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CNN-LSTM Coupled Model for Prediction of Waterworks Operation Data

저자

Kerang Cao, Hangyung Kim, 황철현, 정회경

학술지명

JIPS(Journal of Information Processing Systems)

출판/발행연도

2018

주제

#인공지능(AI)
#컴퓨터 과학

요약

본 연구는 상수도 운영 데이터의 장기 예측 정확도를 향상시키기 위해 CNN-LSTM 결합 모델을 제안합니다. 기존 모델의 예측 성능 부족 문제를 해결하기 위해 CNN 모델을 통해 관련 변수를 선별하고, LSTM 모델과 다중 선형 회귀 모델을 결합하여 예측률을 높였습니다.

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