최근 확인한 콘텐츠
데이터가 존재하지 않습니다.
데이터가 존재하지 않습니다.
loading...
본 연구는 유해화학물질의 안전관리를 위해 MSDS 데이터를 화학물질 특성 간의 관계를 기반으로 시각화하는 MSDS 지도를 개발했습니다. 텍스트 마이닝 알고리즘과 자가조직화 지도(SOM) 알고리즘을 활용하여 MSDS 데이터를 분석하고, 금지 및 유해 물질을 효과적으로 분류하여 안전 관리자가 산업안전보건법 기준에 따라 위험 물질을 쉽게 식별할 수 있도록 지원합니다.
(최신)유해물질관리
Petroleum engineer's guide to oil field chemicals and fluids
화학 물질 관리학 : MSDS의 이해와 작성
Hawley's condensed chemical dictionary.
Hazardous chemicals desk reference
Mass spectrometry for the analysis of pesticide residues and their metabolites
The hazard communications standard : an implementation guide
Toxic properties of pesticides
Industrial guide to chemical and drug safety
Industrial solvents handbook
Chromatographic analysis of environmental and food toxicants
Handbook of environmental data on organic chemicals
Chemicals used for illegal purposes : a guide for first responders to identify explosives, recreational drugs, and poisons
Laboratory health and safety dictionary
Existing chemicals : systematic investigation : priority setting and chemicals reviews
Sittig's handbook of toxic and hazardous chemicals and carcinogens
Globally harmonized system of classification and labelling of chemicals (GHS)
분체 도료의 MSDS 신뢰성조사 연구
The safe handling of chemicals in industry
한국산업보건학회지
이권섭, 최진희, 조지훈, 최성봉, 이종한, 양정선ORGANIC PROCESS RESEARCH & DEVELOPMENT
Kolchinski, Alexander G.한국산업보건학회지
이권섭, 윤석준, 최재욱, 김현옥, 이종한, 양정선한국안전학회지
강성식; 서용윤Current Applied Physics
Seo Miri, Lee Sang Wook한국산업보건학회지
이종한, 이권섭, 박진우, 한규남직업건강연구
이미경한국산업보건학회지
조용민, 김희정, 최재욱한국산업보건학회지
홍문기, 송세욱, 이권섭, 최성봉, 이종한한국산업보건학회지
김수근Journal of Occupational and Environmental Hygiene
Diane, Radnoff한국산업보건학회지
홍문기; 송세욱; 이권섭; 최성봉; 이종한ACS Omega
Fenton, Kevin; Simske, Steve; Luu, Jonathan한국산업보건학회지
권오현, 김기연2020 IEEE 24TH INTERNATIONAL ENTERPRISE DISTRIBUTED OBJECT COMPUTING CONFERENCE (EDOC 2020)
Patil, Ashwini; Sunkle, Sagar; Kulkarni, Vinay한국인체미용예술학회지
구진희, 김경은한국산업보건학회지
이권섭, 임철홍, 이종한, 이혜진, 양정선, 노영만, 국원근한국인터넷방송통신학회 논문지
최성재디지털융복합연구
오나래, 김해경, 조민정대한통합의학회지
정혜영, 문원숙, 김지영전선 / 대학원
금속, 세라믹, 고분자, 및 복합체는 임플란트용, 치수복용, 보철용, 교정용 소재 등 치과학의 각 영역에서 다향하게 사용되고 있다. 이 강의는 임상에서 사용되는 다양한 소재의 물리적/화학적/생물학적 물성을 정확히 이해할 수 있는 기기분석법을 학생들에게 교육하여 환자의 진료 및 연구에 적극 응용할 수 있게 함을 목적으로 한다.전선 / 대학원
