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이은아, 김종준
2014 / 패션 비즈니스
Jung, Bong-Kwang; Song, Hyemi; Kim, Min-Jae; Cho, Jaeeun; Shin, Eun-Hee; Chai, Jong-Yil
2016 / The Korean Journal of Parasitology
Alexander Symalla, 김정호
2018 / 국제지역연구
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본 연구는 프리렌더 방식의 VR 애니메이션 효율적 제작을 위해 기존 3D 애니메이션 파이프라인과의 비교를 통해 VR 애니메이션 파이프라인의 특성을 도출하였다. VR 애니메이션 제작 과정에 적합한 프로덕션 및 포스트 프로덕션의 통합과 Render Pass를 활용한 렌더링 시간 단축을 통해 효과적인 파이프라인을 제시한다.
언리얼 엔진 5로 만드는 나만의 3D 영화 세트 : 언리얼 엔진 5를 사용한 캐릭터 생성, 애니메이션 및 시네마틱 제작
360도 영상과 VR 콘텐츠의 설계
AI와 가상현실
(애니메이션과의) 대화 : 상생상극, 그 역동적 균형의 기적
언리얼엔진4 ArcVR =
디지털 애니메이션
(3ds max로 배우는)Game graphic
VR 영상 콘텐츠
웹툰의 서사 공간
애니메이션 영상 미학
AI의 과학적 길라잡이 : 인공지능 시대, 인간의 삶과 기술은 어떻게 진화하는가
의인화 캐릭터
한국 근대 만화사 가이드
콘텐츠 팬덤
캐릭터 라이선싱
판타지 웹툰
한국 일상툰의 풍자
이모티콘 커뮤니케이션
웹툰 속 여성 캐릭터
웹툰 연출 기법
한국영상학회논문집
서동희现代电影技术 / Advanced Motion Picture Technology
张雅雯; Zhang Yawen만화애니메이션연구
권동현디지털콘텐츠학회논문지
이이맹, 주종우애니메이션연구
유미Computer
Fabrizio Lamberti; Alberto Cannavò; Paolo Montuschi멀티미디어학회논문지
이양민, 이재기애니메이션연구
박영우디지털콘텐츠학회논문지
김지은, 박진완만화애니메이션연구
백종열美术教育研究 / Art Education Research
左思; 赵忠波Multimedia Tools and Applications
Aguilar I.,Sementille A.,Sanches S.디지털콘텐츠학회논문지
장욱상, 박선영애니메이션연구
장효진, 장선희, 김인주만화애니메이션연구
왕춘양, 이종한数字通信世界 / Digital communication World
张恩刚애니메이션연구
조수진, 최유미Journal of Integrated Design Research
김재규, 이태구디지털콘텐츠학회논문지
김정호, 김재경, 이보아디지털콘텐츠학회논문지
강지영전선 / 학사
본 강좌는 가상현실·증강현실에 대한 주요 이론을 습득하고, 다양한 활용 사례들을 배우며, 실제 실습을 통해 VR/AR 환경을 구축할 수 있도록 한다. VR/AR에 대한 기본적인 지식 습득을 위해 딥러닝을 포함한 캐릭터 애니메이션 개론, 메타버스, 휴먼 팩터, 컴퓨터 그래픽스 이론, 가상현실 관련 소프트웨어 프로그램 실습, 3D 기반 모션캡쳐 등을 다룬다. 강의는 거꾸로 교육(Flipped learning) 방식으로 이루어지며, 3D 제작 플랫폼에 내장된 캐릭터 애니메이션 기본 모듈을 활용한 실습뿐 아니라 실제 VR/AR 기기를 활용한 프로젝트 위주로 진행된다. VR/AR 프로젝트를 바탕으로 과제를 부여하며 수강생은 분야별 모듈을 선택하여 참여하도록 한다. 프로젝트를 주도하고 이에 따른 문제를 해결해가는 과정에서 자기 주도적이고 동료 학습이 가능하도록 한다.전선 / 학사
