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Mohammad Zuber, Fatima Mumtaz, Khalid Mahmood Zia, Tahir Jamil, Rizwan Hussain
2013 / Korean Journal of Chemical Engineering
Qu H.,Wang J.,Yao C.,Wei X.,Wu Y.,Cheng M.,He X.,Li J.,Wei W.,Zhang J.,Bi Q.,Guo D.a.
2023 / Journal of Chromatography A
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Sales anticipations and inventory behavior
Quality control for the food industry
System modelling and optimization : proceedings of the 15th IFIP conference, Zurich, Switzerland, September 2-6, 1991
Supply chain disruption management using stochastic mixed integer programming
Optimization in production analytics : models and algorithms for operational production planning under deterministic and random conditions
일래스틱 스택을 이용한 머신러닝 : 분산 검색과 분석 플랫폼으로 하는 이상 징후 감지와 예측
Business unIntelligence : insight and innovation beyond analytics and big data
Statistics with applications to the biological and health sciences
Optimisation, econometric, and financial analysis
Consumption-based forecasting and planning : predicting changing demand patterns in the new digital economy
Managing the unexpected : sustained performance in a complex world
Statistics, data analysis, and decision modeling
Schaum's outline of theory and problems of microeconomic theory
Towards Supply Chain Risk Analytics : Fundamentals, Simulation, Optimization
Peak energy demand and demand side response
(빅데이터의 다음 단계는) 예측 분석이다
Decision Sciences
Cleophas C.,Schüetze C.Decision Sciences
Kirshner S.N.,Moritz B.B.European Journal of Operational Research
Rennie N.,Cleophas C.,Sykulski A.M.,Dost F.OR Spectrum
Rennie N.,Cleophas C.,Sykulski A.M.,Dost F.한국ITS학회 논문지
진민수, 이동우, 김영록, 이현수Management Science
Rudi, N.; Drake, D.Journal of the European Economic Association
Anufriev, Mikhail; Hommes, Cars; Makarewicz, TomaszData Mining and Knowledge Discovery
Angiulli, Fabrizio; Fassetti, Fabio; Manco, Giuseppe; Palopoli, LuigiStrategic Organization
Ehrig, Timo; Schmidt, JensJournal of Internet Technology
Boyang Li; Yuhang Yang; Ziyu Zhao; Xin Ni; Diyang ZhangInternational Journal of Data Science and Analytics
Trittenbach H.,Böhm K.응용통계연구
김만겸, 신기일Neurocomputing
