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본 연구는 CCSSM-CA와 미국 초등 교과서에 제시된 분수 연산 내용을 분석하여, 분수를 단위분수나 분모가 같은 분수의 합으로 표현하여 분수 개념과 연산을 연결하는 특징을 확인했다. 특히, 분수 곱셈에서는 곱하는 수의 크기를 비교하고, 분수 나눗셈에서는 단위분수를 먼저 다루는 등 다양한 계산 방법을 제시하는 특징이 있었다.
분수와 소수 지도를 위한 새로운 접근법 : CGI
초등학교 수학 이렇게 가르쳐라
Unpacking fractions : classroom-tested strategies to build students' mathematical understanding
장애학생 수학교육
Merchandising mathematics for retailing
Handbook of fractional calculus for engineering and science
Beyond knowledge : the legacy of competence : meaningful computer-based learning environments
Elementary mathematical methods
Why schools matter : a cross-national comparison of curriculum and learning
대학수학의 이해 =
중등수학 수업 이야기 : 설계, 다큐, 톺아보기의 삼중주 =
(만화로 쉽게 배우는)미분적분 =
Providing a foundation for teaching mathematics in the middle grades
Making sense of fractions, ratios, and proportions : 2002 yearbook
The entrepreneur's guide to finance and business : wealth creation techniques for growing a business
한국초등수학교육학회지
최근배한국초등수학교육학회지
이대현학습자중심교과교육연구
이대현초등수학교육
강윤지한국초등수학교육학회지
임재훈초등교육연구
문지영, 김성준한국초등수학교육학회지
허진영, 임수현International Journal of Mathematical Education in Science and Technology
Klemer, A.; Rapoport, S.; Lev-Zamir, H.International Journal of Mathematical Education in Science and Technology
Bütüner S.Ö.内蒙古师范大学学报(教育科学版) / Journal of Inner Mongolia Normal University(Education Science Edition)
彭国庆수학교육 논문집
강윤지小学教学参考 / Reference for Primary School Teaching
徐君明수학교육학연구
김정하학교수학
손태권, 여승현, 황성환内蒙古师范大学学报(教育科学版) / Journal of Inner Mongolia Normal University(Education Science Edition)
陈婷; 孙彬博초등수학교육
조용진; 홍갑주학교수학
김명운, 장경윤Education Sciences
Martinez S.,Blanco V.한국초등수학교육학회지
강흥규Learning and Instruction
Mostert T.M.M.,Hickendorff M.전선 / 학사
Cauchy-Riemann 방정식, 해석함수, 조화함수, Taylor 급수, Moebius 변환, 선적분, Cauchy 적분공식, 최대 최소치정리, Laurent 급수, 유수정리를 활용한 실적분 계산, 등각사상, Poisson 적분공식, Dirichlet 경계치 문제, Riemann 제타함수 등을 다룬다.전필 / 학사
