최근 확인한 콘텐츠
데이터가 존재하지 않습니다.
데이터가 존재하지 않습니다.
loading...
복합재료를 이용한 구조물의 경량화 설계기법 개발
반응고 다이캐스트용 고강도 경량화 소재의 재가열 및 금형 설계 기술 : 최종보고서
Metal shaping processes : casting and molding, particulate processing, deformation processes, and metal removal
Laser-based additive manufacturing of metal parts : modeling, optimization, and control of mechanical properties
Soft computing in the design and manufacturing of composite materials : applications to brake friction and thermoset matrix composites
Thermomechanical aspects of manufacturing and materials processing
(알기 쉬운 최신) 프레스 금형설계·제작
Optimization in practice with MATLAB for engineering students and professionals
Configurable intelligent optimization algorithm : design and practice in manufacturing
Modeling of casting and welding processes
차체 경량화 기술의 현재와 미래 =
Tribological processes in the valve train systems with lightweight valves : new research and modeling
Rapid tooling : technologies and industrial applications
Beyond bending : reimagining compression shells
Advanced machining processes of metallic materials : theory, modelling and applications
Practical stress analysis in engineering design
Manufacturing processes
Cmath toolchest for engineering and scientific applications
Lightweight ballistic composites : military and law-enforcement applications
机械设计与制造工程 / MACHINE DESIGN AND MANUFACTURING ENGINEERING
刘全兴; 刘蕴; 殷国富; LIU Quanxing; LIU Yun; YIN Guofu한국생산제조학회지
권순기Journal of The Institution of Engineers (India): Series C: Mechanical, Production, Aerospace and Marine Engineering
Kalsi, Sachin; Singh, Daljeet; Saini, J. S.IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Guo, Z.; Wang, B.; Zhao, F.MRS Bulletin
Taub, Alan I.; Luo, Alan A.Applied Composite Materials: An International Journal for the Science and Application of Composite Materials
Solazzi, L.; Scalmana, R.대한기계학회논문집 A
이우근, 김정석Journal of Manufacturing Science and Engineering, Transactions of the ASME
Korkolis, Y.P.; Li, J.; Carlson, B.; Chu, E.Journal of Applied Water Engineering & Research (JAWER)
Karmacharya, Sanat Kumar; Ruther, Nils; Aberle, Jochen; Shrestha, Sudhir Man; Bishwakarma, Meg BahadurTransportation Research Procedia