Aguilera-Martos I.,García-Barzana M.,García-Gil D.,Carrasco J.,López D.,Luengo J.,Herrera F.Annals of Mathematics and Artificial Intelligence
Lei, Jing; Rinaldo, Alessandro; Wasserman, Larry로지스틱스연구
문성암, 박우재, 윤봉규, 최경환Annals of Mathematics and Artificial Intelligence
Lei, Jing; Rinaldo, Alessandro; Wasserman, LarryJournal of Revenue and Pricing Management
Sierag, D.International Journal of Production Research
Prestwich, S.; Rossi, R.; Armagan Tarim, S.; Hnich, B.Journal of Revenue and Pricing Management
Sharif Azadeh, S.; Savard, G.; Marcotte, P.International Transactions in Operational Research
Iraj E.H.,Terekhov D.전선 / 대학원
본 과목에서는 농식품 산업에서의 공급망 및 운영전략과 관련하여 기후변화 및 지속가능성, 공급망 레질리언스 및 글로벌 공급망 운영전략 등의 관점에서 기본적인 이론과 모형을 습득하고 해당 분야의 최근 연구 동향을 살펴보는 것을 목표로 한다. 구체적으로 공급망 입지 및 네트워크, 구매 전략, 공급망 협력, 생산 및 운영전략, 공급망 혁신기술 등의 연구 분야에서 주요 연구 결과를 논의하고 새로운 연구 문제를 창출할 수 있도록 한다.전필 / 대학원
본 과목은 생산관리의 전략적, 전술적, 그리고 운영적 측면을 모두 다룬다. 구체적으로 본 과목에서는 원재료의 조달부터 제품의 생산 그리고 생산된 제품을 최종소비자에게 전달하기까지 공급사슬 전 과정에서 직면하게 되는 수요예측, 총괄계획, 구매조달, 네트워크 설계, 물류, 재고계획, 공급계획, 공급사슬 상의 조화 문제 등에 초점을 둔다. 본 과목의 목표는 학생들이 기본적인 생산관리활동들을 배우고, 이러한 활동들이 기업 내부에서 어떠한 역할을 하는가를 이해하는 데 있다. 이러한 생산관리에 대한 기본적인 이해를 통해서 학생들은 공급사슬관리 관점에서 생산관리와 관련된 개념들과 문제들에 대한 기본적인 이해력을 가지게 될 것이다.전선 / 대학원
본 강의는 농식품 공급망에서의 레질리언스 역량 강화에 대한 이론 및 모형을 다루고 농식품 공급망 레질리언스와 관련된 주요 이슈 및 연구 동향을 살펴보며 이를 통해 공급망 레질리언스 구축 방안에 대해 심층적으로 논의하는데 그 목표를 두고 있다. 구체적으로 농식품 공급망에서의 다양한 리스크 요인들을 살펴보고 이에 대해 공급망 입지 및 공급망 설계, 구매 및 공급자 관리, 생산 및 운영 등의 전략적 접근 방안을 다루게 된다.교양 / 학사
이 교과목은 과학기술과 사회의 다면적인 경계를 허물고 이를 통해 펼쳐질 미래의 지평을 조망하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 과학기술과 인문, 사회과학을 넘나드는 고도로 융합적인 접근을 시도한다. 과학기술을 통해 미래를 엿보는 각종 접근방법을 리뷰하고 예측의 한계를 이해함으로써 과학기술과 미래의 상호작용에 대한 관점을 형성하며, 사례로서 인공지능과 데이터과학의 과거와 현재를 돌아본다. 바람직한 미래를 만들어가기 위한 과학기술의 역할과 사회적 고려들은 무엇인지 생각해본다. 이 교과목은 주제별 강의와 토론으로 구성된다.전필 / 학사
본 과목은 농업·자원·환경·지역경제학 등의 응용경제학을 전공하는 학생들이 습득하여야 할 미시경제 기본이론과 그 응용 예들을 강의하여, 학생들로 하여금 개별 경제주체의 합리적인 의사결정과 시장의 형성 및 역할에 관한 이해력을 갖추도록 한다. 생산자행위론, 소비자행위론, 시장균형과 조정, 불완전경쟁시장과 전략적 행위, 불확실성과 정보비대칭 하의 의사결정을 다룬다.전선 / 대학원