가상현실(Virtual Reality)이란 컴퓨터시스템을 이용하여 생성한 3차원적인 인공의 세계에 인간이 몰입하여 실시간으로 보고, 듣고, 만지는 현실감을 체험하는 것을 말하며, 이 과정에서는 가상현실의 의미와 종류를 파악해 본 뒤, 다양한 CT산업분야에서 응용되는 구체적인 가상현실 시스템에 대해서 학습하게 될 것이다. 또한 가상현실의 기초가 되는 VRML(Virtual Reality Markup Language)에 대해서는 실습과 프로젝트를 수행하기도 한다.전선 / 대학원
외부공간을 다루는 도시환경과 조경설계 분야에서 물, 바람, 빛, 식재 등은 설계에 필수적으로 반영해야하는 가변적이고 역동적인 환경 및 설계요소이다. 최근에는 외부공간에도 IoT 기술과 프로그래밍을 적용하여 환경변화에 반응하거나 상호작용이 가능한 설계요소의 도입이 증가하고 있다. 본 강좌는 가상현실(VR) 창작도구를 외부공간의 설계, 분석 및 평가도구로 활용하는 방법을 소개하고, 상호작용이 가능한 조경요소와 환경적 변화에 따른 경관을 시뮬레이션하여 설계과정에서 이를 효율적으로 활용하는 가상경관 설계기법을 탐구하는 것을 목표로 한다. 가상현실(VR)은 이용자에게 실재(實在)에 가까운 몰입형 경관의 체험을 제공하는 점에서 입체적 공간을 효과적으로 표현하고 경험할 수 있는 도구이다. 수강생들은 수업을 통해 3D 모델의 실시간 시각화가 가능한 언리얼 스튜디오(Unreal Studio)의 기본적인 공간설계기법을 습득하고, 가변적인 환경요소와 설계요소를 적용하여 HMD(Head Mount Display)를 통해 가상공간에서의 경관적 변화를 경험할 수 있다. 또한 실제 공간에서 체험할 수 있는 환경요소들을 정보화·정량화하여 가상의 공간에서의 경험을 입체적으로 분석하고, 상호작용이 가능한 조경요소의 설계방식을 실험하거나 평가하는 도구로도 활용할 수 있다.전선 / 학사
본 수업은 시간상의 이미지 디자인에 관한 것이다. 그래픽 디자인이 인쇄를 전제로 한다면 영상디자인은 TV나 영화 등, 동영상 매체를 전제로 한다. 따라서 어떻게 움직임을 기록하거나 생성하고 이와 함께 메시지를 구성하는 방법은 어떠해야 하는지에 대한 실기 수업이다. 촬영 및 편집, 특수효과 등에 대한 도구교육도 포함된다.전선 / 학사
그래픽을 입체로 표현할 때 고려되어야 하는 원리와 기술들을 익혀 다양한 매체에 효과적인 입체 표현을 가능하게 하는 것을 목표로 한다. 모델링, 질감, 렌더링, 애니메이션과 같이 3D그래픽스를 구성하는 필수적인 기술들을 학습하고 매체에 최적화된 입체표현을 탐구한다.전선 / 대학원
컴퓨터그래픽스 전반에 걸쳐 기본적인 개념들을 설명한다. 컴퓨터 그래픽스의 기본적인 렌더링 파이프라인, 물체들을 표현하는 여러 가지 방법, 빛을 나타내는 방법, 레이트레이싱, 볼륨렌더링 등의 특수한 렌더링 방법, 그림자나 질감을 나타내는 방법에 대해서 개론 형식으로 강의한다.전선 / 학사
졸업전시를 위한 공간디자인 스튜디오 실습과목으로 공간디자인프로젝트2와 연계된 과목이다. 다양한 매체로부터 인간, 공간, 그리고 경계에 관련된 주제를 선정하고, 자신만의 시각으로 공간이 담고 있는 복잡한 힘들을 규명함으로써, 공간 고유의 속성과 문제를 드러낼 수 있는 특유의 작동방식을 디자인한다. 이러한 일련의 과정을 통해 공간 경계에서의 새로운 소통의 관계를 제시하는 것이 본 수업의 목표이다.전선 / 학사
애니메이션은 스토리 구상법에서 전통적인 애니메이션 기법, 컴퓨터 애니메이션에 이르는 다양한 기본 원리와 이를 위한 기술적 표현기법을 익힌다. 본 수업은 애니메이션에 대한 사전 지식 혹은 기술이 없는 학생들도 수강할 수 있다. 수업은 실기를 위주로 강의하며 수업은 기획, 내용의 구성, 장비의 사용, 애니메이션의 제작, 사례연구 등 애니메이션 제작 전반에 걸쳐 다루어진다. 개인 또는 팀으로 구성하여 개별의 프로젝트를 진행하게 되며 표현기법 및 스토리 구성의 창의성 계발에 역점을 둔다.전선 / 학사