Bein, Thilo; Mayer, Dirk; Hagebeuker, Leif; Bachinger, Angelika; Bassan, Daniele; Pluymers, Bert; Delogu, Massimo时代汽车 / Auto Time
王子宁; 杨飞; 王德远; 夏瑞强; 柯思鹏; 李龙银; Wang Zining; Yang Fei; Wang Deyuan; Xia Ruiqiang; Ke Sipeng; Li Longyin吉林工程技术师范学院学报 / Journal of Jilin Teachers Institute of Engineering and Technology
李云妹; 谢祖华; LI Yun-mei; XIE Zu-huaIOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Aivaz Gimazetdinov; Anatoliy Antonov; Gennady Shmelev; Rinat Fahrutdinov; Guzel Akhmadullina한국자동차공학회 논문집
심기중; 신행우; 조원용; 최규재; 이영춘; 손영호; 전남진대한기계학회논문집 A
김기주Structural and Multidisciplinary Optimization
Zhao, Xinhao; Liu, Yanxiong; Hua, Lin; Mao, HuajieStructural and Multidisciplinary Optimization
Dugré, Alexis; Vadean, Aurelian; Chaussée, JulienDesign & Manufacturing
김태민, 최두선, 한봉석, 한유진, 고강호, 박정래, 박규백, 이정우, 임동욱한국정밀공학회지
김기주, 이재웅아시아태평양융합연구교류논문지
오민성, 정호준, 홍석무전선 / 학사
경량 구조물은 우주태양광패널, 우주서식지, 재난구조물 등의 대형 구조물로부터 스포츠 레저 그리고 바이오메디컬 디바이스에 이르기까지 광범위한 공학 분야에 활용되고 있다. 본 과목은 트러스 구조물, 스레이스 프레임, 박막구조물을 포함한 기존 경량 구조물뿐만 아니라 종이접기에 기반한 최첨단 구조물의 해석 및 설계를 다룬다. 이와 관련된 수학적, 물리학적, 역학적 지식을 학습할 것이며, 설계와 관련된 소프트웨어 및 제작 기술을 습득할 것이다. 학기말 프로젝트를 통하여 경량 구조물의 설계, 해석 및 제작을 수행할 것이며, 그 과정 및 결과물을 동영상으로 제작하여 수강생들과 공유 및 상호 학습할 것이다.전선 / 대학원
공간구조물, 장력구조물, 판과 쉘구조물, 박막구조물, 적응구조물, 그리고 종이접기에 기반한 전개구조물 등을 통하여 경량 가변 구조물의 해석 및 설계를 학습하고, 기계, 항공우주, 바이오, 건축, 그리고 환경 분야로의 응용을 모색한다. 추가로 프로그래밍을 통한 시뮬레이션, 외부 하중에 따른 구조물의 변형 메커니즘과 기계적인 특성의 변화를 분석하고 프로토타입 제작을 위한 첨단 장비 사용 등을 학습한다.전선 / 대학원
정수계획법은 변수의 값이 정수로 제한되는 문제로, 현실에서 가장 많이 응용되는 최적화모형이다. 이 수업에서는 선형계획의 이론과 기본적인 수리적 기법으로 NP-hard 정수계획문제들을 해결하는 다양한 해법을 살펴본다. 분지한계법, 절단평면법, 라그랑지 쌍대기법, 열생성기법, 그리고 발견적 기법을 포함한다. 특히 학생들은 자신들의 문제를 모형화하고 해법을 개발, 구현하는 프로젝트를 수행하게 된다.전선 / 학사
재킷 패턴 설계와 제작 과정을 다루는 과목으로 재킷의 의복구성법을 이해하고 인체치수와 체형에 따른 재킷 설계 방법과 보정 방법을 배움으로써 체형에 적합한 재킷 패턴설계 능력을 향상시킨다. 또한 3차원 가상 착의 시스템을 활용하여 재킷의 디자인 변형, 색채, 소재를 다양하게 적용해 봄으로써 창의적 디자인 능력을 기를 수 있도록 한다.전선 / 대학원
유기발광다이오드 (OLED) 디스플레이, 유기태양전지, 유기박막트랜지스터 (OTFT) 등의 넓은 응용 분야를 가지는 새로운 반도체 재료인 유기반도체의 기본 개념 및 이론에 대해 소개한다. 유기반도체의 전자 에너지 밴드 구조, 계면 특성, 전하 이동도 및 재결합 등의 전기적 특성, 광 흡수 및 방출 등의 광학적 특성, 엑시톤 동역학 등에 대해 강의한다. 그리고 유기전자소자의 주요 원리에 대해 설명한다.전선 / 대학원
