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서비스 비즈니스모델 캔버스와 동태적 성과관리방법 접목에 관한 탐색적 연구: 시스템 사고에 의한 접근

박세훈

2018 / 한국시스템다이내믹스연구
팀제의 학교조직 적용 가능성 탐색에 관한 연구

김제현, 김도기, 김지선

2020 / 교육행정학연구
리더의 결정장애와 조직문화가 기업성과에 미치는 영향 : 가치지향성의 조절효과를 중심으로

추현호, 이상진, 최윤혁, 황지현

2021 / 교육컨설팅코칭연구
국내 무용/동작심리치료의 연구 경향에 관한 연구

오은진, 이정민

2011 / 무용예술학연구
인문교양 평생교육 프로그램 분석을 통한 ‘시민인문교육복합체’ 형성의 실증적 탐구

양은아; 한숭희; 김민수

2018 / 평생학습사회
취약 채무자의 성실상환지속에 관한 실증분석

허원, 정영우

2022 / 금융정보연구
일개 한방병원에 내원한 다낭성 난소 증후군 환자의 특성 및 치료 분석

박승혁, 이진무, 이창훈, 장준복, 황덕상

2019 / 대한한방부인과학회지
외국인 유학생의 한국어 문자 메시지에 나타나는 의사소통 양상 연구

윤창숙

2021 / 언어와 문화
흰점박이꽃무지(Protaetia brevitarsis) 추출물의 항혈전 효능

최인학, 유리, 임연지, 최규성, 최성업, 황종익, 손진성, 정태호

2019 / 한국환경과학회지
국민기초생활수급여부가 정신장애인의 취업에 미치는 영향 - 연령 차이를 중심으로 -

김성용; 강상경

2015 / 재활복지
교사 학습공동체 활동을 통한 전환학습 경험 분석: 기형도 프로젝트 고등학교 수업 과정에 나타난 변화를 중심으로

장미성, 김경이

2022 / 학습자중심교과교육연구
스켈레톤 매핑을 이용한 3D 애니메이션 콘텐츠 생성 시스템

강지훈, 김선종

2018 / 한국정보기술학회논문지
학령기 경계선 지적기능 아동에 대한 언어재활사의 중재 경험 탐색

이주연, 박현주

2021 / 특수교육학연구
기술불안감과 지각된 생산성이 셀프서비스테크놀로지에 대한 태도에 미치는 영향 - 상호작용욕구의 조절효과를 중심으로 -

정소원, 박지선

2020 / 복식문화연구
코로나19 상황에서 초등학교 담임교사가 경험한 생활지도의 어려움과 대처 행동에 관한 사례연구

이지영, 최준섭

2023 / 초등상담연구
한국어 평가연구의 역사적 고찰

강수정

2017 / 언어와 정보 사회
PCK에 근거한 초등교사 임용후보자 선정경쟁시험의 과학과 문항 분석

강훈식

2019 / 한국과학교육학회지
압축천연가스(CNG) 내압용기 결함에 따른 안전성 평가

장광수, 홍민성

2018 / 한국생산제조학회지
법률해석의 언어철학적 한계

김기영

2015 / 독어학
편백나무 잎 추출물의 성분분석과 면역효능에 관한 연구

김정희, 이승욱, 도국배, 지원대, 김선건, 백영두, 김극준

2018 / 대한임상검사과학회지
Sanguisorba officinalis L. Extracts Exert Antiobesity Effects in 3T3-L1 Adipocytes and C57BL/6J Mice Fed High-Fat Diets

정다운, 이옥환, 강일준

2016 / Journal of Medicinal Food
연방주의 비교 연구를 토대로 한 연방주의화의 조작적 정의: 미합중국과 유럽연합 사례를 중심으로