인간의 산업활동으로 말미암아 초래된 토양오염 문제를 오염물질의 환경에서의 거동과 물리, 화학, 생물학적 제거기작을 중심으로 다룬다. 나아가 오염된 토양의 정화 및 복구에 사용되는 기반기술에 대해 공부를 하고 최근 중요시 되고 있는 생물회복기술의 원리 및 실제 적용성 등을 깊이 다룬다. 특히, 오염토양의 관리라는 측면에서 위해성평가에 대한 체계적인 강의를 통하여 오염지역의 정화목표의 설정에 위해성평가 기술이 어떻게 응용될 수 있는지를 알아본다.전선 / 대학원
유해작업환경의 측정과 평가방법을 실습과 강의를 통하여 설명한다. 구체적 내용으로는 산업위생자료의 통계적 처리, 시료채취방법, 시료분석방법, 측정기기 보정방법, 먼지, 유기용제, 수동식 시료채취방법 및 검지관법 등을 들 수 있다.전필 / 대학원
본 교과목은 데이터과학 분야에 관심있는 통계학 석사 과정 대학원생을 대상으로, 데이터 랭글링 및 시각화, 회귀분석, 선형 모형, 일반화 선형 모형, 혼합 모형, 분류를 포함하여 모든 데이터 과학자가 익숙해야 하는 통계 방법론 및 이를 통계 소프트웨어를 사용해 적용하는 실례를 다룬다. 기존의 통계학 과목과 비교하여 본 교과목은 이론에 대한 강조가 덜한 대신, 통계 방법론을 구현하고 주요 개념을 실제 자료에 적용하여 데이터를 분석하기 위해 어떻게 소프트웨어를 사용하는지에 대해 더 중점을 둔다. 주요 개념에 대해서는 그것이 “작동하는 이유”에 대한 직관적 설명을 위주로 한다. 본 과목의 모든 통계 분석은 R과 Python을 사용한다.전선 / 대학원
자연과 공학적 물 시스템에 존재하는 오염물질은 인체 건강과 생태계에 위해 영향을 끼친다. 이러한 수질오염물질을 효과적으로 관리하기 위해서는 수질오염물질 모니터링 기술의 작동 원리와 모니터링을 통해 수집된 데이터의 해석 방법론에 대한 이해가 필요하다. 이 교과목의 목표는 이론 강의와 실습을 통해 이러한 주제에 대한 대학원생의 이해를 향상시키는 것이다. 이 교과목은 개설학기별로 [검출 및 정량], [자료 해석]과 같은 특정한 부제를 달아 운영된다. [검출 및 정량]을 부제로 하는 학기에는 수질오염물질의 검출과 농도 결정을 위한 시료 처리, 기기분석, 자료분석 방법에 대해 학습하고, 특정 분석법의 검출한계, 정량한계, 신뢰성을 평가하는 실습을 실시한다. [자료 해석]을 부제로 하는 학기에는 수질 자료를 통계적으로 분석하는 방법론, 머신러닝과 주성분 분석을 이용한 수질 빅데이터의 해석 방법론 등을 학습하고, 실제 수질 자료를 통계적으로 분석하고 자료 기반 수질 예측모델을 구축하는 실습을 실시한다.전선 / 대학원
일상생활에서 자연과 실내환경과 소비자제품 및 식품을 통해 노출되는 화학물질의 종류가 급속히 증가하고 있다. 다양한 화학물질이 초래하는 건강영향을 파악하고 관리하기 위해서는 개인의 일생에 걸쳐 나타나는 화학물질 복합체의 노출(exposome)을 파악하는 것이 출발점이다. 이 강의에서는 노출체의 개념과 방법론, 신종 유해화학물질의 탐색을 위한 새로운 기법을 학습하며 특정 지역이나 노출조건에서 수행된 사례연구를 통해 그 적용성을 이해하고자 한다. 이 강의는 환경 및 보건 분야의 학생들이 새롭게 발전하는 노출체 분야의 기초를 이해하고 화학물질 안전관리에 활용할 수 있는 바탕을 다지는데 도움을 줄 것이다.전선 / 대학원
의공학 및 의료정보기술의 발전에 따라서 의료기관에서 활용되고 있는 정보시스템은 다양하게 발전하고 있으며, 진료의 편리성 제공 및 기능적인 도움을 줄뿐만 아니라, 임상 및 연구에서 활용되고 있는 범위가 점차 확대되고 있다. 본 교과목에서는 데이터메이스의 이해, 정보시스템의 분석방법론, 개체관계형 모델, 의학용어체계 등 다양한 의료정보 시스템의 기본적인 원리와 함께, 설계 방법론에 대하여 공부한다. 또한 개발된 정보시스템을 향 후 연구 및 지능형 정보시스템에서 활요하기 위하여 임상진료와 연구의 목적에 부합하게 처리 분석하는 XML, data clustering 등 다양한 의료정보 처리 방법에 대하여 임상에 적용된 사례 및 최근의 연구 동향을 포함하여 폭 넓게 공부한다.전선 / 대학원
본 강의는 농식품 공급망에서의 레질리언스 역량 강화에 대한 이론 및 모형을 다루고 농식품 공급망 레질리언스와 관련된 주요 이슈 및 연구 동향을 살펴보며 이를 통해 공급망 레질리언스 구축 방안에 대해 심층적으로 논의하는데 그 목표를 두고 있다. 구체적으로 농식품 공급망에서의 다양한 리스크 요인들을 살펴보고 이에 대해 공급망 입지 및 공급망 설계, 구매 및 공급자 관리, 생산 및 운영 등의 전략적 접근 방안을 다루게 된다.전선 / 대학원
