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뇌 활용 선호도 측정 도구 개발 연구

Author

김정하

Journal Title

경인교육대학교 교육연구원 교육논총

Publication Year

2019

Topics

#Computer Science

Summary

This study aims to develop a 70-item tool to discriminate learners' brain utilization preferences and establish a scale to classify them into various types such as left-brain dominance and right-brain dominance. The goal is to contribute to improving learners' creative thinking and self-directed problem-solving skills by designing learning methods considering the brain's asymmetric characteristics and enhancing learning efficiency.

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학습과 기억 시스템 사회과학대학 심리학과
전선 / 대학원
우리 뇌의 학습과 기억 시스템을 통해 우리는 새로운 정보를 학습하고 저장하며 후에 저장된 정보를 인출하여 사용할 수 있다. 본 교과목에서는 이러한 학습과 기억에 대한 인지 심리학적 측면과 신경과학적 측면을 고찰하고 최신 연구결과에 대해 논의함으로써 뇌의 학습과 기억 시스템에 대한 이해를 높이고 연구에 응용할 수 있는 지식 기반을 제시하고자 한다.
- # Cognition
- # Cognitive science
- # Knowledge base
치과영역의 중추신경학 치과대학 치의과학과
전선 / 대학원
뇌에서 머리 및 목과 관련되는 감각, 운동을 학습하는 과목이며 학습내용은 뇌간의 외형 및 내부구조, 뇌삼차신경감각핵과 운동핵의 구조 및 기능, 안면 및 구강의 감각전도로, 신경조직의 퇴행성 변화와 재생 그리고 뇌간의 노화등이며, 이런 지식은 치과임상, 특히 안면 및 두부에서 야기되는 통증환자의 진단과 치료에 도움이 된다.
- # Sensory system
- # Neuroscience
- # Central nervous system
학습분석과 학습설계 사범대학 융합학습과학전공
전선 / 학사
이 교과목은 다양한 학습 데이터를 분석하여 학습자의 흥미와 필요를 고려한 맞춤형 학습을 설계하는 방법을 소개한다. 인공지능을 활용하여 학습활동을 자동으로 분석하고 학습결과를 예측하며, 그 결과를 바탕으로 교수자와 인공지능이 적응적으로 학습을 지원하는 방안을 탐색한다. 학습 상황과 학습자의 특성에 따라 최적의 학습경험을 어떻게 설계하고 지원할 수 있는지 논의한다. 그리고 디지털 테크놀로지를 활용하여 공교육에서 학습 데이터를 수집, 분석, 활용하는 과정에서 발생하는 사회적 문제를 비판적으로 검토하고 창의적인 해결방안을 모색한다.
- # Learning sciences
- # Educational technology
- # Artificial intelligence(AI)
뇌-마음-행동 사회과학대학 심리학과
전필 / 학사
뇌-마음-행동 연계전공의 필수 과목으로서, 세분화된 학문 체계에서 다룰 수 없는 통합적인 인간 이해에 대한 소개를 제공하는 곳이 목표. 신경과학에서 이루지는 뇌의 이해, 인지과학에서 이루어지는 마음의 이해, 심리학에서 이루어지는 행동의 이해와 이들의 관계를 포함하여 인간의 이해에 대한 다양한 주제의 소개. 참여 교수 및 외부 초빙 연사들에 의한 주별 강의로 이루어짐.
- # Cognition
- # Neuroscience
- # Psychology
뇌, 마음, 학습 사범대학 융합학습과학전공
전선 / 학사
뇌과학과 교육학의 교차점을 탐구하는 과목으로, 인지신경과학적 관점에서 뇌의 신경생물학적 원리와 마음의 인지적 관점을 중심으로 학습과 기억, 주의, 동기, 감정 등 학습 관련 주요 두뇌 기능을 이해하는 것을 목표로 합니다. 학생들은 뇌의 구조와 기능이 어떻게 학습 과정과 연결되는지 살펴보고, 최신 뇌영상 기법 및 신경자극 연구를 통해 밝혀진 교육적 시사점을 학습하게 됩니다. 또한, 교육 신경과학(Educational Neuroscience)의 실제 응용 사례를 검토하며, 미래 학습과 교육에서 뇌 기반 접근법이 갖는 가능성과 한계에 대해서도 비판적으로 논의합니다.
- # Cognitive neuroscience
- # Cognition
- # Neuroscience
(공유)생성형 AI를 활용한 우리 몸 알기 혁신공유학부 혁신공유학부
전선 / 학사
이 수업에서는 우리 인간의 몸의 구조와 기능에 대하여 빅데이터에 기반한 생성형 AI를 활용한 질문과 응답 형태의 학습을 활용하고, 동시에 전통적 교과서와의 비교 검증을 통해 오류와 편향성을 극복한다. 또한 인문사회학과 예술의 관점에서도 접근하여 다양한 전공자들에게 우리 몸에 대한 지식습득을 쉽게 경험할 수 있는 기회를 제공한다. 본 수업에서는 머리 및 목 부분을 중점적으로 다룬다.
- # Generative grammar
- # Social science
- # Computer Science
학습과학기초 사범대학 융합학습과학전공