이옥연

2018 / 미국학
대구 도심의 주거환경만족도와 거주의향 분석

송흥수, 임준홍, 김한수

2015 / 한국주거학회논문집
다문화적 내용 요소를 반영한 유아수학교육 수업에서예비유아교사가 경험한 다문화교육의 의미 분석

최순덕

2019 / 다문화콘텐츠연구
소쉬르·퍼스의 기호론과 바르트의 신화분석영화 ‘베테랑’을 중심으로

김만기

2015 / 디지털융복합연구
온라인 쇼핑몰에 있어서 동영상 제품정보의 사용성이 브랜드 신뢰도와 구매의도에 미치는 영향-건강기능식품을 중심으로-

염경아, 정재희

2020 / 브랜드디자인학연구
소비자의 개인정보 제공 동의 인식에 대한 탐색적 연구

구혜경; 나종연

2014 / 소비문화연구
예비유아교사를 위한 디자인씽킹 중심의 유아언어교육 교과목 개선을 위한 실행연구

배지현

2021 / 한국콘텐츠학회 논문지
초등예비교사의 수업설계 학습 및 경험 분석

박기용

2018 / 초등교육연구
BIS/BAS 하위체계 연결가설의 타당성에 대한 연구: 스트레스, 희망 및 건강통제소재를 중심으로

윤병수

2008 / 한국심리학회지: 건강
라이프스타일 유형이 건강기능식품의 구매의도에 미치는 영향에 관한 연구 －제품 품질과 브랜드 이미지의 매개효과를 중심으로－

김병문, 허철무

2020 / 식품유통연구
한국 교육행정·교육자치제 원리 논의, 그 연원에 대하여

고전

2018 / 교육행정학연구
지속가능발전교육(ESD)을 함양한 음악과 교육과정 개정 방향 연구: 생활화 영역을 중심으로

윤관기

2021 / 음악교육공학
항만배후도시성장에 영향을 미치는 요인에 관한 실증연구

이정호, 심완섭, 이민상

2015 / 상품학연구
사상 체질별 대소변 소증에 대한 체계적 고찰 연구

박유경, 한상윤, 채한, 배나영

2018 / 사상체질의학회지
경계 넘기와 새로운 시각의 모색: 2012~2015년 동남아시아사 연구동향

여운경

2016 / 역사학보
Deep Learning 기반 공동주택 마감공사 단위작업별 생산성 예측모델 개발 - 내장공사를 중심으로 -

이기륜, 한충희, 이준복

2019 / 한국건설관리학회 논문집

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Deep Learning 기반 공동주택 마감공사 단위작업별 생산성 예측모델 개발 - 내장공사를 중심으로 -

