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본 논문은 연구 개발 활동에서 이전 산출물의 효율적인 재사용을 위한 태스크 유사도 기반 재사용 추천 프레임워크(RTRF)를 제안합니다. RTRF는 기존의 유사어 기반 검색에 더하여 태스크 유사도를 기반으로 재사용할 문서를 추천하여 연구자의 효율성을 높입니다. 사례 연구 결과, RTRF를 사용하면 다양한 단계 및 분야의 문서를 더 자주 재사용하는 것을 확인할 수 있었습니다.
Rstudio로 의료패널 데이터 다루기
Reproducible research with R and RStudio
(테디노트의 랭체인을 활용한) RAG 비법노트 : RAG 성능을 극대화하는 리랭커, 에이전트, 평가, 배포까지 완전 정복.
Implementing reproducible research
An introductory guide to R : easing the learning curve
Systematic reuse : issues in initiating and improving a reuse program : proceedings of the International Workshop on Systematic Reuse, Liverpool, 8-9 January 1996
Information retrieval and hypertext
Information retrieval : implementing and evaluating search engines
유저 리서치 : UX를 위한 사용자 조사의 모든 것
Heterogeneous information network analysis and applications
Information access through search engines and digital libraries
Reproducible research with R and RStudio
통계 분석 너머 R의 무궁무진한 활용 : 워드PDFHTML 문서, 웹 사이트, 웹 애플리케이션, 다이내믹 데이터 시각화, 웹 북, 대시보드, 클라우드와 도커까지
Explorations in automatic thesaurus discovery
Populating a linked data entity name system : a big data solution to unsupervised instance matching
AWS 기반 AI 애플리케이션 개발 : AI 유니콘 기업으로 도약하기
R for everyone : advanced analytics and graphics
Investigation of membrane-located receptors
Research and Development project selection
Scientometrics
Tayyaba Kanwal; Tehmina AmjadIEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Knowl. Data Eng.
Melucci, M.Innovations in Systems and Software Engineering: A NASA Journal
Hamdi, Mohamed Salah; Ghannem, Adnane; Kessentini, MarouaneIEEE Transactions on Services Computing
Jiang H.,Nie L.,Sun Z.,Ren Z.,Kong W.,Zhang T.,Luo X.JOURNAL OF RESPONSIBLE INNOVATION
Fraaije, Aafke; Flipse, Steven M.Knowledge Engineering Review
Chikh, A.Applied Intelligence
Kumar, R.; Bhanodai, G.; Pamula, R.EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
Bondevik, Jon Nicolas; Bennin, Kwabena Ebo; Babur, Onder; Ersch, Carsten한국차세대컴퓨팅학회 논문지
최재영; 조영화; 홍장의IEEE Transactions on Industrial Informatics, Industrial Informatics, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Ind. Inf.
Wang, W.; Gupta, A.; Niu, N.; Da Xu, L.; Cheng, J.C.; Niu, Z.International Journal of Software Engineering and its Applications
Han, H.; Choi, H.; Kim, J.정보처리학회논문지C
최옥경, 한상용멀티미디어학회논문지
정민교, 설상훈, 오상욱Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering
Kai Chen; Haijuan Wang; Zhiqiu Huang; Yao-shen Yu; Guohua ShenComputer Standards and Interfaces
Barros-Justo J.L.,Benitti F.B.V.,Matalonga S.Information Processing and Management
Liu J.PLoS ONE
Melo G.,Oliveira T.,Alencar P.,Cowan D.Communications in Transportation Research
