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This study explores the possibility of a new DSBMF combining BMC and CLD. It reviews prior studies on new business models reflecting service characteristics and those incorporating system thinking into business models, deriving SBMC based on SBM core factors and DBMF constituent factors.
An approach to knowledge base management
Conceptual modeling : ER 2006 : 25th International Conference on Conceptual Modeling, Tucson, AZ, USA, November 6-9, 2006 : proceedings
The law and governance of decentralised business models : between hierarchies and markets
Mobile service innovation and business models
Enterprise, business-process and information systems modeling : 11th International Workshop, BPMDS 2010, and 15th International Conference, EMMSAD 2010, held at CAiSE 2010, Hammamet, Tunisia, June 7-8, 2010 : proceedings
Handbook of service science
Memory management for synthesis of DSP software
Conceptual modeling : ER 2007 : 26th International Conference on Conceptual Modeling, Auckland, New Zealand, November 5-9, 2007 : proceedings
System engineering analysis, design, and development : concepts, principles, and practices
Mastering complexity : adding coherence throughout your business with dependency structure spreadsheets
Design for manufacturability and yield for nano-scale CMOS
Dynamic Factor Models
Business process change : a business process management guide for managers and process professionals
Exploring services science : first international conference , IESS 2010, Geneva, Switzerland, February 17-19, 2010. revised papers
Discrete event systems : sensitivity analysis and stochastic optimization by the score function method
Enterprise, business-process, and information systems modeling : 10th international workshop, BPMDS 2009, and 14th international conference, EMMSAD 2009, held at Caise 2009, Amsterdam, The Netherlands, June 8-9, 2009 : proceedings
Client data caching : a foundation of high performance object database systems
전략 모델링과 비즈니스 다이내믹스 : 피드백 시스템 접근법
Theoretical and practical advances in information systems development : emerging trends and approaches
Spieth P.,Breitenmoser P.,Röth T. · 2023
Journal of Product Innovation Management
Supino E.,Barnabè F.,Giorgino M.C.,Busco C. · 2020
International Journal of Productivity and Performance Management
이영찬 · 2008
정보시스템연구
Di Vaio, Assunta; Syriopoulos, Theodore; Alvino, Federico; Palladino, Rosa · 2021
MEDITARI ACCOUNTANCY RESEARCH