Author

이기륜, 한충희, 이준복

Journal Title

한국건설관리학회 논문집

Publication Year

2019

Topics

#Deep learning

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생산서비스운영 경영전문대학원 경영학과
전필 / 대학원
본 과목은 생산관리의 전략적, 전술적, 그리고 운영적 측면을 모두 다룬다. 구체적으로 본 과목에서는 원재료의 조달부터 제품의 생산 그리고 생산된 제품을 최종소비자에게 전달하기까지 공급사슬 전 과정에서 직면하게 되는 수요예측, 총괄계획, 구매조달, 네트워크 설계, 물류, 재고계획, 공급계획, 공급사슬 상의 조화 문제 등에 초점을 둔다. 본 과목의 목표는 학생들이 기본적인 생산관리활동들을 배우고, 이러한 활동들이 기업 내부에서 어떠한 역할을 하는가를 이해하는 데 있다. 이러한 생산관리에 대한 기본적인 이해를 통해서 학생들은 공급사슬관리 관점에서 생산관리와 관련된 개념들과 문제들에 대한 기본적인 이해력을 가지게 될 것이다.
- # Operations management
- # Procurement
- # Supply chain
도시 빅데이터 분석 공과대학 건설환경공학부
전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.
- # Big data
- # Smart city
(공유)클라우드 시스템 혁신공유학부 혁신공유학부
전선 / 학사
본 과목은 빅데이터를 활용하는 ML/AI/인지과학의 서비스를 개발할 때, 특히 많이 접하면서 까다로운 시계열 데이터 처리와, 파이썬 등으로 서비스를 개발을 효과적으로 할 수 있는 MLOps/DevOps 실전 가이드를 다루고자 한다. 연구 성과를 검증/공유하기 위해 패키지로 deploy하기 위한 도커/쿠버네티스 기술과 마이크로서비스 구축에 필요한 방법을 학습한다.
- # Cloud computing
- # Computer Science
인공지능 조경설계 스튜디오 환경대학원 환경설계학과
전선 / 대학원
본 스튜디오는 인공지능(AI)을 조경의 핵심 설계 도구로 활용하는 것을 목표로 하는 실습 중심의 스튜디오이다. 지난 2년간 진행한 세미나 주제인「조경과 AI」에서 다루었던 이론적 논의를 확장하여, 실제 설계 프로세스 속에서 AI의 잠재력과 한계를 탐구한다. 본 수업은 인간이 직관적으로 해결하기 어려웠던 형태적·공간적 문제를 인공지능을 통해 분석하고 생성하는 과정을 실험하며, 프롬프트 설계(Prompt Design)와 룰 베이스 설계(Rule-Based Design)와 같은 개념을 핵심 학습 주제로 다룬다. 수강생들은 2차원 이미지로부터 3차원 형상을 추출하고, 형태의 특징을 기반으로 기능과 프로그램을 부여하는 과정에서 다양한 AI 도구를 활용한다. 이를 통해 인공지능을 단순한 도구가 아닌 공동 설계자(co-designer)로 이해하며, 디지털 생성 기술을 통해 새로운 형태, 패턴, 그리고 공간 경험을 제안한다. 최종적으로 AI를 활용한 설계 프로토타입 혹은 실험적 디자인 아틀라스를 제작하여, 미래 조경·도시설계의 가능성을 탐구한다.
- # Artificial intelligence(AI)
- # Landscape design
- # Studio
자연과학자를 위한 프로그래밍 및 인공지능 개론 자연과학대학 통계학과
전선 / 학사
본 과목은 자연과학대학 학부생을 대상으로 하여, 세부 학부/학과에 관계없이 자연과학대학 학부생이 함양해야 하는 프로그래밍 및 인공지능 지식을 갖추도록 돕는 것을 목표로 합니다. 특히 프로그래밍 및 인공지능과 관련된 방대한 내용 중 자연과학을 전공하는 데 실질적으로 필요한 전산학, 계산과학, 통계학, 심층신경망 분야의 기초지식을 습득하고, 그에 대한 실습을 직접 해보도록 하는 데 초점을 맞춥니다. 이는 자연과학대학의 기존 인공지능/계산과학/데이터과학 전공과목의 수강에 앞서, 학부생들이 프로그래밍 능력과 함께 이를 자연과학의 문제에 직접 적용할 수 있는 능력을 갖추도록 하기 위함입니다. 본 과목에서는 이론과 실습을 병행하여, 향후 자연과학 연구에서 맞닥뜨릴 수 있는 실제 문제와 데이터를 인공지능을 이용하여 다루고 해결해 볼 수 있는 기회를 학부생들에게 제공하고자 합니다. 기초 수준의 컴퓨팅/프로그래밍 능력을 갖춘 학생은 본 과목을 이수한 후, 자연과학의 세부 분야에서 인공지능과 프로그래밍이 어떻게 활용되는지 이해하고, 향후 연구에 직접 활용할 수 있는 능력을 함양하게 될 것입니다.
