LikeSNU-서울대 중앙도서관 빅데이터 지식 플랫폼

LDA를 이용한 온라인 리뷰의 다중 토픽별 감성분석- TripAdvisor 사례를 중심으로 -

저자

홍태호, 니우한잉, 임강, 박지영

학술지명

정보시스템연구

출판/발행연도

2018

주제

#컴퓨터 과학

요약

본 연구는 TripAdvisor의 호텔 리뷰 데이터를 활용하여 잠재 디리클레 할당(LDA)을 이용한 다중 토픽 감성 분석 모델을 제안합니다. 30개의 토픽을 추출하고, 가치, 청결도, 객실, 서비스, 위치, 수면 품질의 6가지 주요 차원을 선정하여 감성 분석을 수행했습니다. 제안된 모델은 플랫폼에서 제공하는 실제 속성 평가와 비교하여 높은 정확도와 재현율을 보였으며, 상세 속성 평가가 없는 리뷰에 대한 고객 감성 분석에 기여할 것으로 기대됩니다.

학술지 영향력

[정보시스템연구]