본 교과목은 빅데이터 혁신공유대학(COSS) 디지털 스토리텔링 마이크로디그리(MD) 연계융합교과목으로, 인공지능(AI)이 문화예술 분야에서 어떻게 활용되고 있는지 함께 알아봅니다. 빅데이터 기반의 범용 생성형 AI 기술을 이용하여 이미지, 음악, 그래픽 디자인, 영상 등 다양한 예술작품을 생성하는 방법을 다룹니다. 이를 통해 학생들은 AI크리에이터 관점에서 첨단기술이 창의성과 예술성을 가진 작품 제작에 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 나아가 프롬프트 엔지니어링을 효과적으로 활용해 AI기반의 미래 진로탐색과 포트폴리오 설계(AI뮤지션, 웹툰작가 등)를 돕습니다. 구체적으로 ChatGPT, WRTN(뤼튼), 클로드, 미드져니, 레오나르도AI, pica, Capcut, D-ID, Synthesia, Loudly, Soundful 등의 AI 서비스를 직접 실습하고, 멀티모달과 관련된 분석, 토론, 평가를 진행합니다.전선 / 학사
전통 재료기법 및 복합매체, 입체조형, 영상작업 등 개인의 연구 주제에 따른 매체 사용의 폭을 확장하여 자유로운 조형작업을 시도한다. 학생들은 개인 작업을 계속하면서, 전통회화 및 시각예술의 주된 매체가 현대회화에서 새롭게 응용되는 방안을 모색한다. 지금까지 배운 전통재료 및 기법에 대한 창의적이고 현대적인 응용 방안에 대해 탐구하며, 평면뿐 아니라 입체공간에서도 다양한 실험을 행한다.전선 / 학사
본 과목은 다양한 3D애니메이션 툴을 익히고 이를 이용해 애니메이션을 제작하는 수업이다.전선 / 학사
영화는 기획 개발 단계부터 프리프로덕션과 프로덕션, 포스트 프로덕션, 마케팅, 배급에 이르기까지 다양하고 복잡한 단계를 거쳐 완성된다. 이 강의에서는 영화를 비롯한 다큐멘터리, 드라마 등 스토리텔링 기반 영상물의 제작 전반에 걸친 이해를 기초로 하여 실제로 기획 개발을 연습하고 트레일러를 제작하는 것까지 경험해 보는 것을 목표로 한다. 수강생들은 이 강의를 통해 한국 영화 산업에 대한 이해, 영화의 기획 개발 및 제작 과정 전반에 대한 이해, 기획 마인드 함양 및 프로듀싱에 대한 이해 등을 할 수 있으며, 팀별로 영화를 기획하여 기획서를 작성하고 피칭하는 것까지 연습해 본다. 이 수업은 영화 및 영상 산업 현장으로 진로를 선택하고 싶은 학생들에게 유용할 뿐만 아니라, 글과 이론으로만 알던 영화의 세계를 더욱 폭넓고 깊이 있는 시각으로 이해함으로써 비평과 이론에 관심 있는 학생들에게도 도움이 될 것이다.전선 / 학사
컴퓨터를 기반으로 한 상호작용을 통해 이야기 경험을 제공할수 있는 새로운 예술 형태에 관한 연구. 소설, documentary, 픽션 영화, TV 드라마, 만화, 컴퓨터 게임 일부에 사용하는 단일한 linear narrative가 아닌 meta-linear narrative의 구조적 특징과 구축, 사용방식을 다룬다. 또한 여기에 요구되는 writing tool, narrative, editor engine 등의 software 등의 다양한 tool의 기능과 활용방식을 학습한다.전선 / 학사
미술대학 학생들을 위한 2D 기반 기초 시각디자인 수업이다. 이 수업에서는 이미지의 원리에 대한 이론적인 배경에 대해 알아보고 이를 바탕으로 이미지의 기록, 조정, 편집, 생성, 저장, 공유의 전 과정을 실습을 통해 익힌다. 주요 사용프로그램은 어도비 시스템스의 포토샵과 일러스트레이터이며 그와 관련된 관련 응용 프로그램을 비교하여 그래픽 툴 전반과 사용환경에 대해 이해한다.전선 / 학사