Zheng Z.IEEE Transactions on Services Computing
Gu Y.,Cao J.,Qian S.,Guan W.BMC Public Health
Borg B.,Mihrshahi S.,Laillou A.,Sigh S.,Sok D.,Peters R.,Chamnan C.,Berger J.,Prak S.,Roos N.,Griffin M.,Wieringa F.T.전선 / 대학원
본 교과목은 단순한 질의응답을 넘어, 스스로 목표를 설정하고, 도구를 사용하며, 복잡한 과업을 자율적으로 수행하는 ‘에이전트(Agentic)' AI의 설계 원리와 구현 방법론을 심층적으로 다룬다. 기존의 LLM(Large Language Model)이 가진 한계를 극복하고, LLM을 ‘추론 엔진'으로 활용하여 실제 세계와 상호작용하는 지능형 시스템을 구축하는 데 초점을 둔다. 수강생들은 단일 에이전트의 핵심 구성 요소인 사고-행동-관찰(Reasoning-Acting-Observation) 루프, 동적 도구 사용(Tool Use), 장단기 기억(Memory) 메커니즘을 학습한다. 나아가 여러 에이전트가 협력하여 인간의 개입을 최소화하면서 복잡한 문제를 해결하는 멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent System)의 설계 패턴(예: 계층적, 협력적)과 통신 프로토콜을 배운다. LangChain, AutoGen, CrewAI와 같은 최신 프레임 워크를 활용한 실습을 통해, 에이전트 아키텍처 설계부터 정교한 프롬프트 체이닝, 실행 루프 구현까지의 전 과정을 경험하며, 차세대 AI 애플리케이션을 개발할 수 있는 실전 역량을 배양하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 단순한 질의응답을 넘어, 스스로 목표를 설정하고, 도구를 사용하며, 복잡한 과업을 자율적으로 수행하는 ‘에이전트(Agentic)' AI의 설계 원리와 구현 방법론을 심층적으로 다룬다. 기존의 LLM(Large Language Model)이 가진 한계를 극복하고, LLM을 ‘추론 엔진'으로 활용하여 실제 세계와 상호작용하는 지능형 시스템을 구축하는 데 초점을 둔다. 수강생들은 단일 에이전트의 핵심 구성 요소인 사고-행동-관찰(Reasoning-Acting-Observation) 루프, 동적 도구 사용(Tool Use), 장단기 기억(Memory) 메커니즘을 학습한다. 나아가 여러 에이전트가 협력하여 인간의 개입을 최소화하면서 복잡한 문제를 해결하는 멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent System)의 설계 패턴(예: 계층적, 협력적)과 통신 프로토콜을 배운다. LangChain, AutoGen, CrewAI와 같은 최신 프레임 워크를 활용한 실습을 통해, 에이전트 아키텍처 설계부터 정교한 프롬프트 체이닝, 실행 루프 구현까지의 전 과정을 경험하며, 차세대 AI 애플리케이션을 개발할 수 있는 실전 역량을 배양하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
수집된 기록들을 보관하기 위해 이를 어떻게 정리하여 배열할 것인가, 혹은 파일과 폴더의 제목은 어떻게 붙일 것인가. 또한 이용을 위해 자료를 어떻게 분류하고 색인화하며, 어떻게 목록화하여 이용자에게 편의를 제공할 것인가를 다룬다. 기록들의 목록, 분류, 색인 등 이용을 위한 기록물 조직방법의 이론과 실습을 통해 기록전문가로서의 자질을 기른다. 또한 기록물 메타데이터의 개념과 구조를 이해시킨다.전선 / 대학원
산업공학의 새로운 기법들을 소개하고 이의 응용실태를 알아본다.전선 / 대학원
차세대 (환경친화적, 정보집약적, 대량맞춤형) 제품 및 서비스의 경쟁력 제고를 목표로, 제품개발 과정에서의 각종 의사결정을 합리화하고, 제품의 기능, 구조 및 원가 측면에서의 설계최적화를 꾀하며, 이들을 지원하기 위한 효과적 정보시스템을 구축하는 측면에서의 각종 연구논제를 다룬다.전선 / 대학원
인간의 인지행위에 대한 관심이나 연구성과들이 어떻게 인접 학문 분야에 다시 영향을 미칠 수 있으며 나아가 실생활의 여러 부문에 걸쳐 응용될 수 있는가에 대해 연구한다. 과정에 소속된 학생들의 사회진출분야를 구체적으로 모색할 수 있는 토론을 유도하고자 하는 것이 본 교과의 목적이다.전선 / 대학원
세포 내 단백질 등 구성물질과 각종 소기관의 분해는 각각의 세포 내 기능과 세포의 생리적 상태에 따라 다이나믹하게 조절된다. 선택적 단백질 분해는 주로 유비퀴틴-프로테아좀 시스템과 오토파지-라이소좀 시스템에 의하여 이루어지는데, 이들 기전의 문제는 암, 대사질환, 면역질환, 퇴행성뇌질환과 같은 다양한 인간 질병의 발병과 진행에 밀접하게 관계되어 있다. 이 강의는 1) 지난 30년 간의 단백질 분해 연구의 핵심적 성과들을 되짚어보고, 2) 분자적 수준 단백질 분해 기전의 최신지견을 이해하고, 3) 이들을 조절하는 방법론을 고찰하고자 한다. 2학기에 연계되는 “세포분해생물학 II-질병” 강좌를 통하여, 관련 분해신호 기작이 다양한 인간질병의 병인으로서 기능하며, 예방과 치료의 타겟으로서의 가능성을 제시하고자 한다.전선 / 대학원