HR 애널리틱스는 비즈니스 조직에서 사람 관련 문제를 개선하기 위해 데이터 중심 접근 방식과 체계적인 분석 / 추론을 포함합니다. HR 애널리틱스는 단순한 기술적인 데이터 수집 및 보고를 뛰어 넘습니다. HR 투자 및 성과를 추적하고 통계 및 분석을 사용하여 인과 관계를 조사합니다. HR 애널리틱스는 단순히 HR 도구가 아닌 프로세스입니다. 또한 무슨 일이 일어났는지에 대한 통찰력을 포함하고, 그것을 설명하고, 미래에 어떤 일이 일어날지를 예측하는 것을 목표로 하기 때문에 메트릭스의 개념을 뛰어 넘습니다. HR 애널리틱스의 목적은 엄격한 분석과 결합 된 우수한 데이터 수집과 함께 비즈니스 의사 결정을 지원하고 정보를 더하는 것을 의미합니다. 이 수업을 통하여 학생들은 HR 애널리틱스의 가치를 이해하고, 다양한 실습 응용 프로그램을 경험하게 됩니다. 이 수업을 듣고나면 학생들은 다양한 HR 문제에 대해 소프트 스킬 결정을 내리기 위해 언제 어떻게 하드 데이터를 사용하는지 이해하고 파악하여 회사의 인사 관리 결정에서 전략적 파트너로 자리 매김 할 수 있습니다.전선 / 학사
본 과목은 다양한 마케팅 자료를 이용하여 기업의 최적 마케팅 프로그램을 설계하고 진행하는데 필요한 분석적 접근 방법을 학습하는 것을 목표로 한다. 기존의 설문 조사 중심의 전통적 마케팅 조사의 접근 방법으로는 매일 빠른 속도로 생성되는 다양하고 방대한 마케팅 자료를 충분히 활용하는데 한계가 존재하는데, 이 과목에서는 이러한 개별 기업의 독자적인 거래 내역 자료 및 소비자의 구매와 미디어 소비에 관련된 외부 자료등 다양한 마케팅 관련 자료를 활용하여 제품, 가격, 촉진, 유통 등의 마케팅 의사 결정의 개선을 돕는 새로운 분석적 기법을 학습한다.전선 / 대학원
본 교과목의 목표는 기업 이익과 가장 직결된 경영의사결정 사항인 가격 결정을 과학적으로 접근하는 틀을 공부하는 데 있다. 이를 위해 마케팅의 3C인 비용(cost), 고객(customer), 그리고 경쟁자(competitors)를 중심으로 가격을 바라보고자 한다. 또한 이 세 가지 기초이론을 바탕으로 비선형가격(nonlinear pricing), 단수가격(odd pricing) 등 보다 구체적인 가격전략을 공부한다전선 / 학사
본 과목은 다양한 수리적 이론 및 방법론을 사용하여 물류 시스템의 설계 및 운영에 관련된 문제 해결 능력을 고양하는 것을 목표로 한다. 다양한 물류 시스템들과 각 물류 시스템에 관련된 의사결정 문제들이 소개되며, 해법들이 논의된다. 실제 문제 해결 능력을 높이기 위하여 현실적인 예제들이 다루어진다. 구제척인 강의 주제들은 물류 전략 및 계획, 수송 의사결정, 보관 및 취급 의사결정, 설비배치 의사결정 및 네트워크 계획 프로세스들을 다루게 된다.전선 / 대학원
이 과목은 농업분야 분석에 많이 적용되는 거시모형 수립을 위한 기초이론을 공부한다. 우선 일반균형이론에 대한 미시 경제학적 기초를 공부하고 그 이후 세대교차모형 및 여타 응용거시모형들에 대한 기초를 공부하게 된다.전선 / 대학원
국민생활과 산업발전에 없어서는 안될 전력에 대해 공학적·경제학적 통합분석을 수행한다. 주로 project evaluation, optimal plant mix, DSM(Demand Side Management), Forecasting Methods, IRP(Integrated Resource Planning), marginal cost pricing, peak-load pricing, time-of-use pricing, rate of return regulation, price cap regulation, econimies of scale, economies of scope, subadditivity, efficiency, privitization, emission control, environmental damage cost, environmental control cost, shadow price, internalization of social cost 등을 다룬다.전선 / 대학원
마케팅 관련 의사결정을 돕기 위해 여러 다양한 형태의 통계학적 모형이 개발되어 왔다. 이때 마케팅 의사결정문제는 제품, 가격, 촉진, 유통, 경쟁전략을 포함한다. 본 과목에서는 여러 마케팅 계량모형들을 세미나의 형태로 살펴봄으로써, 마케팅 모형에 대한 이해를 통해 연구주제를 발굴하게 하는 데 그 목적이 있다.전필 / 학사
이 교과목은 학습과학을 시작하는 학생들을 위해 학습과학의 다양한 연구주제와 이론을 소개한다. 교육학, 교과교육학, 심리학, 뇌과학, 컴퓨터과학 등의 다양한 분야에서 이루어지고 있는 학습에 대한 연구를 서로 비교하고 비판적으로 검토한다. 이를 통해 학습을 다양한 관점에서 통합적으로 이해하고 교육 문제를 창의적으로 해결할 수 있는 기반을 마련한다. 그리고 학습과학 분야의 진로탐색을 지원하기 위해 다양하고 실제적인 학습경험을 제공한다.전선 / 학사