이 수업에서는 3D아트와 인터랙티브아트의 개념 및 구현 방식을 학습하여, 학생의 연구 주제에 따라 매체 선택의 폭을 넓히는 것을 목표로 한다. TouchDesigner, Unity, Blender와 같은 실습 도구를 활용하여 가상환경에서의 표현영역을 확장하고 응용 방안을 모색함으로써 창의적이고 현대적인 포트폴리오를 구성한다.전선 / 학사
모빌리티 디자인 프로젝트 1과 연계한 수업으로 본인의 오브젝트에 대한 심도 있는 연구를 진행한다. 오브젝트와 주어진 세계관과의 맥락을 명확히 인지하며 3D 디지털 렌더링, 3D 애니매이션 등의 작업을 통해 높은 완성도의 오브젝트를 디자인 한다.전선 / 대학원
우리는 생성형 AI의 시대에 살고 있으며, 생성형 AI가 생성하는 컨텐츠들은 실제와 구별하기 어려울 정도로 발전하고 있다. 본 수업은 생성형 AI의 발전 과정, 수학적 표현법, 대표적인 최신 생성 모델을 다룬다. 본 수업은 두 개의 세션(강의 세션 및 발표 세션)으로 나뉘어진다. 수업의 절반은 생성 모델의 기본 아이디어와 컨셉에 대해 탐구하고, 두 번째 세션에서는 학생이 직접 추천된 논문을 읽고 발표하는 시간을 가진다. 최종적으로 선택된 논문을 바탕으로 새로운 아이디어를 제시하고 발표하는 시간을 갖는다. 본 수업 수강을 위해서, 확률 통계, 랜덤프로세스, 머신러닝, 및 딥러닝 교과목 수강을 선행으로 수강하는 것을 추천한다.전선 / 대학원
우리는 생성형 AI의 시대에 살고 있으며, 생성형 AI가 생성하는 컨텐츠들은 실제와 구별하기 어려울 정도로 발전하고 있다. 본 수업은 생성형 AI의 발전 과정, 수학적 표현법, 대표적인 최신 생성 모델을 다룬다. 본 수업은 두 개의 세션(강의 세션 및 발표 세션)으로 나뉘어진다. 수업의 절반은 생성 모델의 기본 아이디어와 컨셉에 대해 탐구하고, 두 번째 세션에서는 학생이 직접 추천된 논문을 읽고 발표하는 시간을 가진다. 최종적으로 선택된 논문을 바탕으로 새로운 아이디어를 제시하고 발표하는 시간을 갖는다. 본 수업 수강을 위해서, 확률 통계, 랜덤프로세스, 머신러닝, 및 딥러닝 교과목 수강을 선행으로 수강하는 것을 추천한다.전선 / 대학원
이 과목에서는 자연어처리에 대한 간단한 소개와 함께, 대표적인 인공신경망 기법들이 자연어처리 어떻게 적용되는지 살펴본다. 최근 일상생활에서도 많이 쓰이는 자연어처리는 인공신경망의 성장과 함께 비약적인 발전을 보였다. 인공신경망을 이용한 딥러닝 기법은 이론적인 면뿐만 아니라, 효율적 계산과 최적화 등의 실험적인 요소가 많아 실습이 중요하다. 이 과목을 듣기 위해서는 기계학습에 대한 기본적인 이해와 파이썬, 딥러닝 모형을 사용하는 능력이 요구된다. 이 강좌는 학생들이 자연어처리의 최근 방법론을 학습하고, 실제 구현하는 능력을 배양하며, 마지막으로 최근 방법론이 가진 한계점, 미래 연구주제에 관해 탐구한다.전선 / 대학원
딥러닝 모델은 추상화 복잡도를 증가하면서 정보를 표현하는 여러 계층으로 이루어진 신경망으로, 최근 영상/음성/자연어 처리 등의 문제에서 다른 기계 방법론들을 크게 상회하는 뛰어난 성능을 보이고 있다. 본 과정에서는 딥러닝의 기반이 되는 기계학습 및 최적화 기법들을 배우고, 기본적인 신경망에 대해서 학습한다. 그리고 영상 처리와 자연어 처리의 핵심 모델인 Convolutional neural networks와 Recurrent neural networks의 훈련법과 추론법들을 익힌다. 또한 비감독 생성 모델인 Autoencoders와 Restrict Boltzman machines에 대해 자세히 살펴 보고 마지막으로 딥러닝 기반 강화 학습에 대해서도 학습하고 실습을 진행한다. 본 과목은 대학원생과 일부 고년차 학부생을 대상으로 한다.