전필 / 학사
이 교과목은 학습과학을 시작하는 학생들을 위해 학습과학의 다양한 연구주제와 이론을 소개한다. 교육학, 교과교육학, 심리학, 뇌과학, 컴퓨터과학 등의 다양한 분야에서 이루어지고 있는 학습에 대한 연구를 서로 비교하고 비판적으로 검토한다. 이를 통해 학습을 다양한 관점에서 통합적으로 이해하고 교육 문제를 창의적으로 해결할 수 있는 기반을 마련한다. 그리고 학습과학 분야의 진로탐색을 지원하기 위해 다양하고 실제적인 학습경험을 제공한다.
- # Learning sciences
- # Experiential learning
- # Computer Science
공학도를 위한 창의적 사고 공과대학 산업공학과
전선 / 학사
본 과목의 목적은 공과대 학부 과정 학생들을 대상으로 신제품, 신서비스의 개발과 어려운 공학적 문제의 해결을 위한 창의적 사고 기법들을 소개하고, 이를 응용하는 능력을 배양시키는 데 있다. Brainstorming, mind mapping, lateral thinking, TRIZ, attribute listing and morphological analysis, transformation theory, physical stress reduction principles, portability design principles 등의 기법을 다루게 된다. 수강생들은 다수의 설계 및 기획 문제를 과제로서 해결하고 그룹 프로젝트를 수행함으로써, 습득한 지식을 실제 문제 해결에 응용하는 능력을 배양하게 된다.
- # Engineering
- # Service design
- # Creativity
인공지능과 자연지능 학부대학
공통 / 대학원
21세기에 들어와 기계학습과 딥러닝 등의 AI 기술의 급격한 발전이 빅데이터와 고성능 컴퓨터와 결합되며 이전과는 다른 차원의 활용 가능성을 보여주면서 급속도로 산업과 생활에 보급되고 있다. 그러나, 현재의 빅데이터 기반 기계학습 위주 AI의 한계는 분명하며 AI 개념의 창시자와 개발자들이 꿈꾸던 기술에 못 미친다는 것이 전문가들의 한결같은 견해이다. 차세대 AI 기술의 핵심 중 하나는 뇌의 자연지능을 닮은 AI(Brain-like AI)의 구현이다. 본 교과목은 뇌의 인지기능에 기반을 둔 자연지능과 컴퓨터 기반 인공지능의 공통점과 차이점에 대한 체계적 고찰을 통해 학생들이 인공지능과 자연지능 연구 및 기술 개발을 위한 미래지향적 안목을 기를 수 있도록 돕는 것을 목표로 한다. 인간의 인지 및 행동에 관심이 있는 다양한 분야의 학생은 인공지능과 자연지능의 비교를 통해 인간의 고유성에 대한 통찰 및 인공지능 기술의 활용에 대해 배울 수 있으며, 반대로 인공지능에 관심이 있는 학생은 진정한 인공지능을 구현하기 위해 필요한 뇌인지과학적 배경을 함양할 수 있을 것으로 기대한다.
- # Artificial intelligence(AI)
- # Big data
- # Machine learning
인지과학연습 2 인문대학 협동과정 인지과학전공
전선 / 대학원
인지과학 연습 1의 내용을 보다 확장하여 인지과학의 연구사, 연구주제등을 다각도로 검토하여 과정에 진입한 학생들에게 인지과학의 기초적 지식배경을 제공하는데 목적이 있다.
- # Cognitive science
- # Cognition
학습신경과학과 실험 사범대학 융합학습과학전공
전선 / 학사
이 과목은 학습신경과학 연구에 활용될 인간의 뇌파 신호를 활용하여 학습과 인지 과정의 신경적 기제를 이해하고, 이를 학습과학 및 교육 연구에 응용할 수 있는 역량을 기르는 것을 목표로 한다. 학생들은 뇌파의 생리학적 원리와 측정 기술, 데이터 수집 및 전처리 방법, 시간축 분석과 주파수축 분석, 뇌-인지 기능의 상관관계 해석 등 핵심 이론과 실습을 병행하여 학습한다. 이를 통해, 뇌파 데이터에 반영된 인간의 학습과 인지 처리 과정 및 그 신경생리학적 속성을 이해하고, 해당 지식과 실험적 기술을 융합적으로 응용하여 학습과학 분야의 연구에 필요한 실험적 능력을 배양하고자 한다. 또한, 실제 실험 설계와 데이터 분석 프로젝트를 통해 학습, 주의, 기억, 감정 등 교육적 핵심 주제와 관련된 뇌파 데이터를 직접 측정하고 해석함으로써, 융합학습과학 연구에 필요한 실험적·분석적 사고력을 함양한다.
- # Neuroscience
- # Learning sciences
- # Cognitive science
뇌의 기능영상연구 의과대학 의학과
전선 / 대학원
최근 MRI 등 영상진단장치의 획기적인 발전으로 뇌의 기능을 평가할 수 있게 되었다. 이 강좌에서는 MRI 등의 영상장치를 이용하여 뇌 기능을 연구하고자 한다. 구체적인 학습 목표는 functional imaging, perfusion imaging, diffusion imaging, diffusion-tensor imaging, spectroscopy의 원리를 이해하고 임상에서 응용하는 것이다. 아울러 현재 영상기법의 한계점을 이해함으로서 앞으로의 연구 방향을 파악한다.
- # Diffusion magnetic resonance imaging
베리타스 강좌 1: 뇌, 기계, 진화 학부대학
교양 / 학사
