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문장 위치를 고려한 고객 리뷰 감성 분석 모형
저자
정풀잎, 안현철
학술지명
인터넷전자상거래연구
출판/발행연도
2019
주제
요약
본 연구는 기계 학습과 어휘 기반 접근 방식을 결합하여 온라인 고객 리뷰의 감성 분석 정확도를 향상시키는 것을 목표로 한다. 특히, 최근의 연역적 또는 귀납적 구성 방식의 글쓰기 특징을 반영하여 문장의 첫 부분과 마지막 부분에 포함된 단어의 가중치를 높임으로써 감성 분석 예측 정확도를 개선하였다. 실험 결과, 첫 문장의 가중치를 2배, 마지막 문장의 가중치를 3배로 했을 때 예측 정확도가 향상되었으며, 특히 중립적인 리뷰에서 성능이 높았다.
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