- # Computer Science
- # Artificial intelligence(AI)
- # Programming language
데이터 중심 건설사업관리 공과대학 건설환경공학부
전선 / 대학원
본 교과목은 빅데이터, 인공지능 등 데이터 과학 이론을 소개하고 다양한 방법론 및 모델들을 효과적으로 건설산업에 적용할 수 있도록 교육함으로써, 수강생들이 공정관리, 예산관리, 안전관리 등 성공적인 건설사업관리에 필요한 객관적인 의사결정 능력을 함양할 수 있도록 한다. 보다 구체적으로 공정 및 예산계획, 설계변경 서류, 각종 보고서 등의 기초적인 현장 데이터부터 물가지수, 수주액, 안전통계 등 산업 차원의 데이터까지 건설산업에 존재하는 다양한 종류의 데이터 및 그들의 특성을 파악하고, 데이터를 정보화/지식화하여 성공적인 의사결정을 지원할 수 있도록 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등의 분석 방법론을 교육한다. 또한, 가속도, 진동, 온도, 소음, 영상, 위치좌표 등 센서 및 카메라를 이용하여 실시간으로 수집되는 빅데이터를 분석하여 시시각각 변하는 현장 상황을 효과적으로 이해할 수 있는 첨단기법을 소개한다. 본 교과목은 지금껏 경험적이고 직관적인 의사결정이 주를 이뤄 온 건설현장에 데이터 중심의 사업관리 방법론을 소개함을 목표로 한다.
- # Project management
- # Artificial intelligence(AI)
- # Reinforcement learning
건축공사관리론 공과대학 건축학과
전선 / 대학원
건축공사에서 공사관리의 필요성을 인식시키고, 공사계획, 공정관리, 자재 및 노무관리, 원가관리, 품질 및 안전관리 등에 관한 이론과 기법을 강의하고 사례연구를 통하여 실무적영방법을 고찰한다.
- # Construction management
- # Project planning
- # Process control
시스템다이내믹스를 이용한 건설프로젝트 매니지먼트 공과대학 건축학과
전선 / 대학원
건축공사의 신기술, 공법 및 자재의 개발과 초고층 건축시공의 현장사례를 소개하고 건축공사의 과학화와 자동화를 위한 가치공학, 씨뮬레이션, 건설전물가시스템, 전설로보틱스, 건설경영정보시스템, 건설통합시스템 등에 대하여 강의한다.
- # System dynamics
- # Construction management
- # Project management
화학생물공학을 위한 인공지능 공과대학 화학생물공학부
전선 / 학사
본 교과목은 기계학습과 딥러닝 기술의 학문적 기반을 바탕으로 화학생물공학 분야의 복잡한 문제 해결을 위한 기법을 익히기 위한 과목이다. 이 과목에서 지도 및 비지도 학습, 의사결정트리, 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망, 재료 개발, 열역학, 반응공학, 이동현상, 그리고 공정 최적화의 응용을 다룬다. 또한 최종 프로젝트를 통해 실제 문제를 해결하는 데 필요한 이러한 기술을 적용하는 것을 강조하며, 도메인 지식을 활용하여 효과적인 모델을 개발하는 방법을 학습할 수 있도록 유도할 예정이다. 수업의 선행 조건으로 화학생물공학의 기본적인 지식과 Python 프로그래밍 경험이 필요하며. 강의 내용을 바탕으로 학생들이 화학생물공학에서 빠르게 진화하는 인공지능 분야의 선도자가 될 수 있는 역량 강화에 목표를 둔다.
- # Artificial intelligence(AI)