본 강의는 기초 과학, 인문학, 공학의 핵심 개념을 융합하여 인간의 마음과 기계 간 양방향 상호작용에 대한 새로운 통찰을 제공하는 것을 목표로 한다. 뇌와 인지 과학의 기본 개념을 바탕으로 인간의 마음이 생물학적 적응으로서 효율적인 정보 처리를 위해 어떻게 진화했는지, 다양한 방법과 기술을 통해 신경계의 활동을 어떻게 측정, 모델링, 조작할 수 있는지를 학습한다. 이러한 신경과학적 틀을 바탕으로 인공지능의 기본 개념을 소개하며, 기계가 뇌를 모방하고 상호작용할 수 있도록 설계되는 원리를 탐구한다. 강의, 토론, 실습 시연의 활동을 통해 뇌와 인지 과학, 인간-컴퓨터 상호작용, 뇌-기계 인터페이스 분야의 핵심 개념을 통합적으로 다룬다. 이를 통해 학생들이 뇌-인지 기능과 적응적 행동의 생물학적 기전을 이해하고, 뇌 신호를 다루는 방법론과 인간-컴퓨터 상호작용 기술의 가능성과 제약에 대한 폭넓은 이해를 얻을 수 있을 것으로 기대한다.
- # Cognitive science
유아인지발달 및 창의성연구 사범대학 협동과정 유아교육전공
전선 / 대학원
유아의 인지발달에 대한 최근의 연구는 학제간 연구결과를 바탕으로 두뇌발달에 대한 연구와 인지심리학의 연구결과를 적극적으로 반영하고 있다. 또한 인지발달의 새로운 관심 영역인 유아의 창의성 발달에 대한 다양한 이론과 최근 연구동향에 대한 이해를 바탕으로 유아의 창의성 발달에 도움을 주는 교육방법과 프로그램을 연구한다.
- # Cognitive development
- # Creativity
- # Psychology
운동과 뇌신경과학 연구 사범대학 체육교육과
전선 / 대학원
노인 인구증가 등에 따른 뇌질환이 증가는 사회경제적 문제로 인식되고 있으며, 이에 다양한 뇌질환의 예방이나 치료에 효과가 있는 운동이 주목받고 있다. 이번 강의에서는 다양한 운동의 종류와 기간이 인지와 감정의 조절을 담당하는 뇌에 미치는 영향과 그 기전에 대한 최신 연구를 공부한다. 또한 여러 질병상황에서 운동이 뇌에 미치는 영향 및 적절한 운동방법에 대해 학습한다.
- # Dementia
- # Mental health
- # Neuroscience
시간의 뇌인지과학 자연과학대학 뇌인지과학과
전선 / 대학원
이 수업에서는 인간이 어떻게 시간의 흐름을 추정하고, 예상하고, 처리하고, 일반화 하는지에 대한 행동학적, 그리고 신경학적 메커니즘에 대한 이해를 제공합니다. 따라서 고전적인 실험심리학 논문은 물론, 최신의 뇌인지과학적 뇌영상 방법(특히 functional MRI)을 통한 연구들을 중점적으로 살펴보고 인간이 어떻게 다양한 환경에서 자신에게 주어진 시간의 흐름을 판단하고 이용하는지에 대한 실험 데이터와 이론을 함께 공부하게 됩니다.
- # Cognitive science
- # Cognition
- # Experimental psychology
자료구조 공과대학 컴퓨터공학부
전필 / 학사
이 과목에서는 컴퓨터에 의한 문제 해결을 위해 필요한 개념이나 대상물의 표현을 위한 자료 구조와 문제해결을 위한 체계적 사고 방법을 학습한다. 배열, 연결 리스트, 큐, 스택, 우선순위 큐 등의 기본적인 자료구조를 배우고, 검색 트리, 해시 테이블, 균형 잡힌 검색 트리 등 자료의 색인을 위한 자료구조와 그들의 효율성을 배운다. 정렬, 그래프 알고리즘 등 문제 해결에 유용한 도구와 생각하는 방법에 관한 내용도 제공한다. 프로그래밍 과제가 부여되며 이를 위한 최소한의 가이드가 제공된다.
- # Data structure
- # Search engine indexing
- # Priority queue
고급 신경과학 세미나 치과대학 치의과학과
전선 / 대학원
신경과학분야는 신경생물학에서 인지과학에 이르기까지 다양한 연구 분야에서 전방위적인 연구 방법을 활용하여, 뇌의 기능과 뇌질환을 연구하여 뇌의 작용기작을 규명해나가고 있다. 이 과목에서는 학생들이 최근에 발표된 다양한 신경과학 분야의 연구들을 대상으로 타 연구진의 연구내용을 합리적으로 해석하는 능력과 자신의 연구를 도출하고, 연구내용을 다른 사람들에게 효과적으로 전달하는 능력을 기른다.
- # Neuroscience
- # Interdisciplinarity
- # Cognitive science
고급 신경과학 세미나 1 자연과학대학 뇌인지과학과
전선 / 대학원
신경과학분야는 신경생물학에서 인지과학에 이르기까지 다양한 연구 분야에서 전방위적인 연구 방법을 활용하여, 뇌의 기능과 뇌질환을 연구하여 뇌의 작용기작을 규명해나가고 있다. 이 과목에서는 학생들이 최근에 발표된 다양한 신경과학 분야의 연구들을 대상으로 타 연구진의 연구내용을 합리적으로 해석하는 능력과 자신의 연구를 도출하고, 연구내용을 다른 사람들에게 효과적으로 전달하는 능력을 기른다.
- # Neuroscience
- # Interdisciplinarity
- # Cognitive science
컴퓨터신경과학 자연과학대학 협동과정 뇌과학전공
전선 / 대학원
본강좌에서는 실험데이터로부터 두뇌 작용에 대한 계산모형을 개발하는데 필요한 기초적인 계산 이론, 정보 이론, 확률통계적 학습 알고리즘 등을 공부한다. 또한, 두뇌 및 자연의 계산 원리에 기반하여 동작하는 새로운 방식의 지능형 연산 모델인 인공신경망과 진화연산의 원리와 신경과학적인 응용에 대해서 실습을 통하여 공부한다
- # Neuroscience
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The Characteristics and Relationships of Learning Abilities by Brain Preference and EEG According to Elementary School Students Academic Achievement Level

