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해상물류
Human resource management in shipping : issues, challenges and solutions
Marine transportation management
Maritime logistics : a complete guide to effective shipping and port management
Maritime economics : management and marketing
Green shipping management
Economics of shipping practice and management
벌크해운시장과 전략경영 : smart money & smart shipping
Review of maritime transport
International handbook of maritime business
The Nautical Institute on the management of safety in shipping : Operations and quality assurance
Business logistics management
Mitsubishi and the N.Y.K., 1870-1914
Ship building, sale and finance
The business of shipping
크루즈산업의 일자리 창출 규모와 정책과제
Bridge team management ; a practical guide
유통과학연구
Jin한국SCM학회지
황승준수산해양교육연구
신한원JOURNAL OF FISHRIES AND MARINE SCIENCES EDUCATION
Han-Won ShinIEEE Software, Software, IEEE, IEEE Softw.
Pirozhnikov, A.; Schaminee, H.; van Genuchten, M.; Hatton, L.The Asian Journal of Shipping and Logistics
Taylor TaeJournal of Korea Trade
리신강, 방희석, Linda Lin, Jin WangThe Asian Journal of Shipping and Logistics
서영준, Min한국항해항만학회지
류동근, 김종태, 신용존한국항해항만학회지
박준원, 곽규석International Journal of Logistics Management
Lee, E.-S.; Song, D.-W.해양비즈니스
진호현해운물류연구
구종순Modern Economy
Alexandros M. GoulielmosModern China
McMillan G.해양정책연구
전태원INFOR: Information Systems and Operational Research
Louis-Pierre Trottier; Jean-François Cordeau해양정책연구
우재홍; 유흥주; 박익렬; 김효중; 박재영; 전태원; 신승환유통과학연구
BeomScience Technology and Human Values
Özden-Schilling C.전선 / 학사
본 과목은 다양한 수리적 이론 및 방법론을 사용하여 물류 시스템의 설계 및 운영에 관련된 문제 해결 능력을 고양하는 것을 목표로 한다. 다양한 물류 시스템들과 각 물류 시스템에 관련된 의사결정 문제들이 소개되며, 해법들이 논의된다. 실제 문제 해결 능력을 높이기 위하여 현실적인 예제들이 다루어진다. 구제척인 강의 주제들은 물류 전략 및 계획, 수송 의사결정, 보관 및 취급 의사결정, 설비배치 의사결정 및 네트워크 계획 프로세스들을 다루게 된다.전필 / 학사
새롭게 등장하는 기술들은 급변하는 창업 환경에 있어서 사업의 성패를 결정하는 매우 중요한 요소이다. 신기술을 효과적으로 활용하기 위하여 이들의 동향을 파악하고 이에 따른 새로운 사업기회를 모색하는 능력은 창업에 매우 중요한 능력이다. 이러한 능력을 배양하기 위하여 본 과목에서는 최근 기술 동향들을 리뷰해 보고, 신기술을 조직에 흡수, 취득하고 관리하는 방법론을 다룬다. 또한 사례연구 및 실전적 응용을 통하여 실제 사업에 바로 활용가능한 지식을 습득하는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