- # Engineering
- # Thermodynamics
딥러닝 공과대학 전기·정보공학부
전선 / 대학원
딥러닝 모델은 추상화 복잡도를 증가하면서 정보를 표현하는 여러 계층으로 이루어진 신경망으로, 최근 영상/음성/자연어 처리 등의 문제에서 다른 기계 방법론들을 크게 상회하는 뛰어난 성능을 보이고 있다. 본 과정에서는 딥러닝의 기반이 되는 기계학습 및 최적화 기법들을 배우고, 기본적인 신경망에 대해서 학습한다. 그리고 영상 처리와 자연어 처리의 핵심 모델인 Convolutional neural networks와 Recurrent neural networks의 훈련법과 추론법들을 익힌다. 또한 비감독 생성 모델인 Autoencoders와 Restrict Boltzman machines에 대해 자세히 살펴 보고 마지막으로 딥러닝 기반 강화 학습에 대해서도 학습하고 실습을 진행한다. 본 과목은 대학원생과 일부 고년차 학부생을 대상으로 한다.
- # Deep learning
- # Machine learning
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바이오복합재료학 및 실험 농업생명과학대학 산림과학부
전필 / 학사
재래식 합판, 파티클보드, 섬유판 등에 국한된 목질재료에서 보다 넓은 범위의 리그노셀룰로스원료와 함께 다양한 유기물질 및 무기물질들을 혼합한 새로운 개념의 신소재로서의 바이오복합재료의 개념을 통하여 여러 가지 다양한 물성을 다루어 지속적으로 재생 가능한 환경 소재에 대한 것을 강의한다.
- # Composite material
- # Primary raw material
- # Materials Science
건축시공 공과대학 건축학과
전필 / 학사
건축물의 설계, 시공, 유지관리에 이르는 전반적인 건축생산과정을 설명하고, 건축물의 품질과 성능 확보를 위한 시방기준을 고찰하며, 건축공사비의 산정과 주요 공종에 대한 시공방법 및 절차에 대하여 강의한다.
- # Construction engineering
- # Engineering
- # Construction management
딥러닝의 통계적 이해 공과대학 협동과정 인공지능전공
전선 / 대학원
본 교과목은 고급데이터마이닝 방법론(326.637) 과목에 이어 심층학습모형에 중점을 둔다. 교육 목표는 심층학습(deep learning)의 방법들을 공부하고 관련된 통계적 문제를 찾아내는 것이다. 다루는 내용은 다음과 같다. 심층학습 이전의 특징 추출 및 판별 분석 기법, 기계학습에서 사용되는 이론적인 도구들, 인공신경망의 기초, 다층 퍼셉트론, 역전파, 합성곱 신경망, 최적화와 정칙화, 가시화, 파이톤과 심층학습 프레임워크, 순환 신경망, 변분적 추론, 적대적 생성 네트워크, 영상 분할 및 검출, 자연어 처리 등이다.
- # Deep learning
- # Statistics
- # Machine learning
시스템다이내믹스를 이용한 건설프로젝트 매니지먼트 공과대학 건설환경공학부
전선 / 대학원
건축공사의 신기술, 공법 및 자재의 개발과 초고층 건축시공의 현장사례를 소개하고 건축공사의 과학화와 자동화를 위한 가치공학, 씨뮬레이션, 건설전물가시스템, 전설로보틱스, 건설경영정보시스템, 건설통합시스템 등에 대하여 강의한다.
- # System dynamics
- # Construction management
- # Project management
기계학습 산업응용 공과대학 산업공학과
전선 / 대학원