고등학교 학생들의 뇌 선호도에 따른 영어 어휘 학습 전략의 상관관계에 대한 연구

뇌기능과 창의적 능력간의 관계

중학교 기술 교과의 협동적 문제해결학습에서 좌우뇌 선호도에 따른 소집단 구성이 학업성취도에 미치는 영향

좌우뇌 활용 선호도에 따른 지구과학 영재들의 문제해결방식에 관한 연구

精巧构思美丽无痕——基于脑科学的初中数学教学设计的探究

An analysis of thinking preferences across three health care disciplines

뇌(腦) 메커니즘에 기초한 아동 심리와 그림 특징 연구

뇌선호도와 창의적 아이디어 발상법과의 상관관계 - 언어적 발상법과 시각적 발상법을 중심으로 -

Learning is negatively associated with strength of left/right paw preference in wild grey squirrels (Sciurus carolinensis)

우뇌기능을 고려한 시각화 학습자료가 학업성취도에 미치는 영향 분석

개인의 가치성향과 두뇌활동 유형과의 관계에 관한 연구

뇌(腦) 메커니즘에 기초한 아동 심리와 그림 특징 연구 A Study on Psychology of Children and Characteristics of Their Drawings Based on Brain Mechanism

초등과학교육에의 적용을 위한 뇌-기반 학습 연구의 교육적 의미 분석 The Analysis of Researches on the Brain-based Teaching and Learning for Elementary Science Education

뇌과학 연구 성과를 반영한 교육과정 개발 연구

창의융합 뇌 교육을 기반으로 한 공감각 학습 지도방안에 관한 연구 A Study on the Guiding Method of Synesthesia Learning Based onCreative Brain Education

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