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2D 슈팅 게임 학습 에이전트의 성능 향상을 위한 딥러닝 활성화 함수 비교 분석
저자
이동철, 박병주
학술지명
한국인터넷방송통신학회 논문지
출판/발행연도
2019
주제
요약
본 연구는 2D 슈팅 게임 환경에서 강화 학습을 통해 게임을 학습하는 인공지능 에이전트의 성능을 향상시키기 위한 딥러닝 활성화 함수 비교 평가를 수행했습니다. 실험 결과, ELU 활성화 함수에 특정 파라미터 값을 설정했을 때 다른 활성화 함수보다 평균적으로 높은 보상 값을 얻을 수 있었으며, 최저 보상 값을 가진 함수와의 차이는 23.6%였습니다.
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