인공 신경망을 기반으로 하는 심층 학습 (Deep Learning) 시스템들은 음성/이미지 인식, 번역, 자율 주행 등 다양한 인공지능 영역에서 광범위하게 확산되고 있으며, 관련 기술 또한 빠르게 발전하고 있는 바, 산업 전반에 걸친 시스템의 지능화를 위해, 심층 학습 모형에 대한 이해와 활용 능력이 점차 중요해지고 있다. 본 과목에서는 심층 학습의 주요 이론과 기법을 학습하는 것을 목적으로, 구체적으로 표현형 학습 (Representation Learning), 심층 피드포워드 신경망 (Deep Feedforward Networks), 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Networks), 순환 신경망 (Recurrent Neural Networks), 심층 오토인코더 (Deep Autoencoders), 심층 생성 모형 (Deep Generative Models), 심층 강화학습 (Deep Reinforcement Learning) 기법들을 다루고, 이들을 이해하기 위한 기계학습 및 수리적 기초 이론들을 배운다. 또한, 본 과목은 심층 학습 모델을 활용하여 멀티미디어 데이터들을 대상으로 분류, 예측, 패턴 인식, 생성 모델을 구현하는 프로젝트들 및 심층 학습 응용 사례 연구들을 포함한다.
- # Deep learning
- # Machine learning
- # Artificial intelligence(AI)
정책연구방법론 1 행정대학원 협동과정 국가정책행정전공
전필 / 대학원
본 과목은 행정 및 정책 연구에 있어서 기초가 되는 방법론적 연구역량의 배양과 양질의 연구를 수행할 수 있는 연구설계의 논리와 유형을 이해하는데 목적이 있다. 여기에는 3가지 하위목표를 상정할 수 있는데, 첫째, 과학적 실증연구의 논리를 살펴보고, 대표적인 연구방법론으로서의 양적 접근법과 질적 접근법 간의 논쟁을 살펴봄으로써, 방법론적 다원주의와 분석적 엄격성을 이해하고자 한다. 특히 각각의 접근법이 보유하는 논리와 절차의 상이성에도 불구하고, 그 평가기준의 공통점이 존재하고 또한 바람직함이 존재하는데, 이를 살펴보고자 한다. 둘째, 정책은 일정 목적을 달성하기 위한 수단으로 구성되는 것이 일반적이며 따라서 적절한 인과추론의 논리가 필수적이다. 이때 인과추론의 적절성은 연구설계의 논리 구조와 이를 위한 가정에 있음을 이해할 필요가 있다. 셋째, 실제 인과추론을 위한 다양한 방법론에 대한 이해와 응용역량의 배양을 도모한다. 이러한 논의는 향후 수강할 양적연구방법과 질적연구방법의 이론적·실무적 토대가 될 것이다.
- # Causal inference
- # Qualitative research
- # Policy studies
건설안전관리 데이터 애널리틱스 공과대학 건축학과
전선 / 대학원
건설 안전과 관련하여 현재의 관리 방식과 관련 이슈들을 소개하고, 건설 안전관리와 관련한 사고발생이론, 인간 공학 등의 이론을 강의한다. 또한 건설 안전관리에서의 연구 문제 해결을 위한 데이터 기반 연구 방법론을 세미나 형식으로 토론하고, 이를 실제 실험을 포함하는 팀 프로젝트를 통해 실습하여 자기 주도적이고 동료 학습이 가능하도록 한다.
- # Analytics
가공의치학특수연구 치과대학 치의과학과
전선 / 대학원
고정성보철학 분야에서 치료계획, 지대치형성, 인상, 교합기, 모형제작, 납형조각, 주조, 납착 및 전부 도재관, 임플랜트 보철학에 관한 최신 문헌고찰과 증례를 발표한다.
- # Crown
- # Dentistry
대학원논문연구 공과대학 건설환경공학부
논문 / 대학원
본 과정은 석사 및 박사 학위 과정에 있는 학생들의 논문 주제를 상의하여 결정하는 것을 목표로 한다. 상세 지도 사항으로서 주간 또는 월간 단위로 연구 및 실험 진행 상황을 점검 및 논의하고 추후 진행 방향을 지도한다.
- # Medical education
건설안전관리 데이터 애널리틱스 공과대학 건설환경공학부
전선 / 대학원
건설 안전과 관련하여 현재의 관리 방식과 관련 이슈들을 소개하고, 건설 안전관리와 관련한 사고발생이론, 인간 공학 등의 이론을 강의한다. 또한 건설 안전관리에서의 연구 문제 해결을 위한 데이터 기반 연구 방법론을 세미나 형식으로 토론하고, 이를 실제 실험을 포함하는 팀 프로젝트를 통해 실습하여 자기 주도적이고 동료 학습이 가능하도록 한다.
- # Analytics

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