이 과목은 대학원생들을 대상으로 한 과목으로, 수학적 구조, 기하학적 해석, 알고리즘을 중심으로 선형 최적화 이론과 응용을 다룬다. 주요 주제로는 문제 정식화, 다면체 이론, 쌍대성, 심플렉스 알고리즘, 타원체 알고리즘, 내부점 알고리즘이 포함된다. 또한, 네트워크 흐름 문제와 정수 최적화 모델링 등의 추가적인 주제도 소개한다. 본 과목의 주요 목표는 학생들이 최적화 분야의 숙련된 실무자 또는 연구자로 성장할 수 있도록 하는 것이다. 이를 위해 복잡한 최적화 문제를 정식화하고, 현실적으로 해결 가능한 주요 문제 유형을 인식하며, 사용 가능한 해법을 이해하고, 도출된 해의 질적 특성을 분석하는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
지능재료의 정의와 종류, 역할등에 대한 개략적인 고찰을 한 후 선형 이론을 적용하여 지능 구조물의 거시적인 거동을 기술하는 방법론을 제공한다. 구조물의 열-전기-기계의 완전 연성을 고려하여 주어진 환경하에서 거시적인 거동을 기술하는 능력을 습득하고, 실제 작동기로 사용되는 피에조 세라믹 계열의 재료(PZT, PLZT)와 형상기억합금(SMA;Shape Memory Alloy)의 미시적인 구성방정식을 다루고 이 미시적인 관점이 어떻게 거시적인 구성방정식으로 확장되는지에 대한 미시역학을 공부한다. 특히 PZT에서 발생되는 분극반전(polarization switching)에 대해 공부하고 SMA에서 발생하는 상 전이 현상(Phase transformation)에 관해 공부한다. 구성방정식을 공부한 후 실제 구조물에서 지능재료의 기능을 고찰하고 설계에 응용하기 위한 실제문제들의 해석과 설계 문제를 다룬다.전선 / 학사
재료의 구조분석 과목은 분석에 사용되는 기기들을 원리적으로 이해하고 응용하기 위한 과목으로 회절을 이용하는 분석장비의 기본 원리와 특성을 배워서 재료의 개발과 특성 향상에 응용하기 위하여 구조분석과 장비의 이론적 배경과 작동 원리를 이해하고 실습하는 것을 목표로 한다. 본 교과목은 X-선 회절과 주사전자현미경, 투과전자현미경을 이용한 구조분석을 이론과 기기의 구조, 실습으로 나누어 진행한다. 각 분석기와 공통되는 회절이 도입부에 강의가 되고 이어서 각 분석기기의 구조와 광원의 조작, 데이터 분석 방법에 대해서 알아 보고 기기의 실제 작동과 각 그룹에게 주어진 선택한 시편으로부터 각 분석 기기를 이용하여 직접 결정 구조와 관련된 데이터를 얻고 강의에서 얻은 지식을 토대로 그룹별 토의로 주어진 재료의 구조분석을 하게 된다.전선 / 대학원
직접회로 전반에 관한 공정에 대한 과목으로서 화학적인 방법과 물리적인 방법으로 세분되어 기본원리에 의한 공정 분석 및 디자인을 다룬다. 모래로부터 시작해서 완성된 직접회로에 이르기까지의 흐름을 따르나 화학증착 및 플라즈마 공정에 중점을 두며 직접회로 공정에 특유한 도핑(doping) 및 lithography도 포함된다. 공정방법에 대한 자세한 기술보다는 각 공정에서의 기본 원리를 다루는 것이 특징이다.전선 / 대학원
이 과목의 목표는 최적화의 가장 중요한 기초인 볼록 최적화의 성질을 이해하여 이를 응용하는 학생들의 능력을 배양하는데 있다. 중요 주제로는 볼록집합, 볼록함수, 쌍대성, 그리고 다양한 볼록 최적화 모형 등이 있다. 특히, 90년대 이후 중요 최적화 모형으로 연구되고 있는 원추계획법을 포함한다.전필 / 학사
인턴 참여기업에서 실제 AI 응용 문제를 정의하고 이를 해결하는 프로젝트를 수행한다. 선택적으로 기업체 인턴을 대신해서 AI 이론 심화 연구 또는 응용 연구를 위해 대학 연구실 내 인턴을 통한 프로젝트를 수행할 수 있다. 기간은 해당 학기 또는 해당 학기 이전의 방학을 이용할 수 있다. 기업체/연구실/학생 수요조사를 통해 인턴 참여기업/연구실을 선정하고, 기업체/연구실-학생 간 미팅으로 인턴 프로젝트를 결정한다. 학기 초/중/말에 인턴 계획서/진행 및 결과 보고서를 제출한다. 학기말 연합전공 워크숍을 통해 인턴수행결과를 발표한다.전선 / 학사