유가, 금리, 환율 등의 관점에서 바라본 세계 경제와 조선해운시장을 이해하고, 마켓팅을 위한 세계 주요 선주와 화주를 학습한다. 회사 구성(이사회, 주주, 경영진, 노조, 협력 업체 등)을 학습하고 각 구성체의 역할을 파악한다. 조선소의 영업, 설계, 생산, 회계/재무, 인사, 연구 등 주요 부서의 활동을 소개한다. 기업 경영 전략, 조선소 경쟁력과 생산성, 산학연 공동 연구개발, 인력육성, 조선산업 국가 정책을 수업하고 프로젝트 발표를 수행한다.전필 / 학사
본 강의에서는 선박이 반드시 가져야 하는 주요 성능 중 하나인 복원성 (stability)의 개념을 설명하고, 그것을 평가하기 위한 일련의 과정인 선박계산에 대해 학습한다. 먼저 선박과 같은 부유체에 작용하는 다양한 힘과 모멘트를 이해하고, 선박의 횡복원성 및 종복원성을 학습한다. 선박의 정확한 무게 중심을 구하기 위한 자유 표면 효과와 경사 시험에 대해 학습한다. 이후 선박의 복원성 곡선으로부터 복원성을 평가하기 위한 다양한 기준에 대해 학습한다. 특히, 선박의 복원성 곡선을 생성하기 위한 여러 수치 적분 방법을 설명하고, 유체 정역학적 계수 및 배수량 등곡선도를 구하기 위한 방법을 학습한다. 이어서 선박이 손상을 입었을 때 복원성을 평가하기 위한 두 가지 방법, 즉 결정론적 방법과 확률론적 방법에 대해 심도 있게 학습한다. 본 강의는 선박과 관련한 다양한 계산 방법을 다루고 있으며, 최종적으로는 설계 과정에 적용하여 선박의 안정성 즉, 복원성을 평가하는 것을 목적으로 한다.전선 / 대학원
전선 / 대학원
본 강좌는 공급사슬 프로세스에 대한 관리를 다룬 학문으로, 기본적인 공급사슬관리의 내용을 다룬다. 또한 AR, CRP, cross docking, Efficient Consumer Response, Postponement, Quick Response, Rapid Delivery, and Vendor Managed Inventories 등과 같은 최근의 주요 이론들과 이슈들을 통해 공급사슬 전체의 최적의 의사결정을 수행할 수 있는 방법을 제시한다. 더 나아가 공급사슬상의 기업간 전자상거래에 대해서도 논의한다.전필 / 학사
본 과목에서는 지속적인 경쟁 우위를 창출하기 위하여 전략을 수립, 실천하는 개념과 틀을 제공하는데 그 목적이 있다. 또한 각각의 사례를 통하여 다른 교과에서 배운 기법들을 사용함으로써 전략적인 통찰력을 키우도록 한다. 이 과목이 끝날 무렵에는 외부 환경의 요구를 인식하고 이를 활용하기 위한 기업의 내부 자원과 능력을 형성할 수 있는 구체적이고 실행가능한 전략을 수립하는 과정을 이해하게 될 것이다.전선 / 학사
어떤 조직구조가 주어진 전략의 보다 효과적인 실행을 돕는가? 본 수업은 학부 3, 4학년을 대상으로 해당 질문을 이론과 실습을 통해 학습한다. 강의는 실행 프로세스로서의 전략이라는 관점에 기반하여 조직 내 보고체계, 최고경영진의 구성 등과 같은 공식조직과, 조직의 비전, 가치체계, 루틴/습관을 포함하는 비공식조직을 알아본 후 전략적 목적하에 이를 변화시키는 조직혁신에 대해서 학습한다. 기업 내, 기업 간 네트워크 분석에 기반하여 네트워크와 플랫폼, 조직 인지다양성, 혁신을 위한 조직 등도 함께 학습한다. 수업은 기업사례 분석, 학술논문 토론, 네트워크 분석 소프트웨어 (R/Gephi) 학습, 사회심리학 실험 등의 다양한 학습방법을 통해 이루어진다.전선 / 학사
산업공학과 경영과학에 필요한 수리적 이론과 과학계산 기법을 제공하는 것을 목적으로 하며 구체적인 내용은 행렬계산, 미분방정식, 푸리에 변환, MCMC 등을 기본적인 방법론으로 하여 산업공학에서 제기되는 다양한 수학적, 계산적 문제들을 MATLAB 또는 R 프로그래밍을 사용하여 분석하는 능력의 배양에 초점을 맞춘다.전필 / 학사
지식기반경제 하에서 기술경영의 핵심으로 인식되고 있는 지식경영을 중심으로 경영전략의 이론과 실무를 이해함으로써 이공계 인력이 전략적이고 실용적인 경영관리 전문가로 성장할 수 있는 지식과 자질을 제공함.전선 / 대학원
본 과목은 Campus Asia 사업의 일환으로 본교 MBA 과정의 학생들이 협정대학인 중국의 북경대와 일본의 히토츠바시 대학을 차례로 방문하여 아시아 비즈니스에 대한 이해를 높이기 위해 신설되었다. 각국의 대표적인 기업들을 방문하고 관련된 특강에 참여함으로써 아시아 3국(한국,중국,일본)의 경제와 문화를 이해하는데 목적이 있다.전필 / 학사
