서울대학교 빅데이터 지식정보플랫폼
전체 메뉴
AI 검색
최근 확인한 콘텐츠
1건 더보기
loading...
반출리포트 생성
논문 목록
2017년 극심한 봄 가뭄의 기상학적 특성 및 통계학적 가뭄빈도해석
저자
방나경, 남원호, 홍은미, Michael J. Hayes, Mark D. Svoboda
학술지명
한국농공학회논문집
출판/발행연도
2018
주제
요약
2017년 봄 가뭄은 한국 중서부 지역에 큰 영향을 미쳤으며, 1961-2016년 관측 기간 동안 가장 건조한 봄 중 하나였습니다. 연구 결과, 경기도, 충청도, 전라남도 지역은 100년 빈도의 가뭄을, 경상남도 지역은 200년 빈도의 가뭄을 경험한 것으로 나타났습니다.
연관 콘텐츠
LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.
-
한반도 중기 가뭄의 기상학적 특성 분석을 통한 가뭄 전망 기술 개발
-
경기도 지역을 중심으로 한 가뭄의 재현 및 지속특성 분석 =
-
한국의 가뭄특성 분석 및 가뭄과 물 부족에 대한 기후변화 영향평가 =
-
Methods and tools for drought analysis and management
-
Development of a drought forecast model for Fiji based on high-resolution dynamic downscaling of climate data and machine learning of long-range climate forecast and remote sensing data
-
우리나라 가뭄에 관한 연구 : 강수량 변동에 관한 기후학적 특성 연구 = climatological features of the precipitation variation
-
우리나라 가뭄에 관한 연구: 강수량 변동에 관한 기후학적 특성 연구
-
Stochastic and statistical methods in hydrology and environmental engineering.
-
Hydrometeorology
-
Precipitation science : measurement, remote sensing, microphysics, and modeling
-
북한의 가뭄 특성 분석 및 가뭄우심지도 작성 =
-
Applied drought modeling, prediction, and mitigation
-
원격탐사 및 기후자료를 이용한 아태지역 가뭄예측모델 개발 : 인도네시아를 중심으로
-
Hydrological drought : processes and estimation methods for streamflow and groundwater
-
통가 물부족 대응을 위한 기후정보 활용 스마트 물관리 시스템 구축 =
-
Agroclimatological data.
-
Drought assessment, management, and planning : theory and case studies
-
Remote sensing of drought : innovative monitoring approaches
-
위성 및 장기예측자료의 기계학습을 통한 가뭄예측
-
Drought and water crises : science, technology, and management issues
이전
다음
이전
다음