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Yang Liu, 전호석, 이만승
2016 / 대한금속·재료학회지
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본 연구는 대학생 대상 소프트웨어 교육 강의평가 결과를 텍스트 내용분석하여 수강생의 요구사항을 파악하고 개선 방안을 도출하는 것을 목표로 한다. 분석 결과, 소프트웨어 교육의 긍정적인 측면은 ‘교수님’과 관련된 언급이 많았으며, 개선점으로는 ‘강의’와 관련된 어려움, 과제, 코딩 등이 언급되었다. 이러한 분석을 바탕으로 조별 활동, 과제 부여 방식, 강의 내용 및 교수 방법 개선의 필요성을 제시한다.
BASIC for teachers
Software engineering education : 8th SEI CSEE Conference, New Orleans, LA, USA, March 29-April 1, 1995 : proceedings
Introduction to psychometric theory
Educational data mining : applications and trends
Pascal : a new introduction to computer science
소프트웨어 교육론 : 교원과 일반인을 위한 소프트웨어 교육 방향 안내서
Software engineering education : SEI Conference 1992, San Diego, California, USA, October 5-7, 1992 : proceedings
Writing about music : a style sheet
하버드 1교시 : 자기 표현력의 힘!
Artificial intelligence in education : 22nd international conference, AIED 2021, Utrecht, the Netherlands, June 14-18, 2021 : proceedings
멀티미디어 데이터베이스 구현 입문 : 산업 기술분야 사례 중심으로
Tracing connections : voices of systems thinkers
The knowledge web : learning and collaborating on the net
Trustworthy systems through quantitative software engineering
Statistics in criminal justice
소프트웨어공학 이야기
Addressing Global Challenges and Quality Education : 15th European Conference on Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2020, Heidelberg, Germany, September 14–18, 2020, Proceedings
Psychology and productivity
New ways of using computers in language teaching
The Society of text : hypertext, hypermedia, and the social construction of information
Global Creative Leader: Education & Learning
박금주학습자중심교과교육연구
송연옥문화와융합
이은미, 최명숙Sustainability (Switzerland)
Lin Y.T.정보교육학회논문지
한태인한국산학기술학회논문지
박금주정보교육학회논문지
정영식IEEE Access
Gronberg N.,Knutas A.,Hynninen T.,Hujala M.한국콘텐츠학회 논문지
정화영IEEE Transactions on Education
Moffat Mathews; Matthias Galster; Fabian Gilson; Miguel Ehécatl Morales-Trujillo软件导刊 / Software Guide
邵堃; 霍星; 巩琳; SHAO Kun; HUO Xing; GONG Ling멀티미디어 언어교육
박은희中国教育技术装备 / China Educational Technology & Equipment
朴顺姬; 刘晓敏; 刘阳; 王斌컴퓨터교육학회 논문지
최현종감성과학
김경수, 이형철, 김신우교양교육연구
나정은컴퓨터교육학회 논문지
박세영, 전용주, 서정희학습자중심교과교육연구
오선아; 나은창; 김진영Computer Science Education
Bonetti, T.P.; Colanzi, T.E.; Silva, W.교육공학연구
임정훈전선 / 대학원