경험적 교육연구를 위해 연구자는 다양한 형태의 자료를 다루게 된다. 자료분석의 효율성을 위해서 다양한 통계분석 소프트웨어를 다루는 기술이 필요하다. 이 강의는 교육학과 인접학문 분야 대학원생을 위해 R을 활용한 프로그래밍 기술에 대해 다룬다. 모듈화 된 본 강의는 기초 강의로 R을 접해보지 못한 학생들을 대상으로 R의 기본 문법과 구조를 학습할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
경험적 교육연구를 위해 연구자는 다양한 형태의 자료를 다루게 된다. 자료분석의 효율성을 위해서 다양한 통계분석 소프트웨어를 다루는 기술이 필요하다. 이 강의는 교육학과 인접학문 분야 대학원생을 위해 R을 활용한 프로그래밍 기술에 대해 다룬다. 모듈화 된 본 강의는 고급 강의로 R에 대한 중급 수준의 지식을 가진 학생들을 대상으로 R의 고급 문법과 다양한 활용을 익힐 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
전선 / 대학원
임상서식 및 의학 문헌에서의 정보추출을 위한 다양한 알고리즘과 이론에 대해 학습한다. 특히 자연어처리 분야의 기존 연구들을 기반으로 의학 분야에서 자연어처리 기술이 적용될 수 있는 사례들을 개발하고, 실제 프로젝트를 통해 새로운 적용 분야들에 대해 연구하게 된다.전선 / 대학원
본 교과목은 프로젝트 중심 수업으로서 학생들이 end-to-end 프로젝트를 통해 데이터사이언스 애플리케이션 개발 수명 주기, 애플리케이션 아키텍처 설계와 구성 요소의 선택, 시스템 인프라 유지보수 및 모니터링과 MLOps 등을 공부하고 실질적인 경험을 쌓을 수 있도록 한다. 학생들은 실습 세션을 통해 업계에서 활용되는 최신의(state-of-art) 소프트웨어 구성 요소들을 다루고 대규모 상업 시스템들에 대해서 사례 연구를 진행한다. 학생들은 수업을 통해 프로젝트 아이디어를 제안하고, 아키텍처와 애플리케이션 기능을 디자인하며, 인프라를 애플리케이션 수명 주기에 따라 모니터링하고 유지 보수할 수 있어야 한다.전선 / 학사
컴퓨터를 활용하여 문제를 해결할 시 그 활용이 필수적인 기본적인 자료 구조에 대해 가르친다. 배열, linked list, stack, queue, priority queue, search tree, hash table, balanced search tree 등의 자료구조의 구성, 활용 방법 및 효율성을 강의한다. Python 기반의 숙제를 통해 수강생이 직접 각 자료구조를 구현/활용할 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
조직공학의 3대 요소인 세포, scaffolds, molecules의 조합과 이용을 통한 조직재생의 현황을 학습한다. 이에 대한 집중적인 토론을 통해 향후 발전단계를 예측하며 연구방향에 대한 논의를 진행한다.전선 / 대학원
경험적 교육연구를 위해 연구자는 다양한 형태의 자료를 다루게 된다. 자료분석의 효율성을 위해서 다양한 통계분석 소프트웨어를 다루는 기술이 필요하다. 이 강의는 교육학과 인접학문 분야 대학원생을 위해 R을 활용한 프로그래밍 기술에 대해 다룬다. 모듈화된 본 강의는 중급 강의로 R의 기본을 익힌 학생들을 대상으로 본격적인 자료분석에 필요한 기술들을 학습할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 학사
언어교육 캡스톤 디자인은 인공지능 및 기술을 활용하여 언어교육 관련 문제를 해결하는 것을 목표로 한다. 학생들은 언어교육 문제와 관련하여 스스로 주제를 선택한 다음, 팀 중심의 협업 과정을 통해 창의적으로 문제를 해결한다. 학생들은 팀 과제 수행에 필요한 이론 및 실습을 경험하고, 교육적 가치를 지향하는 문제 해결 프로젝트를 진행하는 과정을 통해, 문제해결역량, 의사소통역량, 협업역량과 같은 다양한 역량을 증진할 수 있다.논문 / 대학원
본 과정은 석사 및 박사 학위 과정에 있는 학생들의 논문 주제를 상의하여 결정하는 것을 목표로 한다. 상세 지도 사항으로서 주간 또는 월간 단위로 연구 및 실험 진행 상황을 점검 및 논의하고 추후 진행 방향을 지도한다.전선 / 대학원
본 과목은 스마트시티와 연관된 기술창업 역량 배양을 위해 학생들의 도전적 기업가정신을 함양하고, 창업과 산업현장에서 필요한 창의적 문제해결 능력향상 등의 기회를 제공하는 교육과정을 제공한다. 스마트시티의 혁신생태계 조성의 핵심인 기술창업에 필요한 기본 이론을 소개하고, 스마트시티 비즈니스 모델에 대한 사업계획 역량을 함양한다. 비즈니스 모델과 연관된 기업가정신, 기술전략, 조직혁신, 혁신생태계, 리더십 등에 대한 다양한 이론과 사례들을 소개하고, 팀 프로젝트를 통해 아이디어 창출, 비즈니스모델 및 조직구성 등을 포함한 사업계획을 세우고 투자자들을 설득하는 기회를 통해 창업가정신의 경험의 기회를 갖는다. 본 과목은 팀 프로젝트로서, 시민 수요기반의 스마트시티에 적용할 수 있는 스타트업 비즈니스 모델의 가치창출, 시장탐색, 기술사업화, 기술이전 등 다양한 역량과 지식을 종합적으로 경험할 수 있는 기회를 제공한다. 창업의 전 주기과정에 대한 교육과 함께 스마트시티 프로젝트에서 발전된 연구성과의 지적재산권화 과정을 경험해볼 수 있도록 특허법인과 연계하여, 특허 및 지식재산권에 대해 강의 및 프로젝트 산출물이 특허로 이어질 수 있도록 지원한다.논문 / 대학원
특정연구 분야를 중심으로 문헌을 조사하고 연구 과제를 형성한다.논문 / 대학원
특정연구 분야를 중심으로 문헌을 조사하고 연구 과제를 형성한다.