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정형 데이터와 비정형 데이터를 동시에 고려하는 기계학습 기반의 직업훈련 중도탈락 예측 모형

저자
하만석, 안현철
학술지명
한국콘텐츠학회 논문지
출판/발행연도
2019
요약

본 연구는 직업훈련 중도탈락 예측을 위해 수강생의 정형 데이터와 강사의 상담일지 등 비정형 데이터를 활용하는 기계학습 기반 모형을 제안한다. Word2vec과 합성곱 신경망을 이용한 텍스트 분석을 통해 비정형 데이터를 분석하고, 정형 데이터와 함께 Support Vector Machine 모델에 적용한 결과 예측 정확도가 최대 20%까지 향상됨을 확인했다.

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