본 교과목은 산업체에서 요구하는 데이터 분석 역량과 의약품 정보 활용 능력을 갖춘 인재를 양성하기 위해, 보건의료 빅데이터를 활용한 의약정보학의 기초 이론과 실무 능력을 함께 배양하는 것을 목표로 한다. 학생들은 의약정보에 대한 기초 지식, 주요 의약품 코드 체계, 약물사용 데이터 구조, 데이터 전처리 및 분석 기술 등을 학습하며, 이를 바탕으로 SAS 프로그램과 국민건강보험공단 표본코호트 데이터를 활용한 파일럿 프로젝트를 수행한다. 이를 통해 실질적인 데이터 분석 역량을 강화하고, 실사용데이터(RWD)를 기반으로 약물 안전성 평가, 약물 사용 분석, 신약 개발 지원, 경제성 평가 등 실제 보건의료 문제 해결 능력을 배양한다. 또한, 의약품 관련 임상 의사결정지원시스템(CDSS)의 구조와 활용 방식에 대한 이해를 높이고, 약물 안전성 및 약물사용 개선을 위한 예측모형 개발과 그 결과의 약료서비스 적용 가능성도 함께 탐색한다. 특히, RWD 기반의 약물 위험 예측 및 처방지원 사례 분석을 통해 데이터 기반 약료서비스의 혁신 방향을 모색한다.전선 / 대학원
석유, 석탄, 천연가스, 신재생에너지를 비롯한 에너지 및 광물자원을 개발하기 위한 플랜트 및 운송망, 부지 설계에 필요한 GIS의 최신기술을 다룬다. GIS 분석 알고리즘 및 최근 연구사례를 분석한다.전선 / 대학원
This course is intended to provide MSE graduate students with the fundamental theories and applications for electrical and optical properties of molecular, suprmolecular, and macromolecular materials. Basic concepts of quantum chemical principles together with the optical, electrical, and magnetic properties of organic solid will be covered in the first part. Based on the first part knowledges, specific applications and related molecular design aspects will be dealt in detail in respective chapters; conducting polymer, molecular materials for battery and solar cell, liquid crystalline material, photochromic material, light emitting material, and stimuli-responsive materials.전선 / 대학원
본 과목에서는 농식품 산업에서의 공급망 및 운영전략과 관련하여 기후변화 및 지속가능성, 공급망 레질리언스 및 글로벌 공급망 운영전략 등의 관점에서 기본적인 이론과 모형을 습득하고 해당 분야의 최근 연구 동향을 살펴보는 것을 목표로 한다. 구체적으로 공급망 입지 및 네트워크, 구매 전략, 공급망 협력, 생산 및 운영전략, 공급망 혁신기술 등의 연구 분야에서 주요 연구 결과를 논의하고 새로운 연구 문제를 창출할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 학교 현장에서 화학실험 수업을 효과적으로 지도하기 위한 방안을 논의한다. 중·고등학교의 화학 교육과정에서 다루는 실험을 실험 교육의 관점에서 분석한다. 또 실험 수업을 계획하고 모의 수행한 후 실험 수업을 지도하기 위한 교사의 전문성에 대해서도 논의한다.전선 / 대학원
최근 생물정보 데이터 생산 비용이 급격히 감소함에 따라 다양한 오믹스 자료를 활용하여 질병의 원인이 되는 오믹스 마커 규명 연구가 활성화되고 있다. 오믹스 자료는 유형에 따라 통계학적 성질에 큰 차이가 있으며, 따라서 보건자료와 다중오믹스를 통합하여 분석을 수행하는 경우 이러한 차이를 적절히 고려하여 유형 별 적절한 분석을 수행할 필요가 있다. 본 과목에서는 전장유전체분석, 멘델랜덤화 기법을 비롯하여 다양한 유전체와 보건 자료를 분석에 활용되는 분석기법을 주로 소개할 것이다. 또한 전사체, 후성유전체, 마이크로비옴과 같은 오믹스데이터와 보건 자료 통합분석 기법을 소개할 것이다. 각 오믹스 자료의 생물학적 이해보다는 자료의 특성과 분석 알고리즘을 통계학적 기법에 기초하여 설명할 것이며, 따라서 수업의 내용을 적절히 이해하기 위해서는 회귀분석/보건학통계방법론, 수리통계학/보건통계학연습 등의 과목을 선수강해야 한다.전선 / 대학원
