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심층 합성곱 신경망에 기반한 이미지 바코드의 은닉 데이터 디코딩 기법
저자
김수정, 손창환, 정동원
학술지명
한국정보기술학회논문지
출판/발행연도
2019
주제
요약
본 논문은 이미지 바코드에서 은닉 데이터를 복구하기 위한 심층 합성곱 신경망 기반 디코딩 기법을 제안합니다. 제안하는 기법은 디더링과 하프토닝을 통해 라벨 값을 할당하고, VGG-16과 유사한 구조의 심층 신경망을 학습하여 이미지 바코드 패치를 분류함으로써 은닉 데이터를 복구합니다. 실험 결과, 디지털 및 스캔된 이미지 바코드에서 높은 정인식률을 달성하여 기존 기법보다 우수한 성능을 보였습니다.
학술지 영향력
[한국정보기술학회논문지]
- KCI
- 0.63
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