계산과학의 중요한 두 축은 미분적분을 바탕으로 한 수치해석과 통계와 데이터를 바탕으로 한 인공지능분야(기계학습, 심층학습)이다. 본 과목에서는 여기에 필요한 원리를 이해하고 수학적인 기초를 다지는 것을 이루고자 한다. Euler방법에서부터 FDM, FEM까지 공부하고 또 인공지능 이해와 응용에 필요한 최적화, 선형대수, 통계 등을 다룬다. 실제 응용사례를 통해 학습에 대한 이해도를 높이고자 한다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 과학 또는 공학문제와 연관된 지배방정식을 풀기 위한 제반 수치해석 방법을 소개한다. 특히, 보간, 수치미분, 수치적분, 미분방정식의 수치해, 이산변형법 등을 가르친다.교양 / 학사
미적분을 공부한 경험이 전혀 없는 학생들을 대상으로, 미분의 정의부터 시작하여 다항함수와 분수함수 및 무리함수의 미분과 그 응용, 그리고 적분의 정의와 다항함수의 적분과 응용을 다룬다. 이를 바탕으로 삼각함수, 역삼각함수, 로그함수, 지수함수의 정의와 미분, 그리고 부분적분과 치환적분을 통하여 이러한 함수들의 적분을 공부한다. 또한, 이러한 초월함수들의 테일러 전개와 멱급수전개를 공부한다. 응용으로서 간단한 미분방정식을 다루며, 특히 경제학과 경영학과 연관된 예를 다양하게 다룬다.전필 / 학사
본 교과목은 계산과학 입문자에게 필요한 계산과학에 대한 전반적인 지식을 다양한 주제들을 통하여 학습하는 것을 목표로 한다. 계산과학은 자연과학, 공학 그리고 인문학에서 방대한 계산량이나 수치 해석적 풀이가 필요한 다양한 문제들을 수학과 컴퓨터를 이용하여 계산하는 것을 목적으로 한다. 강의되는 내용은 1) 계 산과학에서 주로 활용되는 미분방정식의 해석적인 풀이 및 수치 해석적 풀이를 위한 여러 가지 방법, 2) 획득된 자료 값의 변환 및 역변환, 3) 자료나 계산결과 등의 시각화, 그리고 4) 수퍼컴퓨팅에 필수적인 메시지 전달 인터페이스 등 을 포함한다. 필수 요구 조건: 미분 적분학 혹은 이와 유사한 수학 교과목교양 / 학사
이 교과목에서는 미적분학의 기본적인 이론과 계산방법을 다룬다. 함수의 극한, 미분계수, 도함수, 부정적분, 정적분 등의 정의에서 시작하여 여러 가지 미분법과 적분법을 배운다. 미분법의 응용으로 최적화문제를 다루고 적분법의 응용으로 넓이, 부피, 길이를 구하는 방법을 알아본다. 또한 매개변수방정식과 이에 대한 미적분법을 다룬다.전선 / 학사
중.고등학교 수학교육 과정과 수학사를 기반으로 수학 교수-학습 이론과 그 적용을 다룬다.전선 / 대학원
인간의 인지행위에 대한 관심이나 연구성과들이 어떻게 인접 학문 분야에 다시 영향을 미칠 수 있으며 나아가 실생활의 여러 부문에 걸쳐 응용될 수 있는가에 대해 연구한다. 과정에 소속된 학생들의 사회진출분야를 구체적으로 모색할 수 있는 토론을 유도하고자 하는 것이 본 교과의 목적이다.전필 / 대학원
자료를 모형화하는 통계적 방법으로 선형모형의 중요성을 다루는 것이 이 과목의 목적이다. 이론적인 측면도 공부하지만 주로 모형선택, 추정, 모형검증과 같은 방법론을 강조한다. 다루는 모형은 단순회귀, 다중회귀, 일차분산분석, 이차 분산분석 등을 다룬다. 추론을 위해 최소제곱방법을 주로 사용하지만 이와 관련하여 우도에 기초한 방법도 다루게 된다. 선형모형을 통한 자료의 모형을 위해 R을 이용한다.전선 / 대학원
C*-대수의 표현이론, C*-대수와 von Neumann 대수의 기본 성질, von Neumann 대수의 분류, 군 C*-대수와 군 von Neumann 대수, 작용소대수의 K-이론과 분류 등을 배운다.전필 / 학사
본 과목에서는 계산과학을 위한 기본적인 프로그래밍 기법과 기초적인 수치연산 방법론에 대해 강의한다. 프로그래밍 및 전산학적인 기초를 배우기 위하여 파이썬 언어를 사용하며, 기본적인 문법과 더불어 수치 연산에 필요한 리스트, 투플, 틱셔너리와 같은 자료구조 및 예외처리, 수치 데이터의 입출력에 대해 강의한다. 또한 보다 효과적인 수치알고리듬 구현을 위한 객체지향적 프로그래밍의 기초와 모듈 구현에 대해 배우게 된다. 학생들은 간단한 형태의 뉴턴법, 유한차분법과 같은 수치해석기법들을 파이썬 프로그래밍을 이용하여 구현해봄으로써 실습을 수행하게 된다.전선 / 학사