본 강의는 데이터와 모델을 사용하여 비즈니스 결정을 내리는 비즈니스 애널리틱스의 기초를 소개 한다. 묘사분석(descriptive analytics)와 예측분석(predictive analytics)에 중점을 두며, 세부 주제로는 데이터 관리, 데이터 시각화 및 요약, 가설검정, 선형회귀모형, 로지스틱 회귀모형, 의사결정나무, 데 이터 마이닝 등을 다룰 예정이다. 본 강의를 성실히 수강한 학생들이 1) 비즈니스 결정의 핵심 요인 을 파악하고, 2) 다양한 도구와 기법을 적용하여 근거에 기반한 비즈니스 결정을 내리고, 3) 그 결정 을 다양한 청중과 이해관계자에게 효과적으로 설명하고 의사소통할 수 있게 되는 것을 목표로 한다.전필 / 학사
경영과학 1은 경영, 정보, 통신 및 공학 등 여러 가지 시스템 상에서 발생하는 문제들에 대한 계량적, 체계적인 사고와 처리능력의 제고를 위해 경영과학 기법을 학습하는 과목이다. 경영과학 1은 선형계획법, 목표계획법, 정수계획법, 비선형계획법, 동적계획법 등에 대해 학습한다.전선 / 대학원
본 교과목은 단순한 질의응답을 넘어, 스스로 목표를 설정하고, 도구를 사용하며, 복잡한 과업을 자율적으로 수행하는 ‘에이전트(Agentic)' AI의 설계 원리와 구현 방법론을 심층적으로 다룬다. 기존의 LLM(Large Language Model)이 가진 한계를 극복하고, LLM을 ‘추론 엔진'으로 활용하여 실제 세계와 상호작용하는 지능형 시스템을 구축하는 데 초점을 둔다. 수강생들은 단일 에이전트의 핵심 구성 요소인 사고-행동-관찰(Reasoning-Acting-Observation) 루프, 동적 도구 사용(Tool Use), 장단기 기억(Memory) 메커니즘을 학습한다. 나아가 여러 에이전트가 협력하여 인간의 개입을 최소화하면서 복잡한 문제를 해결하는 멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent System)의 설계 패턴(예: 계층적, 협력적)과 통신 프로토콜을 배운다. LangChain, AutoGen, CrewAI와 같은 최신 프레임 워크를 활용한 실습을 통해, 에이전트 아키텍처 설계부터 정교한 프롬프트 체이닝, 실행 루프 구현까지의 전 과정을 경험하며, 차세대 AI 애플리케이션을 개발할 수 있는 실전 역량을 배양하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
정책분석은 전망적인 시각에서 수행되나, 그 기초는 회고적인 검토에서 도출되는 것이 일반적이다. 따라서 정책사례에 대한 회고적인 검토는 양질의 정책개발을 위한 필수적인 요소로 여겨진다. 또한 특정 정책사례에 대한 검토뿐만 아니라, 정책체제(policy regime) 차원에서의 변동에 대한 검토 역시 매우 중요하다. 정책체제(policy regime)의 변동은 해당 정책이 갖는 다양한 내적 요인과 외적 요인 간의 연관성과 복잡성, 그리고 그 진화를 내포하고 있기 때문이다. 따라서 본 수업에서는 우리 정부가 수행했던 주요 정책 중 일부를 중앙정부 차원과 지방정부 차원에서 살펴보고자 하며, 이 과정에서 정책의제와 정책내용, 집행과정에서의 동학과 이해관계자의 행태, 그리고 효과성 등에 대한 재평가를 수행해 보고자 한다. 특히 정권별 정책기조, 정책의 경로의존성, 정책 간 동형화, 이해관계자의 조직화 정도 등과 같은 간접적 요인의 영향력에 대해 주목하고자 한다.전선 / 대학원
조사료는 반추가축의 필수 사료로써 매년 약 560만톤 정도가 활용이 되고 있다. 그러나 국외로부터 약 100만톤이 수입이 되고 있으며 매년 생산기반의 감소와 볏짚 활용으로 인해 양질 조사료의 자급률은 45%내외이다. 본 강의는 우수한 조사료의 선발, 생산 및 저장기술 향상을 위한 연구를 수행함에 있어 연구방법을 배우고 조사료 분야 연구를 추진함에 있어 어려움이 없도록 현장을 중심으로 한 지식을 얻을 수 있도록 한다.전선 / 학사
편미분방정식의 가장 기초적 이론들을 고전적 방정식들의 예를 들어 소개한다. 구체적으로 다룰 내용들은 일계준선형 편미분방정식이론, 국소해의 존재성과 유일성, Cauchy-Kovalevsky 정리, Laplace 방정식, 최대치원리, Harnack 부등식, Hilbert 공간의 방법론, 변분원리 등이다.전선 / 대학원
본 과목은 상품선물과 옵션시장에 관한 이론적 및 실증분석관련 문헌들을 다룬다. 수업내용은 저장공급, 베이시스 모형, 불확실성하에서 기업이론 및 헷징, 최적헷징, 전문투자수익, 시장의 성과와 가격효율성, 그리고 옵션가격 등으로 이루어진다.