본 강좌는 계량적인 틀을 가지고 경영현상들을 분석할 수 있는 모형을 제시한다. 주요내용으로는 선형계획법, 동적계획법, 게임이론, 기대확률이론, 대기행렬이론, 그리고 재고 모형 등이다.논문 / 대학원
특정연구 분야를 중심으로 문헌을 조사하고 연구 과제를 형성한다.일선 / 학사
기업의 성공을 결정하는 요인에는 어떤 것들이 있을까? 최고경영자의 경영전략은 기업성과를 설명하는 중요한 요소이다. 본 교과목은 경영전략에 관심이 있는 학생들을 대상으로 경영전략의 주요주제를 개관하고, 특히 성장경제에서의 경영전략을 살펴본다. 강의는 산업구조, 기업의 자원과 역량, 기업 성장 전략, 기업 외부의 기술, 경쟁환경의 변화, 이에 대응하기 위한 전략적 혁신 등의 경영전략의 주요 주제를 다룬다. 강의에서는 한국 주요 기업들의 사례를 활용하여 추격형 (catch-up) 성장경제에서의 경영전략을 검토하며, 많은 성공적 기업들의 모방에서 혁신으로의 전략변화를 살펴본다.전선 / 대학원
건설 사업을 수행함에 있어, 사업관리 과정 중 발생하는 다양하고 복잡한 리스크를 분석, 관리하는 것은 사업 성공에 직접적인 영향을 준다. 이 교과목은 계획, 설계, 시공, 유지보수에 이르는 건설사업 전 생애주기에 걸쳐 발생 가능한 리스크를 이해, 분석하고, 이에 맞는 합리적인 의사결정, 대처, 관리방안을 제시하는 방법을, 사업관리 이론 및 사업 성공/실패 사례 분석을 통해 전달한다.전선 / 대학원
집단에 대한 기본적 특성의 이해와 집단의 발달과정에서 나타나는 제반 특성을 상세히 다룬 후, 집단수준에서 발생하는 고유한 문제와 그 해결책을 연구하는 데 초점이 있는 과목이다. 팀제의 확산과 더불어 요구되는 팀활성화와 팀 성과증진의 제방법을 추가로 다룬다.전선 / 학사
의류상품의 유통실태, 경로 및 리테일 머천다이징에 대하여 학습한다. 의류상품의 국제적 유통에 대하여 이해하고, 세계속의 우리나라의 위치를 확인한다. 또한 국내유통의 현황에 대하여 이해하고, 효과적인 리테일 머천다이징 방법에 대하여 학습한다. 리테일 머천다이징의 구체적인 내용으로는 점포의 유형과 특성, 상품기획과 사입과정, 판매기획, 판촉기획 등이 포함된다.전선 / 대학원
이 과목의 목적은 포트폴리오관리에 관한 기초지식을 습득하는 것이다. 이 과목은 특정한 기법을 강조하기 보다는 포트폴리오관리와 관련되는 다양한 문헌들을 다룸으로써 포트폴리오관리의 기초가 되는 이론적, 실증적 주제에 초점을 맞춘다. 자산가격결정모형들과 지금까지 보고된 이례현상에 대한 점검으로부터 시작한다. 이 과목은 파마-프렌치 3-요인모형과 그 실무적 응용, 거래비용, 기타 현재 새로이 부각되는 포트폴리오관리 주제를 다룬다. 투자론과 기초 통계학과목이 선수과목이다.전필 / 학사
‘과학적 관리’는 산업공학의 기초 필수교과목이다. 산업공학 전공 저학년 학생을 대상으로 산업공학이 추구하는 이념, 원칙, 범위, 기본적 방법론 등을 강의한다. 수강생들은 Frederick Winslaw Taylor를 비롯한 산업공학 선구자들이 추구했던 사상을 학습한다. 이를 통해서 산업공학의 역사적 배경을 이해하며, 또 오늘날의 상황에 맞게 재해석을 시도하여 과학적 관리의 진정한 의미를 체화한다.전필 / 학사
본 강의에서는 선박설계를 위해 기준선의 lines를 이용하여 설계선의 선형 및 구획을 모델링하고 그의 응용에 대하여 학습한다. Bezier 곡선과 B-Spline 곡선의 이론을 학습한 후에 이를 Bezier 곡면과 B-Spline 곡면으로 확장하여 학습한다. 선형 곡면들의 저장을 위한 topology로서 Solid Modeling 방법 중 Boundary Representation에 대하여 학습한다. 최적 설계를 학습한다. 이를 위해 최적 설계 개요, 비제약 최적화, 선형 계획법, Kuhn-Tucker 정리, 제약 비선형 최적화 기법(Quadratic Programming, Sequential Quadratic Programming, Genetic Algorithm 등)에 대하여 학습한다. 마지막으로 최적화 기법을 이용한 선박의 주요 치수 결정에 대하여 학습한다.