Ricciardi F.,De Bernardi P.,Cantino V. · 2020
Technological Forecasting and Social Change
Ammirato S.,Linzalone R.,Felicetti A.M. · 2022
Management Decision
Brdjanin D.,Banjac G.,Banjac D.,Maric S. · 2019
Software and Systems Modeling
Baishya, Somnath; Karna, Amit; Mahapatra, Diptiranjan; Kumar, Satish; Mukherjee, Debmalya · 2025
JOURNAL OF BUSINESS RESEARCH
Jaaron A.A. .,Backhouse C.J. · 2019
Service Industries Journal
Jia Y.,Ge S.,Liang H.,Wang N.,Wang Z.,Shu J. · 2022
IEEE Transactions on Engineering Management
Pan, Ling; Xu, Zeshui; Skare, Marinko · 2023
REVIEW OF MANAGERIAL SCIENCE
박경모 · 2016
한국건설관리학회 논문집
민재형, 장시준 · 2003
경영학연구
Yan, M.-R.; Yan, H.; Zhang, Y.; Han, F.-M.; Yan, X. · 2025
Evaluation Review
Cosenz F.,Rodrigues V.P.,Rosati F. · 2020
Business Strategy and the Environment
· 2022
International Journal of Productivity and Performance Management
Zadeh, S.A.; Zandieh, M.; Alem Tabriz, A. · 2025
Simulation
Kumar, Satish; Lim, Weng Marc; Sureka, Riya; Jabbour, Charbel Jose Chiappetta; Bamel, Umesh · 2024
Review of Managerial Science
Chaker F.,Bonsu S.K.,El Ghaib M.K.,Vazquez-Brust D. · 2021
Sustainability Accounting, Management and Policy Journal
이창진, 이정훈, 이중정, 송준우 · 2009
Journal of Information Technology Applications & Management
전선 / 학사
각종 정보를 효율적으로 관리하기 위한 데이터베이스 시스템에 대한 데이터 모델링 기법, 화일 시스템의 구성 및 인덱싱 기법, 해싱 기법,데이터베이스의 논리적 구조와 물리적 구조, 각 모델에 따른 각종 질의어(query language) 처리 및 최적화, 동시성 제어(concurrency control), 복구기법(recovery technique) 등의 데이터베이스 설계 기법에 대해서 배운다. 선수과목으로는 자료구조, 운영체제가 요구된다.전선 / 대학원
세계화의 진행으로 국제금융시장에 대한 이해와 필요성이 증대되고 있다. 본 교과목은 다국적 기업의 재무최고관리자(CFO)로서 익혀야 할 기본적인 재무이론과 개념을 이해할 수 있도록 구성되어 있다. 다루는 주제는 화폐의 시간가치, 현금할인기법, 위험과 기대수익률의 관계, 자본비용, 자본예산분석, 자본구조 등을 포함한다.전선 / 학사
본 교과목에서는 농산업, 식품산업 및 바이오산업에서의 비즈니스 활동을 진단할 수 있는 기본적인 원리와 방법을 학습한다. 이를 위하여 기본적인 경영학 지식 - 조직 관리, 마케팅, 브랜드 경영 및 광고, 성과 평가, 정보 경영 등을 학습하고, 각 비즈니스 활동에 대한 분석과 설계를 할 수 있는 다양한 방법들을 연습 한다. 본 교과목을 성공적으로 마친 학생들은 식품 및 바이오 비즈니스 분야의 경영 컨설턴트로서의 기본적 소양을 가진다.전선 / 대학원
본 과목에서는 농식품 산업에서의 공급망 및 운영전략과 관련하여 기후변화 및 지속가능성, 공급망 레질리언스 및 글로벌 공급망 운영전략 등의 관점에서 기본적인 이론과 모형을 습득하고 해당 분야의 최근 연구 동향을 살펴보는 것을 목표로 한다. 구체적으로 공급망 입지 및 네트워크, 구매 전략, 공급망 협력, 생산 및 운영전략, 공급망 혁신기술 등의 연구 분야에서 주요 연구 결과를 논의하고 새로운 연구 문제를 창출할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 강의는 농식품 공급망에서의 레질리언스 역량 강화에 대한 이론 및 모형을 다루고 농식품 공급망 레질리언스와 관련된 주요 이슈 및 연구 동향을 살펴보며 이를 통해 공급망 레질리언스 구축 방안에 대해 심층적으로 논의하는데 그 목표를 두고 있다. 구체적으로 농식품 공급망에서의 다양한 리스크 요인들을 살펴보고 이에 대해 공급망 입지 및 공급망 설계, 구매 및 공급자 관리, 생산 및 운영 등의 전략적 접근 방안을 다루게 된다.전선 / 대학원