오차분석, 다항식에 의한 보간법, Newton 보간공식, 분수함수와 삼각함수에 의한 보간법, 빠른 Fourier 변환, 스플라인에 의한 보간법, 수치적분법, Peano의 오차표현, Euler-Maclaurin 공식, Gauss 적분공식, Newton 및 유사-Newton 해법, 다항식의 해법 등을 다룬다.전선 / 대학원
이 교과목은 현대 계산수학 이론을 중점적으로 다루며 확률론적, 비확률론적 계산 방법을 학습함을 목표로 한다. Fundamental Arithmetics, Euclidean Algorithm, Modular Algorithms, Fast Multiplication, Topological Data Analysis, Principles of Monte Carlo, Markov Chain Monte Carlo, Variance Reduction Techniques, Importance Sampling 등의 주제를 다룬다.전필 / 학사
본 강좌에서는 계산과학을 위한 수치연산 프로그래밍의 고급 방법론에 대해 강의하며, 이를 실습하기 위한 Python 심화 프로그래밍을 학습한다. 중대형 규모의 프로그램 작성을 위한 프로그램 설계의 이론을 학습하게 되며, 이는 성능 분석, 최적화, 디자인 패턴등을 포함한다. 이를 위해 Python과 C를 이용한 모듈 작성 및 임포트를 실습을 통해 배운다. 나아가, 학습한 알고리듬을 구현하고 결과를 간단하게 가시화 해볼 수 있는 Python 확장 모듈들의 사용법에 대해 강의한다.전선 / 학사
이 강의는 중등 수학 교과서에 담긴 예와 예제가 수학적 역량을 함양하는 데 적합한지를 분석하고 개선하는 방안을 모색하고 수업에서의 학생 반응 및 대처 방안을 고려함으로써 예비 교사의 중등 수학교육에 대한 실천적 전문성을 개발하는 데 목표를 둔다. 수강생은 수와 연산, 변화와 관계, 도형과 측정, 확률과 통계 등 주요 내용 영역별로 중점 추구하는 수학적 역량의 의미와 하위 요소를 파악한 후, 이를 예와 예제의 변형을 통해 수학 개념, 원리, 법칙의 이해, 수학 과정과 기능, 수학에 대한 가치와 태도의 함양으로 구분하여 개선하는 절차를 수행한다. 또한 예와 예제 변형에 기초하여 모의수업을 설계하고 실행한 후 수학 수업을 전후로 한 교사의 전문적인 판단, 의사결정, 실행, 성찰 역량을 기른다.전선 / 학사
Gauss 소거법, Cholesky 분해, Householder와 Gram-Schmidt 해법, 데이터 맞춤, 비선형 최소자승법, 심플렉스 해법, 행렬의 분할, Jacobi와 Seidel 반복법, 이완해법, 유한차분법, ADI 해법, 켤레 그래디언트 해법 등을 다룬다.전선 / 학사
실제 물리적, 생명 현상, 의학, 경제학 등에서 일어나는 다양한 과학적 현상들을 수학적 방정식으로 변환시키고, 이에 대한 해의 존재성 및 유일성, 안정성 등 수학적 분석과 이를 기반으로 한 과학계산을 강의하고자 본 과목을 신설하고자 한다. 본 교과에서는 다양한 모델 주제별로 수학적 모델링, 계산방법론, 전산실험 들을 강의한다.전선 / 학사
이 교과목의 전반부에서는 최근에 컴퓨터의 발전으로 많은 공학문제의 해를 수치적으로 구하는경향에 맞추어 수치해법의 기초를 다룬 다음 주로 2차 편미분 방정식의 수치해를 열어가지 서로 다른 경계조건에 따라 구하는 방법을 익힌다. 후반부에서는 자료를 처리하는 통계적 방법과 신뢰성구간을 다루며, 또한 대상변수의 확률을 구하는 방법과 확률함수의 성질을 다룬다.전선 / 대학원
이 강좌는 실험심리학에서 최근의 중요 연구들을 소개하고 인간 마음의 기본 원리를 탐색 및 논의하는 세미나이다. 우선 강의 초에 인간의 생리, 지각 및 인지 수준에서 일반이론을 소개하고 그 문제점들을 알아본다. 이 이론들에 기초하여, 이 강좌에서는 시각, 주의, 언어, 문제 해결, 인간 추리 등의 세부 주세를 다룬다. 또한 이 강좌에서는 이런 주제들에 관해 실험 실습을 통해 학생들의 구체적인 이해의 증진을 시도한다.전선 / 대학원
인지과학 연습 1의 내용을 보다 확장하여 인지과학의 연구사, 연구주제등을 다각도로 검토하여 과정에 진입한 학생들에게 인지과학의 기초적 지식배경을 제공하는데 목적이 있다.