데이터 시각화는 특히 최근 몇 년간 컴퓨팅 기술의 발전으로 인해 데이터의 크기와 복잡성이 크게 증가한 의료 분야에서 의사 결정을 지원하기 위해서 사용될 수 있는 유용한 기술이다. 본 수업에서는 기본적인 차트와 같은 시각화 기법에서부터 복잡한 인터랙티브 시각화에 이르기까지 다양한 데이터 시각화 기술에 대해서 포괄적으로 다룬다. 기술적으로는 파이썬과 자바스크립트를 핵심적인 프로그래밍 언어로 가르치고, MIMIC(Medical Information Mart for Intensive Care) 데이터를 활용하여 학생들이 실제 의료 데이터와 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 데이터 시각화 시스템을 제작하는 경험을 할 수 있도록 가르친다. 본 수업에서는 강의와 그룹 프로젝트가 포함되어 있으며, 그룹 프로젝트에서는 의료 분야에 초점을 맞춘 인터랙티브 웹 기반 데이터 시각화 시스템을 개발해 보는 것을 목표로 한다. 이 과정에서 학생들은 데이터 시각화에 대한 이론적 지식을 의료 도메인의 도전적 과제들을 해결하는데 적용해 보는 기회를 가진다. 본 수업을 통해서 학생들은 의료 도메인의 데이터를 시각화하는 기술을 습득할 수 있다.전선 / 대학원
표적 식별에서 마케팅 승인을 위해 전임상 및 임상 데이터를 규제 당국에 제출하는 것에 이르기까지 약물 발견 및 개발 단계에 대한 평가법를 개발하는 것을 목표로 합니다. 약물 개발 과정에 대한 입문 강의에 이어 소규모 팀에서 일하는 학생들은 새로운 약물 또는 약물 후보 중 하나가 발견 / 개발 환경을 어떻게 통과했는지 분석합니다. 각각의 경우에, 후원 제약 회사 또는 중추적 임상 시험 책임자 (Pivotal Clinical Principal Researcher)의 외부 전문가가 팀의 프레젠테이션을 지도하고 비평합니다.전선 / 학사
본 교과목은 토양환경에 대한 이해를 바탕으로 토양 및 지하수의 오염원인과 전개과정, 정화원리 등에 대한 이해를 일차적인 목표로 한다. 오염물질과 환경매질사이의 물리, 화학, 생물학적인 반응과 이류, 확산, 분산, 지연 등 오염물질의 이동 및 거동에 영향을 미치는 중요 기작들에 대한 기초적인 이론들을 강의하고 이를 바탕으로 오염지역 정화기술 및 그 설계기술을 적용해 보는 프로젝트를 수행한다. 이와 더불어 생태공학적 환경복원의 원리와 그 사례들에 대해서도 알아본다.전선 / 대학원
다양한 환경오염물질에 노출되어 건강영향을 야기하려면 체내흡수가 이루어져야한다. 환경매체중 물질의 함량과 접촉을 조사하는 노출모델(exposure model)과 약동력학(pharmacokinetics)를 이용한 노출량 추적 및 노출시뮬레이션, 인구집단 바이오모니터링연구 기획 및 분석절차와 자료 해석을 제대로 수행하기 위해 인체노출평가는 생체지표(biomarker)를 측정하여 노출과 건강영향을 연결하고 이해하는데 필요한 원리를 체계적으로 학습할 수 있도록 기획되었다. 산업보건학과 환경보건학분야에서 축적된 경험과 지식을 학 학문적 원리로 정리하고 기념비적인 학술연구와 최신연구경향을 담은 논문을 리뷰하면서 인체노출평가의 원리와 실제를 학습한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 의약품 안전성 평가와 관리를 위한 여러 이론을 이해하고 실제로 수행되고 있는 정책들을 고찰한다. 더불어 과학적이고 체계적인 약물감시 연구방법론을 배운다. 신약개발이 보건의료 시각변화와 함께 맞춤/정밀/희귀약물 위주로 이루어짐에 따라, 전통적인 약물감시 정책의 변화가 불가피하다. 이에, 앞으로 개발될 신약의 양상을 구분하여, 전통적인 약물감시이론과 방법의 수정 요소들을 고찰한다. 또한, 이제는 고전이 된 약물감시 연구자료원 종류의 이해, 부작용 초계정보의 탐지와 인과성 분석, 약물사용양상평가(DUR), 환자-대조군 연구, 코호트 연구, 체계적 문헌고찰 등에 관한 연구방법론도 이해한다. 마지막으로 약사 및 지역약국이 의약품 안전성평가와 관리에 기여할 수 있는 역할에 대해서도 고찰한다.전선 / 대학원
의약품 정보를 필요한 정보원들로부터 찾아 평가하고 가공하여 환자 및 의료진들에게 전달하는 능력을 키우며 임상연구의 설계를 위한 기본 지식과 의약학계의 1차원 논문을 평가할 수 있는 능력을 습득한다. 약물사용실태를 조사하고 평가하기 위해 필요한 요소들을 습득하여 실무에 적용한다. 또한 이들을 토대로 약물 monograph를 작성할 수 있도록 한다.