이 가능해 짐에 따라 정확하고 객관적인 계측이 가능하고 다양한 내용을 임상에 응용할 수 있다. 따라서 임상에서 필요한 내용을 분석하고 이를 뒷받침할 수 있는 계측법에 대해 공부한다. 수업은 journal review club을 기본으로 외부 연자의 초빙 및 필요한 경우 report를 제출하도록 한다.