주어진 지식과 경험을 바탕으로 앞으로 주어질 작업을 효율적이고 체계적으로 수행할 수 있는 컴퓨터 프로그램 개발에 많은 연구가 계속되어 오고 있다. 이러한 연구의 핵심 분야인 기계 학습(Machine Learning)에 관한 강의로써 현재까지 발표된 대표적인 연구 논문들을 중심으로 이론 및 알고리즘, 응용 분야 등을 설명한다.전선 / 대학원
본 교과목은 정보기술과 정보사업, 그리고 인터넷 개발에 있어서의 사회 연결망의 영향을 다룬다. 특히, 서비스 연결망과 공급자 연결망의 구조를 분석하는데 초점을 맞춘다. 또한 인터넷 기반 시스템이 어떻게 사회연결망을 유지시키는지에 대해 검토한다.전선 / 학사
컴퓨터를 활용하여 문제를 해결할 시 그 활용이 필수적인 기본적인 자료 구조에 대해 가르친다. 배열, linked list, stack, queue, priority queue, search tree, hash table, balanced search tree 등의 자료구조의 구성, 활용 방법 및 효율성을 강의한다. Python 기반의 숙제를 통해 수강생이 직접 각 자료구조를 구현/활용할 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
이 강의는 양적연구방법을 활용하여 교육학 및 사회과학 분야 논문을 작성하고자 하는 연구자들에게 유용한 실제적 지식과 경험을 제공하는 것을 그 목표로 한다. 최신 소프트웨어를 활용한 데이터 관리 및 분석, 효과적인 연구결과 제시를 위한 그래픽 기능의 활용 등과 같은 양적연구 수행 및 논문 작성과 관련된 실용적인 지식을 주 내용으로 한다.전선 / 대학원
본 강의는 데이터와 모델을 사용하여 비즈니스 결정을 내리는 방법을 소개한다. 세부 주제로는 스프레드시트 모델링, 최적화, 데이터 분석, 의사결정 분석, 시뮬레이션 등을 다룰 예정이다. 본 강의를 성실히 수강한 학생들이 1) 비즈니스 결정의 핵심 요인을 파악하고, 2) 다양한 도구와 기법을 적용하여 근거에 기반한 비즈니스 결정을 내리고, 3) 그 결정을 다양한 청중과 이해관계자에게 효과적으로 설명하고 의사소통할 수 있게 되는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
강의계획서 참조전선 / 학사
본 강의에서는 Digital Signal Processing의 전반인 이론과 디지털 필터를 포함한 디지털 시스템의 설계를 다룬다. 전반부에서는 디지털 신호와 시스템의 기초, z-변환, 샘플링을 복습, 심화학습하며 후반부에서는 디지털 신호처리를 위한 여러 회로(필터), 필터 설계, 주파수 영역에서의 신호처리, 푸리에 변환의 고속계산 방법(Fast Fourier Transform), 간단한 스펙트럼 분석에 관한 학습을 한다. 디지털 필터와 시스템에 관한 내용에서는 여러 알고리즘을 이용하여 하드웨어 구현에 적합한 디지털 필터와 주파수 영역에서의 FFT를 이용한 컨벌루션 시스템을 설계해 본다.교직 / 대학원
본 강좌에서는 교육평가의 일반 원리와 학교학습의 맥락 속에서 교육평가가 가지는 의미와 역할, 교육평가의 실제를 다룬다. 이를 통하여 학생들은 교육평가에 대한 통찰력을 함양하고 현행 교육평가체제를 이해할 수 있을 뿐만 아니라, 과정중심 평가기법의 실제를 접하고 교육현장에 적용할 수 있는 평가능력과 평가기법, 평가문항 개발의 실제 및 환류방법을 터득할 수 있을 것이다.전선 / 대학원
본 강좌는 음운 층위, 어휘 층위, 문자 층위의 규범을 폭넓게 연구함으로써 국어교육에서 규범의 역할이 무엇인지를 탐구하는 것을 목표로 한다. 특히 글쓰기에서 지켜야 할 규범들에 대해 연구함으로써 정서법의 이론을 확립하고자 한다.전선 / 대학원
이 강좌에서는 교육공학 분야의 실제적인 문제를 발견하고, 협력적으로 해결방안을 탐색하고, 첨단 테크놀로지를 이용하여 창의적인 교육 산출물을 개발한다. 학습자 중심의 프로젝트를 통해 면대면과 온라인 학습환경에서 교수자와 학습자를 지원하기 위한 소프트웨어를 개발하고, 이를 위해 기본적인 컴퓨터 프로그래밍 지식과 기술을 학습한다.전선 / 대학원
이 강좌는 석·박사 학위 논문 작성 등 교육연구에 필요한 통계적 분석에 대한 개념과 이론에 대한 폭넓은 이해를 돕고, 실제 교육연구에서 통계적 기법들을 적절히 활용할 수 있도록 하기 위한 것이다. 이를 위해 교육관련 각종 연구 자료의 특성(예: 다층 자료, 유목 자료, 연속 자료 등)에 적절한 통계적 기법들에 대한 소개와 함께 관련 컴퓨터 프로그램을 활용하여 실제로 분석할 수 있도록 하기 위한 것이다. 아울러 수강생들은 관심 있는 교육관련 자료를 분석하고 그 결과를 수업시간에 보고하는 기회를 가지게 될 것이다.전선 / 대학원
의복에 관한 과학적 연구방법과 보고문에 대한 논의 및 토의를 통해 의복과학 제반분야의 연구동향과 최신정보를 입수하여 보다 고차원적인 지식, 연구능력과 발표 능력을 부여하도록 한다. 세미나에는 국내외의 각종 학술지 및 학위논문을 위주로 토의, 평가를 거쳐 논문을 완성하는 데 도움이 되도록 한다.전선 / 대학원