재료 및 기하학적 비선형특성을 갖는 구조물의 이론, 모델링, 해석법과 비선형 특성의 원인 및 정적, 동적 하중에 대한 해석방법을 강의한다. 비탄성 재료와 부재의 모델링, P-◁효과, 대변형, 안정성, 실무에의 응용등에 대해 강의한다.전선 / 대학원
이 수업은 인공지능과 기계학습의 이론적 기초를 다루며, 특히 의료 데이터의 다양한 특징에 맞는 학습 및 추론 알고리즘을 디자인하기 위해 필요한 공학적 및 신호처리 원리를 이해하는 데 초점을 맞춘다. 수업에서는 전통적인 기계학습 기법부터 최신 인공지능 기법까지의 원리를 배우고, 이를 통해 수강자가 주어진 데이터를 바탕으로 알고리즘을 설계하고 공학적으로 해석할 수 있는 능력을 키우는 것을 목표로 한다. 의료 데이터는 단백질과 분자 (그래프), 유전체/전사체 (텍스트), 혈당/뇌파 (시계열 신호), 의료 영상 (다차원 영상), 환자 메타 정보 (테이블), 대사 상호 작용 정보 (다차원 행렬) 등 매우 다양한 형태를 가지고 있다. 이러한 다양한 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형식으로 변환하는 과정에서 비선형 함수의 학습이 중요한 역할을 하며, 이는 의료 인공지능의 핵심 신호처리 원리 중 하나이다. 본 수업은 일반적인 기계학습 및 인공지능의 공학적 기초 외에도, 이처럼 의료 데이터의 특성을 반영한 대표적이고 특징적인 기계학습 및 인공지능 기술을 추가적으로 학습한다. 이를 통해 수강자는 일반 데이터 전문 분석가를 넘어선 의료 데이터 전문 분석가로 성장할 수 있는 역량을 갖추는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 다양한 인공 지능 (특히 머신 러닝) 및 빅데이터 분석 시스템에 대해 공부한다. 자원을 관리하는 자원 관리자, 데이터를 저장하는 분산 스토리지, 데이터 처리의 핵심 모델인 데이터 플로우 모델, 배치 분석, 인메모리 처리, 스트림 처리, SQL, 머신 러닝/딥러닝 시스템, 그래프 처리에 대해서 공부한다. 특히, 대표적인 시스템인 Spark, Beam, TensorFlow, PyTorch 등을 활용하여 실제로 해당 시스템들이 어떻게 동작하는지 깊게 공부한다. 배운 이론을 바탕으로 프로그래밍 과제와 팀별 연구 프로젝트를 수행한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 다양한 인공 지능 (특히 머신 러닝) 및 빅데이터 분석 시스템에 대해 공부한다. 자원을 관리하는 자원 관리자, 데이터를 저장하는 분산 스토리지, 데이터 처리의 핵심 모델인 데이터 플로우 모델, 배치 분석, 인메모리 처리, 스트림 처리, SQL, 머신 러닝/딥러닝 시스템, 그래프 처리에 대해서 공부한다. 특히, 대표적인 시스템인 Spark, Beam, TensorFlow, PyTorch 등을 활용하여 실제로 해당 시스템들이 어떻게 동작하는지 깊게 공부한다. 배운 이론을 바탕으로 프로그래밍 과제와 팀별 연구 프로젝트를 수행한다.전선 / 학사
본 교과목은 빅데이터 혁신공유대학(COSS) ‘AI 기반 데이터 창업’ 마이크로디그리(MD) 연계융합교과목으로, 데이터 기반 창업의 핵심인 비즈니스 모델 설계를 다룹니다. 실제 스타트업과 함께 정의한 문제를 출발점으로 하여, 린 스타트업(Lean Startup) 방법론을 적용해 가설을 수립하고 시장검증 과정을 통해 체계적으로 검토합니다. 수강생은 데이터 기반 비즈니스 모델(BM) 캔버스를 작성하며, 고객 인터뷰와 시장조사를 통해 실질적 피드백을 확보합니다. 또한 경쟁사 분석을 수행한 뒤, 차별화된 가치 제안(Value Proposition)을 도출하는 과정도 설계합니다. AI 도구 활용 실습 중심의 BM 캔버스 워크숍을 통해 아이디어를 시각화하고, 고객 니즈에 맞춘 전략적 의사결정 역량을 함양하게 됩니다. 최종적으로 수강생들은 검증된 비즈니스 모델 캔버스와 초기 시장진입(GTM) 전략 초안을 완성하여, 이후 단계의 비즈니스 실행 계획 수립에 활용할 수 있는 구체적 근거를 마련하게 됩니다.전선 / 대학원
광의의 국가, 사회, 기업속에서 디자인 위치와 구d조를 이해하고, 다학제적 디자인가치의 전개를 통해, 전체조직과 구성원들 간의 새로운 통합가치의 가능성을 연구한다. 또한 새로운 시대와 지역에 적합한 국가, 단체, 기업의 디자인정책과 차별화할 수 있는 구체적인 전략과 방법을 사례와 함께 연구한다.전선 / 대학원
새로운 산업혁명시대를 맞이하여 다양화, 융합화 되어가는 새로운 개념의 비즈니스 모델들이 전세계적으로 등장하고 있다. 본 강의에서는 급변하는 기술과 산업환경 속에서 디자인을 핵심역량으로 삼는 주요 융합 비즈니스 모델 사례분석을 통해 ‘실무 디자이너에게 요구되는 조직 내 역할’과 ‘새로운 디자인 비즈니스모델 창출의 가능성’을 연구하고자 한다. 특히 ‘비즈니스 차원’에서 점차 확대되어가는 디자이너의 전략적 역할에 대해 살펴보고 이를 위해 디자이너가 갖추어야 할 ‘디자인 경영차원의 전략적 사고’ 및 ‘비즈니스 모델 기획역량’을 배양할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