재료수치해석 과목은 재료공학을 연구하고자 하는 학부 학생들에게 필요한 기본적인 수치해석 능력을 교육하는 교과목이다. 컴퓨터의 연산 원리, 오차 및 수치해석의 기본 이론을 학습하고, 근 구하기, 근사, 수치 미적분, 행렬 계산을 학습한 후, 상미분 방정식과 간단한 편미분 방정식을 수치해석하는 과정을 학습한다. 이 교과목은 특히 실습을 통하여 학생들이 수치해석 기능을 익히는 것이 포함된다.전선 / 학사
본 교과목은 빅데이터 혁신공유대학(COSS) ‘AI 기반 데이터 창업’ 마이크로디그리(MD) 연계융합교과목으로, 데이터 기반 창업의 핵심인 비즈니스 모델 설계를 다룹니다. 실제 스타트업과 함께 정의한 문제를 출발점으로 하여, 린 스타트업(Lean Startup) 방법론을 적용해 가설을 수립하고 시장검증 과정을 통해 체계적으로 검토합니다. 수강생은 데이터 기반 비즈니스 모델(BM) 캔버스를 작성하며, 고객 인터뷰와 시장조사를 통해 실질적 피드백을 확보합니다. 또한 경쟁사 분석을 수행한 뒤, 차별화된 가치 제안(Value Proposition)을 도출하는 과정도 설계합니다. AI 도구 활용 실습 중심의 BM 캔버스 워크숍을 통해 아이디어를 시각화하고, 고객 니즈에 맞춘 전략적 의사결정 역량을 함양하게 됩니다. 최종적으로 수강생들은 검증된 비즈니스 모델 캔버스와 초기 시장진입(GTM) 전략 초안을 완성하여, 이후 단계의 비즈니스 실행 계획 수립에 활용할 수 있는 구체적 근거를 마련하게 됩니다.전선 / 학사
학생들은 산업공학의 경영과학 또는 OR에서 최적화 모형들을 접하게 되지만, 문제의 구조, 해법의 원리를 함께 습득하기 때문에, 보다 다양한 현실문제를 해결하는 능력을 배양하기는 부족한 실정이다. 본 과목에서는 기존의 상업용 solver를 해법으로 사용함으로써, 주어진 문제를 모델링하고, solver를 통하여 구한 최적해를 사용하여 현실문제에 적용하는 문제해결 중심의 강의를 진행한다. 이러한 방식은 학생들로 하여금 다양한 모형을 다양한 문제에 적용하는 기회를 극대화하여 산업공학도로서의 창의적인 문제해결 능력을 배양하는데 기여하리라고 믿는다.전선 / 학사
본 강의에서는 (1) 자동제어와 계측 프로그램을 이용한 재료공정제어의 실습, (2) 실험 데이터의 체계적 분석을 위한 통계적 기법인 분산분석, 회귀분석기법 등의 이해, (3) 기본적인 통계이론의 이해를 위해 필수적인 확률분포, 추정 및 검정의 개념 이해, (4) 최근 6시그마의 주요한 도구로 각광을 받고 있는 실험설계법과 다구찌 기법의 이해와 활용, (5) 통계해석 프로그램의 활용과 실습을 통해 재료공정의 제어, 공정 데이터의 해석 및 적용에 관한 내용을 다룬다.전선 / 대학원
본 코스에서는 선형, 비선형, 정수, 동적, 확률적인 최적화 기법에 대해 강의한다. 각 기법에서 어떻게 바람직한 측면을 최대화 하고 부적적인 측면을 최소화 할 수 있는가를 보여 줄 수 있는 예제들을 제시하게 될 것이다. 특히 산업 뿐 아니라 컴퓨터 프로그램에서 선형, 비선형 문제를 풀기위한 응용문제를 강조하게 될 것이다.전선 / 대학원
본 코스에서는 선형, 비선형, 정수, 동적, 확률적인 최적화 기법에 대해 강의한다. 각 기법에서 어떻게 바람직한 측면을 최대화 하고 부적적인 측면을 최소화 할 수 있는가를 보여 줄 수 있는 예제들을 제시하게 될 것이다. 특히 산업 뿐 아니라 컴퓨터 프로그램에서 선형, 비선형 문제를 풀기위한 응용문제를 강조하게 될 것이다.전선 / 대학원
신소재를 이루는 고분자의 개념을 이해하여 소재의 특성에 미치는 영향을 학습하고 실제 의류용 신소재의 현황과 정보활용 방법을 파악한다. 이로써 기능성이 향상되고 trend에 부합하는 신소재를 활용하는 능력을 기른다.전선 / 학사
의복을 이해하고 이를 착용하는 인체의 구조(골격, 근육, 피하지방 등)의 동작에 따른 체형의 차이 등을 학습한다. 또 마틴(Martin)계측법과 3차원 계측방법을 통해서 인체를 관찰하여 수리적으로 체형을 정의하고 이를 기초로 의복구성 원리를 적용하도록 관련시켜 학습한다.전선 / 학사
본 강의는 미시와 거시자료의 계량분석에 필요한 학부수준의 기초지식을 담고 있다. 이 강의의 주된 내용은 이항 로짓/프로빗, 순위 로짓/프로빗, 다항 로짓, 조건부 로짓, 층화 로짓/프로빗, 공간자기상과모형, 공간로짓모형 등이다. 이 강의에서는 상기의 모형에 대한 이론적 습득 이외에 SAS, MATLAB, LIMDEP 등과 같은 통계패키지의 숙달에도 주안점을 두고 있다.