이 과목은 경영전략 분야의 대표적인 문헌들을 읽고 비판적으로 평가하며, 토론하는 세미나 과목으로서, 주로 21세기 글로벌 지식기반경제에서의 전략 이슈에 대해서 초점을 맞춘다. 본 과목은 경영전략 및 관련 분야에서 학문적 연구를 진행하려고 하는 경영전략 분야의 박사 과정 학생 및 학문적인 논문을 제대로 작성하고자 하는 석사과정 학생들을 주 수강 대상으로 하여 설계되었다. 본 과목에서 다루는 주제들은 광범위한 전략의 이슈들을 포괄하고 있다. 본 과목은 경영전략 분야의 최신 이론에 대한 소개와 토론을 통해서 전략 분야에서의 이론적, 실증적 연구의 기초를 제공하는 데 주안점을 두고 있다. 본 과목에서 집중적으로 연구하는 전략이론으로는 자원 (또는 역량) 기반과점, 진화경제학, 조직 학습 및 혁신 이론 등이 있다.전선 / 대학원
본 과정은 다국적 기업에 있어서의 경쟁우위의 창출과 관련하여 다국적기업의 경영활동에 대하여 집중 조명하게 된다. 국제기업환경에 대한 기본적인 배경지식의 함양과 함께 새로이 부각되는 복잡 다단한 경쟁환경 속에서 효과적인 글로벌 전략의 수립과 이를 수행해나가는 다양한 대응형태들을 분석함으로써 한국기업의 국제경쟁전략에 이를 응용해보고자 한다.교양 / 학사
본 강좌는 AI와 머신러닝의 기초 개념을 이해하고, 이를 실제 데이터에 적용하여 예측 및 분류 문제를 해결하는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 기초적인 데이터 처리 방법부터 머신러닝과 딥러닝 모델에 이르기까지 다양한 주제를 다루며, Pandas, Scikit-learn, PyTorch 등의 라이브러리를 사용하여 데이터를 처리하고 모델을 구현한다. 또한, TV 광고 데이터를 활용한 매출 예측, 신용카드 연체 예측 등 실생활 문제를 다루어 AI 기술이 실질적으로 활용되는 사례를 제공하며, 학생들이 데이터를 통해 실제로 문제를 해결하는 과정에서 얻는 성취감을 높이고자 한다.전선 / 학사
이과목은 기계중심/구현중심의 프로그래밍을 보완하는 논리중심/기획중심의 프로그래밍 기술을 익히도록 한다. 학생들이 프로그램 작성의 기본 원리, 구성 요소, 프로그래밍 미학등을 습득하게 함으로써, 소프트웨어 시스템이 드러내는 복잡성을 손쉽게 다룰 수 있는 능력과 자신감을 익히게 한다. 더군다나, 프로그램이 기계를 사용하기 위한 도구라는 제한된 시각에서 벗어나 기계가 프로그램 실행을 위한 도구라는 시각을 갖추도록 보정해준다. 이 강의는 프로그래밍 연습(training)이 아니라 프로그래밍 교육(education)이다. 실습언어는 학생들이 명료하고 효과적으로 생각할 수 있게 하는 프로그래밍 교육에 적절한 ML과 Scheme이다. 대형 소프트웨어를 2명이상의 팀이 기획하고, 구현하고, 형상 관리하는 과정을 프로젝트를 통해 익힌다. 대형 소프트웨어를 구성하는 프로젝트를 학기말에 요구한다.전선 / 대학원
하부요로증상은 비뇨의학을 전공하는 사람뿐만 아니라 일반의사들도 흔히 접하는 문제이며 노년인구가 증가하면서 이 증상에 대한 이해와 평가의 필요가 증가하고 있다. 이강좌에서는 하부요로증상의 종류, 병태생리, 대표적 질환과 이에 대한 치료적 접근을 다룰 예정이다.교양 / 학사
<베리타스 실천: 평등의 물리학은 ‘하나의 사과 = 하나의 사과’라는 기초적인 등식에서 출발해, 물리학이 ‘같음’과 ‘비교 가능성’을 어떻게 정의해 왔는지를 탐구하고 이를 사회적 평등의 문제에 적용하는 융합 교과목이다. 측정과 표준, 에너지와 정보, 보존 법칙과 엔트로피 같은 물리학의 개념을 토대로 학생들은 각 주제에 대한 프로젝트 기반 탐구를 진행한다. 본 과목은 강의와 실천(PBL)을 병행하며, 과학적 사고를 현실의 윤리적 판단과 연결하는 새로운 시도를 제안한다. 물리학 전공 여부와 무관하게 참여 가능하도록 설계되었으며, 학생들은 팀 프로젝트와 동료 평가를 통해 ‘무엇이 공정한 비교인가’를 스스로 정의하고 검증하는 과정을 경험한다. 본 교과목은 영어로 진행됩니다.전선 / 대학원
이 강좌는 학습과 기억심리학에서의 고전적 연구와 함께 최근의 발전을 개관하는 것이 목표이다. 연합학습의 주요 발견과 이론들, 기억의 구조이론 대 과정이론 간의 논쟁 등을 살펴보는 동시에, 이들 심리학적 발견이 실제 교육과 훈련 장면에서 어떻게 적용될 수 있는지를 탐색하고자 한다.전선 / 대학원
주어진 지식과 경험을 바탕으로 앞으로 주어질 작업을 효율적이고 체계적으로 수행할수 있는 컴퓨터 프로그램 개발에 많은 연구가 계속되어 오고 있다. 이러한 연구의 핵심 분야인 기계 학습(Machine Learning)에 관한 강의로써 현재까지 발표된 대표적인 연구 논문들을 중심으로 이론및 알고리즘, 응용 분야등을 설명한다.