국민생활과 산업발전에 없어서는 안될 전력에 대해 공학적·경제학적 통합분석을 수행한다. 주로 project evaluation, optimal plant mix, DSM(Demand Side Management), Forecasting Methods, IRP(Integrated Resource Planning), marginal cost pricing, peak-load pricing, time-of-use pricing, rate of return regulation, price cap regulation, econimies of scale, economies of scope, subadditivity, efficiency, privitization, emission control, environmental damage cost, environmental control cost, shadow price, internalization of social cost 등을 다룬다.전선 / 학사
어떤 조직구조가 주어진 전략의 보다 효과적인 실행을 돕는가? 본 수업은 학부 3, 4학년을 대상으로 해당 질문을 이론과 실습을 통해 학습한다. 강의는 실행 프로세스로서의 전략이라는 관점에 기반하여 조직 내 보고체계, 최고경영진의 구성 등과 같은 공식조직과, 조직의 비전, 가치체계, 루틴/습관을 포함하는 비공식조직을 알아본 후 전략적 목적하에 이를 변화시키는 조직혁신에 대해서 학습한다. 기업 내, 기업 간 네트워크 분석에 기반하여 네트워크와 플랫폼, 조직 인지다양성, 혁신을 위한 조직 등도 함께 학습한다. 수업은 기업사례 분석, 학술논문 토론, 네트워크 분석 소프트웨어 (R/Gephi) 학습, 사회심리학 실험 등의 다양한 학습방법을 통해 이루어진다.논문 / 대학원
이 과목에서는 비정규적인 강의와 함께 연구를 수행하는데 있어 필요한 기법을 익히기 위한 몇 개의 토론 분과가 만들어질 것이다. 강독은 이론과 실증연구에 있어 대표적인 논문들뿐만 아니라, 연구방법론에 관한 논문들도 포함한다. 학생들은 강독 논문들을 평가하는 숙제와 함께 자신의 관심분야 연구를 위한 기말논문을 제출하여야 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 산업 및 조직심리학의 주요 영역(예: 직무설계, 모집, 선발, 온보딩, 웰빙과 경력개발)에 대한 학술연구를 다룬다. 세미나 형식의 본 교과목은, 연구논문에 대한 수강생 스스로의 비평과 동료와의 토론을 통한 협력적 학습으로 진행된다. 수강생은 심리학의 전통적 연구방법론부터 최근에 주목받는 응용심리 방법론을 포괄하는 다양한 연구접근(예: 현장설문, 개입, 텍스트 분석)을 접하게 되며, 과학적 강건성 뿐만 아니라 실무적 함의 제공의 측면에서 연구논문을 평가한다. 본 교과목의 핵심 기대사항은 수강생이 산업 및 조직심리학 관점에서 실무자와 과학자 모두에게 중요한 문제를 찾고, 그에 대한 연구를 설계하는 것이다.전필 / 학사
본 과목에서는 정형 데이터와 비정형 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하는 데에 필요한 제반 이론 및 기법을 배운다. 구체적으로, 본 과목의 전반부에서는 데이터베이스 (DB)를 기반으로 한 정보 시스템의 설계 및 구현, 그리고 DB 마이닝과 DB 기반 추천 시스템과 관련된 모형과 기법을 다루고, 후반부에서는 텍스트 데이터를 대상으로 정보 검색, 문서 분류 및 군집화를 위한 주요 이론과 방법론들을 소개한다. 아울러, 본 과목은 소개된 모형 및 기법들을 구현하여 다양한 형태의 데이터에 실적용해보는 프로젝트들을 포함하는 바, 이를 통해 실제 문제에 대한 해결 능력을 기르고, 관련된 기술적 이슈들을 경험해보는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
세계화의 진행으로 국제금융시장에 대한 이해와 필요성이 증대되고 있다. 본 교과목은 「글로벌경제과 경영환경: 자본시장과 재무관리」를 수강한 학생들을 대상으로 다국적 기업의 재무최고관리자(CFO)로서 숙지해야 할 여러 이슈들과 사용되는 도구들에 대하여 다룬다. 구체적으로 기업가치평가, 유가증권가격, 기업금융거래, 합병 및 인수 등을 학습한다.전선 / 대학원
경영 시스템을 운영하기 위한 전략 계획 및 통제에 대한 기법들을 바탕으로, 기업 모형을 기반으로 한 보다 상위의 의사 결정을 지원하는 전략적 운영 기법들과 적용사례들을 다루고 있다.전선 / 대학원
서비스마케팅과 제품마케팅과의 차이를 논의하고 서비스연구의 여러가지 모형을 검토함으로써 서비스 마케팅의 이론적 틀을 이해하도록 한다. 고객관리, 수요관리, 서비스 포지셔닝 등의 서비스 마케팅의 기본전략을 다룬후 서비스마케팅 믹스관리를 연구한다. 나아가 서비스 생산성, 서비스품질측정, 서비스 기업조직 등의 전략적 이슈를 다룬다.